车路协同培训-华录易云_第1页
车路协同培训-华录易云_第2页
车路协同培训-华录易云_第3页
车路协同培训-华录易云_第4页
车路协同培训-华录易云_第5页
已阅读5页,还剩26页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

车路协同业务培训公路智驾事业部中国

·南京华录易云科技有限公司Hualu

e·CloudTechnologyCo.,Ltd.一城一路智通智驾云管云服目录CONTENTS1产品体系2项目案例3客户群体4销售模式产品体系01产业覆盖从整个产业链和产品链的角度,结合易云本身的发展战略、技术基础和行业积累,重点在路侧与平台发力。产业谱系分为感知终端、边缘计算、业务应用平台、云控中心四个层次,通过生态合作、协同研发推动市场产业落地发展。感知终端:依托技术基础,重点引入车辆身份芯片、路基感知芯片边缘计算:采用集成合作、生态开发,落地新型路侧综合接入与边缘计算设备、车载协同边缘设备业务应用平台:贴合产业发展现状,逐步集成落地业务应用平台,牵引车路协同新的技术、模式落地。云服务:构建道路云服务平台,从路侧视角,为车路协同带来更加丰富的场景服务和数据服务。硬件1——车辆身份芯片+路基感知芯片落地研发:车辆身份芯片:车辆身份芯片标签芯片化。能够更加精准推动车辆身份识别安全问题,在11部委文件中重点提及。路基感知芯片:路侧基础设施电子化标识产品,设备小型化,标签可内置或外置于交通标志标线、交通设施。使道路标志标线、设施具备可感知化信息,为道路静态环境感知提供支持。硬件2——新型路侧综合接入与边缘计算设备...产品优势解决了视频、射频等设备的综合接入与实现了多源融合问题。面向车路协同、车联网场景,提供存储、边缘计算、通信等集成功能,实现对动态交通数据的在车路端的交互。配合前端感知芯片,实现路基设施的静态感知交互。硬件3——车载交互设备终端具备人机交互、路车交互能力,实现混行状态下的精准诱导功能。具备识别路基芯片能力。具备数据采集、本地存储、交互通信、上传功能,具备车辆位置、状态信息显示功能。产品处在研发阶段,正在积极寻求合作研发模式。软件1——车路协同大数据业务接入平台贴合现有测试示范需求,搭建多设备多标准接口的接入数据平台,支撑项目的集成需求;目前已完成路侧、车载、智能交通、通信系统、测试配套等多种设备的接入。具备面向V2X、自动驾驶、智慧停车需求的不同专题看板,配合测试评价、研发等专项需求。以场景库为中心搭建,打通道路识别、测试车辆、综合通信数据流转融合,为园区数据化运营提供基础。高可视化展示功能,推动园区高效管理运维。软件2——道路识别及控制系统落地研发:利用前端芯片、道路综合感知设备的数据,自动提取道路特征,并能根据道路特性进行自动归类;与场景库配合,融合计算,为道路的静态设施和动态管控提供方案;利用决策方案,对道路静态设施、动态事件、智能车辆进行道路管理控制。软件3——道路场景智能运算库场景分为标准场景、安全场景、特殊场景;利用道路智能识别控制系统,实现对场景库的自动比对优化,通过策略效果验证,实时对场景协同处置策略进行优化。软件4——车路协同交通增强系统把现有信号控制、视频、诱导等系统进行拓展,实现对车辆的协同控制,研究开发混行交通环境下交通控制算法。利用现有系统对图像进行综合感知,最大限度地掌握道路事件运行规律和动态变化,为智能车辆提供更好的支持。由泛在诱导,转变为在混行状态下针对不同车辆提供不同的诱导措施和方法。云平台大数据云平台孵化器数据交换共享专有云数据合作项目合作技术合作平台合作资源合作智慧服务智慧物流智慧出行智慧管理行业应用政府数据物流数据交通数据金融体系其他体系保险体系面向政府、企业、公众提供车路协同云服务项目案例02案例——智能驾驶测试园区项目国家智能汽车集成系统试验区(一期)礼嘉园区国家级别测试园区案例——车厂测试示范园区项目长安汽车鱼嘴园区智能化改造项目案例——方案设计奥迪智能汽车测试验证项目(方案设计)案例——方案设计杭州湾园区V2X运营改造项目(方案设计/典型场景测试)案例——天津市汽车电子标识项目应用案例天津市汽车电子标识试点工程(交通管理部分一期、二期工程)项目发卡点10处,发卡40万张固定式识读基站1000套移动采集基站23处行业车辆监管+民生公众服务2大类应用客户群体03项目质量判断面向智能驾驶和车路协同项目,项目质量从优质到一般排序依次为:产品类平台类、硬件类设计类顶层设计、科研设计、详细设计业务模式集成模式、投资模式行业应用目标客户车企自建测试场封闭测试示范园区开放道路测试智慧高速/公路智能驾驶整车企业:如吉利、长安、一汽等各省市政府交通运输部、交通委、交通厅(局)工信部、经信委交通运输部公路局公路管理局公安交通局各省市高速集团交通运输口公安交通局各省市交投不同的目标客户针对智能驾驶测试场需求不同,因而建设方案、建设模式、建设规模、需求场景等各方面也大有不同。平台类对比分析现有智能驾驶测试平台业务针对性强,覆盖范围少,产品成熟度较低,功能局限性强,且对后续运营及全国性应用支持力度较小,华录易云科技有限公司通过将各应用场景汇集,在提高产品竞争力的同时,取长补短,可大大提升产品服务的宽度、广度和深度。公司名称主打产品对比分析华录易云科技有限公司车路协同云平台数字场景云库虚拟驾驶云台智慧高速云脉托管云控实现可视化监控、综合管理、服务运营三大业务利用互联网数据和城市缓堵云数据,实现场景数字化、云化运用虚拟仿真技术、AI算法、边缘计算技术,实现托管服务高通骁龙自动驾驶平台平台主要为汽车制造商和一级供应商提供前期开发服务可满足自动驾驶复杂细化场景给应用需求,基于芯片技术累计累积,可为除L3在内的各个级别的自动驾驶系统提供定制化服务。恒润科技驱动控制系统测试平台智驾控制系统测试平台智能网联系统测试平台智能驾驶实车测试系统面向整车或单ECU企业,开发虚拟驾驶仿真测试平台,可模拟多种传感器和重要模块,通过在实验室完成智驾算法的充分验证,不断完善智能驾驶测试评价体系阿里AliOS互联网汽车操作系统侧重于车辆软件操作系统服务技术方面侧重于云端一体化百度自研路侧计算单元V2X车路协同云技术动态高精度地图

Apollo车路协同开源方案侧重于算法开发和高精地图服务主要为汽车企业、开发者、硬件厂商等提供组件、套件及特定场景应用下的开放平台服务硬件类对比分析公司名称主打产品对比分析华录易云科技有限公司车路协同交互型设备基于RFID的智慧公路芯片及感知设备面向智慧高速场景的综合化接入设备首次实现面向车路协同和基于智能驾驶领域的专用硬件设备,主要集中于信息精准感知、安全和效率提升等业务应用大唐/华为/高通芯片通信模组商用芯片和模组厂家,集成于智能路侧设备和智能车载终端设备,用于车路通信华为/中兴万集科技金溢科技星云互联华砺智行高新兴东软/东软瑞驰中移物联亿咖通延锋伟世通高鸿股份智能路侧终端设备(RSU)智能车载终端设备(OBU)可实现V2X通信功能,产品成熟度和价格差异性较大,标准不统一传统的标志标线、摄像头、信号机等设备已无法满足新一代智能交通系统应用需求,而目前关于车路协同领域的硬件类产品大多为路侧端和车载端通信设备,为此专门研制出适用于车路协同系统的专用设备,以填补国内市场空白。集成类对比分析智能驾驶领域集成商大多为智能交通系统集成商演变而来,大多数企业均有属于自己的软件产品,业务覆盖范围较单一,行业应用案例较少,设计方案应用标准不统一,同质化严重。公司名称业务定位主打业务对比分析华录易云科技有限公司推动建立“缓解城市交通拥堵、改进智驾道路环境”的云托管异地服务中心硬件产品软件产品系统整体解决方案业务涵盖车企自建测试场、智能驾驶测试区/示范区、开放道路测试、智慧高速/公路等领域,可为车路协同测试、管控、运维提供一体化解决方案千方科技建设以智慧交通和智能安防为基础的智慧城市新未来硬件产品软件产品系统整体解决方案业务交叉较多,解决方案以云端一体化为核心无虚拟驾驶测试平台和车辆身份感知设备,相比而言数据存储优势较低上海电科国内智能系统行业领先的行业解决方案提供商和系统集成商软件产品系统整体解决方案下设上海淞泓智能汽车科技有限公司,无硬件设备和成熟的软件产品,案例主要围绕智能交通系统建设,真正的智能驾驶项目根据目前查找资料来说,尚属空白中国汽车工程研究院为汽车工业发展注入强劲的科技动力汽车研发及咨询汽车测试与评价业务系统整体解决方案业务优势在于测试场景与测试评价,有虚拟驾驶仿真测试技术,主要案例为I-VISTA智能汽车集成系统试验区,该案例平台最初为易华录开发销售模式04产品模式010203集成产品科研通过集成经验、通信集成、交通建设等优势,提供全面的一体化项目服务;引入自有平台与硬件;推广落地云托管及运维模式。项目体量较大、数量较少,需要确定客户资金能力;利润相对需要精细把控。多方采集项目信息,提供软件平台和硬件的设计、定制化、交付、运维服务。项目较多,对商业合作的模式需要确认;利润相对较高。与部委高校建立沟通机制,提供软件平台的优化版本,为科研教学和标准制定预埋资源。项目较少,但是意义较为重要;多采取直接采购模式;定制化较多。商务合作通过推动国家级政策法规和标准规范建设,拓展更多项目。联合实验室,部委关系不断地在智慧高速上推动新的落地场景,寻求新的产品创新点,丰富产品体系。新技术引入,信息服务与各部委、高校、科研院所、高速公路运维管理集团、

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论