初级统计师真题及答案-《统计学和统计法基础知识》

初级统计师真题及答案_《统计学和统计法基础知识》

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.以下哪项不是统计数据的类型？()A.定量数据B.定性数据C.时间序列数据D.概率数据2.在下列统计量中，哪一项是描述数据的集中趋势？()A.方差B.标准差C.中位数D.离散系数3.下列哪项不是概率分布的基本性质？()A.非负性B.归一性C.可加性D.稳定性4.在描述数据的分布时，以下哪项指标最适用于描述偏态分布的数据？()A.平均数B.中位数C.标准差D.离散系数5.在抽样调查中，以下哪项是简单随机抽样的特点？()A.所有的样本都有相同的被选中概率B.样本之间相互独立C.样本容量大D.样本易于观察6.在以下统计方法中，哪一项是用于估计总体参数的方法？()A.频数分布B.样本均值C.样本标准差D.众数7.在描述数据的离散程度时，以下哪项指标最适用于描述数据的波动范围？()A.平均数B.中位数C.极差D.离散系数8.在下列统计图表中，哪一项适用于展示分类数据的分布？()A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图9.在下列统计方法中，哪一项是用于描述数据分布形态的方法？()A.样本均值B.样本标准差C.离散系数D.偏度和峰度10.在以下统计量中，哪一项是用于描述数据的离散程度？()A.平均数B.中位数C.极差D.离散系数11.在下列统计方法中，哪一项是用于估计总体比例的方法？()A.样本均值B.样本比例C.样本标准差D.离散系数二、多选题(共5题)12.以下哪些是构成统计数据的要素？()A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的可靠性D.数据的代表性E.数据的时效性13.在进行抽样调查时，以下哪些方法可以减少抽样误差？()A.增加样本量B.采用分层抽样C.使用随机抽样D.减少调查时间E.提高调查人员素质14.在描述数据的分布特征时，以下哪些统计量可以反映数据的集中趋势？()A.平均数B.中位数C.众数D.标准差E.离散系数15.以下哪些是统计推断的步骤？()A.提出假设B.选择适当的统计检验方法C.收集数据D.进行数据分析E.得出结论16.在以下统计图表中，哪些适用于展示时间序列数据？()A.频数分布图B.折线图C.饼图D.散点图E.直方图三、填空题(共5题)17.在统计学中，用来衡量数据集中趋势的统计量称为__。18.如果一组数据的方差为0，那么这组数据的分布特点是__。19.在进行统计分析时，如果样本容量越大，那么对总体参数的估计通常越__。20.在描述数据的分布形态时，若数据的分布不对称，则称为__分布。21.根据抽样方法的不同，抽样调查可以分为__抽样和__抽样。四、判断题(共5题)22.在统计学中，所有数据都服从正态分布。()A.正确B.错误23.样本均值是描述数据离散程度的统计量。()A.正确B.错误24.分层抽样比简单随机抽样更复杂。()A.正确B.错误25.在描述数据的分布形态时，偏度可以用来判断数据的分布是否对称。()A.正确B.错误26.在统计分析中，大样本量总是比小样本量更可靠。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)27.什么是描述性统计，它与推断统计有什么区别？28.什么是概率分布？它有哪些基本性质？29.什么是置信区间？它有什么用途？30.什么是假设检验？它有哪些步骤？31.什么是回归分析？它有哪些类型？

初级统计师真题及答案_《统计学和统计法基础知识》一、单选题(共10题)1.【答案】C【解析】时间序列数据是根据时间顺序排列的数据，不属于统计数据的类型。定量数据和定性数据是统计数据的两大类，概率数据则是描述随机事件发生可能性的数据。2.【答案】C【解析】中位数是描述数据集中趋势的一个统计量，它将数据分为两个部分，一半的数值小于中位数，另一半大于中位数。方差、标准差和离散系数都是描述数据分散程度的统计量。3.【答案】D【解析】概率分布的基本性质包括非负性、归一性和可加性。稳定性不是概率分布的基本性质，稳定性通常是指一个系统对外部干扰的抵抗能力。4.【答案】B【解析】中位数在描述偏态分布的数据时更为稳健，因为它不受极端值的影响。平均数容易受到极端值的影响，而标准差和离散系数虽然能反映数据的离散程度，但同样会受到极端值的影响。5.【答案】A【解析】简单随机抽样的特点之一是所有的样本都有相同的被选中概率，这意味着每个个体被抽中的机会是均等的。样本之间相互独立、样本容量大和样本易于观察不是简单随机抽样的必要特点。6.【答案】B【解析】样本均值是用于估计总体均值的一种统计方法。频数分布、样本标准差和众数都是描述样本特征的统计量，但它们不直接用于估计总体参数。7.【答案】C【解析】极差是最大值与最小值之差，它直接描述了数据的波动范围。平均数和中位数描述的是数据的集中趋势，离散系数描述的是相对离散程度。8.【答案】C【解析】饼图适用于展示分类数据的分布，它通过圆形的扇形面积来表示不同类别数据的比例。直方图和折线图适用于展示连续数据的分布，散点图适用于展示两个变量之间的关系。9.【答案】D【解析】偏度和峰度是用于描述数据分布形态的统计量。偏度描述了分布的对称性，峰度描述了分布的尖峭程度。样本均值、样本标准差和离散系数描述的是数据的集中趋势和离散程度。10.【答案】C【解析】极差是最大值与最小值之差，它直接描述了数据的离散程度。平均数和中位数描述的是数据的集中趋势，离散系数描述的是相对离散程度。11.【答案】B【解析】样本比例是用于估计总体比例的方法。样本均值用于估计总体均值，样本标准差和离散系数用于描述数据的离散程度。二、多选题(共5题)12.【答案】BDE【解析】统计数据由数据的完整性、代表性和时效性三个要素构成。数据的准确性、可靠性与数据的质量有关，但不是构成统计数据的要素。13.【答案】ABCE【解析】增加样本量、采用分层抽样、使用随机抽样和提高调查人员素质都是减少抽样误差的有效方法。减少调查时间可能会影响调查的全面性和准确性，不是减少抽样误差的方法。14.【答案】ABC【解析】平均数、中位数和众数都是反映数据集中趋势的统计量。标准差和离散系数反映的是数据的离散程度，而不是集中趋势。15.【答案】ABDE【解析】统计推断的步骤包括提出假设、选择适当的统计检验方法、收集数据、进行数据分析以及得出结论。收集数据通常是在提出假设之后进行。16.【答案】B【解析】折线图适用于展示时间序列数据，因为它能够显示数据随时间的变化趋势。频数分布图、饼图、散点图和直方图通常用于展示不同类型的统计数据。三、填空题(共5题)17.【答案】集中趋势量数【解析】集中趋势量数是描述数据集中趋势的统计量，如平均数、中位数和众数等，它们能够帮助我们了解数据的中心位置。18.【答案】数据完全相同【解析】方差是衡量数据分散程度的量数，方差为0意味着所有数据点都相同，因此数据的分布特点是完全相同。19.【答案】准确【解析】样本容量越大，样本统计量对总体参数的估计通常越准确，因为大样本能够更好地反映总体的特征。20.【答案】偏态【解析】偏态分布是指数据的分布不对称，可以分为正偏态和负偏态，分别对应右侧和左侧的尾部较长。21.【答案】概率抽样、非概率抽样【解析】根据抽样方法的不同，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是基于随机原则进行的抽样，而非概率抽样则是基于其他原则进行的抽样。四、判断题(共5题)22.【答案】错误【解析】并非所有数据都服从正态分布，正态分布是统计学中常见的一种连续概率分布，但很多数据分布并不符合正态分布。23.【答案】错误【解析】样本均值是描述数据集中趋势的统计量，而不是离散程度。描述数据离散程度的统计量包括方差、标准差和离散系数等。24.【答案】错误【解析】分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的子总体（层），然后从每个层中随机抽取样本。虽然分层抽样需要额外的步骤来划分层，但它可以提高抽样效率，不一定比简单随机抽样更复杂。25.【答案】正确【解析】偏度是描述数据分布非对称程度的统计量，如果偏度为0，则说明数据分布是对称的；如果偏度不为0，则说明数据分布是非对称的。26.【答案】错误【解析】虽然大样本量通常能够提供更精确的估计，但并不意味着大样本量总是比小样本量更可靠。样本的可靠性还取决于抽样方法、数据的分布特性等因素。五、简答题(共5题)27.【答案】描述性统计是对数据进行汇总、描述和展示，以揭示数据的基本特征和规律的方法。它侧重于数据的描述性分析，如计算平均数、中位数、标准差等。推断统计则是对总体参数进行估计和假设检验的方法，它基于样本数据对总体进行推断。描述性统计和推断统计的主要区别在于目的和方法：描述性统计关注数据的描述，推断统计关注对总体的推断。【解析】描述性统计是统计学的初步阶段，通过描述性统计可以了解数据的分布、集中趋势和离散程度。推断统计则是在描述性统计的基础上，利用样本数据来推断总体的性质，是统计分析的更高阶段。28.【答案】概率分布是指随机变量取各种可能值的概率的集合。它有以下基本性质：非负性（概率值不小于0）、归一性（所有可能值的概率之和等于1）、可加性（互斥事件的概率可以相加）。【解析】概率分布是概率论中的一个重要概念，它描述了随机变量所有可能取值的概率分布情况。这些基本性质是概率分布定义和计算的基础。29.【答案】置信区间是指根据样本数据估计总体参数的范围，该范围在重复抽样中，以一定概率包含总体参数。置信区间常用于对总体均值、比例等参数进行估计。它的用途包括：1)描述总体参数的不确定性；2)对总体参数进行假设检验；3)比较两个总体参数的差异。【解析】置信区间是推断统计中的一个重要工具，它能够提供对总体参数估计的不确定性信息。通过计算置信区间，可以评估样本统计量对总体参数的估计程度，并在统计推断中发挥重要作用。30.【答案】假设检验是统计学中用于判断总体参数是否满足某种假设的方法。其基本步骤包括：1)提出假设；2)选择适当的统计检验方法；3)计算检验统计量；4)确定拒绝域；5)做出统计推断。【解析】假设检验是统计学中的一个核心概念，它帮助我们根据样本数据判断总体参数是否