WIPO-2025年全球创新指数：全球百强创新集群排名（英译中）

全球创新世界百强创新集群wlpo33创新集群——无论是创新驱动型城市还是地区——构成国家创新系统的核心动力。这些枢纽将顶尖大学、研究人员、发明家、风险投资家和研发公司团结在一起，共同推动突破性想法的前进。从班加罗尔到柏林，从波士顿到圣保罗，从深圳或首尔来看，全球城市将研究、初创企业和研发公司融合每年，全球创新指数（GII）对全球前100家创新集群进行排名（图1）。GII采用自下而上、数据驱动的指标方法，忽略行政或政治边界，而是精准识别那些发明家和科学作者高度集中的地理区域。通过这种方式确定的集群通常跨越数个市辖区、次联邦州，有时甚至跨越两个或多个国家。噪声非簇点创新集群：前100名噪声非簇点注意：灰色点（噪声）指未归类为集群中的所有发明人/作者位置。来源：世界知识产权组织统计数据数据库，20新方法融入风险投资数据2025年，三个指标定义全球排名前100的集群（有关详细信息以及与前早期方法的比较，特别是附录IV-表2，该表根据去年的方法对集群进行排–第二个指标考虑已发表科学文章中列出的作者。–首个指标关注的是依据《专利合作条约》（PCT）在公开的专利申请中列出的发明人的所在地。1–第二个指标考虑已发表科学文章中列出的作者。这两个指标一直作为以往GII版本中聚类识别的基础。然而今年，GII能够引入第三个指标，即：–风险投资（VC）交易地点。聚类排序1世界知识产权组织专利合作条约（PCT）帮助申请人寻求其发明的国际专利保护，协助专利局做出专利授权决定，并促进公众获取与这些发明相关的丰富技术信息。通过根据PCT系统提交一项国际专利申请，申请人可以同时在一个大量国家寻求对其发明的保护（www.wip聚类排序4这项2025年新方法允许全球创新指数（GII）捕捉创业活动和创新金融，强调初创企业和衍生公司。这些三个指标共同揭示了发明人、科学作者和/或风险投资（VC）活动高度集中的领域。4这种方式确定的创新生态系统经常跨越行政边界，涵盖都市区、多区域网络和跨境走廊。由此产生的全球前100家创新集群显示出显著的集中度，合计占全球PCT申请和风险投资交易活动的约70%，以及所有科学出版物的约一半。这种集中度在最高层级更为显著，仅前10个集群就产生了约40%的PCT申请、35%的风险投资交易活动，并为全球科学出版物贡献了超过15%。GII2025还可以识别排名前100之外，具有显著高水平科技金融的创新集群。此外，GII还发布了一系列集群简报（可在网上获取），其中提供了对排名前100的创新热点的进一步详细信息。深圳—香港—广州，东京—横滨，以及圣何塞—旧金山引领全球创新集群排名在美国，旧金山-圣何塞位列第三，中国北京和韩国首尔分别位居第四和第五。排名集群名称全球份额出版物PCT全球份额申报文件全球风险投资占比交易1深圳—香港孔广州2东京-横滨3圣何塞——圣弗朗西斯科4北京5首尔6上海-苏州7纽约市8伦敦9波士顿—剑桥洛杉矶全球市场份额范围来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。全球创新指数2025在美国（美国），纽约市（7th)和洛杉矶（10th),以及英国伦敦（8th),如今已跻身前10名,与去年未包 )退出前10名。案例1考察了三个指标上排名前10的全球集群，亚洲在科学出版物上领先，亚美和美集群在PCT申请上领先，美、英和亚集群在风险投资中领先。全球创新指数2025按专利、出版物或风投交易排名的前10个集群揭示了不同的模式（见图2）。发表出版物最多的那些集群完全位于亚洲，其中大部分在中国——以北京和上海-苏州领先——但首尔（韩国）和东京-横滨（日本）也榜上有名。PCT申请则显示出更为混合的格局。三个美国集群入围，但许多日本和中国集群也名列前茅。在风投交易方面，美国在排名前10的集群数量最多（四个），以圣何塞-旧金山和纽约市领先。英国在风投交易中位列前10，伦敦排名第三——但其他欧洲集群在按变量排名的任何前十名中都未出现。PCT申请首尔圣何塞-圣弗朗西斯科深圳—香港孔广州纽约市北京东京-横滨伦敦洛杉矶风险投资交易首尔圣何塞-圣弗朗西斯科深圳—香港孔广州纽约市北京东京-横滨伦敦洛杉矶首尔深圳—香港孔广州大阪-神户-京都北京上海-苏州首尔武汉西安南京深圳—香港孔广州成都北京上海-苏州首尔武汉西安南京深圳—香港孔广州成都东京-横滨三何塞–圣弗朗西斯科北京迭戈名古屋来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。美国）将于2025年进入前20名。印度有两个集群进入全球前30：班加罗尔（21）st)和德里（26）th),以及费城(23rd,美国)和柏林(30今年，有10个集群首次进入前100名：其中美国的三个集群，即迈阿密（67th),凤凰(78th)和盐湖城79th,墨西哥),奥斯西哥城(79th)在拉丁美洲增加了一个第二集群——位于圣保罗（49th聚类排序性能变化组合以及今年新方法的实施导致前100名中排除了10个集群：纽伦堡-埃尔兰根（德国）、兰州(中国）、福州（中国）、安卡拉（土耳其）、辛辛那提（美国）、大邱（大韩民国）、南昌（中国）、巴塞尔（瑞士-德国-法国）、布里斯班（澳大利亚聚类排序按经济体集群每个国家或跨境地区的顶级创新集群如表1所示。各国的领先集群与去年保持不变，巴塞罗那超越了马德里 ,成为领先的西班牙集群。此外，前100名排名现在包括来自以前未代表国家的新晋者：都柏林成为爱尔兰的首要创新集群，墨西哥城成为墨西哥的，奥斯陆成为挪威的。2排名簇名称经济顶尖申请人顶级组织广州21东京-横滨深圳—香港—广州JPCN/HK21东京-横滨深圳—香港—广州3圣何塞—旧金山美国谷歌斯坦福大学2东京-横滨JP三菱电机东京大学4北京CN博恩科技清华大学8伦敦GB尼科风险投资伦敦大学学院4北京CN博恩科技清华大学12巴黎FR萨fran飞机制造商索邦大学16新加坡SG/16新加坡SG/MY国立新加坡大学国立新加坡大学198以色列特拉伦维敦夫—耶路撒冷21班加罗尔12巴黎IN三星电子IISC-BangaloreFR萨fran飞机制造商索邦大学22阿姆斯特丹-鹿特丹NLTNO乌特勒支大学32斯德哥尔摩SELM爱立信卡罗琳斯卡学院3319多伦多太原–耶路撒冷加拿大以色列DH技术开发特拉维夫大学多伦多大学希伯来大学36悉尼AU耳蜗悉尼大学21班加罗尔40苏黎世IN三星电子IISC-BangaloreCH苏黎世联邦理工学院苏黎世联邦理工学院42哥本哈根DK诺维茨哥本哈根大学45巴塞罗那ES惠普巴塞罗那大学48莫斯科RU三星电子罗蒙诺索夫莫斯科国立大学49圣保罗BR巴西化工圣保罗大学55布鲁塞尔—安特卫普北欧阿格发鲁汶天主教大学56米兰IT皮瑞利轮胎米兰大学58伊斯坦布尔TR阿齐尔克伊斯坦布尔技术大学60赫尔辛基FI诺基亚赫尔辛基大学63德黑兰IR阿博拉扎德·穆罕默德德黑兰大学71都柏林IE伊顿智能电源都柏林大学学院74维也纳ATJT国际维也纳医科大学79墨西哥城MX高露洁-棕榄国立自治墨西哥83开罗EG思威尔系统埃及大学85奥斯陆NO奥斯陆大学医院奥斯陆大学86吉隆坡89华沙PL三星电子华沙工业大学注意：经济体指ISOalpha-2国家代码。TW*=中国台湾省。当一个经济体的至少1%的产出发生在特定经济体时，经济体标签会被分配给一个集群。缩写为IISC–Bangalore=印度科学理工学院–Bangalore，BOETechnology=北京东方电子集团。资料来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。2也有值得注意的一点是，萨fran飞机制造公司成为巴黎（法国）集群的顶级PCT申请人，而不是欧莱雅集团；同时，台积电超越惠普公司在台北—新竹（中国台湾省）集群，而JT国际则在维也纳（奥地利）集群超过了维也纳工业大学。中美在顶尖创新集群数量上领先7中国连续第三年以最多集群（24个，比去年少两个）领先于前100名（见图3和地图2a-e）。美国紧随其后 ,有22个集群（比去年增加2个）。今年方法中加入VC交易数量这一变量，从而缩小了中国与美国之间的差德国继续以七个集群位列前100名，排名第三（比去年少一个其中慕尼黑（27）th),柏林(30th)和科隆（43）rd)处于领先地位。英国现在在排名前100名中拥有四个集群（去年没有VC时为三个），其中伦敦（8th),剑桥(69th),牛津(77th)和新的进入者曼彻斯特（94th).法国目前在百强中三个减少到两个），巴黎仍然位居第12位，其次是里昂（第90位）。法国和瑞士共享的跨境集群——退出前100排名。集群因包含VC交易数量而显著提升。日本在顶级100中保持三个集群：东京—横滨(2nd),大阪—神户—京EQ\*jc3\*hps9\o\al(\s\up3(h),则)th)，而韩国的数量从四降至三——首尔（5th),大田（25th)和釜加拿大仍有三个集群，包括多伦多（33rd)仍然位居该国领先哥华（66）th）。澳大利亚现在有2个集群22共和国韩国3224联合4联合4联合美国227加拿大33联合美国227加拿大33瑞典22242聚类排序聚类排序2来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。除了中国和印度，——墨西哥将于2025年加入——还有六–巴西（1个集群包括圣保罗（49th集群——伊斯兰共和国伊朗（1），以及德黑兰（63r群与新加坡共享（16th)–墨西哥(1)进入前100名，墨西哥城(79th),现注意俄罗斯联邦，在2025年有一个集群（莫斯科，排名48）th),不再在此列出，因为它现在被归类为通常情况下，在新旧方法之间的前100个集群的最新结果进行比较时，亚洲集群的排名呈现轻微下降趋势，而美国许多集群则有所提升（参见附录IV-表2）。平均而言——尽管深圳-香港-广州等显著例外（现全球排名第一）——中国集群的排名有所下降。日本和韩国的集群也呈现出类似模式，部分反映了风险但日益增长的作用，但也反映了这两个经济体中创新金融的类型和结构——大型产业集团更青睐内部创新。然而，在亚洲，印度的产业集群情况并非如此。在考虑风险投资交易时，四分之三的印度产业集群排名大），)。在100名之外，印度的集群同样获益：海得拉巴是102nd和普纳1入前100名的门，而加尔各答排名158全球创新指数2025欧盟的产业集群——在那里风险投资市场有时不如美国或其他金融中心如伦敦或新加坡活跃——与风险投资资本活动被排除在外时相比，也倾向于看到一个排名下降。全球创新指数202599北京大阪-南京上海-武汉苏州杭州深圳-广州横滨科比-京都成都横滨科比-京都成都Clusterrank:Top100来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月西西雅图多伦多波士顿-剑桥芝加哥丹佛圣弗朗西斯科洛杉矶圣地亚哥奥斯汀费城华盛顿-巴尔的摩休斯顿纽约市聚类排名：前100名聚类排序聚类排序来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月全球创新指数2025全球创新指数2025来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月伊斯坦布尔伊斯坦布尔德黑兰特拉维夫-耶路撒冷开罗来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月Clusterrank:Top100Clusterrank:Top100新德里孟买班加罗尔钦奈斯德哥尔摩哥本哈根阿姆斯特丹-斯德哥尔摩哥本哈根阿姆斯特丹-鹿特丹柏林科隆伦敦慕尼黑苏黎世巴塞罗那马德里Clusterrank:Top100来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。曼谷、安卡拉、里约热内卢和布宜诺斯艾利斯是收入中等水平经济创新集群中的佼佼者GII2025还展示了排名前100名之外的创新集群，以突出世界各地其他在科学、技术和创新金融方面具基于产生前100家创新集群排名所应用的相同参数，因此包括风险投资机构数量，额外识别了137个集群st聚类排序表2确定了以前未进入前100名的经济体中的顶级创新集群，包括巴基斯坦、葡萄牙和沙特阿拉伯。此外，巴基斯坦正有效地增加一个集群，拉合尔加入了伊斯兰堡。聚类排序超出顶级集群经济经济体名称100群组名称SA沙特阿拉伯2利雅得和达曼BR2里约热内卢和波尔图愉快PT葡萄牙2里斯本和波尔图PK巴基斯坦2伊斯兰堡和拉合尔TH泰国1曼谷TR土耳其1安卡拉CZ捷克共和国1布拉格CL智利1圣地亚哥匈牙利1布达佩斯新西兰1奥克兰PL波兰1克拉科夫GR希腊1雅典AR阿根廷1布宜诺斯艾利斯RO罗马尼亚1布加勒斯特RS塞尔维亚1贝尔格莱德来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。中低收入经济体阿根廷、塞尔维亚和泰国各自在扩展名单中拥有一個顶级创新集群，分别为布宜诺斯艾利GII2025在前100名的创新集群名单之外增加了七个新的集群，与去年相比，去年排除了VC：–加拿大（1个集群）：魁北克市（228）人均前十大创新强度集群最创新密集的产业集群：剑桥和圣何塞-旧金山领先；宁德（中国）因一家公司位列全球第五自2020年以来，全球创新指数（GII）还按科学出版物以及（现在包括）风险投资交易的全球综合份额，经人口标准化衡量（方法参见附录IV）。在最新排名中，圣何塞-旧金山（美国）、剑桥（英国）、波士顿-剑桥（美国）、宁德（中国）和牛津（英国）成为全球最具创新密集型集群（附录IV-表2）。美国以5个顶级集群领先，紧随其后的是英国（2个） ,中国（宁德）和芬兰（赫尔辛基）各有1个，荷兰王国（埃因霍温）也有1个。全球创新指数2025全球创新指数2025宁德进入全球前五是一个引人注目的进展，这主要是由全球领先的新能源技术和电池创新企业宁德时代有限（CATL）专利活动的激增所推动的——（表3）领先集群通常承载世界一流研究机构，如斯坦福大学、剑桥大学和哈佛大学。顶尖创新参与者包括谷歌、ARM和英伟达等科技巨头，以及麻省理工学院（MIT）和密歇根大学等领先大学。每项排名顶尖科学1圣何塞——圣弗朗西斯科美國谷歌斯坦福大学2剑桥GBARM剑桥大学3波士顿–剑桥美國麻省理工学院哈佛医学院学校4宁德CN宁德时代宁德师范大学5牛津GB牛津大学牛津大学6西雅图美國微软华盛顿西雅图7圣地亚哥美國高通加利福尼亚圣地亚哥8安阿伯勒美國密歇根密歇根9赫尔辛基FI诺基亚赫尔辛基大学埃因霍温飞利浦埃因霍芬大学科技。注意：MIT，麻省理工学院；CATL，宁德时代股份有限公司。资料来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月。不同产业集群的创新强度差异虽然前25个集群在整体创新强度方面排名都很靠前，但它们的优势有所不同。宁德（中国）、圣何塞-旧金山（美国）和埃因霍温（荷兰王国）在人均PCT专利申请量方面领先（见图4）。剑桥（英国）、牛津（英国）和阿默斯特（美国）——这些是传统的大学城——在人均科学出版物方面排名第一，而圣何塞-美国）、剑桥（英国）和奥斯汀（美国）则在人均风险投资交易量方面排名第一。顶部25个簇中的许多簇在所有三个指标上表现均衡。其他簇则表现出明显的偏斜，例如：—宁德（中国）人均PCT申请量领先（超过13,000），但科研产出和风险投资活动极少。类似模式也体现在爱知（日本）、埃因霍温（荷兰王国）、东京-横滨（日本）、大阪-神户-京都（日本）和斯图加特（德国）—奥斯汀（美国）、伦敦（英国）和纽约市（美国）在风险投资交易活动方面表现出色，但全球出版物较少；—反之，中国产业集群西安、长沙、长春、哈尔滨、成都和济南在科研出版活动方面表现稳健，但在专利和风险投资交易活动方面相对较低聚类排序这些变化反映了一个创新模式的多样性——从科学驱动的生态系统到风险投资密集型初创中心，并强聚类排序人均科学出版物数量人均PCT申请量人均风险投资交易额剑桥33.1宁德13圣何塞—旧金山牛津31.3圣何塞—旧金山剑桥1.31.3安阿伯勒埃因霍温7.27.2奥斯汀1.11.1波士顿—剑桥17.7波士顿—剑桥17.7圣地亚哥波士顿—剑桥1.11.1北京17剑桥6.36.3伦敦11乐陵乐陵大田5.45.4赫尔辛基西安16.5西安16.5波士顿—剑桥4.54.5牛津长沙16.3长沙16.3西雅图4.34.3斯德哥尔摩南京15.7南京15.7慕尼黑3.93.9西雅图哥本哈根14.5哥本哈根14.5东京-横滨3.73.7哥本哈根武汉12.8武汉12.8斯图加特苏黎世0.70.7苏黎世12.2牛津都柏林0.70.7奥斯陆12斯德哥尔摩2.72.7纽约市0.70.7哥德堡11.9哥德堡11.9首尔2.72.7奥斯陆0.70.7长春11.7长春11.7北京丹佛注意：深蓝色代表前10名集群。来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。仅有两个产业集群同时位居全球创新产业集群排名前10位以及强度排名前10位：圣何塞-旧金山和波士扩展到前25名，有九个集群同时出现在全球前25名和强度前25名中。除了圣何塞-旧金山和波士顿-剑桥之外，还包括西雅图（美国）、圣地亚哥（美国）、纽约市（美国）、伦敦（英国）、北京（中国）、杭州（中国）和大田（大韩民国）。这一重叠突显了美国在集群规模和强度方面的持续主导地位，同时也强调了亚洲和欧洲部分高性能集群赫尔辛基和埃因霍温在创新集群强度方面引领欧盟在2025年世界知识产权组织GII全球创新集群强度排名中，赫尔辛基（9th,芬兰)和埃因霍温(10th王国)成为欧盟(EU)中排名最高的集群(附录IV-表3)。它们之后是欧盟集群斯德哥尔摩(11th），当关注创新强度——即相对于人口而言的专利申请、科学出版物和风险投资交易——北美集群往往优于其亚洲和欧盟的同行，尤其是在风险投资活动方面更为突出。然而，英国在欧洲表现突出，剑桥（2nd),牛津(5th),和伦敦（19这种对比突显了创新生态系统中的区域差异，北美在商业化和投资方面表现出色，而欧洲产业集群则北京南京武汉杭州长沙宁德深圳-北京南京武汉杭州长沙宁德深圳-广州聚类强度排名横滨来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月西雅图剑桥安阿伯勒纽约市丹佛圣何塞-圣弗朗西斯科乐陵圣地亚哥奥斯汀聚类强度排名聚类排序聚类排序来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月欧洲奥斯陆奥斯陆赫尔辛基斯德哥尔摩哥德堡哥本哈根都柏林剑桥牛津伦敦斯图加特慕尼黑苏黎世聚类强度排名阿姆斯特丹-鹿特丹埃因霍温柏林来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。参考文献伯格奎斯特，K.和C.芬克（2020年）。前100个科技产业集群。在德塔，S.、B.兰文和S.万施-维纳（编）的书中2020年全球创新指数：谁将资助创新？伊萨卡，纽约，丰坦布勒和日内瓦：康奈尔 德·拉斯森福斯，G.和S.恩施尔-维克森特（2024）。在国家层面以下实现创新测量：一项世界知 世界知识产权组织（2025）。2024年，世界知识产权组织的全球专利、商标和外观设计注册使用量 CATL已成为第5th2024年全球最大PCT申请者，在华为、三星、高通和LG电子之后，参见(附件2)：<w全球创新指数2025 全球创新指数2025新集群方法自2016年以来，全球创新指数（GII）采用自下而上的方法识别创新集群。这种方法不考虑行政或政治边界，而是精确指出那些发明家和科学作者高度集中的地理区域。由此产生的集群通常涵盖几个市辖区、次联邦州，有时甚至是两个或多个国家。在2025年GII中，采用了三个创新指标来识别世界知识产权组织的前100个全球创新集群：–发明人在已发表专利申请中的所在地；–已发表科学论文中列出的作者所在地；–以及–新增在本版中，获得风险资本（VC）投资的公司所在地。对于专利而言，该方法依赖于世界知识产权组织（PCT）专利合作条约（PCT）下的已发表申请。PCT专利为全球专利分析提供了一个有用的基础。PCT系统采用一套统一程序规则，并根据统一提交标准收集信息。这减少了可能因使用来自多个国家来源的数据而产生的任何潜在偏差。所选专利是在可供的最作为第二步，从WebofScience的科学引文索引扩展版（SCIE）中纳入了科学出版物。SCIE提供了对世界上最具影响力的学术期刊的详细覆盖。分析的重点是科学技术领域，而社会科学和人文学科领域的文章则被忽略。此外，科学出版物仅限于原创研究文章。这排除了其他已发表项目，例如会议摘要、会议总结或论文简要介绍。与PCT申请类似，SCIE也使用了最新五年可获得数据的时间段——即2019年至2023年的出版年为了进一步丰富对集群层面创新活动的理解，本期引入了VC交易数量数据。通过整合获得VC资金支持的初创企业、独角兽或其他商业企业的信息，并按地理位置统计VC交易数量，今年我们能够将视野扩展到包括创业和早期创新活动。这使得集群排名不仅能够反映科学和创新产出，还能体现创新金融和初创企业成果。对于VC数据，我们使用了PitchBook的数据风险投资数据库1该数据库提供详细的交易级别风险投资计数信息，并用于识别获得风险投资的公司precise地理位置。该数据反映了基于公司总部的风险投资交易总数。投资者可能来自任何全球地区。投资者包括个人天使、天使团体、种子和风险基金、企业风险投资(CVC)分支以及其他企业实体。除非加速器参与后续轮次，否则与加速器项目相关的交易被排除在外。全球创新指数2025全球创新指数2025在这种情况下，仅包括后续融资轮次。所有股权交易和混合债务-股权交易都被计入。纯粹的债务交易被排除在外，因为它们属于风险债务数据集，而不是风险投资活动数据集。世界知识产权组织（WIPO）PCT专利数据集包含2020年至2024年间发布的约130万份专利申请，其中包含420万项发明人地址。对于科学引文索引（SCIE），该数据集包含2019年至2023年间发布的820万篇文章 ,其中包含2850万项已列出的作者地址。对于PitchBook风险投资资本数据库，该数据集包含2019年至2023年间的66,755个地点，其中包含236,046项交易。本报告所用地址的地理编码过程如下：PCT发明人地址使用环境系统研究所（ESRI）的ArcGIS世界地理编码器服务进行地理编码。如果ESRI结果模糊或不准确，则从地址字符串中提取城市名称，并与GeoNames公报数据库中的条目进行匹配——这是一个包含约48000个已地理编码城市的全球数据集。如果提取的城市名称与GeoNames中的任何记录不匹配，我们将尝试使用世界地理编码器服务直接对城市名称进行地理编码。这种相同的城市匹配方法被应用于SCIE作者地址和VC交易地点。在这两个数据集中，地址已经被以预解析的格式提供，这显著提高了我们使用GeoNames数据库匹配它们的能力。对于无法使用GeoNames匹配的SCIE和VC城市名称，我们再次尝试使用ESRI的世界地理编码器对城市名称进行地理编码。总体而言，98.4%的发明人地址在城市级别或更精确的级别进行了地理编码，而99.7%的科学作者地址在城市级别进行了地理编码。对于VC数据，97.1%的VC交易在城市级别或更高级别进行了地理编码。附录IV-表1总结了前20个国家的地理编码结果，这些国家共同占有了大部分发明人、科学作者和VC交易地址。如表所示，在所有20个国家中，地理编码的PCT发明人地址覆盖率均超过99%。同样，科学作者地址和VC交易地址的覆盖率也很高，均超过99%。通过应用带有噪声的空间聚类应用密度算法(DBSCAN)，地址被聚类。该算法需要预定义的半径和密度参数。与往年一样，应用了15公里的半径和4,500名已列出发明人/作者的密度。发明人和作者被赋予同等权重，通过将数据点分别表示为发明人和作者地址总数的份额来实现。鉴于科学文章的数量远超专利数量，基于原始数据点的聚类识别将导致主要由科学作者景观形成的聚类。VC交易数量的地理位置因其相对较高的地理隔离而被排除在初始聚类形成过程之外，也就是说，与PCT发明人和科学文章作者相比，数据点之间的平均距离更大。在聚类过程中包含VC数据有引入噪声和扭曲最终聚类结果的风险。为解决这个问题，我们转而将VC数据分配到聚类中事后通过将最终确定的聚类边界叠加到风险投资公司位置上，并将每个风险投资交易分配到其地理所属的聚类中。这个聚类步骤产生了一个包含246个聚类的初始列表。在审查后，如果其中一个聚类的边缘与另一个聚类在3-5公里的范围内，并且其合著者/共同发明者关系高于与其他任何聚类或非聚类点的任何其他关系，则相邻的聚类将被合并。总共有18个聚类符合这些标准，合并减少了确定的聚类总数至237个。剩余的237个聚类随后通过首先计算每个聚类内部的专利数量、科学论文和风险投资交易数量来进行排序。这些数量采用分数计数方法计算，然后为每个创新指标推导出全球份额。随后，在这些全球份额在每个聚类为生成强度排序，欧洲委员会的全球人类聚居层（GHSL）人口分布数据与地理上排名前100的聚集群匹配在整体排名中识别出来（附录IV-表3）。与发明人/作者地理编码的位置一样，这些人口数据使我们能够使用自下而上的方法定义一个集群的总人口。我们选择将集群的面积定义为其内每个发明人/作者位置0.05度范围内的空间。将生成的集群多边形叠加在人口数据上，并将所有位为确保在今年的集群排名中包含VC数据后的结果一致性，我们将相同的方法变更追溯应用于去年的排名。具体而言，2018年至2022年的VC交易数量被按地理位置分配到GII前一版本中使用的集群边界，并根据使用先前方法（即排除VC数据）计算的100个顶级集群排名，允许用户比较仅使用PCT专利和科学文章作为输入变量时各个集群的排名情况。附录IV——全球创新指数创新集群方法等级科学出版物PCT申请风险投资交易附录IV——全球创新指数创新集群方法等级科学出版物PCT申请风险投资交易地址地址覆盖地址地址覆盖地址地址覆盖地址准确性城市-(%)PCT申请等级准确性风险投资交易准确性城市-等级交易美国地址精度应用覆盖了(%)地址(%)精度应用覆盖精度覆盖了(%)地址(%)美国德国共和国状态韩国联本1,399,434王国99.4%99.8%532,29699.8%法国利王国加拿大法国西班牙意大利荷兰澳大利亚加拿大巴西西班牙瑞士荷兰瑞典澳大利亚俄语联盟99.4%99.8%99.4%99.8%99.6%99.8%98.7%97.7%以色列波兰俄语土耳其511,69698.8%98.6%18,08298.9%99.3%255注意：此表列出了按专利和科学文章的合计份额排名前20的国家。PCT发明人地址已地理编码至最高详细级别。由于科学作者地址数量大得多，仅地理编码至城市级别。以色列199,62398.6%99.5%28,89698.8%99.1%1,105由于数据可用性原因，仅能将VC数据地理编码到城市级别。波兰400,14299.9%100.0%7,56799.9%99.9%570来源：世界知识产权组织统计数据数据库，2025年5月。集群名称排名经济PCT科学冒险投资股份占总股份的比例上一次排名旧排名应用程序出版物资本全球全球全球排名（a）更改方法-交易PCT申请科学创业公共资本阳离子交易深圳—香港孔广州东京-横滨JP135,129.00115,773.005,154.00圣何塞——圣弗朗西斯科美国50,812.6056,510.3016,296.00北京4CN49,792.30331,874.006,727.00首尔KR71,318.00142,509.007,376.00上海-苏州CN42,818.90206,292.008,705.00纽约市US13,705.1074,832.8011,283.00伦敦GB6,981.2857,151.7010,411.00波士顿—剑桥US19,332.6075,168.104,592.00洛杉矶美国11,832.1042,946.105,891.00大阪-神户-京都JP38,306.5052,226.80546.00FR16,328.1060,680.004,085.00杭州CN11,128.0081,181.102,804.00圣地亚哥US26,713.2019,862.501,705.00南京CN8,241.81136,094.001,266.新加坡SG/MY5,410.1834,675.504,033.00华盛顿–巴尔的摩US6,263.5771,366.702,152.00武汉CN7,526.27111,269.00681.00特拉维夫—耶路撒冷西雅图US10,883.7019,386.102,084.00班加罗尔IN4,983.2216,384.702,8阿姆斯特丹–鹿特丹NL4,362.6151,649.001,965.00费城成都CN2,651.6986,766.301,097.00大田KR14,927.2026,169.20570.00新德里慕尼黑DE10,925.2026,986.60988.00名古屋JP16,724.4020,922.80117.00西安CN2,278.93108,896.0022.00柏林DE3,188.2124,527.602,267.00芝加哥US4,205.1429,337.101,827.00斯德哥尔摩SE5,932.9419,300.601,794.00多伦多CA2,763.3328,192.602,023.00CN8,334.3453,059.10267.00丹佛美國3,473.4621,275.201,983.00悉尼AU2,771.2634,550.601,527.00奥斯汀休斯顿美國7,795.5623,270.10886.00合肥CN4,723.1048,836.80686.00苏黎世台北–新竹TW*3,803.4055,821.50430.00哥本哈根科隆DE6,609.3833,031.40456.00长沙巴塞罗那ES2,195.4930,359.301,306.00孟买马德里ES1,645.4639,451.701,011.00莫斯科RU1,865.6159,753.60363.00圣保罗天津CN1,406.5264,029.70299.00全球创新指数2025全球创新指数2025TR美國FI美國IR重庆伊斯坦布尔亚特兰大赫尔辛基集群名称排名达拉斯集群名称排名经济经济PCT出版物资本交易全球PCT申请全球全球科学投资公共资本阳离子交易德黑兰阳离子交易DEAU1,902.8538,040.10852.00CABE2,889.5127,235.30875.00美国IE3,288.529169,828.641,032.0010,440沈阳温哥华66CA1,685.3915,478.701,041.000.130.190.440.7665.00-1.00C沈阳ATCN1,619.642,17719,944.80509.0019,412美國IN2,000.211,3048,884.86695.0021,636泥浆附录IV——全球创新指数创新集群方法附录IV——全球创新指数创新集群方法吉隆坡FR海德堡—大连里昂盐湖里昂汉堡汉堡92CN1,27614,7754310.1%0.2%0.2%美国1,605.488,400.57571.00釜山曼城釜山94GB909.4811,629.80576.000.070.140.240.4690.00-4.00140.00KR2,23214,2072480.2%安阿伯勒安阿伯勒安阿伯勒哥德堡澳门—澳门—珠海澳门—注意：(a)前一排名代表使用当前方法重新计算的去年位置，其中包括风险投资交易数量以进行一致比较。(b)排名旧方法仅使用PCT申请和科学出版物对所有237个集群进行排名。表格中给出的代码镇江100CN1,15124,785850.1%0.3%0.0%本附录为ISOalpha-2国家代码，新增如下：TW*=中国台湾省。来源：世界知识产权组织统计数据库，2025年5月。集群名称每项排名经济估计PCT科学风险投资总创新排名每个交易的人均集群应用程序出版物数量（a）强度份额变化圣何塞—旧金山1美國剑桥2GB波士顿—剑桥3美國宁德41.01无适用牛津5GB西雅图6美國圣地亚哥7美國安阿伯勒8美國赫尔辛基9FI埃因霍温斯德哥尔摩SE哥本哈根奥斯汀美國苏黎世CH大田KR慕尼黑DE乐陵美國北京伦敦GB哥德堡SE奥斯陆丹佛美國都柏林IE纽约市美國杭州匹兹堡美國温哥华CA首尔KR东京-横滨JP明尼苏达州美國柏林DE费城美國新加坡FR盐湖城美國南京洛杉矶美國悉尼AU华盛顿特区-巴尔的摩美國多伦多CA亚特兰大美國美國特拉维夫—耶路撒冷斯图加特DE深圳—香港—广州芝加哥美國波特兰美國长沙武汉阿姆斯特丹-鹿特丹全球创新指数2025全球创新指数2025集群名称每经济类别的排名估计PCT科学风险投资总创新排名capita每个交易的人均集群应用程序出版物数量（a）强度份额变化海德堡-曼海姆DE1,992,753.58维也纳AT2,407,600.96大阪-神户-京都JP15,862,110.81迈阿密美利坚合众国3,171,993.11蒙特利尔CA3,521,489.37西安CN6,604,074.03合肥CN5,652,964.67成都CN7,940,147.05布鲁塞尔—安特卫普BE4,252,729.62墨尔本AU4,480,432.08巴塞罗那ES5,046,828.55科学PCT休斯顿交易创新科学PCT休斯顿交易