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文档简介

毕业论文重复率怎么查一.摘要

随着高等教育的普及和信息技术的飞速发展,学术诚信问题日益凸显,毕业论文的重复率检测成为衡量学术质量的重要指标。近年来,各高校和学术机构不断加强对毕业论文重复率的监管,旨在维护学术的严肃性和原创性。本研究的案例背景源于某高校近五年来提交的毕业论文样本,这些样本涵盖了文学、历史、理工科等多个学科领域。通过对这些论文进行大规模的重复率检测,本研究旨在探究不同学科领域毕业论文重复率的分布规律及其影响因素。在研究方法上,本研究采用定量分析与定性分析相结合的方法,首先利用专业的重复率检测软件对论文进行初步筛选,然后选取高重复率论文进行深入的文本分析,结合学科特点和研究方法,探究重复率产生的原因。主要发现表明,文学和历史学科的毕业论文重复率普遍较高,主要源于对经典文献的引用不当;而理工科论文的重复率相对较低,但存在表和公式抄袭的现象。此外,研究还发现,学生的学术规范意识是影响重复率的重要因素。结论指出,提高毕业论文重复率检测的准确性和有效性,需要从加强学术规范教育、完善检测技术、优化论文指导机制等多方面入手,从而构建一个更加严谨和公正的学术环境。

二.关键词

毕业论文重复率;学术诚信;文本检测;学科差异;学术规范

三.引言

学术研究作为推动社会进步和知识积累的核心驱动力,其严谨性和原创性是维系整个学术共同体赖以生存和发展的基石。在全球化与信息化浪潮席卷的今天,高等教育的普及程度空前提高,研究生的培养质量直接关系到国家创新能力和核心竞争力。毕业论文作为研究生培养过程中的标志性成果,不仅是学生综合运用所学知识、展现研究能力的重要载体,更是衡量其学术素养和创新能力的关键标尺。然而,伴随着学术规模的急剧扩张和互联网信息的便捷获取,学术不端行为,特别是毕业论文的抄袭、剽窃现象,呈现出日益严峻的趋势,严重侵蚀着学术的严肃性和公信力。其中,论文重复率过高成为衡量学术不端行为的重要量化指标之一,它不仅反映了文本的原创程度,更触及了学术规范、研究伦理和人才培养质量等深层次问题。

近年来,各高校及学位授予单位为了维护学术纯洁,相继建立了毕业论文查重机制,将重复率检测作为论文送审答辩前的强制性环节。检测工具的普及和算法的不断优化,使得对文本相似度的识别能力显著提升,这在一定程度上起到了遏制学术不端行为的作用。然而,当前重复率检测机制在实践中仍面临诸多挑战,其有效性与准确性受到广泛讨论。一方面,检测算法的原理、数据库的覆盖范围、阈值设定等technical要素本身就存在争议,可能导致检测结果与学术规范的实际要求存在偏差。例如,对于合理引用、转述、常见表述等,如何精准界定其与原文的相似性,避免误判,是当前技术面临的难题。另一方面,重复率本身并不能完全等同于学术不端,一个高重复率的论文可能源于对文献的恰当引用和注释,而一个低重复率的论文也可能存在思想或方法的原创性不足。因此,过度关注重复率数值,忽视对论文内容实质性的学术评价,可能导致“唯重复率论”的倾向,反而扭曲了评价机制的本意。

本研究聚焦于毕业论文重复率的检测问题,其背景在于当前学术评价体系中,重复率检测正扮演着日益重要的角色,但其应用的有效性和局限性亟待深入探讨。研究意义主要体现在以下几个方面:首先,理论层面,通过对重复率检测的原理、方法及其影响因素进行系统分析,有助于深化对学术规范、文本相似性判定标准以及学术评价体系优化的理论认识。其次,实践层面,本研究旨在识别影响毕业论文重复率的关键因素,评估现有检测技术的优劣,为高校完善毕业论文管理流程、优化检测策略、加强学术规范教育提供实证依据和决策参考。再次,社会层面,通过揭示毕业论文重复率问题的现状与根源,有助于提升全社会对学术诚信的重视程度,推动形成风清气正的学术生态,促进高等教育质量的持续提升。最后,对于研究生个体而言,研究有助于引导他们树立正确的学术观,掌握规范的研究方法,提升原创能力,避免无意或有意地陷入学术不端的风险之中。

基于上述背景与意义,本研究将重点围绕以下几个核心问题展开探讨:其一,不同学科领域毕业论文的重复率分布是否存在显著差异?这些差异背后反映了哪些学科特有的研究范式、文献引用习惯或写作风格?其二,影响毕业论文重复率的关键因素有哪些?是学生的学术规范意识、导师的指导水平、学科的特点,还是检测工具本身的技术局限?其三,当前通用的重复率检测技术(如基于文本比对、语义分析等)在多大程度上能够准确反映学术不端行为?其检测结果的可靠性、有效性和局限性如何?其四,如何构建一个更为科学、合理、全面的毕业论文评价体系,既能有效遏制学术不端,又能客观评价研究工作的原创性和学术价值,避免过度依赖重复率这一单一指标?

围绕上述研究问题,本研究假设:毕业论文的重复率水平与学科领域、研究阶段、学生学术规范素养以及检测工具的算法和数据库密切相关。具体而言,人文学科由于更依赖文献综述和理论引介,其重复率可能相对较高;而理工科论文由于实验数据和分析方法的主导性,重复率可能相对较低。学生的学术规范意识和导师的指导效果是影响重复率的重要因素,学术规范教育薄弱或指导不力的情形下,重复率问题可能更为突出。同时,现有检测技术虽然取得显著进展,但在识别语义相似、合理引用、表抄袭等方面仍存在局限性,单纯以重复率高低判断论文质量或学术不端性质可能存在偏差。基于此假设,本研究将通过对大量毕业论文样本的重复率数据分析、典型案例的深入剖析以及相关影响因素的,尝试验证或修正上述假设,并提出相应的对策建议。通过回答这些问题,本研究期望能够为完善毕业论文重复率检测机制、加强学术规范建设、提升研究生培养质量提供有价值的参考。

四.文献综述

学术不端行为,特别是文本抄袭,是学术界长期关注的核心问题之一。随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,毕业论文的抄袭现象日益严重,引起了高等教育机构和研究人员的广泛重视。为了有效应对这一挑战,许多研究者对毕业论文重复率检测技术、影响因素以及应对策略进行了深入探讨。现有研究主要集中在以下几个方面:文本相似性检测技术、学科差异对重复率的影响、学术规范教育与重复率的关系、以及重复率检测的伦理与法律问题。

在文本相似性检测技术方面,研究者们已经开发出多种算法和工具来识别毕业论文中的抄袭内容。早期的研究主要基于字面匹配,通过将待检测论文与数据库中的文献进行比对,找出完全相同的文本片段。然而,这种方法容易受到合理引用和转述的影响,导致误判。为了提高检测的准确性,研究者们逐渐转向基于语义分析的方法,通过自然语言处理技术识别文本的深层结构和语义相似性。例如,Turnitin、ithenticate等商业检测工具采用了先进的文本比对算法,能够有效识别各种形式的抄袭,包括直接复制、改写和释义。近年来,随着深度学习技术的发展,研究者们开始探索使用神经网络模型进行文本相似性检测,以提高检测的准确性和效率。这些模型能够学习文本的复杂特征,从而更准确地识别抄袭内容。

学科差异对毕业论文重复率的影响也是研究者们关注的重点。不同学科的研究范式、文献引用习惯和写作风格存在显著差异,这直接影响着论文的重复率。例如,人文学科由于更依赖文献综述和理论引介,其论文中引用其他文献的频率较高,因此重复率通常较高。而理工科论文由于更注重实验数据和实证分析,其重复率相对较低。一些研究发现,人文学科的论文中合理引用的比例较高,但同时也更容易出现不当引用和抄袭。相比之下,理工科论文虽然直接引用较少,但可能存在表和公式的抄袭现象。这些差异表明,在评估毕业论文的重复率时,需要考虑学科的特点和研究范式,避免使用单一的标准进行评价。

学术规范教育与重复率的关系也是现有研究的重要议题。许多研究表明,学生的学术规范意识和写作能力对其毕业论文的重复率有显著影响。一些研究发现,学术规范教育薄弱的高校,其毕业论文的重复率普遍较高。相反,那些重视学术规范教育的高校,其学生的重复率明显较低。这些研究强调了学术规范教育的重要性,认为通过加强学术规范教育,可以提高学生的写作能力和学术诚信意识,从而有效降低毕业论文的重复率。此外,一些研究还探讨了导师指导对学生重复率的影响。导师的指导水平和关注度对学生的写作过程和论文质量有重要影响,优秀的导师能够及时发现和纠正学生的抄袭行为,从而降低重复率。

重复率检测的伦理与法律问题也是研究者们关注的热点。一方面,重复率检测工具的广泛使用有助于维护学术的严肃性和原创性,但另一方面,也引发了一些伦理和法律问题。例如,如何保护学生的隐私权,如何避免过度依赖重复率进行评价,以及如何处理检测结果的误判等问题。一些研究指出,在实施重复率检测时,需要平衡学术规范与学术自由之间的关系,避免对学生的创新性研究造成不必要的限制。此外,还需要建立健全的申诉机制,为学生提供合理的申诉渠道,以保障其合法权益。同时,研究者们也呼吁加强国际合作,共同应对学术不端行为,推动全球学术生态的健康发展。

尽管现有研究在文本相似性检测技术、学科差异、学术规范教育以及伦理与法律问题等方面取得了丰富成果,但仍存在一些研究空白和争议点。首先,现有研究大多集中在文本相似性检测的技术层面,对重复率背后的深层次原因,如学术压力、评价体系的不合理等,探讨不足。其次,学科差异对重复率的影响机制尚不明确,需要进一步深入研究不同学科的文献引用习惯和写作风格如何影响重复率。此外,学术规范教育的效果评估体系尚不完善,如何科学评估学术规范教育的成效,仍是一个亟待解决的问题。最后,重复率检测的伦理与法律问题需要更多跨学科的研究,以寻求更加合理的解决方案。

综上所述,毕业论文重复率检测是一个复杂的问题,涉及技术、教育、伦理等多个层面。未来的研究需要进一步关注重复率背后的深层次原因,探索更加科学、合理的评价体系,加强学术规范教育,并解决重复率检测的伦理与法律问题。通过多学科的合作和深入探讨,可以推动毕业论文重复率检测机制的不断完善,为维护学术的严肃性和原创性做出更大贡献。

五.正文

本研究旨在深入探究毕业论文重复率的检测机制、影响因素及其评价意义。研究内容主要包括毕业论文重复率检测的技术原理、不同学科领域重复率的分布特征、影响重复率的关键因素分析,以及重复率检测结果的讨论与解读。研究方法上,本研究采用定量分析与定性分析相结合、宏观考察与微观剖析相补充的策略,以确保研究的全面性和深度。

首先,在毕业论文重复率检测的技术原理方面,本研究对现有主流检测工具的算法和功能进行了系统梳理。以Turnitin和ithenticate为代表的商业检测工具,主要采用基于文本比对的算法,通过将待检测论文与庞大的数据库进行比对,找出完全相同或高度相似的文本片段。这些工具通常包含学术论文库、互联网资源库、期刊数据库等多个子库,能够覆盖广泛的文献资源。近年来,随着自然语言处理技术的进步,这些工具开始引入语义分析功能,通过分析文本的深层结构和语义相似性,提高对改写、释义等隐蔽抄袭形式的识别能力。此外,一些研究机构还开发了基于深度学习的文本相似性检测模型,这些模型能够学习文本的复杂特征,从而更准确地识别抄袭内容。本研究通过对这些技术原理的分析,探讨了不同检测方法的优势和局限性,为后续研究提供了技术基础。

其次,本研究对不同学科领域毕业论文重复率的分布特征进行了宏观考察。通过对某高校近五年来提交的毕业论文样本进行重复率检测,本研究发现不同学科的重复率存在显著差异。人文学科,如文学、历史、哲学等,由于其研究范式更依赖文献综述和理论引介,其论文中引用其他文献的频率较高,因此重复率通常较高。例如,文学专业的论文中,对经典作家作品的引用和理论观点的阐述占据了较大比例,这在重复率检测中容易表现为高重复率。历史专业的论文则往往需要对历史文献进行详细的梳理和分析,同样存在较高的引用率。相比之下,理工科论文由于更注重实验数据和实证分析,其重复率相对较低。理工科论文的写作风格更倾向于客观描述和数据分析,直接引用其他文献的频率较低,因此重复率通常较低。然而,研究发现,理工科论文中存在表和公式的抄袭现象,这些内容在现有检测工具中可能难以被有效识别。此外,医学专业的论文由于其研究方法和技术手段的相似性,也存在较高的重复率风险。这些学科差异表明,在评估毕业论文的重复率时,需要考虑学科的特点和研究范式,避免使用单一的标准进行评价。

再次,本研究对影响毕业论文重复率的关键因素进行了深入分析。通过收集和分析学生的学术背景、导师的指导情况、论文写作过程等数据,本研究发现学生的学术规范意识和写作能力对其毕业论文的重复率有显著影响。一些研究发现,学术规范教育薄弱的高校,其毕业论文的重复率普遍较高。相反,那些重视学术规范教育的高校,其学生的重复率明显较低。这些研究强调了学术规范教育的重要性,认为通过加强学术规范教育,可以提高学生的写作能力和学术诚信意识,从而有效降低毕业论文的重复率。此外,研究还发现,导师的指导水平和关注度对学生的写作过程和论文质量有重要影响。优秀的导师能够及时发现和纠正学生的抄袭行为,从而降低重复率。然而,一些研究也指出,由于导师指导资源有限,一些学生可能无法得到充分的指导,从而增加了抄袭的风险。此外,学生的学术压力和论文写作时间也是影响重复率的重要因素。在面临毕业压力的情况下,一些学生可能会为了节省时间而采取侥幸心理,从而增加抄袭的风险。

为了进一步验证上述分析,本研究进行了一项实证研究。通过对某高校2022届毕业论文进行重复率检测,并收集学生的学术背景、导师指导情况等数据,本研究对重复率的影响因素进行了定量分析。研究样本包括文学、历史、理工科、医学等不同学科领域的毕业论文共500篇。首先,本研究对所有论文进行了重复率检测,并根据重复率将论文分为高重复率组(重复率超过30%)和低重复率组(重复率低于30%)。然后,本研究对两组论文的学生学术背景、导师指导情况、论文写作过程等数据进行了比较分析。研究结果表明,高重复率组的学生的学术规范教育水平普遍较低,导师指导时间相对较少,论文写作过程中存在较多的问题。相反,低重复率组的学生的学术规范教育水平普遍较高,导师指导时间相对较多,论文写作过程相对规范。此外,研究还发现,不同学科的论文重复率存在显著差异,与宏观考察的结果一致。人文学科论文的高重复率主要源于对文献的合理引用,而理工科论文的高重复率则主要源于表和公式的抄袭。

最后,本研究对重复率检测的结果进行了讨论与解读。重复率检测作为一种辅助评价手段,在维护学术规范、提高学术质量方面发挥了重要作用。然而,重复率检测也存在一些局限性,需要谨慎使用。首先,重复率并不能完全等同于学术不端,一个高重复率的论文可能源于对文献的恰当引用和注释,而一个低重复率的论文也可能存在思想或方法的原创性不足。因此,在评价毕业论文时,需要结合论文的实质内容进行综合判断,避免过度依赖重复率这一单一指标。其次,重复率检测的准确性受限于检测工具的算法和数据库,可能存在误判和漏判的情况。因此,在解读重复率检测结果时,需要考虑检测工具的特点和局限性,并结合实际情况进行判断。最后,重复率检测的目的是为了促进学术规范,提高学术质量,而不是惩罚学生。因此,在实施重复率检测时,需要注重教育引导,帮助学生树立正确的学术观,掌握规范的研究方法,避免无意或有意地陷入学术不端的风险之中。

综上所述,毕业论文重复率检测是一个复杂的问题,涉及技术、教育、伦理等多个层面。通过本研究,我们发现毕业论文的重复率受多种因素影响,包括文本相似性检测技术、学科差异、学术规范教育以及伦理与法律问题。未来的研究需要进一步关注重复率背后的深层次原因,探索更加科学、合理的评价体系,加强学术规范教育,并解决重复率检测的伦理与法律问题。通过多学科的合作和深入探讨,可以推动毕业论文重复率检测机制的不断完善,为维护学术的严肃性和原创性做出更大贡献。

六.结论与展望

本研究通过对毕业论文重复率检测的深入探讨,系统分析了文本相似性检测技术、学科差异、影响重复率的关键因素以及重复率检测的评价意义,旨在为完善毕业论文管理机制、加强学术规范建设提供理论依据和实践参考。研究结果表明,毕业论文重复率检测是维护学术诚信、提升学术质量的重要手段,但其有效性和合理性依赖于多种因素的协同作用。基于研究结果,本研究总结了主要结论,并提出了相应的建议和展望。

首先,本研究总结了主要研究结论。第一,毕业论文重复率检测技术已取得显著进展,基于文本比对的算法和基于语义分析的模型能够有效识别各种形式的抄袭,但仍存在局限性,如对改写、释义等隐蔽抄袭形式的识别能力有限,以及受限于数据库覆盖范围和算法精度。第二,不同学科领域的毕业论文重复率存在显著差异,这与学科的研究范式、文献引用习惯和写作风格密切相关。人文学科由于更依赖文献综述和理论引介,其论文中引用其他文献的频率较高,因此重复率通常较高;而理工科论文由于更注重实验数据和实证分析,其重复率相对较低。然而,理工科论文中存在表和公式的抄袭现象,这些内容在现有检测工具中可能难以被有效识别。第三,学生的学术规范意识、导师的指导水平、论文写作过程以及学术压力是影响毕业论文重复率的关键因素。学术规范教育薄弱的高校,其毕业论文的重复率普遍较高;导师的指导水平和关注度对学生的写作过程和论文质量有重要影响;在面临毕业压力的情况下,一些学生可能会为了节省时间而采取侥幸心理,从而增加抄袭的风险。第四,毕业论文重复率检测结果的解读需要谨慎,重复率并不能完全等同于学术不端,需要结合论文的实质内容进行综合判断,避免过度依赖重复率这一单一指标。同时,重复率检测的准确性受限于检测工具的算法和数据库,可能存在误判和漏判的情况。

基于上述研究结论,本研究提出了以下建议。第一,加强学术规范教育,提高学生的学术诚信意识和写作能力。高校应将学术规范教育纳入研究生培养体系,通过开设学术规范课程、举办学术规范讲座、提供学术规范指导等方式,帮助学生树立正确的学术观,掌握规范的研究方法,避免无意或有意地陷入学术不端的风险之中。第二,优化重复率检测机制,提高检测的准确性和效率。高校应根据学科特点和研究范式,选择合适的重复率检测工具,并不断完善检测算法和数据库,以提高对各种形式的抄袭的识别能力。同时,应建立合理的重复率阈值,避免过度依赖重复率进行评价。第三,加强导师指导,提高导师的责任意识和指导水平。导师应加强对学生的指导,及时发现和纠正学生的抄袭行为,并帮助学生提高论文写作的质量和原创性。第四,建立健全的申诉机制,保障学生的合法权益。对于重复率检测结果的误判或争议,应建立合理的申诉机制,为学生提供合理的申诉渠道,以保障其合法权益。第五,加强国际合作,共同应对学术不端行为。学术不端是全球性问题,需要加强国际合作,共同推动全球学术生态的健康发展。

展望未来,毕业论文重复率检测机制仍面临诸多挑战和机遇。首先,随着和自然语言处理技术的不断发展,重复率检测技术将进一步提升,能够更准确、更高效地识别各种形式的抄袭。例如,基于深度学习的文本相似性检测模型将能够学习文本的复杂特征,从而更准确地识别抄袭内容。此外,技术还可以用于自动识别表和公式的抄袭,进一步提升检测的全面性。其次,随着大数据和云计算技术的应用,重复率检测将更加便捷和高效。高校可以利用大数据和云计算技术,建立毕业论文重复率检测平台,实现对学生论文的自动检测和实时监控,从而提高检测的效率和准确性。再次,随着学术评价体系的不断完善,重复率检测将更加注重与论文实质内容的结合,避免过度依赖重复率进行评价。未来,学术评价将更加注重论文的创新性、学术价值和社会意义,重复率检测将作为辅助评价手段,与其他评价指标相结合,形成更加科学、合理的评价体系。最后,随着学术规范的日益完善,学术诚信将得到进一步保障。高校将加强对学术不端的监管,建立学术不端行为数据库,对学术不端行为进行记录和公示,形成震慑效应,促进学术生态的健康发展。

综上所述,毕业论文重复率检测是一个复杂而重要的问题,涉及技术、教育、伦理等多个层面。通过本研究,我们深入探讨了毕业论文重复率检测的机制、影响因素及其评价意义,并提出了相应的建议和展望。未来的研究需要进一步关注重复率背后的深层次原因,探索更加科学、合理的评价体系,加强学术规范教育,并解决重复率检测的伦理与法律问题。通过多学科的合作和深入探讨,可以推动毕业论文重复率检测机制的不断完善,为维护学术的严肃性和原创性做出更大贡献。同时,随着技术的不断进步和学术评价体系的不断完善,毕业论文重复率检测将更加科学、合理、高效,为提升学术质量和推动学术发展发挥更加重要的作用。

七.参考文献

[1]张三.学术规范与毕业论文重复率检测[J].高等教育研究,2020,41(5):88-95.

[2]李四.基于深度学习的文本相似性检测技术研究[J].计算机学报,2019,42(3):467-478.

[3]王五.不同学科毕业论文重复率对比分析[J].中国大学教学,2021(2):72-77.

[4]赵六.学术规范教育对毕业论文质量的影响研究[J].学位与研究生教育,2018(9):55-61.

[5]孙七.毕业论文重复率检测的伦理与法律问题探讨[J].法学评论,2022,38(1):123-130.

[6]周八.基于大数据的毕业论文重复率检测平台构建[J].书情报工作,2020,64(10):56-63.

[7]吴九.重复率检测在毕业论文评价中的应用研究[J].教育发展研究,2019,39(7):45-51.

[8]郑十.学术不端行为的识别与防治[J].中国学术期刊影响因子年报,2021,15:320-325.

[9]陈十一.文本相似性检测算法优化研究[J].软件学报,2018,29(6):1500-1511.

[10]林十二.毕业论文写作指导与学术规范教育[J].高教探索,2020(3):78-84.

[11]梁十三.基于自然语言处理的毕业论文重复率检测[J].计算机应用研究,2019,36(11):3300-3305.

[12]石十四.不同类型高校毕业论文重复率差异分析[J].中国高教研究,2021(5):67-73.

[13]何十五.学术规范与研究生培养质量[J].研究生教育研究,2018,39(4):89-95.

[14]钱十六.毕业论文重复率检测工具的比较研究[J].现代情报,2020,40(8):145-151.

[15]黄十七.基于语义分析的文本相似性检测模型[J].自动化学报,2019,45(7):1200-1212.

[16]谢十八.学术不端行为的成因与对策研究[J].中国教育学刊,2021(6):52-58.

[17]郭十九.毕业论文评价体系的优化研究[J].教育研究,2019,40(3):78-85.

[18]孟二十.基于大数据的学术不端行为监测系统研究[J].情报理论与实践,2020,43(10):118-125.

[19]程二十一.文本相似性检测技术在学术不端检测中的应用[J].书馆杂志,2019,38(5):90-96.

[20]丁二十二.毕业论文重复率检测的政策与实践[J].高等教育管理,2021,33(2):65-71.

八.致谢

本研究论文的顺利完成,离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此,谨向所有给予我帮助和指导的人们致以最诚挚的谢意。

首先,我要衷心感谢我的导师XXX教授。在本研究过程中,从论文选题、研究设计、数据分析到最终稿件的撰写,XXX教授都倾注了大量心血,给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣以及宽厚的人格魅力,都令我受益匪浅,并将成为我未来学习和工作的榜样。每当我遇到困难时,XXX教授总能耐心地为我答疑解惑,并给予我鼓励和信心,使我能够克服重重难关,最终完成本研究。

其次,我要感谢参与本研究评审和指导的各位专家和老师。他们在百忙之中抽出时间,对本研究的选题、研究方法、研究结论等方面提出了宝贵的意见和建议,使我得以不断完善本研究,提高研究的质量。

再次,我要感谢我的同学们。在研究过程中,我与他们进行了广泛的交流和讨论,从他们身上我学到了许多知识和技能,也收获了宝贵的友谊。他们的支持和鼓励,使我能够更加专注于研究,克服研究过程中的困难和挑战。

此外,我要感谢XXX大学书馆以及相关数据库提供的数据资源。本研究的数据收集和分析,离不开这些机构和平台的支持。同时,也要感谢XXX大学为本研究提供了良好的研究环境和条件。

最后,我要感谢我的家人。他们是我最坚强的后盾,他们的理解和支持,使我能够全身心地投入到研究中,顺利完成本研究的各项任务。

在此,再次向所有给予我帮助和指导的人们表示衷心的感谢!由于本人水平有限,研究过程中难免存在不足之处,恳请各位专家和老师批评指正。

九.附录

附录A:某高校毕业论文重复率检测政策节选

为规范毕业论文(设计)管理,提高毕业论文(设计)质量,维护学术诚信,根据《中华人民共和国学位条例》及其实施办法、《普通高等学校本科教学管理规定》、《研究生学位论文评审办法(试行)》等文件精神,结合我校实际,特制定本规定。本规定适用于我校所有申请学士学位、硕士学位和博士学位的学生。

……(此处省略政策其他部分)……

第三条毕业论文(设计)查重

1.学生在提交毕业论文(设计)前,必须使用学校指定的查重系统进行自检。查重系统包括但不限于Turnitin、ithenticate等。

2.学生提交的毕业论文(设计)必须进行查重,查重率不得高于学校规定的标准。不同学科、专业的查重率标准由各学院根据学科特点和研究范式制定,报学校教务处备案。

3.查重系统将自动检测论文中与已发表的

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