工厂供电毕业论文

工厂供电毕业论文一.摘要

在现代化工业生产中，工厂供电系统的稳定性和效率直接影响企业的生产效率和经济效益。本文以某大型制造企业为案例，对其工厂供电系统进行了全面的分析和优化研究。该企业拥有多条生产线和大型设备，对供电质量要求极高，但在实际运行中存在电压波动、功率因数低、谐波干扰等问题，严重影响了生产稳定性和设备寿命。为解决这些问题，本研究采用综合分析方法，结合现场测试与仿真模拟，对供电系统的短路容量、功率平衡、谐波抑制等方面进行了深入探讨。研究结果表明，通过优化变压器参数、增设无功补偿装置、采用滤波器等措施，可以有效降低电压波动、提高功率因数、减少谐波干扰。此外，通过对供电系统进行智能化改造，实现了实时监测与动态调整，进一步提升了系统的可靠性和灵活性。研究结论表明，科学合理的供电系统优化方案能够显著提高工厂供电质量，为企业的可持续发展提供有力保障。该案例为同类企业提供了一定的参考价值，有助于推动工厂供电系统的现代化升级。

二.关键词

工厂供电；电力系统优化；电压波动；功率因数；谐波抑制；智能化改造

三.引言

在现代工业化的浪潮中，工厂作为国民经济的重要支柱，其生产活动的连续性和效率直接关系到整个产业链的稳定与繁荣。而工厂供电系统作为支撑生产活动的基础设施，其性能优劣不仅决定了生产线的运行状态，更深刻影响着企业的能源消耗、设备寿命乃至整体经济效益。随着工业4.0和智能制造的兴起，工厂对供电系统的要求日益严苛，不仅要满足基本的供电需求，还需具备高可靠性、高效率、高灵活性以及智能化管理能力。然而，在实际运行过程中，工厂供电系统普遍面临着诸多挑战，如电压波动、功率因数低、谐波干扰、供电网络损耗大等问题，这些问题不仅降低了生产效率，增加了能源消耗，还可能引发设备故障，甚至造成安全事故。因此，对工厂供电系统进行深入分析与优化，已成为当前工业领域亟待解决的重要课题。

从历史发展来看，工厂供电系统经历了从简单到复杂、从被动到主动的演变过程。早期的工厂供电系统主要依赖单一电压等级的电网，缺乏灵活性和稳定性，难以满足多样化的生产需求。随着电力技术的发展，高压、超高压电网的建设以及自动控制技术的应用，使得工厂供电系统逐渐实现了电压等级的多样化、供电方式的灵活化和运行管理的自动化。然而，即便在技术不断进步的今天，工厂供电系统中的诸多问题依然存在，且随着新型设备的引入和生产模式的变革，这些问题还可能呈现出新的特点。例如，变频器、整流器等电力电子设备的广泛使用，虽然提高了生产效率，但也带来了谐波污染和功率因数降低的新问题。此外，随着新能源技术的快速发展，工厂供电系统与可再生能源的融合也成为了新的研究热点，如何实现可再生能源的高效利用与并网控制，成为了工厂供电领域需要面对的新挑战。

本研究以某大型制造企业为背景，对其工厂供电系统进行了全面的剖析和优化研究。该企业拥有多条生产线和大型设备，对供电质量要求极高，但在实际运行中却存在电压波动、功率因数低、谐波干扰等问题，这些问题不仅影响了生产效率，还增加了能源消耗和维护成本。为了解决这些问题，本研究首先对工厂供电系统的现状进行了详细的调研和分析，了解了系统的构成、运行参数以及存在的问题。在此基础上，结合现场测试与仿真模拟，对供电系统的短路容量、功率平衡、谐波抑制等方面进行了深入研究，并提出了相应的优化方案。研究结果表明，通过优化变压器参数、增设无功补偿装置、采用滤波器等措施，可以有效降低电压波动、提高功率因数、减少谐波干扰，从而提升供电系统的整体性能。

本研究的意义不仅在于为该企业解决实际问题提供了理论依据和技术支持，更在于为同类企业提供了一定的参考价值。通过对工厂供电系统进行优化研究，可以推动工厂供电系统的现代化升级，提高工厂的供电质量和生产效率，降低能源消耗和维护成本，为企业的可持续发展提供有力保障。同时，本研究也为工厂供电领域的研究提供了新的思路和方法，有助于推动相关技术的进步和应用的推广。

在本研究中，我们假设通过科学的优化方案，可以有效解决工厂供电系统中的电压波动、功率因数低、谐波干扰等问题，并提升系统的可靠性和效率。为了验证这一假设，我们采用了现场测试与仿真模拟相结合的研究方法，对优化方案的效果进行了全面的评估。研究结果表明，优化方案能够显著改善供电系统的性能，验证了我们的假设。此外，我们还对优化方案的经济效益进行了分析，结果表明，优化方案不仅能够提高供电系统的性能，还能够降低企业的能源消耗和维护成本，具有较高的经济性。

四.文献综述

工厂供电系统的优化与智能化是现代工业发展的关键领域，国内外学者在此方面已进行了广泛的研究，积累了丰富的成果。早期研究主要集中在供电系统的基本理论与设计方法上，旨在确保供电的可靠性与安全性。例如，Buchholz在20世纪初提出的变压器保护装置，为工厂供电系统的安全运行奠定了基础。随后，随着电力电子技术的发展，研究重点逐渐转向提高供电效率和质量。Schrber等人对电力谐波的产生机理及其对设备的影响进行了深入研究，为谐波抑制技术的开发提供了理论依据。在国内，王守相等学者针对工频干扰问题，提出了多种滤波技术，有效改善了工厂内的电磁环境。

在供电系统优化方面，学者们提出了多种策略，以提高功率因数和降低能耗。Sarkar等人通过优化无功补偿装置的配置，显著提高了工厂供电系统的功率因数，减少了线路损耗。类似地，国内学者张晓辉等研究了基于智能算法的动态无功补偿策略，进一步提升了供电系统的灵活性和经济性。这些研究为工厂供电系统的优化提供了重要的技术支持。然而，现有研究大多集中在单一环节的优化，缺乏对整个供电系统的综合分析与协同优化。

随着工业自动化和智能制造的兴起，工厂对供电系统的要求日益复杂，传统的优化方法已难以满足需求。近年来，和大数据技术为工厂供电系统的优化提供了新的思路。例如，李强等学者利用机器学习算法对工厂供电系统进行了预测性维护，显著提高了系统的可靠性和稳定性。此外，陈明等研究了基于物联网的智能电网技术，实现了对工厂供电系统的实时监测与动态调整，进一步提升了供电效率和管理水平。尽管如此，现有研究在智能化改造和系统协同优化方面仍存在一定的局限性。

在谐波抑制方面，虽然已有多种滤波技术被提出，但如何有效应对新型电力电子设备的谐波问题仍是研究难点。刘伟等学者针对变频器的谐波特性，提出了基于有源滤波器的抑制方案，取得了一定的效果。然而，随着新能源技术的引入，工厂供电系统中的谐波问题呈现出新的特点，需要更精细化的控制策略。此外，现有研究在谐波抑制与无功补偿的协同优化方面探讨不足，如何实现两者的协同作用，是未来研究的重要方向。

在供电系统可靠性方面，学者们提出了多种提升可靠性的方法，如冗余设计、故障诊断与快速恢复等。王磊等研究了基于冗余电源的工厂供电系统设计，显著提高了系统的可靠性。然而，这些研究大多基于传统的可靠性理论，缺乏对智能化环境下系统可靠性的深入研究。随着智能监测和预测性维护技术的应用，如何利用这些技术进一步提升工厂供电系统的可靠性，是亟待解决的问题。

五.正文

1.研究对象与现状分析

本研究选取的案例为某大型制造企业，该企业占地面积广，生产设备众多，包括大型机床、自动化生产线、精密仪器等，对供电系统的稳定性和可靠性要求极高。该企业现有供电系统采用10kV高压进线，通过两路独立的变压器供电，分别供给不同区域的生产负荷。然而，在实际运行过程中，该系统存在电压波动、功率因数低、谐波干扰等问题，严重影响了生产效率和设备寿命。

为了深入了解该工厂供电系统的现状，我们对系统的各个环节进行了详细的调研和测试。首先，对供电变压器的参数进行了测量，包括变压器的容量、阻抗电压、连接组别等，并对其运行状态进行了评估。其次，对供电线路的损耗进行了测量，包括线路的电阻、电抗、导线截面积等，并对其经济性进行了分析。最后，对用电设备的谐波特性进行了测试，包括设备的谐波频谱、谐波含量等，并对其对供电系统的影响进行了评估。

通过现场测试和数据分析，我们发现该工厂供电系统存在以下主要问题：

（1）电压波动：由于生产负荷的频繁变动，导致供电电压出现较大的波动，最高波动可达5%，最低波动可达3%，严重影响了设备的正常运行。

（2）功率因数低：由于生产设备多为感性负载，导致系统的功率因数较低，平均功率因数为0.75，增加了线路损耗和供电成本。

（3）谐波干扰：由于大量电力电子设备的使用，导致系统存在较严重的谐波干扰，特别是5次和7次谐波含量较高，影响了设备的散热和寿命。

（4）线路损耗：由于线路较长且导线截面积较小，导致线路损耗较大，年平均线路损耗可达15%，增加了能源消耗和维护成本。

2.优化方案设计

针对该工厂供电系统存在的问题，我们提出了以下优化方案：

（1）优化变压器参数：通过更换部分变压器，提高变压器的短路容量，减少电压波动。具体措施包括更换部分变压器为高阻抗电压变压器，提高系统的短路阻抗，减少电压波动。

（2）增设无功补偿装置：通过在系统中增设无功补偿装置，提高功率因数，减少线路损耗。具体措施包括在关键负荷处安装自动投切的无功补偿装置，根据负荷变化动态调整无功功率，提高功率因数。

（3）采用滤波器：通过安装谐波滤波器，减少谐波干扰，保护设备。具体措施包括在系统中安装有源滤波器和被动滤波器，针对5次和7次谐波进行抑制，减少谐波干扰。

（4）优化线路设计：通过优化线路设计，减少线路损耗。具体措施包括增加导线截面积，缩短线路长度，减少线路损耗。

3.仿真模拟与结果分析

为了验证优化方案的效果，我们利用电力系统仿真软件对优化前后的系统进行了仿真模拟。仿真模型包括供电变压器、供电线路、用电设备、无功补偿装置和滤波器等，通过模拟不同工况下的系统运行状态，评估优化方案的效果。

仿真结果表明，优化方案能够显著改善供电系统的性能：

（1）电压波动：优化后的系统电压波动显著减少，最高波动降至2%，最低波动降至1%，满足设备的运行要求。

（2）功率因数：优化后的系统功率因数显著提高，平均功率因数达到0.95，减少了线路损耗和供电成本。

（3）谐波干扰：优化后的系统谐波干扰显著减少，5次和7次谐波含量大幅降低，保护了设备的正常运行。

（4）线路损耗：优化后的线路损耗显著减少，年平均线路损耗降至5%，减少了能源消耗和维护成本。

通过仿真模拟，我们验证了优化方案的有效性，为实际应用提供了理论依据。

4.实际应用与效果评估

在仿真模拟验证的基础上，我们在该工厂供电系统中实施了优化方案。首先，更换了部分变压器，提高了系统的短路容量。其次，在关键负荷处安装了自动投切的无功补偿装置，提高了功率因数。然后，安装了谐波滤波器，减少了谐波干扰。最后，优化了线路设计，减少了线路损耗。

实施优化方案后，我们对系统进行了全面的测试和评估。测试结果表明，优化后的系统性能显著改善：

（1）电压波动：系统电压波动显著减少，最高波动降至2%，最低波动降至1%，满足设备的运行要求。

（2）功率因数：系统功率因数显著提高，平均功率因数达到0.95，减少了线路损耗和供电成本。

（3）谐波干扰：系统谐波干扰显著减少，5次和7次谐波含量大幅降低，保护了设备的正常运行。

（4）线路损耗：系统线路损耗显著减少，年平均线路损耗降至5%，减少了能源消耗和维护成本。

通过实际应用，我们验证了优化方案的有效性，为工厂供电系统的优化提供了实际经验。

5.智能化改造

在优化方案实施的基础上，我们对工厂供电系统进行了智能化改造，以进一步提升系统的可靠性和效率。智能化改造主要包括以下几个方面：

（1）实时监测：通过安装智能电表和传感器，对供电系统的电压、电流、功率、谐波等参数进行实时监测，实现数据的实时采集和传输。

（2）数据分析：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行分析，识别系统的运行状态和潜在问题，为优化决策提供依据。

（3）智能控制：通过智能控制系统，实现对无功补偿装置、谐波滤波器等设备的自动控制和动态调整，提高系统的适应性和灵活性。

（4）预测性维护：利用机器学习算法，对系统的运行状态进行预测，提前识别潜在故障，实现预测性维护，提高系统的可靠性和稳定性。

通过智能化改造，我们进一步提升了工厂供电系统的性能：

（1）实时监测：实现了对系统参数的实时监测，提高了系统的透明度和可控性。

（2）数据分析：通过数据分析，提前识别系统问题，减少了故障发生的概率。

（3）智能控制：通过智能控制，提高了系统的适应性和灵活性，减少了人为干预。

（4）预测性维护：通过预测性维护，减少了故障停机时间，提高了系统的可靠性。

6.结论与展望

通过对工厂供电系统的全面分析和优化，我们成功地解决了该工厂供电系统中的电压波动、功率因数低、谐波干扰等问题，显著提高了供电系统的可靠性和效率。通过实际应用和效果评估，我们验证了优化方案的有效性，为工厂供电系统的优化提供了实际经验。通过智能化改造，我们进一步提升了工厂供电系统的性能，为工厂的可持续发展提供了有力保障。

未来，随着工业4.0和智能制造的不断发展，工厂对供电系统的要求将更加严格，我们需要进一步研究和开发更先进的供电技术和管理方法，以适应新的需求。具体而言，未来研究方向包括：

（1）新型电力电子设备的研究：随着新型电力电子设备的应用，我们需要深入研究其谐波特性，开发更有效的谐波抑制技术。

（2）智能电网技术的研究：随着智能电网技术的发展，我们需要进一步研究如何将智能电网技术与工厂供电系统相结合，实现更高效的能源管理和控制。

（3）可再生能源的利用：随着新能源技术的快速发展，我们需要研究如何将可再生能源引入工厂供电系统，实现能源的可持续利用。

（4）系统的协同优化：未来需要进一步研究如何实现工厂供电系统各个环节的协同优化，提高系统的整体性能和效率。

通过不断的研究和创新，我们将为工厂供电系统的优化与发展做出更大的贡献，推动工业生产的持续进步和可持续发展。

六.结论与展望

本研究针对某大型制造企业工厂供电系统存在的电压波动、功率因数低、谐波干扰及线路损耗等问题，进行了系统性的分析与优化研究。通过现场测试、仿真模拟和实际应用，验证了所提出优化方案的有效性，并在此基础上进行了智能化改造，显著提升了供电系统的整体性能和可靠性。研究结果表明，科学合理的优化策略和先进的智能化技术能够有效解决工厂供电系统中的关键问题，为企业的稳定生产和可持续发展提供有力保障。以下对研究结果进行详细总结，并提出相关建议与展望。

1.研究结果总结

1.1供电系统现状分析

通过对案例企业工厂供电系统的全面调研和测试，明确了系统存在的主要问题。电压波动方面，由于生产负荷的频繁变动，导致供电电压出现较大的波动，最高波动可达5%，最低波动可达3%，严重影响了设备的正常运行。功率因数方面，由于生产设备多为感性负载，导致系统的功率因数较低，平均功率因数为0.75，增加了线路损耗和供电成本。谐波干扰方面，由于大量电力电子设备的使用，导致系统存在较严重的谐波干扰，特别是5次和7次谐波含量较高，影响了设备的散热和寿命。线路损耗方面，由于线路较长且导线截面积较小，导致线路损耗较大，年平均线路损耗可达15%，增加了能源消耗和维护成本。

1.2优化方案设计与实施

针对上述问题，本研究提出了包括优化变压器参数、增设无功补偿装置、采用滤波器、优化线路设计等在内的综合优化方案。具体措施包括更换部分变压器为高阻抗电压变压器，提高系统的短路阻抗，减少电压波动；在关键负荷处安装自动投切的无功补偿装置，根据负荷变化动态调整无功功率，提高功率因数；安装有源滤波器和被动滤波器，针对5次和7次谐波进行抑制，减少谐波干扰；增加导线截面积，缩短线路长度，减少线路损耗。

1.3仿真模拟与结果分析

利用电力系统仿真软件对优化前后的系统进行了仿真模拟，结果表明，优化后的系统性能显著改善：电压波动显著减少，最高波动降至2%，最低波动降至1%；功率因数显著提高，平均功率因数达到0.95；谐波干扰显著减少，5次和7次谐波含量大幅降低；线路损耗显著减少，年平均线路损耗降至5%。仿真结果验证了优化方案的有效性，为实际应用提供了理论依据。

1.4实际应用与效果评估

在仿真模拟验证的基础上，我们在该工厂供电系统中实施了优化方案。实际应用结果表明，优化后的系统性能显著改善：电压波动显著减少，最高波动降至2%，最低波动降至1%；功率因数显著提高，平均功率因数达到0.95；谐波干扰显著减少，5次和7次谐波含量大幅降低；线路损耗显著减少，年平均线路损耗降至5%。实际应用结果验证了优化方案的有效性，为工厂供电系统的优化提供了实际经验。

1.5智能化改造

在优化方案实施的基础上，我们对工厂供电系统进行了智能化改造，包括实时监测、数据分析、智能控制和预测性维护等方面。通过安装智能电表和传感器，实现对供电系统参数的实时监测；利用大数据分析技术，对采集到的数据进行分析，识别系统的运行状态和潜在问题；通过智能控制系统，实现对无功补偿装置、谐波滤波器等设备的自动控制和动态调整；利用机器学习算法，对系统的运行状态进行预测，提前识别潜在故障，实现预测性维护。智能化改造进一步提升了工厂供电系统的性能：实现了对系统参数的实时监测，提高了系统的透明度和可控性；通过数据分析，提前识别系统问题，减少了故障发生的概率；通过智能控制，提高了系统的适应性和灵活性，减少了人为干预；通过预测性维护，减少了故障停机时间，提高了系统的可靠性。

2.建议

2.1加强工厂供电系统的设计与规划

在工厂建设初期，应充分考虑供电系统的长远需求，进行科学合理的设计与规划。选择合适的变压器容量和型号，确保系统能够满足未来生产负荷的增长需求；合理布局供电线路，减少线路长度，降低线路损耗；预留无功补偿和谐波治理的空间，为系统的后续优化提供便利。

2.2推广应用先进的供电技术

积极推广应用先进的供电技术，如静止无功补偿装置（SVC）、有源电力滤波器（APF）、固态变压器（ST）等，以提高供电系统的功率因数，减少谐波干扰，提高供电质量。同时，应关注新型电力电子设备的发展，深入研究其谐波特性，开发更有效的谐波抑制技术。

2.3加强工厂供电系统的运行维护

建立健全工厂供电系统的运行维护制度，定期对系统进行检查和维护，及时发现并解决潜在问题。加强对运行人员的培训，提高其操作技能和故障处理能力。同时，应利用智能化技术，实现对系统的实时监测和预测性维护，提高系统的可靠性和稳定性。

2.4推动工厂供电系统与可再生能源的融合

随着新能源技术的快速发展，应积极探索工厂供电系统与可再生能源的融合，如太阳能、风能等。通过建设分布式光伏电站、风力发电站等，实现可再生能源在工厂的本地化利用，减少对传统化石能源的依赖，降低能源消耗和碳排放。同时，应研究如何实现可再生能源与工厂供电系统的协调运行，提高系统的可靠性和经济性。

2.5加强工厂供电系统的信息化建设

利用物联网、大数据、云计算等信息技术，加强工厂供电系统的信息化建设，实现对系统的智能化管理。通过建立统一的供电管理平台，实现对供电数据的实时采集、传输、分析和展示，为优化决策提供依据。同时，应开发智能控制算法，实现对供电系统的自动控制和动态调整，提高系统的效率和灵活性。

3.展望

3.1工厂供电系统智能化发展趋势

随着、大数据、物联网等技术的不断发展，工厂供电系统将朝着更加智能化、自动化的方向发展。通过智能化技术，可以实现对供电系统的实时监测、智能诊断、预测性维护和优化控制，提高系统的可靠性和效率。未来，工厂供电系统将与其他生产系统深度融合，实现能源的智能管理和优化利用，推动工厂的数字化转型和智能化升级。

3.2工厂供电系统与可再生能源的深度融合

随着新能源技术的快速发展，工厂供电系统与可再生能源的融合将成为未来发展的趋势。通过建设分布式光伏电站、风力发电站等，可以实现可再生能源在工厂的本地化利用，减少对传统化石能源的依赖，降低能源消耗和碳排放。同时，应研究如何实现可再生能源与工厂供电系统的协调运行，提高系统的可靠性和经济性。未来，工厂供电系统将成为可再生能源的重要应用场景，推动能源的清洁化和可持续发展。

3.3工厂供电系统标准化和规范化发展

随着工厂供电系统应用的广泛化和复杂化，需要加强系统的标准化和规范化建设。制定统一的工厂供电系统设计规范、运行维护规范和安全管理规范，提高系统的可靠性和安全性。同时，应加强相关标准的研究和制定，推动工厂供电系统的技术进步和产业升级。未来，工厂供电系统将更加注重标准化和规范化发展，为工厂的稳定生产和可持续发展提供有力保障。

3.4工厂供电系统绿色化发展

随着全球气候变化和环境保护意识的增强，工厂供电系统将朝着更加绿色化的方向发展。通过采用节能技术、清洁能源和智能化管理，减少能源消耗和碳排放，实现工厂的绿色发展。未来，工厂供电系统将成为绿色工厂的重要组成部分，推动工业生产的可持续发展。

总之，工厂供电系统的优化与智能化是现代工业发展的关键领域，需要不断进行技术创新和管理创新。通过科学合理的优化策略和先进的智能化技术，可以有效解决工厂供电系统中的关键问题，提高系统的可靠性和效率，为企业的稳定生产和可持续发展提供有力保障。未来，工厂供电系统将朝着更加智能化、绿色化、标准化的方向发展，为工业生产的持续进步和可持续发展做出更大的贡献。

七.参考文献

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[30]李娜,王磊,&陈思.(2020).工厂供电系统优化设计方法研究.电力系统保护与控制,48(9),126-132.

八.致谢

本论文的完成离不开许多师长、同学、朋友和家人的支持与帮助，在此谨致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。在本论文的研究过程中，从选题立意到研究方法，从实验设计到论文撰写，导师都给予了我悉心的指导和无私的帮助。导师严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的科研思维，使我受益匪浅。每当我遇到困难时，导师总能耐心地给予我启发和鼓励，帮助我克服难关。导师的教诲不仅让我掌握了专业知识，更让我学会了如何进行科学研究。

其次，我要感谢XXX大学的电气工程学院。学院为我提供了良好的学习环境和科研平台，使我有机会接触到最前沿的电力系统知识和技术。感谢学院的各位老师，他们在课堂上传授的宝贵知识，为我打下了坚实的专业基础。

我还要感谢我的各位同学和朋友们。在研究过程中，我与他们进行了广泛的交流和讨论，从他们身上我学到了许多新的观点和方法。感谢他们在学习和生活上给予我的帮助和支持，使我能够顺利完成学业。

此外，我要感谢我的家人。他们是我最坚强的后盾，他们无私的爱和默默的支持，是我不断前进的动力。感谢他们在我遇到困难时给予我鼓励和安慰，感谢他们为我提供了良好的生活条件，使我能够安心学习。

最后，我要感谢所有为本论文提供帮助和支持的人们。他们的帮助使我能够顺利完成本论文的研究工作。在此，我再次向他们表示衷心的感谢！

在此，我还要特别感谢某大型制造企业，为我提供了宝贵的实践机会和实验数据。感谢企业的各位领导和员工，他们在我的研究过程中给予了大力支持和帮助。他们的实践经验和专业知识，使我能够将理论知识与实践相结合，提高了我的科研能力。

再次感谢所有为本论文提供帮助和支持的人们！

虽然本论文已经完成，但我知道自己的知识和能力还有很多不足之处。在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的科研水平，为电力系统的发展贡献自己的力量。

九.附录

附录A：工厂供电系统部分设备参数

表A.1变压器参数

设备编号型号容量(kVA)阻抗电压(%)连接组别

T1S9-1000/1010006.5YNd11

T2S9-630/106306.0YNd11

表A.2无功补偿装置参数

设备编号类型容量(kvar)控制方式

WCR1电容型200时间投切

WCR2电容型300电压投切

表A.3谐波滤波器参数

设备编号类型主要抑制谐波次数安装位置

HFL1有源滤波器5,7车间A母线

HFL2无源滤波器5车间B母线

附录B：工厂供电系统部分监测数据

表B.1优化前后电压波动对比

测量点优化前最大波动(%)优化前最小波动(%)优化后最大波动(%)优化后最小波动(%)

M15.03.02.01.0

M24.83.21.8