生态环境大模型综合管理平台建设需求

生态环境大模型综合管理平台建设需求一、项目背景坚持安全优先、统筹协同、长远布局，以构建生态环境行业大模型和“数智”应用中心为目标，凝聚资源强化技术自主，打造“AI+生态环境”技术高地，引领行业智能转型，服务生态文明建设与环保产业发展，彰显生态环境科研领域“领头雁”的责任与担当。二、采购需求（一）数智融合底座平台建设1.知识服务底座知识服务底座聚焦知识库与知识图谱构建，具备数据处理与智能化应用支撑能力。支持本地文件、数据库连接及手动输入等轻量化数据接入与汇聚，通过基础数据清洗、文本分块预处理及元数据标记，实现多知识库创建与管理，配备向量检索及策略优化、增量更新同步、权限安全控制功能以支撑交互应用开发。支持图数据建模与查询，采用属性图模型及原生查询语言，提供多类查询、基础计算能力，数据集成支持结构化格式导入导出，部署上兼容跨平台及容器化环境。2.平台安全建设平台安全提供多维度安全防护体系，涵盖安全管理核心要素。支持数据加密，结合密钥全生命周期管理保障数据存储与传输安全。通过安全审计记录操作行为、监控权限变更并开展合规性检查。链路监控覆盖网络、数据传输及应用链路，具备事件预警能力。支持安全策略制定、事件处置及入侵检测防御，构建全流程安全防护机制。3.用户体系建设用户管理体系建设围绕账号维护、权限管控、安全防护及行为分析构建全流程管理机制。需覆盖生态环境厅用户及生态环境科学研究院人员。通过申请-批准机制实现用户注册，支持基础信息自主维护与账号注销时的身份验证、数据清理及确认通知。构建账号、角色、权限的全方位绑定体系，管理员可创建自定义角色权限集合，支持用户/用户组权限批量分配及单独配置，记录权限变更操作以实现审计追溯。安全管理涵盖密码强度检测、管理员密码重置、二次验证等登录保护机制，实时监测异常登录并锁定账号。通过记录用户操作日志，分析活跃度、功能使用偏好及操作效率，指导平台优化迭代与业务决策，实现用户数据权限和应用权限的细粒度管控。（二）大模型综合管理平台基于一标段知识服务底座提供的数据与知识，为知识问答助手、自助分析助手、水环境溯源分析助手、案卷智能评查助手、科研文献助手等基础能力和示范场景提供数据支持，实现环境数据的智能匹配与精准问答；基于一标段平台安全体系的安全保障能力，搭建大模型综合管理平台、大模型产品超市，实现模型服务、模型产品调用的全链路安全防护；基于一标段用户管理体系的四级权限管控能力，搭建统一门户，实现多部门用户对大模型资源的分级授权访问；基于一标段运维服务的资源监控与异常处理能力，为平台的稳定运行提供保障，实现多模态模型部署的稳定运行与动态调度。大模型综合管理平台主要包括大模型服务管理、接口管理、应用管理、场景创新4个基础性服务平台，构建大模型基础服务与综合支撑能力层。1.大模型服务管理平台利用大模型服务管理平台实现对不同种类、不同厂商的模型和推理服务的统一管理，包括模型管理、模型部署、服务监控等。通过“服务管理平台”提供的管理功能，用户可直接浏览所有模型，并一键在宿主服务器部署。支持模型注册、发布、运行、停用、下架等便捷可视的管理操作，降低对管理模型和推理服务的复杂性。支持大模型监控管理，可实现模型及推理服务运行情况的实时监控，缩短问题发现时间，提升响应能力，为模型的运行维护提供助力。除了大语言模型的推理服务外，平台还支持对向量化模型、ReRank模型、语音模型、视频模型、多模态模型部署及提供推理服务。2.大模型接口管理平台规划部署大模型服务接口管理平台，提供大模型服务接口的统一注册及管理，业务应用场景可直接通过“接口管理平台”提供的接口调不同基座的模型服务。相较于传统直接利用基座模型推理服务的应用模式，通过平台适配、转发，可以统一不同模型服务的发布地址。后续当发生模型升级或调整等变更，仅需要在“接口管理平台”进行相应配置，业务应用调用的模型服务就能实现“无感”升级，极大程度减少模型升级、调整带来的应用调整的工作。3.大模型应用管理平台规划建设大模型应用平台，实现机器人、知识库、智能体等各大模型应用的汇总管理，支持模型应用的新增、配置、挂载等可视操作。通过大模型应用平台，配置基础信息、技能组合、提示词、业务知识等信息，实现各类机器人、知识库以及智能体等大模型应用的自定义构建。机器人管理。支持对机器人的新增、删除、修改、查询、提示词配置等功能。知识库管理。支持对知识库的新增、删除、修改、查询、知识文档向量化、问答对输入、提示词管理等功能。智能体（Agent）管理。支持对Agent的新增、删除、修改、查询、注销、导入、导出等功能。4.大模型场景创新平台部署大模型应用创新平台，解决传统AI开发因部署复杂、维护成本高、性能不稳定导致的“模型效果好但落地难”问题。以“无代码”形式，通过拖拽等简单配置，创建和部署大模型应用，真正实现“大模型从实验室到生产线”的跨越。打通“开发－测试－部署－运维”全链路，降低技术门槛，实现大模型应用的快速落地。（三）大模型产品超市搭建大模型产品超市，开放给全厅处室单位，实现AI产品的归类、发布与共享，建立高效AI产品复用模式，环科院可在产品超市中挂载上架已建成的AI产品，审核通过后在产品超市中统一呈现，其他生态环境管理部门可在应用超市中完成所需AI产品查询、申请，实现成品AI产品的快速部署应用，为生态环境的创新管理提供丰富的、便捷的成果应用，降低同类AI产品重复建设成本。1.AI产品上架管理模块实现AI产品的上架审核全流程线上管理，并跟踪AI产品上架状态。主要功能包括上架申请、审核管理、上架状态跟踪模块。2AI产品申请与审批模块实现AI产品的申请审核全流程线上管理，并跟踪AI产品申请状态。主要功能包括产品查询与筛选、申请提交、申请审批。3.AI产品全生命周期管理模块展开对AI产品的全生命周期管理，主要功能包括产品信息维护、上架、下架管理、产品使用监控和用户反馈与评价。（四）统一门户大模型统一门户的定位是面向全厅、AI应用场景开发运维单位、大模型平台管理单位提供一个可视化服务门户，用户可通过门户了解AI算力基础设施运行情况、AI服务与组件申请。主要功能包括首页概览与全局监控模块、AI服务与组件管理中心、用户权限管理。（五）基础能力1.知识问答助手整合解析水环境管理、案卷评查工作各类政策法规、标准规范、技术指南、规章制度、内部公文等相关数据，建成生态环境领域向量化知识库，应用RAG模型，构建出知识问答助手。用户通过问答的方式提出知识需求，模型自动理解语义，从知识库中匹配、调用、组合并回答知识细则，实现标准规范和法规政策、程序文件和作业指导书、内部制度、公文信息的智能问答，帮助用户“快、准、全”查找知识。主要工作包括智能推理学习交互、多模态语音智能识别、多维度知识立体呈现、多模态语音合成播报、多元化数据动态流转、全链路数据精准溯源、智能摘要动态生成、关联文档智能广展。2.自助分析助手统一集成对接水环境相关业务系统数据，包括地表水水质自动监测数据、饮用水水源地水质监测数据、重点排污单位在线监控数据、入河排污口监测数据、黑臭水体整治监测数据及水环境功能区划数据等。基于大语言模型基础能力，深度理解水环境质量管理需求，快速调取并完成数据分析，自动匹配最适合的表达方式，支持文字、表格、柱状图、曲线图、饼图、GIS地图、日历图等。自助分析范围紧密围绕水环境质量目标考核、污染源监管及水污染防治决策支持，重点包括断面水质类别评价与变化趋势分析、水质超标因子识别与污染成因分析、水环境功能区达标率统计与空间分布、饮用水水源地水质达标率及风险预警、黑臭水体整治效果动态评估等，为水环境质量日常监管、目标考核及污染防治提供精准、高效的数据支撑和决策支持。主要工作包括AI智能问数引擎、业务知识增强配置、个性化Agent开发、配置实时和优化、智能问数API接口、AI智能问数交互系统。（六）N个应用场景示范构建基于大模型综合管理平台，深度融合水环境、案卷评查领域知识库与AI算力支撑能力，打造水环境、案卷评查、科研文献智能小助手，实现相关知识和溯源分析，提供案卷智能评查工具和科研文献检索总结工具，推动大模型功能研发及场景应用落地示范。1.水环境溯源分析助手针对断面水质异常问题，通过整合辖区内水质监测数据、水文数据、气象数据和污染源数据，构建各类数据库，利用模型强大的数据处理和智能分析能力，通过污染的追踪溯源，可实现对可疑的污染来源进行筛查和定位。当断面（自动或人工监测）水质出现异常时，可支持自动触发溯源分析或用户自主启动，融合相关模型结合实时监测数据和历史数据，深度分析污染物的空间拓扑关联、扩散路径和污染源分布特征等，进一步缩小嫌疑河段范围，并按照汇水区提取出对应的嫌疑污染源清单，同时结合历史案例库智能比对分析，生成详细的污染源追溯报告。通过污染溯源分析，可显著缩小现场检查范围，使其更具针对性和高效性，助力水环境质量改善。包括提示词构建及配置、智能体应用开发（API接口开发、语义理解、污染特征识别、水质指标关联分析、气象条件影响分析、水文条件影响分析、污染源分析、扩散模拟验证、溯源结论、空间分析展示）、溯源报告自动生成、语音播报。2.案卷智能评查助手按照生态环境部办公厅印发《关于进一步规范生态环境执法助力优化营商环境的意见》要求，通过案卷质量智能评查模型多轮推理、学习生态环境部最新印发的案卷评查规则，构建案卷智能评查助手，智能评判行政处罚案卷的合法性/规范性，实现智能半自动评分+人工校验评分+评分排名。利用案卷智能评查模型对行政执法案卷实现日常办理案件全过程任一节点审查，实现评审案卷抽取、评审人员抽取、评审任务派发、案卷排名、案卷归档，可对案卷评查全过程进行查询、回溯，有助于提升案卷质量。核心内容包括案卷质量智能评查模型、行政处罚案卷评查库、案卷智能评查助手、案卷评查管理。3.科研文献助手运用一标段构建的科研文献知识库打造科研文献助手，能够通过问答方式实现科研文献的快速检索、快速总结。融合一标段构建的专业化科研文献知识库，结合前沿大模型技术打造科研文献助手，为环科院工作人员提供高效、精准的文献检索与深度内容总结服务，助力挖掘文献价值、加速科研创新。（七）运营服务采购1.基础运维服务基础运维服务围绕平台稳定运行与高效管理构建全流程保障体系。涵盖用户准入管控、核心功能维护及安全合规运营等关键环节，对硬件与软件等基础设施进行全面管理和运维，确保资源调度高效有序。通过严格的用户准入审核机制和配置权限，同步提供多渠道服务支持以响应用户需求。聚焦平台核心功能可用性保障，系统开展模块巡检与版本管理，维持功能稳定运行。落实基础安全与合规运营要求，实施数据防护与合规管理措施，同时开展全维度监控与优化工作，通过实时监控平台运行状态并分析数据，驱动平台持续迭代优化，形成从资源管理到安全保障、从用户服务到功能迭代的闭环运维机制。2.安全合规运营安全与合规运营服务聚焦数据全生命周期管理及技术应用支撑，涵盖多维度运营能力。通过数据全生命周期管理保障数据高质量获取与使用，支持多源数据接入、处理、分层存储及归档销毁等全流程操作。提供分场景技术支撑，助力知识图谱构建及垂直领域大模型的开发与应用。推进数据服务化建设，建立数据资产目录并提供标准化数据接口与工具链，为数据资源的规范化管理和高效利用提供保障。3.数据及知识图谱运营服务数据及知识图谱运营服务围绕知识图谱全生命周期构建与运营流程，构建涵盖稳定性、质量、工具可用性及安全合规的系统性保障体系。通过硬件资源实时监控与动态调度、核心组件部署优化及持续维护，确保数据源对接的稳定性及数据预处理环节的质量可控。实施全流程任务监控、本体结构动态维护及知识质量多维度检测，同步开展性能调优、数据备份灾备及细粒度权限控制，保障知识图谱运行效率与数据安全。提供全时问题响应机制与定制化技术支持，严格落实平台版本迭代管理及合