【OECD】小企业和中小企业采用信息保障：七国集团OCDE报告

L’adoptiondel’IAparlespetiteset

moyennesentreprises

Documentderéflexiondel’OCDEpourleG7

》OCDE

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Avertissement

Cedocumentaétéélaboréparl’Organisationdecoopérationetdedéveloppementéconomiques(OCDE)àlademandedelaPrésidencecanadienneduG7en2025.Ilaétérédigéparlecentrepourl'entrepreneuriat,lesPME,lesrégionsetlesvilles(CFE),ladirectiondel’emploi,dutravailetdesaffairessociales(ELS)etladirectiondelascience,delatechnologieetdel'innovation(STI).Cedocumentapourobjectifd’éclairerl’élaborationdelafeuillederouteduG7pourl’adoptiondel’IAparlesPMEdanslecadredugroupedetravailduG7surl’industrie,lenumériqueetlatechnologie,ainsiquedelaréuniondesministresduG7surl’industrie,lenumériqueetlatechnologie(IDTMM)quisetiendradu7au9décembre2025àMontréal,auQuébec,auCanada.

CetouvrageestpubliésouslaresponsabilitéduSecrétairegénéraldel’OCDE.LesopinionsexpriméesetlesargumentsemployésicinereflètentpasnécessairementlesvuesofficiellesdespaysMembresdel'OCDE.

Cedocument,ainsiquelesdonnéesetcartesqu'ilpeutcomprendre,sontsanspréjudicedustatutdetoutterritoire,delasouverainetés’exerçantsurcedernier,dutracédesfrontièresetlimitesinternationales,etdunomdetoutterritoire,villeourégion.

LesdonnéesstatistiquesconcernantIsraëlsontfourniesparetsouslaresponsabilitédesautoritésisraéliennescompétentes.L’utilisationdecesdonnéesparl’OCDEestsanspréjudicedustatutdeshauteursduGolan,deJérusalem-EstetdescoloniesdepeuplementisraéliennesenCisjordanieauxtermesdudroitinternational.

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Enbref

L’intelligenceartificielle(IA)recèleunpotentielmajeurpouraméliorerla

productivitéetl’innovationdesentreprises,ycomprisdespetitesetmoyennesentreprises(PME).Malgrélesrécentsprogrèsdesoutilsd’IA,leuradoption

parlesPMEresterelativementfaibleparrapportàd'autrestechnologies

numériquesetauxgrandesentreprises.LeCanadaafaitdel’adoptiondel’IAparlesPMEuneprioritédesaprésidenceduG7en2025.Cedocument,

préparéparleSecrétariatdel’OCDEàlademandedelaPrésidence,viseà

étayerlesdébatsduG7surunepropositiondefeuillederoutepourl’adoptiondel’IAparlesPME.Ilexaminelesdonnéesrécentessurladiffusiondel’IA

dansleséconomiesduG7,soulignantlesécartspersistantsentrePMEet

grandesentreprises.IlproposeunetaxonomiedesPMEutilisatricesd’IA,

fondéesurlamaturiténumérique,lacomplexitéd’utilisationetlechamp

d’application,afind’aideràl’élaborationdespolitiques.Àpartird’étudesdecasdanslespaysduG7,ildécritdiversestrajectoiresd’adoptionetrecenseles

leviersessentielsàuneadoptionréussie:connectivité,intrants,compétencesetfinancements.Lesconclusionssoulignentlanécessitéd’appuyerdes

stratégiesvisantàaccélérerl’adoptiondel’IAparlesPMEetàpromouvoirunetransformationnumériqueinclusive.CedocumentcontribueauxeffortsduG7etdel’OCDEpourfavoriseruneIAinnovante,dignedeconfianceetcréatricedeproductivité,conformémentauxPrincipesdel’OCDEsurl’IA.

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Remerciements

LesauteursremercientJerrySheehan,NadimAhmad,AudreyPlonk,LuciaCusmano,GuyLalanne,KarinePerset,GlendaQuintini,AndrewPaterson,RaffaellaCenturelli,GalliaDaor,AlexiaGonzalezFanfaloneandLuciaRussopourleursoutientoutaulongdeceprojetetpourlapertinencedeleurscommentaires.DeprécieuxconseilsméthodologiquesontétéfournisparMollyLesheretNilsAdriansson.LesauteurssontreconnaissantsdescommentairesetsuggestionsreçusdelapartdesdéléguésduG7auseindugroupedetravailsurl’industrie,lenumériqueetlatechnologie,danslecadredelaprésidencecanadienneduG7en2025.Desremerciementstoutparticulierssontdestinésàl’équiped’Innovation,SciencesetDéveloppementéconomiqueCanada(ISDE)dontl’initiative,lesprécieuxéclairagesetlesoutienconstant,ycomprisleurcontributionfinancièrevolontaire,ontétéessentielsàlaréalisationdecedocument.

CedocumentderéflexionaétérédigéparFlavioCalvino,MarcoBianchini,MargueritaLane,JoseMontegu,VincentVergeretSlavinaAnchevaaveclacontributiondeCelineCaira,AliceHoltetMaximilianReisch.LesauteursremercientégalementAndreiaFurtadoetJackWaterspourleursoutiendanslafinalisationdurapportenvuedesapublication,ainsiqueHélderCostapoursessuggestionsavisées.

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Tabledesmatières

Résumé6

Introduction8

1Adoptiondel,IA:lestendances10

Donnéesfactuellesrécentessurladiffusiondel’IA10

Écartsd’adoptionentrelesPMEetlesgrandesentreprises11

Schémassectorielsdediffusiondel’IA14

Au-delàdel’adoption:lesliensentrel’utilisationdel’IAetlaproductivité17

2PropositiondetaxonomiedesPMEquiadoptentl,IA20

Taxonomie21

3Étudesdecas25

Lesnovices25

Lesoptimisateurs27

Lesexplorateurs29

Leschampions30

4Leviersessentielspropresàfaciliterl,adoptiondel,IAparlesPME32

Connectivité32

Intrantsdel’IA35

Compétences35

Financement40

5Quellespolitiquespubliquespourfavoriserl,adoptiondel,IAparlesPME?43

Profilspays44

ExemplesdepolitiquesmenéesendehorsduG751

Dunoviciatàl’expertise:trajectoiresdel’actionpubliqueenfaveurdel’adoptiondel’IAparles

PME52

6Propositionsderecommandationsd,actionàl,intentiondespouvoirspublicsenvue

defavoriserl,adoptiondel,IAparlesPME55

Références57

AnnexA.Tableauxetgraphiquescomplémentaires65

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Résumé

DanstouslespaysduG7,l’utilisationdel’IAestsystématiquementplusfaibledanslesPMEquedanslesgrandesentreprises.Lesécartsd’adoptionentrelesgrandesentreprisesetlesPMEsontmanifestesquellesquesoientlestechnologiesetapplicationsd’IA.Enréalité,àl’échelledel’OCDE,lapartdesgrandesentreprisesutilisantl’IA(40%)estplusdetroisfoissupérieureàcelledespetitesentreprises(11.9%).Lesdisparitéssectoriellessontmarquées,lessecteursdestechnologiesdel’informationetdescommunications(TIC)etdesservicesprofessionnelsaffichantlesniveauxd’adoptionlesplusélevés.Onobservedesprofilsd’hétérogénéitésectoriellesimilairesdanslesdifférentspaysduG7.Dansl’ensemble,letauxd’adoptiondel’IAparlesentreprisesprogresse,maisresterelativementfaibleparrapportàceuxdesautrestechnologiesnumériques.Entre2020et2024,lapartdesentreprisesutilisantl’IAestpasséede5.6%à14%danslespaysMembresdel’OCDE.

L’adoptiondel’IApourraitaméliorerlaproductivitédesPME.Uncorpusdeplusenplusriched’élémentsprobantslaisseentrevoirunefortecorrélationpositiveentrel’utilisationdel’IAetlaproductivitédesentreprises.Auniveaumacro-économique,uneétuderécentedel’OCDEestimequel’IApourraitcontribueràhauteurde0.2à1.3pointàlacroissanceannuelledelaproductivitédutravaildansleséconomiesduG7aucoursdesdixprochainesannées.L’IAgénérative,enparticulier,pourraitdevenirunetechnologiegénérique,maisn’estpasencoreexploitéeàsonpleinpotentiel.Lamaximisationdelaproductivitéglobalenepasserapasseulementparuneadoptionpluslarge,enparticulierparlesPME:elleexigeraégalementdesinvestissementscomplémentairesdanslescompétencesdestravailleursetd’autresactifsquipermettentauxentreprisesdetirerlemeilleurpartidel’IA.

Cedocumentderéflexionrecensequatreleviersessentielsdel’adoptiondel’IAparlesPME:i)laconnectivité,ii)lesintrantsdel’IA,iii)lescompétences,etiv)lesfinancements.Sidesprogrèsontétéréalisésdanslamiseenplaced’uneconnectivitédequalitédanstouslespaysdel’OCDE,ycomprisdansleséconomiesduG7,desdisparitésdemeurententrelesentreprisesdedifférentestailles,etentreleszonesurbainesetleszonesrurales.L’accèsauxintrantsdel’IA,notammentàdesensemblesdedonnéesdequalitéetauxressourcesdecalcul,estessentielàl’adoptiondecertainstypesd’applicationsdel’IAetàl’améliorationdelacapacitédesPMEàmettreaupointdesoutilsd’IAsurmesureafind’exploiterlepotentield’innovationdel’IA.Lespénuriesdecompétencessontunobstaclemajeuràl’adoptiondel’IAetsontsystématiquementcitéesparlesPMEcommel’unedesprincipalesdifficultésauxquellesellesseheurtent.Lescontraintesfinancièresnuisentauxinvestissementsàlongtermeetpoussentlespouvoirspublicsàmettreenplacedespolitiquesetdesmesuresquiaméliorentetétendentl’accèsàunlargeéventaild’instrumentsfinanciersetdetechnologiesfinancières,permettantainsiauxPMEdebénéficierdesressourcesdontellesontbesoinpourmeneràbienleurtransformationnumérique.

Lapriseencomptedesdifférentsprofilsd’adoptiondesPMEpeutaideràconcevoirdesaidespubliquespluscibléesetefficaces.Cedocumentderéflexionproposeunetaxonomiedel’adoptiondel’IAparlesPME,quidistinguequatrecatégoriesdePMEadoptantlatechnologie,selonleurmaturiténumérique,lacomplexitédel’utilisationqu’ellesfontdel’IAetlechampd’applicationdel’IA:lesnovices,lesexplorateurs,lesoptimisateursetleschampionsdel’IA.CettetaxonomiepeutaiderlespouvoirspublicsàmettreaupointdespolitiquescibléesadaptéesauxbesoinsetauxcapacitésspécifiquesdesPMEàdifférentsstadesdeleurtrajectoired’adoptiondel’IA.

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DesétudesdecasportantsurdesPMEdespaysduG7illustrentladiversitédestrajectoiresd’adoption.Lesnovicess’appuientgénéralementsurdesoutilsintégréspourdestâchespériphériques,alorsquelesoptimisateursintègrentdemultiplesoutilsàdifférentesfonctions.Lesexplorateursmettentaupointdessolutionssurmesureetleschampionsintègrentl’IAàleursactivitésetleurstratégie.Malgrélesavantagesqueprocurel’utilisationdel’IA,lesPME,quellequesoitlacatégorieàlaquelleellesappartiennent,sontconfrontéesàdesdéfisetdesrisquesinhérentsàl’adoptiondel’IA,etfontétatdedifficultésayanttraitàlaprécision,auxcontenuspréjudiciablesetàl’insécuritéjuridique.

LespaysduG7mettentenœuvredesstratégiespluridimensionnellesetdesensemblesdiversdemesurespourfavoriserl’adoptiondel’IAparlesPME,enagissantsurlesquatregrandsleviersrecensésdansleprésentdocument.Lesinvestissementsdanslesinfrastructures,lesprogrammesdedéveloppementdescompétences,lesaidesfinancières,lesinitiativesenfaveurdel’accèsauxdonnéesetlesdirectivesréglementairescomptentparmilesinstrumentscourammentutilisés.Lesprogrammespropresauxpaysreflètentcerteslesprioritésnationalesmaispartagentl’objectifcommundefavoriserunediffusioninclusiveetproductivedel’IAdanslesPME.

Lapoursuitedeseffortsdéployésparlespouvoirspublicspeutaideràaccélérerl’adoptiondel’IAparlesPMEetcontribueràréduirelesécartsentrelespetitesetlesgrandesentreprises.Lesdécideursdevraientaméliorerlaconnectivité,faciliterl’accèsauxressourcesnumériquesetauxintrantsdel’IA,sensibiliserauxpossiblescasd’utilisation,avantagesetrisquesdel’IA,etrenforcerlescapacitésdelamain-d’œuvregrâceàdesformationsciblées.Ilestessentield’améliorerlaréceptivitéàl’investissement,d’élargirl’éventaildespossibilitésdefinancement,d’adapterlesinterventionsauxdifférentsprofilsdePME,etdepromouvoirl’utilisationdel’IAdanslecadredesfonctionsopérationnellesessentielles.Lerenforcementdelacoopérationinternationaleenmatièred’IA,dansladroitelignedesPrincipesdel’OCDEsurl’IA,encourageralepartagedeconnaissances,réduiral’incertitude,favoriseral’harmonisationdesapprochesréglementairesetdesnormestechniques,etcontribueracefaisantàaccélérerl’adoptiondelatechnologieparlesentreprisesdetoutestailles.

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Introduction

LaDéclarationdesdirigeantsduG7surl,IApourlaprospérité(adoptéeàKananaskis,enAlberta,le17juin2025)proposeunevisioncommuned’uneIAcentréesurl’humainetdignedeconfiance,quisoutiennelatransformationéconomiqueinclusive(GovernmentofCanada,2025[1]).Depuisquelquesannées,l’adoptiondel’IAparlesentreprisesafortementprogressédansleséconomiesavancées,maislesgainsdeproductiviténesontniautomatiques,nirépartiséquitablement.

Favoriserladiffusiondel’IAàl’échelledel’économieestuneprioritéstratégique.FaisantfondsurleProcessusd’Hiroshimasurl’IAetl’élaborationdesPrincipesdirecteursinternationauxetduCodedeconduiteinternational,leprogrammede2025duG7–souslaprésidenceduCanada–metenparticulierl’accentsurlepassagedelathéorieàlapratique.Faireensortequelespetitesetmoyennesentreprises(PME)puissentadopteretmettreàprofitl’IAestunélémentcentraldecetobjectif,puisqu’ellesconstituentl’épinedorsaledeséconomiesduG7,maisseheurtentsouventàdesobstaclesstructurelsquilimitentleurcapacitéàexploiterlestechnologiesémergentes.

Cedocumentderéflexions’intéresseàl’adoptiondel’IAparlesPMEàl’échelledel’économie.Ilfaitsuiteaurapportpréparéen2024souslaprésidenceitalienneduG7(SpalloneetBandiera,2024[2]),quiétaitcentrésurlafabricationmanufacturière,etétendlechampd’étudeauxPMEdanstouslessecteurs.Laconcrétisationdesavantagesdeladiffusiondel’IAentermesd’améliorationdelaproductivité,delacompétitivitéetdelarésiliencenepourrasefairesansunelargeadoptiondelatechnologie.

Lesdonnées,élémentsprobantsetanalysesprésentésdanscedocumentdonnentàvoirlesévolutionsrécentesdel’adoptiondel’IAparlesPMEetleseffortsdéployésencesensparlespouvoirspublicsdansleséconomiesduG7,etmettentenévidencelesprincipauxleviersetlesdiversestrajectoiresd’adoptiondesPME.Lapremièresectiondudocumentdresseunesynthèsedesderniersélémentsprobantssurlestendances,lesdisparitésetlesschémassectorielsentermesd’adoptiondel’IA,etpasseenrevuelesconnaissancesactuellessurlacorrélationentrel’utilisationdel’IAetlaproductivité.LadeuxièmesectionexposeunepropositiondetaxonomiedesPMEquiadoptentl’IA,d’aprèslamaturiténumérique,lechampd’applicationetlacomplexitédel’utilisationqu’ellesfontdel’IA.Latroisièmesectionprésentedesétudesdecasquiillustrentladiversitédestrajectoiresd’adoptiondel’IAparlesPME.Laquatrièmesectionrecenseetexaminelesélémentsprobantssurquatreleviersessentielsdel’adoptiondel’IA.Ladernièresectionétudielesapprochesnationalesetdestrajectoirescibléesadaptéesauxbesoinsdedifférentstypesd’adoptants.

Ilconvientdesoulignerqueleterme«IA»couvredenombreuxtypesdesystèmestrèsdifférents,depuislessystèmesfondéssurlalogiqueousymboliquesjusqu’auxsystèmesd’apprentissageautomatique,àl’instardesgrandsmodèlesdelangage(GML)etdel’IAgénérative,enpassantparl’IAagentique.LaRecommandationdel’OCDEsurl’intelligenceartificielle,miseàjouren2024,proposeunedéfinitionlargementadoptéed’unsystèmed’IAquisous-tendl’analysedesincidenceséconomiquesetsociétalesetfournitunpointderéférencecommun.L’IAgénérativefaitl’objetd’uneattentionconsidérableetestaucœurdenombreusesétudesetanalysesdepuisfin2022.Cedocumentprécise,lorsqu’ilyalieu,letyped’IAdontilestquestion(l’IAgénérative,parexemple),l’actionpubliqueayantdesincidencestrèsvariablesselonlecas.Ilexamineégalementlechampd’applicationdel’IAetlacomplexitédel’utilisationquienestfaite.

SilespaysmembresduG7ontpourobjectifcommundepromouvoirunediffusiondel’IAinclusiveetproductiveauseindesPME,laconceptionetlamiseenœuvredesstratégiesyafférentesvarieenfonctiondesprioritésnationales,descapacitésinstitutionnellesetdesstructuresindustrielles.

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Labasecommuneestclaire:renforcerlesleviersfondamentaux,lesassocieràdesmesurescibléesetadopterdesapprochesdegouvernancequiinsufflentlaconfianceetlimitentlescontraintesliéesaurespectdesrègles.ConformémentauxtermesdelaRecommandationdel’OCDEsurl’intelligenceartificielleetdelaRecommandationdel’OCDErelativeàlapolitiqueàl’égarddesPMEetdel’entrepreneuriat,lacoopérationinternationalepeutenoutrecontribueràréduirel’incertitude,favoriserl’interopérabilité,atténuerlestensionstransfrontières,encouragerl’adoptionetl’utilisationresponsablesdel’IAet,cefaisant,aiderlesPMEàfaireensortequel’expérimentationdébouchesurdesgainsdeperformancedurables.

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1Adoptiondel’IA:lestendances

Donnéesfactuellesrécentessurladiffusiondel’IA

L’utilisationdel’IAparlesentreprisesresteencorerelativementmodeste,maisprogresserapidement.Selonlesdernièresdonnéesdel’OCDE,lapartdesentreprisesd’aumoins10salariésayantrecoursàl’IAestpasséede5.6%à14%danslespaysdel’OCDEentre2020et2024(graphique1).Ceschiffressontbieninférieursauxtauxd’adoptiondetechnologiesnumériqueséprouvées,commel’infonuagique(cloudcomputing),quidépassaient50%en2024enmoyennedansl’ensembledespaysdel’OCDE.Lerythmedecroissanceobservéreflètel’accessibilitédeplusenplusgrandedestechnologiesd’IAcesdernièresannées,notammentdesoutilsfondéssurl’IAgénérative.Lestauxd’adoptiondel’IAaugmententrapidementdanstouslespaysduG7,enpartantilestvraideniveauxtrèsbas(voirenannexelegraphiqueA.1etletableauA.2).

Graphique1.Partdesentreprisesutilisantl’IAdanslespaysdel’OCDE,2020-2024

%d’entreprisesde10salariésetplus

Note:Legraphiquemontrelestauxmoyenspondérésd’adoptiondel’IAdanslespaysdel’OCDEparlesentreprisesde10salariésouplus,telsqu’ilsfigurentdanslabasededonnéesdel’OCDEsurl’accèsauxTICetleurutilisationparlesentreprises.Desdétailssupplémentairesconcernantlesdonnéessous-jacentespropresàchaquepaysainsiquelesdéfinitionsetlaméthodologieretenuessontdisponiblesvial’Explorateurdesdonnéesdel’OCDE,dansOCDE(2024[2])etdansletableauA.1del’annexepourlespaysduG7.Lescomparaisonstemporellesdoiventêtreprisesavecprudence,carlesmoyennessontcalculéessurlabasededifférentsgroupesdepaysdel’OCDE,etlesdéfinitionspeuventvarierselonlespaysetlespériodesretenues.

Source:

Basededonnéesdel’OCDEsurl’accèsauxTICetleurutilisation,

consultéeenjuillet2025.

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S’agissantspécifiquementdel’usagedel’IAdanslesactivitésetopérationsfondamentalesdesentreprises,onvoitquesonadoptionétaitinférieureà10%danslespaysduG7en2024.Defait,unefoisprisencomptelesproblèmesdecomparabilitédesstatistiquesagrégées,lesanalysesdel’OCDEcibléessurlespaysduG7montrentqueletauxd’adoptiondel’IAdanslesfonctionsopérationnellesessentielles-liéesàlaproductiondebiensetdeservices—allaitde1.9%auJaponà6.1%auxÉtats-Unisen2024,confirmantainsiqu’ilestpossibledepousserdavantageàl’avenirl’intégrationdel’IAdanslesactivitésfondamentalesdesentreprises(Filippuccietal.,2025[3]).

L’IAalepotentieldeserépandretrèslargement.Sisonadoptionparlesentreprisesresteencorerelativementlimitée,l’utilisationdel’IA,etsurtoutdel’IAgénérative,parlesparticuliersetlestravailleursestsouventplusélevée.AuxÉtats-Unisparexemple,desestimationseffectuéesàpartird’enquêtesmontrentqu’àlafinde2024,environ40%des18-64ansutilisaientl’IAgénérativeautravailouàlamaison,etqueplusde22%destravailleursyavaienteurecoursaumoinsunefoispendantlasemaineécouléepourdesraisonsprofessionnelles,l’adoptionglobaleétantplusrapidequ’ellenel’aétépourd’autrestechnologiesgénériquescommelesordinateurspersonnelsoul’internet(Bick,BlandinetDeming(2024[4]);voiraussi,pourplusdedétails,lestravauxmenésàl’OCDEparCalvino,HaerleetLiu(2025[5])).

Àl’avenir,lescapacitésgénérativesdesmodèlesd’IArécents,ajoutéesàlapossibilitédeleuru