DB63-T 2474-2025 草原毛虫宜生区划分技术规范_第1页
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文档简介

DB63青海省市场监督管理局发布I本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件起草单位:祁连山国家公园青海服务保障中心、南通大学、青海省草原1草原毛虫宜生区划分技术规范DB63/T393草地鼠虫害、毒草调查技术规程在草原上发生,分布的鳞翅目、毒蛾科草原毛虫属昆虫的表示生态因子对草原毛虫生长发育和种群发展影响程度的4缩略语2ConvolutionNeuralNetwoboostedregressiontree(BRT)relativecontribution(RC)间距离不大于10km,每个祥地调查3个至6个样点,每个样点重复3次,调查草原毛虫种类、龄期、为害面积和种群密度等,调查方法按照DB63/T5.2无人机路线航拍调查每隔10km设置1个250m×250m的观测样地。随机选取每个样地设置3个40m×40m的次级观测样地。在每个次级监测样地中布设1条无人机航拍航线,在次级样地范围内均匀布设16个航点,设置无人机飞行高度不高于2m,速度为3m/s~6m/s,调查草原毛虫密度。5.3遥感监测5.4航拍草原毛虫密度计算将无人航拍获取的照片定位后,每张照片采用卷积神经网络(CNN)深度学习算法自动识别辅助人机交互的方法,提取识别草原毛虫的总数目。以3个次级样地航拍照片识别草原毛虫密度的平均值作为………………Y样地草原毛虫密度,单位:头/hm2;xi单张照片中识别的草原毛虫密度,头/hm2;n照片总数。3根据草原毛虫种群数量和为害次数对草原毛虫发生程度进行量化,量化值012345定量数据分区间量化,量化范围为0~5,数值越大利用5.4中计算的草原毛虫密度数据,使用多元回归算法,建立生态因子和草原毛虫发生程度量化4选取30%的地面样本对宜生区划分结果进行验证,准确率≥90%各环境因子宜生指数和相对贡献计算并重新绘制并更新观测区草原毛虫宜Wi——代表i因子的相对贡56表B.1给出了草原毛虫宜生区划分与监测7

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