《数字经济学通论》课件 第三章 网络：连接的价值

《数字经济学通论》吕本富、刘颖、彭赓、端利涛高等教育出版社，2025年10月第三章

网络：连接的价值Outline什么是网络网络连接的技术网络连接的价值网络连接的特征什么是网络0151.1网络及互联网的发展网络和互联网的定义《现代汉语词典》（1993年版）定义为“在电的系统中，

由若干元件组成的用来使电信号按一定要求传输的电路或这种电路的部分。”在计算机科学中，，网络指的是信息传输、

接收与共享的虚拟平台，

这一平台将各个节点的信息相互连接，

实现数据与资源的共享与协作。互联网（Internet）是一个由全球范围内的计算机网络相互连接而成的庞大系统。万维网（WorldWideWeb）是互联网上的一个信息服务系统，

它通过超文本链接将全球各地的多媒体文档连接在一起，

形成一个巨大的信息网络。始于20世纪90年代早期，以Web1.0为代表。网络连接以静态网页为主，用户仅能被动地接收信息，

网页内容由少数发布者生成，

用户互动性极低。

万维网

（ＷＷＷ）

的推出，

它使得信息的可视化和传播变得更加便捷。始于21世纪初期，以Web2.0为代表。代表了网络的交互式变革，用户不仅可以获取信息，还能生成内容。云计算技术的普及加速了网络服务的广泛使用，推动了软件即服务（Saas）模式的兴起。始于21世纪20年代，以Web2.0为代表。不仅是对交互功能的进一步深化，

更代表了智能化网络的崛起。强调用户与网络的互动通过分布式网络协议实现，更加个性化，

还具备自学习能力。网络连接的三次浪潮61.1网络及互联网的发展71.2网络的构成元素网络的两个要素：节点、连边节点（Node/Vertex）节点可以任何一个社会单位或者社会实体，如个人、组织、文章、新闻报道、产品的社会行为者及其间的关系的集合连边（Edge/Link）就是节点与节点的连接关系，反应的是节点之间的相互关系，最常见的是人际关系，由此构成社会组织，朋友圈等节点和边共同定义了网络的结构和特性。网络的类型随机网络节点之间连边的生成是基于随机过程的以G（n,p）表示一个随机网络，

给定n个数量的独立节点，

每对节点之间以概率p建立一条连边，

且每条连边的生成是独立的。显著特点：在全局层面具有较高的均匀性。无尺度网络网络缺乏一个特征度值，节点连边数的波动范围相当大，不能用同一个标尺来衡量每一个节点。遵循两个核心机制：增长机制、优先连接机制具有三个特点：先发优势、适者生存、健壮性和脆弱性并存81.2网络的构成元素网络连接的技术02通信过程中的信息传输和信号处理所涉及的各方面技术的集合。具有信息传递、网络支持和安全性三个技术特点。通信技术：信息的互联以互联网为基础，并支持多样化交互的网络系统，具有交流互动、兴趣聚合和社交

影响功能。社交网络：人的互联以分布式账本和密码学技术为基础的数据存储、

共享和传输方式。具有数据不可篡改、分布式结构、智能合约特点。区块链：分布式连接通过互联网将物理世界中的物体互联互通，实现信息采集、

数据共享和智能化控制的技术体系。物联网：万物智联融合了多种数字技术构建的虚拟空间，它与现实世界相互映射、独立并存，并且可以与之交互。元宇宙：虚实连接102.1网络连接技术的演进11胜利者浪费定律，

由“数字时代三大思想家”之一的乔治·吉尔德（GeorgeGilder）于20世纪90年代提出。

在未来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，12个月增长两倍。反映了数字经济的一大特点：信息资源传输的边际成本会大幅下降。吉尔德定律不仅是对技术趋势的预测，

还揭示了商业模式和产业格局的深刻变化。信息传输成本的降低推动了传统产业的数智化转型、新兴产业崛起，并加速社会协同创新。网络带宽的提升改变了现代产业的组织、

生产和管理方式，

推动了协作经济、

共享经济、

平台经济的发展。2.2网络连接的规律吉尔德定律乔治·吉尔德聚合效应与长尾理论网络连接与信息不对称网络连接的直接影响之一是提升了市场的信息对称性。信息对称不仅提升了市场的效率，还增强了各方的议价能力。聚合效应是指通过网络连接，将全球范围内的一些因素聚集到一起，形成庞大的市场，产生大于单个因素的总合。这种聚合

效

应

可

以

用

长

尾

理

论

来

解

释。

裂变效应与新业态的涌现裂变效应是指网络技术与传统产业的结合，推动了许多新业态的出现和发展。裂变效应不仅带来共享经济的崛起，还实现了跨界融合。03010212网络连接的经济影响2.2网络连接的规律网络连接的价值03也称同边网络效应。当一个产品或服务的价值随着其直接用户数量的增加而增加时，

就发生了直接网络效应。也称跨边网络效应。当一个产品或服务的价值随着互补产品或服务的用户数量增加而增加时，

就发生了间接网络效应。

直接网络效应间接网络效应143.1网络效应网络效应（NetworkEffect）是网络连接最显著的价值体现之一，也称网络外部性（NetworkExternality）或需求方规模经济（Demand-sideEconomiesofScale），是指一个网络的价值随着用户数量增加而增加的现象。

网络效应将消费者使用网络产品的价值分为两部分：（1）在没有其他网络用户使用的情况下，该产品给用户带来的自给价值，反映了产品或服务固有的性能优越性，被称为内在价值；（2）从别人对产品的使用中获得的价值，即给用户带来的额外的协同价值，这部分价值是网络效应的本质。由以太网发明人罗伯特·梅特卡夫（RobertMetcalfe）提出，用以描述网络的价值与其用户数量之间的关系。该法则指出，

网络的价值与其连接节点数量（用户数量）的平方成正比，即网络的用户数每增加一个，网络内潜在的连接数会以指数级增长，

从而极大提升网络的整体价值。式中：V为网络的总价值；n为网络中的用户数量；k为一个比例常数，它取决于网络中每个用户的平均连接价值，也称价值系数。投资机构根据梅特卡夫法则，给出互联网企业的估值模型：式中：Ｖ为公司价值；K为变现因子；P为溢价率系数，取决于企业在行业或垂直领域的地位；N为网络用户数，一般取月活跃用户数（MAU)；R为网络节点之间的距离。153.2梅特卡夫法则网络达到一个特定的临界值，

使得新用户加入的速率急剧增加，

从而使网络价值迅速增长的点，

反映了网络效应在用户数量达到一定规模后，

由于正向反馈作用开始显现，

用户增长和网络价值进入指数级增长的关键节点。最低网络规模也是网络价值增量，其形成需要满足：网络价值大于用户成本存在一个最低用户数量的网络规模使得网络价值达到临界水平最低网络规模163.3网络引爆点：最低网络规模用户需求与服务供给的协调用户之间的互动与协作用户的积极参与与平台激励机制网络的成功不仅依赖于用户数量的增长，还依赖于产品或服务的供给方，以及供需双方的平衡。这种供需双方的协调和良性互动是平台达到最低网络规模的前提。用户之间的互动与协作是网络效应的基础。用户之间的协调有助于形成一个互惠共赢的有价值的网络。

为了吸引用户接入网络，网络运营方通常会提供激励机制来刺激用户参与。通过“种子用户”或“早期用户”的推荐机制让网络迅速聚集初始用户群体，逐步达成最低网络规模。

173.3网络引爆点：最低网络规模最低网络规模与用户协调如果一种商业行为能够将两组及两组以上的客户群体聚集到一起，让他们之间产生交流，从而创造价值，就可以称之为“经济催化剂”。双边或多边网络是一种典型的经济催化剂。两边主体存在一一对应的最低数量的组合，一旦双方的参与者达到任意组合数量的要求，就会触发经济催化剂，使得平台充满活力，

进而支撑平台的可持续增长。

任何一方经济主体的参与者数量不足时，催化反应将被制止。183.3网络引爆点：最低网络规模最低网络规模与用户协调经济催化剂的触发和临界规模精准定位目标用户需要精准识别其核心用户群体。确保其网络提供的功能、

产品或服务能够满足用户的需求。提升用户体验与社交效应网络运营方通过不断优化技术架构等方式增强用户黏性。社交效应和用户的参与互动能推动网络快速增长。交叉补贴策略跨网络协同与合作对双边网络，采用价格交叉补贴吸引初期的用户和供给方。通过匹配机制确保供需平衡。通过与其他网络或服务方合作，加快达到最低网络规模的速度。不仅能够丰富原有网络的功能和服务，还能扩大用户群体，提高其网络效应。193.3网络引爆点：最低网络规模突破最低网络规模的策略网络连接的特征041星型网络所有节点都通过单一的中心节点进行连接，中心节点是信息流动和决策的枢纽。连接简单，但中心节点出现问题时，整个网络的功能会受到严重影响。

全连接网络每个节点与所有其他节点直接相连。虽信息传递效率高，但节点增多时连接数会呈指数级增长，可能带来较高的成本。环形网络各个节点按顺序连接成一个闭环，信息通过环状路径传递。在处理简单任务时具有较高的效率，但在出现节点故障时，易导致信息流中断。分布式网络节点之间的连接关系较为复杂，信息流不依赖于任何单一节点。作为典型的分布式网络，区块链技术通过去中心化的方式提高安全性与可靠性。342214.1网络结构在商业和社交网络中，信息迅速传递是决策、协作和创新的基础。

网络的规模和节点的连接方式直接影响信息的传播速度和质量。信息传递效率较为扁平化的网络结构使得决策过程更加灵活，能够减少层级之间的沟通延迟和信息扭曲。

网络的规模扩大和节点增多往往会导致管理复杂度的增加，

进而影响网络效率。决策效率高效的网络能够快速识别并响应市场需求的变化，实现资源的优化配置。如电子商务网络平台，其网络结构能够将商家和消费者进行高效匹配，减少交易时间，提升交易成功率。资源配置效率224.2网络效率网络效率是指网络在传输信息、分配资源和协调行动时的速度和效率，是衡量网络能否快速有效地传递信息和资源的指标。即使在局部节点或连接出现问题时，依然能够维持其核心功能。典型特征是去中心化，没有一个单一的中心节点负责整个网络的运作。

高韧性网络1在局部节点或连接出现问题时会迅速崩溃，失去原有的功能。由单一的中心节点负责整个网络的运作，一旦失去中心节点，

整个组织容易陷入混乱。低韧性网络2234.3网络韧性网络韧性（Resilience）又称鲁棒性，是指网络在面对局部故障或破坏时，仍能保持基本功能和持续运行的能力。ONETWOTHREE减少对网络单一节点的依赖通过分散决策权力、促进信息和资源均匀分布，可以降低网络系统的脆弱性。

增加冗余度在设计网络时故意增加功能相近的冗余节点和连接，即使部分节点出现问题，网络整体仍能继续运作。增强节点自主性增强每个节点的自主能力让其能够独立运作并自行恢复。244.3网络韧性提高网络韧性的方法254.3网络韧性亚马逊：采用相对独立的事业部制，各个板块虽然在组织层级上较为有序。谷歌：推崇扁平化矩阵结构，强调跨职能协作和灵活的沟通机制。

脸书：采用分布式网络结构，模糊上下级界限，去中心化的管理方式。苹果：采用高度集中的中央式管理结构，决策权集中在领导层，垂直控制。vs强连接网络弱连接网络频繁互动高信任度亲密的关系互补互惠程度高互动较少低信任度疏远的关系缺乏互补性264.4网络传染网络传染也称网络扩散，是指信息、行为、情绪等通过网络的节点传播，从一个节点扩散到其他节点的现象。274.4网络传染网络传染的机制强连接网络对传递行为的影响具有显著作用。强连接中的信息和行为传播往往具有较强的稳定性和较高的信任度。强连接在传播行为决策、

情感共鸣或社会运动等方面发挥着重要作用，

节点之间的行为容易产生跟随效应。弱连接网络对于信息传播具有显著影响。

弱关系的个体往往具有不同的背景和文化，圈子重叠度很小，能够在信息上互通有无。弱连接网络的价值是把不同的社交网络连接起来，给节点提供新的信息。这一概念源自著名社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆（StanleyMilgram）的实验，该实验目的是探索人类社会中两个人之间的平均距离。在实验中，给每个参加实验的人发了一个包裹，要求实验者把这个包裹通过熟人传递的方式，寄到一个陌生人手中。这个包裹在熟人链条上被传递了几次，就说明任意两个陌生人之间距离是多少，通过计算这些距离的平均数，就测量了人类社会的大小。284.5小世界现象六度分隔实验的结果表明，包裹从发起人到目标人，平均需要经过5.2个中介节点，六度分隔的概念应运而生，即世界上所有互不相识的人只需要很少中间人就能建立起联系，中间人一般不会超过６个。社交网络实验294.5小世界现象社交网络实验2002年社会学家邓肯·瓦茨（DuncanWatts）使用电子邮件替代传统的包裹，重复了米尔格拉姆的实验，并将实验规模扩大到了61万名参与者。实验内容是让参与者以电子邮件为媒介，通过朋友接力的方式，联系到在全球范围内随机抽取的一位陌生人。

实验结果发现，尽管实验规模扩大了，但是新的通信手段——电子邮件到达目标者的平均距离仍然是６步。随着信息流动的加速，网络中节点之间的距离有