【《国内人口老龄化的趋势及形态概述》1300字】

PAGEPAGE13PAGEPAGE20国内人口老龄化的趋势及形态概述1.1我国老龄化整体趋势对于人口老龄化情况，在联合国1956年的《人口老龄化及其社会经济后果》中划分标准为：当一个国家或地区65岁以上人口数量占总人口比例超过7%时，则反映这个国家或地区进入老龄化。同时1982年维也纳老龄问题世界大会补充标准：60岁及以上人口数量占总人口比例超过10%时，意味着该国家或地区进入严重老龄化情况。根据世界银行导出数据图1-1可知，于2002年起中国的65岁及以上人口数量占比已超过7%，并且已经超过世界老龄比重，呈增长趋势；同时于2017年起65岁及以上人口数量占比已超过东亚及太平洋地区的老龄情况，显著得呈现出我国老龄化现象及极大的需求口。图1.SEQ图1.\*ARABIC165岁及65岁以上年龄人口数量占总人口比例（笔者自制）1.2我国区域老龄化形态在《中国老龄化区域差异和变化趋势预测》中通过《中国2000年以来生育水平估计》所提出的人口模型，考虑到分城乡、分孩次生育模式；出生性别比；年龄别存活率的估计；迁移率以及数据来源的影响因素，利用2010年-2019年数据处理后，对中国30个省份2020年-2050年的人口数量和结构进行预测，分析省级区域人口老龄化的程度和变化趋势得到如下预测表1.1和图1.2。表1.SEQ表1.\*ARABIC1四个指标差异指数及差异综合指数在部分年份的数值（李汉东等，2021）年份老年系数老龄化指数社会抚养比年龄中位数综合指数201025.5652.5128.8913.2930.06201527.9050.6221.0414.9228.62202030.6052.9515.5816.4528.89202530.8255.0314.9517.1329.48203029.3357.4414.9318.0329.93203528.8663.7216.3618.9731.98204030.8467.3119.3620.2634.45204535.0769.0928.8823.5139.14205039.0370.6941.9425.9744.41图1.SEQ图1.\*ARABIC2四个指标差异指数及差异综合指数随时间的变化情况（李汉东等，2021）通过过去10年的数据分析，从表1.1和图1.2可预估未来我国不同省份间老龄化进程的差异在不断扩大。此表数据中，老年系数是指65岁及以上人口占总人口的比重，其差异指数在2040年前基本在数值30上下，2040年后快速上升直达2050年的数值40。这反映了我国2040年前的区域老龄化还呈现同步变化的趋势，而2040年后区域老龄化差异度显著增加。同时，此图表中老龄化指数是表示60岁及以上老年人口和16岁及以下少年人口数量的比值，此比值的差异指数于2010年就超过数值50，并于2020年后一直增长，至2050年时数值超过70。这反映了不同省份间的老龄化指数差异度不断增加，并且居高不下。第三个社会抚养比是指60岁及以上老年人口加上16岁及以下少年人口总和与劳动力人口的比值，此比值的差异指数于2010年的数值30降至2030的数值15，后又增加至2050年的数值40，呈现“U”型趋势，即指我国各省份间的社会抚养压力的差异性呈先减少后快速增加。第四个年龄中位数则是反映出我国整体年龄结构，其指标的差异指数呈现稳步增加的趋势，即我国各省份间的年龄中位数差异不断增加。而最后的综合差异指数是前四个差异指数的算术平均，从2030年起其指数快速增长，即我国各省份间的老龄化差异程度于2030年起显著加大。同时数据也考虑了计划生育至二胎政策的影响，然而从趋势来看生育政策的调整还无法改变我国未来人口老龄化的结构趋势。在未来我国省际人口老龄化呈现非同步性变化的特点，并且老龄化程度随时间变化出现全面加剧特征。同时，在对老龄化指标进行聚类分析后，结果表现出北京、上海、东北三省、东部的江苏、浙江，以及