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Evaluationrequirementsformetaverseintelligentalgorithmgeneraltalent 概 概 初 中 高 本文件为参与元宇宙发展的企业、院校及各研究机构等主体提供了元宇宙智能算法通用人才的能GB/T37696— 信息技术服务元宇宙智能算法metaverseintelligent元宇宙智能算法通用人才metaverseintelligentalgorithmgeneral能力评价competency[来源:GB/T37696—SFIA：信息时代技能框架（SkillsFrameworkfortheInformationAge）eCF：欧盟ICT人员能力评估框架（e-CompetenceFramework） 表1 表2等级等级等级等级等级 表3等级等级等级等级注：按照GB/T37696—2019中6.1 根据元宇宙智能算法通用人才能力框架的定义，列举了元宇宙智能算法通用人才需要具备的12项 表4 表5Redis编程语言：LinuxShell、Python,数据管理工具：SQL、HiveSQL、SPARK实时流数据采集技术：FlinkSCRAPY 表6本、视觉、语音数据清洗和标注；2）在关联及特征、归类、定义；3）审4）本、视觉、语音数据清洗和标注；3）Redis数据转换方法及工具：Excel、SQL 表7一种旨在提供信息和非冗余的派生值（特征）， 表8 表9法、SQA 表10评估数据质量（性、完整性等）

表11编程技术：Linuxshell、SQL、SparkSQL、hiveSQL等。

表122）SVM表12算法建模能力（续 表13 表14深度神经网络：卷积神经网络、YOLO1）表14分支领域算法研究与应用能力（续辑、数据集成关系等（内部） 表15runtime 表16编程语言：LinuxShellPytorch性、冗余性、完整性等），2）3）表16初级能力要素和知识要素对照表（续 表17数据管理工具：SQL、HiveSQL、SPARKSQL等。法，提升数据质量；2）Pytorch表17中级能力要素和知识要素对照表（续性、冗余性、完整性等），可视化分析工具：PythonTableau优化GPU 18。表18数据转换方法及工具：ExcelSQL、Python表18高级能力要素和知识要素对照表（续理办法、SQAtableau编程技术：Linuxshell、SQL、SparkSQL、hiveSQL等。景、案例，如马尔科夫决策、基

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