跨境电商综合实训（AI+微课版）课件 操作项目六 跨境电商运营数据分析与应用

操作项目六

跨境电商运营数据分析与应用跨境电商综合实训学习导图店铺产品分析典型工作任务一操作项目六

跨境电商运营数据分析与应用跨境电商综合实训学习目标知识目标技能目标素养目标●了解店铺产品分析的定义和作用；●掌握常见的店铺产品分析指标，如销量、销售额、销售增长率等；●熟悉店铺产品分析的常用方法和技巧；●了解VLOOKUP函数查找数据的使用方法●能收集和整理店铺产品的销售数据；●能够运用Excel等工具对店铺产品数据进行分析和可视化；●能够根据分析结果发现产品销售问题，并提出改进建议●培养数据分析和问题解决的思维方式；●培养对市场变化的敏感性和洞察力；●培养持续优化和提升销售绩效的工作态度

任务描述

杭州豪歌电子商务有限公司的运营专员李明负责日常的店铺数据分析工作，为深入了解店铺产品的销售情况，李明下载了最近30天的店铺销售数据，利用数据分析工具完成店铺品类结构分析、店铺品类销量分析和店铺热销商品分析。【任务1】查看店铺不同品类占比情况，完成店铺品类结构分析。【任务2】查看店铺不同品类销量和销售额情况，完成店铺品类销售分析。【任务3】查看店铺不同品类TOP3热销产品，完成店铺热销产品分析。

一、店铺产品分析的重要性店铺产品分析定义分析产品结构与销售，关注品类、SKU、销量、销售额、利润率，以优化产品策略与运营。产品策略优化根据分析结果调整产品组合，提升核心产品竞争力，实现产品资源的合理配置。关键指标解析通过分析产品品类数量、销售数据和利润率，识别产品优势与短板，指导决策。提升盈利与市场适应性最终目标是增强产品竞争力，提高盈利能力，满足市场变化中的客户需求。(一)店铺产品分析的概念（二）店铺产品分析的作用增强对产品市场表现的认知产品分析能揭示产品销量、市场份额和客户评价等关键信息，助力企业制定实际产品策略，增强市场竞争力。营销策略制定依据产品分析助企业制定差异化营销策略，如加推热销产品，优惠滞销产品，提升市场竞争力。发现产品存在的问题和不足通过产品分析，企业能发现如价格过高、功能不符需求等问题，从而制定改进措施，优化产品表现。优化产品组合，提升盈利通过产品分析，企业调整组合结构，淘汰低效产品，聚焦优势产品，以提升整体盈利能力，发挥资源优势，增强产品市场竞争力。二、产品分析产品价格结构分析分析各类产品价格分布，找出价格敏感点，评估价格策略对销售影响，为价格调整提供依据。热卖程度评估通过销售速度分析，确定热销与滞销产品，以便调整库存，提升产品周转率。品类比例分析研究各品类销售占比，识别核心品类，评估品类搭配效果，优化产品组合。产品线合理性评估对比市场趋势与内部结构，判断产品线是否符合市场需求，决定是否需要新增或淘汰产品。(一)产品结构分析二、产品分析(二)产品矩阵分析确定分析维度市场增长率和相对市场份额是分析维度，增长率体现市场势头，相对市场份额显示产品竞争地位。分析产品在矩阵中的位置产品矩阵中，明星产品重点投资，问题产品需权衡，金牛产品现金流好但受限，瘦狗产品应退出或转型。将产品定位于矩阵中产品定位矩阵分为明星、问题、金牛、瘦狗四类，根据市场增长率和相对市场份额划分。制定产品管理策略制定产品管理策略包括根据产品位置确定投资、维持、缩减或退出市场等决策，以优化产品组合结构，提升整体效益。图6-1-1产品矩阵图二、产品分析(三)产品生命周期分析引入期(Introduction)导入期企业目标是快速抢占市场份额，措施包括大力推广、高价策略、拓展渠道和产品创新，以满足市场需求和开发潜力。成长期(Growth)成长期企业销量利润快速增长，需保持增长势头，扩大市场占有率。主要措施包括：加强营销、调整价格、优化供应链和持续产品升级。二、产品分析(三)产品生命周期分析成熟期(Maturity)成熟期是市场饱和、竞争加剧的阶段，企业需通过产品创新、定位营销、成本控制和差异化策略来维持地位及提高利润。衰退期(Decline)产品销量和利润下滑，市场需求减少，企业需考虑产品升级或退出，以最大化现金流并有序撤出市场。二、产品分析(四)产品销售分析总体销售概况分析产品销售额、订单量及增长率，评估销售规模、市场接受度和增长趋势。产品表现分析分析产品分类销售，识别热销与滞销产品，通过策略调整优化产品组合，提升整体销售效果。客户行为分析通过分析客户画像和购买路径，优化策略，提高购买转化率及客户满意度。市场竞争分析通过竞品分析和市场趋势预测，企业能明确自身优势，制定适应市场变化的策略，以抓住机遇并确保竞争优势。二、产品分析(四)产品销售分析销售渠道分析分析线上电商平台销售数据，优化策略，提高线上业绩；同时关注线下渠道，通过优化布局和服务，提升线下销售与客户满意度。营销效果评估分析广告与促销效果，优化策略，提升回报率和客户满意度，降低成本。成本与利润分析通过分析产品成本构成和利润趋势，优化成本管理与定价策略，以提升企业盈利能力和市场竞争力。三、使用VLOOKUP函数查找数据(一)基本语法VLOOKUP函数解析VLOOKUP(lookup_value，table_array，col_index_num，range_lookup])lookup_value为要查找的值。table_array为查找范围，VLOOKUP在范围的第一列查找匹配值。col_index_num为返回数据的列数。range_lookup参数可选，TRUE为近似匹配，FALSE为精确匹配。三、使用VLOOKUP函数查找数据(二)使用示例Excel表格间数据查找使用VLOOKUP公式，从Sheet1的ID-姓名数据区域查找Sheet2中特定ID对应的姓名，精确匹配，实现员工姓名显示。现在，我们想在Sheet2旁边添加一个列来显示员工的姓名。在Sheet2的C1单元格中，我们可以使用以下公式：=VLOOKUP(A2，Sheet1!A:B，2，FALSE)这里，A2是Sheet2中我们想要查找的ID（Bob的ID），Sheet1!A:B是包含查找值（ID）和返回值（Name）的数据区域，2表示我们想要返回Name列（即Sheet1的B列）的值，FALSE表示我们希望进行精确匹配。当我们向下拖动或复制C1单元格中的公式时，它会为Sheet2中的每个ID自动查找并返回相应的姓名。IDName101Alice102Bob103CharlieIDSalary10150001026000Sheet1Sheet2三、使用VLOOKUP函数查找数据(三)注意事项VLOOKUP使用前提lookup_value需在table_array首列，否则返回错误#N/A。使用FALSE要求精确匹配，且仅支持左向查找。错误处理当lookup_value不在首列，且精确匹配时，VLOOKUP将返回#N/A错误。查找方向限制VLOOKUP函数只能从左向右查找，反向查找需使用INDEX与MATCH函数组合。店铺销售分析典型工作任务二操作项目六

跨境电商运营数据分析与应用跨境电商综合实训学习目标知识目标技能目标素养目标●了解销售分析的基本概念、目的和意义，掌握销售常用指标及其计算方法；●了解销售转化漏斗模型的内容；●熟悉各类销售数据的收集渠道和数据整合技巧，掌握数据清洗和规范化处理方法。●能独立收集、整理各类销售数据，建立完整的销售数据分析体系；●能运用数据分析工具对销售数据进行深入挖掘和多维度分析；●能根据分析结果准确诊断销售存在的问题，并提出针对性的优化建议。●具备良好的数据分析思维，善于从数据中发现问题并提出解决方案；●具备敏锐的市场洞察力和创新意识，能提出有针对性的销售创新策略。任务描述

杭州豪歌电子商务有限公司的运营专员李明下载了店铺30天的销售数据，希望通过分析店铺销售数据，了解店铺的经营情况，并根据分析结果调整和优化营销策略，从而提高店铺的销售额。

【任务1】店铺销售趋势分析。【任务2】产品转化分析。

数据的含义页面浏览次数（PageViews）是衡量产品详情页面被点击浏览的次数，是评估Listing流量和用户活跃度的重要指标。如何使用数据提高产品搜索排名，关注PV量以衡量页面吸引力，及时发现并解决浏览量低的问题，如检查购买盒与关键词。根据该数据应该采取的行动通过分析PV数据，优化电商网站内容的关键是识别高PV页面，提升内容质量和用户体验，以提高用户参与度和停留时间。页面浏览次数（PageViews）一、店铺关键数据指标买家访问量指标数据的含义"买家访问次数"（UniqueVisitor）是衡量网站独立用户数量的指标，反映了网站的受众范围和知名度。如何使用数据电商平台通过分析UV可了解潜在买家数量，以优化营销策略和运营计划，提升销售额。根据该数据应该采取的行动通过优化用户体验、SEO、商品页面和精准推广，可提升电商店铺运营，吸引用户，增加销售额。一、店铺关键数据指标点击率（CTR）指标数据的含义点击率是衡量网页内容受关注程度的标准，点击量反映广告效果和用户兴趣，展现量则表示内容曝光和受众覆盖的广度。如何使用数据CTR高不等于效果好，但能增加转化可能性。展现量小和点击数低是CTR低的原因，可通过拓展关键词、提高排名和精准定位受众来提升。根据该数据应该采取的行动提高点击率，卖家需多渠道引流，精准定位用户，优化标题关键词，使用高质量图片，合理定价并利用促销活动。一、店铺关键数据指标数据的含义转化率是衡量行为次数与访客数比例的指标，例如支付转化率、收藏转化率和加购转化率，反映了业务效率和用户行为。如何使用数据关注产品转化率，通过分析优化listing、图片和价格，以提升亚马逊产品排名。根据该数据应该采取的行动卖家可通过简化流程、增加动力和优化详细描述来提高转化率：简化购买步骤，增加购买诱因，详细描述产品优势。转化率（ConversionRate）一、店铺关键数据指标模型概述浏览阶段用户通过多种渠道进入电商网站浏览，目标是吸引注意力并引导用户探索。结算阶段用户在结算页面填写订单信息，如收货地址、联系方式，此阶段是购买意向确认和下单前的关键步骤。加入购物车阶段在浏览过程中，用户对某些商品产生兴趣，并将其加入购物车。这表示用户对这些商品有初步的购买意向。支付阶段用户选择合适的支付方式并完成支付流程。这一步骤的完成标志着用户正式购买了商品。二、销售转化漏斗模型模型应用01优化浏览阶段优化网站速度，快速加载页面，商品展示清晰，使用高质图片和详细描述，个性化推荐系统根据用户历史行为推荐相关商品。03提升结算阶段转化率简化结算、多样支付、安全保障，提升转化率，打造用户信任的购物环境。02促进加入购物车阶段优化购物车设计，简化操作步骤，通过促销活动激发购买欲望，确保商品信息准确，促进用户下单。04优化支付阶段优化支付阶段旨在确保流程顺畅，避免卡顿和错误，提供清晰的支付结果反馈，及时处理异常问题。二、销售转化漏斗模型店铺售后分析典型工作任务三操作项目六

跨境电商运营数据分析与应用跨境电商综合实训学习目标知识目标技能目标素养目标●掌握退货数据分析的基本概念和指标，了解退货原因分类及其影响因素；●了解将退货数据与物流、客户服务等其他业务数据进行关联分析的方法；●掌握合并数据的分析方法。

●能独立收集、整理退货相关数据，建立完整的数据分析体系；●能运用数据分析工具，准确计算各类退货指标，发现问题症结；●能基于分析结果，提出针对性的改进措施，优化产品设计、物流配送等环节。●具备良好的逻辑推理能力和批判性思维，能够客观分析问题根源，提出切实可行的改进方案；●具备责任心和使命感，致力于通过不断优化售后服务，提升客户满意度和品牌忠诚度。任务描述

杭州豪歌电子商务有限公司的线上店铺在经营了一段时间后，出现了大量客户投诉和退货，给店铺的声誉和经营带来了很大的负面影响。为了解决这个问题，运营专员李明进行售后分析，希望能通过数据分析找到问题的根源，提出有效的改进措施。【任务1】退货原因分析。【任务2】退款率分析。Excel安装Power加载项教程启动Excel2021，选择“选项”->“加载项”->“COM加载项”，勾选“MicrosoftPowerPivot”和“MicrosoftPowerMap”，确定安装。Excel2013安装步骤访问微软官网下载相应文件，安装过程中选择“COM加载项”，确保选中“PowerPivot”和“PowerMap”复选框。Power加载项功能说明PowerPivot用于数据建模，PowerMap提供三维地图功能，PowerQuery在Excel的“数据”选项卡中可直接使用。一、在Excel中安装Power加载项二、整理PowerQuery数据技巧启动PowerQuery编辑器步骤导入数据时点击“转换数据”，在“查询&连接”窗格选择“编辑”，或点击“获取数据”>“启动PowerQuery编辑器”。打开编辑器无论是否导入数据，都能通过“数据”选项卡的“获取数据”>“启动PowerQuery编辑器”或相关查询的“编辑”命令打开。编辑器功能介绍在PowerQuery编辑器中可对数据进行转换、提取、合并等操作，界面与PowerBIDesktop中的查询编辑器相似。PowerQuery编辑器优点提供多种打开方式，方便在数据整理过程中随时进行数据清洗和预处理。（一）合并数据的种类追加查询功能将相同字段的多张表数据合并，实现数据纵向整合，类似Excel添加整行记录。合并查询操作基于共同字段合并多张表，形成新的横向合并数据，效果类似Excel的VLOOKUP函数。合并文件夹中的文件以追加方式整合文件夹内所有文件数据，形成单一视图，可视为追加查询的扩展。三、合并数据（二）合并查询的联接种类查询合并方式合并查询操作根据一列或多列的匹配值将两个现有表联接在一起（如图6-3-1）。可以根据所需的输出结果，选择使用不同类型的联接。联接类型介绍PowerQuery提供多种联接类型，如内联接、外联接等，表1详细列出了各种联接方式及其使用场景。图6-3-1合并查询表6-3-1

PowerQuery的联接类型（三）左外部联接的案例左外部联接概念

左外部联接，会保留左表中的所有行，并从右表中引入任何匹配的行。案例解析

图6-3-2左外部联接关系图显示包含“日期”、“国家/地区ID”和“单位”列的左表。强调的CountryID列在第1行和第2行中的值为1，在第3行中的值为3，在第4行中的值为4。关系图显示包含“ID”和“国家/地区”列的左表。强调的ID列中，第1行的值为1（表示美国），第2行的值为2（表示加拿大），第3行的值为3（表示巴拿马）。前两个表下方的表包含日期、CountryID、单位和国家/地区列。表有四行，前两行包含国家/地区ID1的数据，一行包含国家/地区ID3的数据，一行包含国家/地区ID4的数据。由于右表不包含ID为4的数据，国家/地区列中第四行的值为null。图6-3-2

左外部联接关系图店铺客户分析典型工作任务四操作项目六

跨境电商运营数据分析与应用跨境电商综合实训学习目标知识目标技能目标素养目标●了解客户地域分析、客户支付行为习惯分析的主要内容；●掌握客户地域分析、支付行为习惯分析的方法；●熟悉RFM模型及其应用。

●能够独立收集、整理和清洗客户相关数据；●能运用地域分析、支付行为分析、RFM模型等方法分析客户特征；●能够基于客户分析结果，提出针对性的营销策略建议。

●具备客户导向的服务意识，以客户需求为中心设计营销策略；●具备团队合作和跨部门协作的意识，促进部门间信息共享和业务协同；●具备持续学习和创新的意识,紧跟行业发展动态，不断优化客户分析方法。任务描述

杭州豪歌电子商务有限公司的运营专员李明想了解店铺的销售情况和顾客行为，来优化现有的销售策略并制定新的策略，现需要对店铺的订单进行分析。店铺订单分析是通过对订单数据的统计、比较和分析，以获取关键销售信息的过程。分析时可以从消费者所在地域、消费者行为习惯等方面入手。【任务1】客户地域和行为习惯分析。【任务2】客户RFM模型分析。一、订单分析的主要内容订单分析定义深入研究订单数据，获取关键销售信息，包括消费者行为、产品销售等，以优化营销策略。消费者行为分析研究消费者购买决策过程中的行为和动机，以调整推广策略、优化客服，提高销售量和转化率。地域分析分析不同地区消费者特征、消费习惯，识别市场热点和潜在市场，支持扩张决策和供应链管理。订单数据分析应用通过统计分析订单数据，洞察消费者行为模式，支持企业制定更有效的业务决策和营销策略。二、RFM模型的应用用户价值影响因素用户增长关注数量与质量，提升活跃度和付费金额以提高用户价值。RFM模