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文档简介
2025年中国企业AI应用进程研究报告201020304企业AI应用发展背景企业AI应用进程评估企业AI应用图谱及案例企业AI应用发展趋势第一章:企业AI应用发展背景企业AI应用发展背景4社与•会C智端能渗化透发率展变现化状来:看从,社中会国宏社观会发智展能格化局发、展资本市场走向势头迅猛近中年国来社,会中国社会数智化发展迅速。55G网络、智能算力等基础设施提供了良好的基础,推动产业的数字化发展规模逐年上升。在数字化的沃土下,Gartner预测,AI普及率将在2030年达到0%。••从从资本市场上看,中国人工智能的创投热度正在缓慢下降,人工智能企业正在逐渐成熟。其中生成式AI领域持续火热,吸引资本市场目光。C端渗透情况截来至看,受生成式AI应用爆火的影响,2025年智能AI应用的月活数据相较去年同一时间实现了超70%的增长。2022年-2025年中国人工智能投融资事件数量与总额(亿元)250万2个5年,35月底用,户我普国及已率建达成到5G基站生成式AI投资事件数量其他AI投资事件数量生成式AI投资总额其他AI投资总额8000000000100000000000043922.G75.9%32%86426422043年年,,智产能业算力在算规力总为规模中占2022年2023年2024年2025年2022年2023年2024年2025年2亿0数长字6化9模43.84万34.77%33%近一年智能AI应用月活跃用户数据情况元,同比增.%,占GDP比重为10000000000000100000%8642000000000741%%%企业软4件中整合1自%主型AI0的2比2例将从202年的不足跃升至8年的50
%-20%到2030年,中国社会的AI普及率达-50%2024-072024-082024-092024-102024-112024-122025-012025-022025-032025-042025-052025-06数据:极光月狐iAPP数据,IT桔子,Gartner,《中国数字经济发展研究报告(2024年)》,《全国数据资源调查报告(2024年)》,极光月狐研究院整理企业AI应用发展背景5A用I政策:近两年大力发展“人工智能+”,逐渐为人工智能应落地建立指南与监管办法工部业、和交信通息运化输部部、等教七育部部门、科学技术关于推动未来产业创新发展的实施意见2024年1月31日明确国利用先人进工智平能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业,支撑推进新型工业化。指出到2025年,人工智能技术创新和产业规模显著提升,部分领域达到际水;到2027年,实现全球引领,关键技术取得重大突破。国务院政府工作报告首次行提动到“人(工智能+建”20024年3月5日深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具署有国际竞争力的数字产业集群。中信央息网化信部办、市场监管总局、工业和信息化标工准智建设计划2024—2027年)2024年5月229日要研求加强统进筹信协调和标系准统国推际进化,健提全升国信家息信化息标化准标基准础体能系力,提升信息化发展综合能力,有力推动网络强国建设。围绕创新信息化标准工作机制、快推进重点领域标准制、推息化、4个方面部了主要任务。工息委业化员和委会信员、息会国化办家部公标、室准中、化央国管网家理络发委安展员全和会和改信革国家人能产业综合标准化体系设指南(2024版)224年6月5日到2和026年,我国标准与超产业1科0技家创,新标的准联服动务水企平业持创续新提发升展,的新成制效定更国加家凸标显准和参行与业制标准国5际0项以上,引领人,工智能人产业高质量发展球的标准体系加形成。开展标准宣贯实施推广的企业过00。定标准20项以上促进工智能产业全化发展。工全国业国务和网院信络息化部教育化与考试中心人工智能智作能人才培养治行动计划(2024-2026年)2022224年6月7日加强信人工智能中领心域人才了培人养工基智础性系研究职工作技,术建设书人,才为培养标准能体系,构建实训课程体系,培养高素质技术技能人才,赋能以人工智能为引擎的新质生产力。部为此工部教考推出能列业证人工智行业的人才培养和评价提供了权威标准。安全标准技术委员会《人工能安全理框架》1.0版00024年年年9月月月9日日框成架主要由人工智能安全治理原则、人工智能安全治理框架构成、人工智能安全风险分类、技术应对措施、综合治理措施、人工智能安全开发应用指引等六分构。政府工报告2255335持机续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能器人等新一代智能终端以及智能制造装备。成国化家部互、联公网安信部息、办国公家室广、播工电业视和总信局息人工智生成合成内容标识办法7日《标时识办法》明明确服务提供者对人工智能生合成内容添加显式和隐式标识,规范生成合成内容传播活动,互联网应用程序分发平台需核验相关标识材料,用户使用需主动声并标识。企业AI应用发展背景6A超•I技术成熟度:数字化技决实术方接案近将,成并熟存,大模型各能力逐渐提升,大模型与轻量级AI解从模精技型度术的应发文用展状处况理看,数字化技术的逐渐成熟让全场景数据时汇聚力成为可能获取稳时定、高质量、的数据集目将为智能化发展形为成底层觉支撑。乏随着质时间的发展,行大高本能力、多模态处理能力、模型处理容量、推理能以及训练与部署的成本都得到了完善。前在攻克的问题AI幻、缺高量数据集进。•超能运大够行模提型供拥卓有越海的量性的能参,数和部强署大和的运通行用成语本言理响解应能速力度,能限够处轻理量复级杂大的模自型然通语过言模任型务压,缩需要蒸生馏成等高技质术量,、将富大有模创型意的的参文数案精或简进,行使跨其语能言交流资的源场受景限中的,设超大上模高型效但、受。、够在备。Gartner:2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线多模态能力文本能力12实应具图力时对话实现毫秒级响目前大模型力准型,奠捕已发展至万亿语助言参(Voila的19图5ms),数处模式级模能精为定捉其了复强基杂大础的的,语言力模有强生大像理生解成、能理像成、视频型。。2为02代5年以de理ep大seek-r1表中型思的发从维推布“密模型迎大拓级模展可型到达上了下1文长度最大输出来集热潮,推集转动60k,文本训练量大模知识密型”TB~PB级。向“集型”变。模型处理容量推理能力34数据:Gartner,中国工业互联网研究院,极光月狐研究院整理第二章:企业AI应用进程评估企业AI应用进程评估8企
业
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理
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:
人
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策
。ØØAI工
具
可
简
化
供
应
商
选
择
的
流
程
并
提
供
较
客
观
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准
的
推
送
、
选
择
服
务
。AI工
具
可
根
据
数
据
预
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以
提
出
物
流
与
仓
储
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规
划
、
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度
,
并
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进
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监
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与
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3受
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资
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报
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、
数
据
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产
制
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统
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定
效
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与
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统
集
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可
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工
智
能
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学
习
依
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大
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工
智
能
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采
用
需
要
在
技
术
和
基
础
设
施
方数
据
质
量
较
差
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响
AI生
产
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期
投
入
成
本高
,
影
响
企
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择内
容
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用
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难以
预
估高
质
量
数
据
,
目
前
各
领
域
生
产
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数
据
质
量
仍
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提
升
,
可
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影响
输
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可
靠
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进
行
大
量
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前
期
投
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,
对
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成
本
投
入
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感
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中
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生
产
企
业
,
推
动
企
业
智
能
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程
评
估12企
业
管
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体
系
:
市
场
营
销
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理
智
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流
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展
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场
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户
资
源
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理外部市场调研确定销售目标确定营销渠道传统流程战
略洞
察与
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预测设
立营
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略并
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销方
式与
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场策
略投
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测与
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户管
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略商
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取与
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户信
息收
集入
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务与
交付客
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改进智能化流程智市场策略生成确定销售目标营销路径优化营销内容生产智能投放监测智能化诊断AI+大
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精准
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测能情报获取智
能制
定客
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具
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据
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生
成
能
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能
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场
策
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。Ø
AI工
具
简
化
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销
流
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,
同
时
为
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节
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供
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能
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内
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生
成
与Ø
AI工
具
可
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内
外
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数
据
分
析
商
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精
准
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客
,
同
时
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制
化
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究
各
类
客
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态
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据
分
析
及
落
地
执
行
,
可
实
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全
流
程
智
能
化
营
销
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方
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,
并
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智
能
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器
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替
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人
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10
20
3市
场
策
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设
计
较
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工
智
能
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于
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智
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方
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、
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服
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制
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节
,
人
工
智
能
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与
执
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,
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绪
价
值
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输
出
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划
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销
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果
偏
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,
适
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广
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究
,
但
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性
较
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,
方
案
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化
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练
数
据
。
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在
偏
差
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不
完
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集
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能
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导
致
结
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偏
差或
不
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行
为
。企业AI应用进程评估13极设光施月支狐撑研与究数院据推全出面企化业评A价I应用标进程评价指标体系:物理基础指•••基物数于理据企基全业础面管理施是体作智系为能智决化能定转化企型发业的展情能心况化驱,应动极用力光深,研度全究院结展数合速据桌度为面的研核究心与支专家,调其研在策形网成络了如计下算输企业存A储I应用进程评知智价指标四体系,用以评估各布行业企业A响I化进程化。落设化智核、场扩景撑、、、智能感网络个层面的性能与局直接影智能地效果。AI分析、智能决提供完整入,支撑多场景能化落地。序号一级指标编号二级指标二级指标解释围
绕
支
撑
力
、
适
配
性
和
安
全
性
,
从
硬
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性
能
、
连
接
能
力
、
安
全
体
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、
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维
效
率
及
技
术
前
瞻
性
展
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。
具
体
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核
心
设
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规
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、内
网
与
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全
域
覆
盖
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围
、
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护
、
数
据
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输
安
全
、
终
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入
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灾
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.
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、
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能
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、
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能
效
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性
,
涵
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算
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度
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储
与
处
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、
计
算
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构
先
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性
、能
效
与
成
本
控
制
、
场
景
适
配
深
度
等
维
度
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.
21
.
31
.
42
.
1物
理
基
础
设
施支
撑1围
绕
数
据
承
载
能
力
、
流
转
效
率
、
安
全
性
、
适
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展
性
展
开
。
涵
盖
存
储
容
量
与
性
能
、
数
据
流
转
与
管
理
、
数
据
安
全
与
可
靠
性
、扩
展
性
与
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瞻
性
、
行
业
场
景
化
支
撑
效
果
等
维
度
。围
绕
感
知
范
围
、
感
知
精
度
、
安
全
性
、
场
景
适
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性
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开
,
涵
盖
智
能
感
知
终
端
的
覆
盖
密
度
与
范
围
、
数
据
采
集
的
实
时
性
、
安
全
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水
平
,
场
景
化
适
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性
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维
度
。智能感知网络衡
量
企
业
是
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通
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系
统
性
、
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瞻
性
的
顶
层
设
计
,
为
数
据
驱
动
的
智
能
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转
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提
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方
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指
引
、
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源
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障
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地
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。
数
据
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规
划
完
备
性
、
覆
盖
范
围
、
落
地
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行
性
、
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织
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构
全
面
性
、
标
准
制
度
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性
等
核
心
维
度
。数据战略数
据
全
生
命
周
期管
理
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据
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产
生
采
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、
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储
传
输
、
处
理
清
洗
、
分
析
建
模
、
应
用
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务
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归
档
销
毁
的
完
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流
程
,
评
估
各
阶
段
管
理
的
规
范
性
、
效
率
及智
能
化
赋
能
水
平
等
核
心
维
度
。2
.
22
.
32数
据
全
面
化通
过
系
统
化
管
理
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数
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的
可
靠
性
、
适
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与
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续
性
,
具
体
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质
量
标
准
体
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、
监
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制
、
智
能
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工
具
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务
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能
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大
核
心
维
度
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.
42
.
5数
据
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术
支
撑数
据
安
全数
据
治
理
平
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、
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管
理
工
具
、
数
据
质
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工
具
、
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据
安
全
工
具
等
应
用
覆
盖
程
度
及
智
能
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容
覆
盖
安
全
策
略
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度
、
技
术
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护
能
力
、
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险
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控
机
制
、
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配
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核
心
维
度
。企
业
AI应
用
进
程
评
估14极
光
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狐
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究
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推
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业
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程
评
价
指
标
体
系
:
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织
流
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化
与
应
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创
新
发
展
评
价
指
标•
组
织
流
程
优
化
是
反
映
企
业
智
能
化
发
展
广
度
的
关
键
指
标
,
其
映
射
了
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术
从
孤
立
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点
状
应
用
,
向
企
业
管
理
全
领
域
、
全
链
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渗
透
和
融
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的
程
度
。•
应
用
创
新
发
展
是
反
映
企
业
智
能
化
发
展
深
度
的
关
键
指
标
,
其
映
射
了
AI技
术
转
化
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际
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产
力
、
创
造
商
业
价
值
的
能
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级
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标编
号二
级
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级
指
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释针
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管
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人
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、
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务
、
研
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、
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产
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营
、
营
销
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,
评
价
其
流
程
耗
时
、
资
源
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耗
、
输
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质
量
、
协
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效率
等
核
心
维
度
。3.1效
率
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企
业
管
理
的
人
力
、
财
务
、
研
发
、
生
产
运
营
、
营
销
等
模
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,
评
价
其
成
本
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低
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、
智
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资
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周
期
、
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成
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节
约
、
成
本
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化
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续
性
等
核
心
维
度
。3.23.33.44.1成
本
控
制3组
织
流
程
优
化针
对
企
业
管
理
的
人
力
、
财
务
、
研
发
、
生
产
运
营
、
营
销
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模
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,
评
价
其
员
工
工
作
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力
与
工
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负
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、
员
工
对
其敬
业
度
评
价
、
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工
情
绪
变
化
影
响
程
度
、
员
工
满
意
度
评
价
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心
维
度
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工
体
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对
企
业
管
理
的
人
力
、
财
务
、
研
发
、
生
产
运
营
、
营
销
等
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块
,
评
价
其
响
应
速
度
提
升
率
、
调
整
成
本
降
低
率
、
适
配效
果
满
意
度
等
核
心
维
度
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响
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业
在
智
能
化
发
展
过
程
中
,
通
过
应
用
创
新
技
术
实
现
业
务
优
化
和
竞
争
力
提
升
的
程
度
,
具
体
包
含
AI应
用
广
度
、
AI应
用深
度
、
AI应
用
创
新
成
果
等
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术
应
用
创
新组
织
智
能
化
替
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策
智
能
化
替
代产
品
与
服
务
创
新
替
代生
态
创
新
替
代企
业
基
于
智
能
化
技
术
,
对
组
织
中
人
工
主
导
核
心
流
程
进
行
替
代
时
,
对
替
代
方
式
的
创
新
性
、
替
代
范
围
的
系
统
性
、
替代
效
果
等
进
行
评
估
。4.24.34.44.5针
对
企
业
管
理
的
人
力
、
财
务
、
研
发
、
生
产
运
营
、
营
销
等
流
程
,
评
价
其
战
略
级
决
策
、
运
营
级
决
策
、
执
行
级
决
策
的替
代
程
度
与
效
果
等
维
度
。4应
用
创
新
发
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业
对
传
统
产
品
和
服
务
实
现
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创
新
性
替
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,
评
价
其
智
能
产
品
营
收
、
个
性
化
服
务
替
代
率
、
研
发
投
入
、
用
户
粘
性
提升
等
维
度
进
行
量
化
体
现
价
值
。企
业
通
过
智
能
化
技
术
从
传
统
生
态
模
式
走
向
智
能
化
生
态
协
同
,
具
体
包
含
生
态
合
作
伙
伴
的
智
能
化
程
度
、
接
入
智
能
化工
具
的
生
态
伙
伴
占
比
、
智
能
化
对
整
体
产
品
服
务
开
发
周
期
与
成
本
的
变
化
等
维
度第三章:企业AI应用图谱及案例企
业
AI应
用
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谱
及
案
例16企
业
AI应
用
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具
盘
点
:
AI工
具
应
用
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各
模
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效
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优
化
与
决
策
创新
中
,
单
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智
能
工
具
居
多
,
部
分
模
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形
成
全
流
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决
方
案人力资源财务研发营销生产运营AAAAI财务务酬控审助理手手手助营销全链路A工I平台AI员工/数字秘书AAAIPL
MAI应聘助助手手AI代码助手I法助助助核AI内容创作具AI经营助手IERP应组用创决新策程AI招聘智能研发管理工具I薪AICRM平台虚拟仿真解流决方手案IMESAI面试官I风AI投放工具AI工作助AIWM检S测AI培训平台AI合规手AI客服AI店长AI视觉AI搜索整情档价工理报助助工具工平手手具AI招投标工具智能UI/UX设计工具AAI资料场具AI简历管助理手系AI费控旅系助统手织优流化需求文档生成助手I市台Ch
a
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BI工
具AI办
公
工
具AI绩效统AAAI商AI设计工具与设计库AAAI文人力资源信息才管库理系统I合同助手AI测试与BUG管开理发工平具I报I报表工具ISDR数据全面化AI人AI财务知识库智能大数据台AI生产运营知识库基础设施支撑智能算力、云服务、智能物联网、智能机器人等企
业
AI应
用
图
谱
及
案
例17企
业
AI应
用
图
谱AI应
聘
助
手AI简
历
助
手AI面
试
官AI财
务
助
理AI薪
酬
助
手绩
效
管
理
系
统AI费
控
管
理AI报
表
工
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务
全
流
程
管
理AI招
投
标
助
手AI风
控
助
手AI合
同
助
手AI合
规
检
测AI法
务人力资源AI培
训
平
台AI人
才
库AI全
流
程
招
聘
助手财务法务人
员
全
生
命
周
期管
理
系
统AI代
码
助
手智
能
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X设
计工
具AI商
旅
助
手需
求
文
档
生
成助
手AI研
发
管理
工
具研发AI设
计
工
具
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设计
库AI测
试
工
具智
能
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据
平
台企
业
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