57-数字化转型战略规划：从战略框架到信息化顶层设计的综合路径探索与实践指南

服数字化转型研究及信息化顶层设计

——初步设计方案研究目录1.项目背景及目标理解2.数字化转型规划及信息化顶层设计的初步观点、方法及交付物展示3.项目计划、团队及机制4.石行业案例附件：项目成员简历全球服行业正面临来自消费放缓、供给结构变化、客户需求变化、数字革命四大挑战，服应着手数字化转型以应对变革浪潮资料来源：分析能源消费放缓，服行业景气低迷客户需求不断提高，对服务交付提出更高要求能源结构与开采模式转变，对技术提出更高要求数字革命引领行业变革，传统企业受到冲击234服行业面临整体消费放缓、供给结构变化、客户需求变化和数字革命四大挑战服作为传统服企业应顺势而为，通过数字化转型，应对行业变革浪潮全球能源消费总量增速放缓，长期来看将维持低速发展全球服市场规模在大幅缩水后缓慢回暖，整体行业收入水平面临严峻挑战1全球能源消费结构转型，天然气快速增长，石放缓，对数字化技术提出了更高的要求气开采中深海和超深海占比不断提升，直接导致更高的技术和资金要求服行业的客户需求不断提高，要求服企业具备高效智能的工作流程、实时响应的工作网络、灵活的资源配置、一体化服务、高效低成本的敏捷服务五大能力，以进一步提升服务交付水平创新技术应用、创新商业模式和生态合作将进一步颠覆服行业，对传统服企业造成极大的冲击对服的启示服行业四大趋势全球能源消费总量增速放缓，且将维持低速增长，服市场规模在大幅缩水后缓慢回暖，整体行业收入水平面临严峻挑战资料来源：EIA《世界能源展望2017》，分析1单位：千兆英热单位全球服市场规模大幅缩水后缓慢回暖，收入水平面临挑战单位：亿美元年复合增长率0.3%0.4%0.7%0.9%2.9%-0.1%1.1%1.8%’15-’500.3%-0.7%-0.2%5.9%3.8%0.3%0.5%2.6%’10-’15全球%1.0%1.9%市场规模增速全球能源消费整体放缓，长期来看将维持低速增长从能源结构和开采模式来看，天然气快速增长和离岸开采比例上升两大趋势对服行业提出了更高的要求资料来源：EIA《世界能源展望2017》，分析2天然气开采比例上升，相比于传统的煤炭和石，天然气的开采对勘探、钻完井、测录井、存储和运输的要求更高，需要运用更多的数字化技术，如物联网、人工智能等深海及超深海开采面临更复杂的环境影响，直接导致技术门槛和资金门槛比浅海要高很多，大量应用自动监测系统、远程作业、数字钻机、定向钻井、人工神经网络等数字化技术’15-’50年复合增长率1.0%0.7%1.2%-0.2%0.7%单位：百万桶/天25%34%深海及超深海占比全球离岸开采，深海及超深海开采比例上升全球能源结构化转型，天然气快速增长，石放缓单位：千兆英热单位服行业客户需求发生变化，服企业已经采取一系列举措来响应客户需求灵活高效的资源配置

实时响应客户需求的工作网络端到端的工作流程高效智能化多样性的一体化综合性服务低成本、高效率的敏捷服务井下呼叫APP

(WellCallMobileApp),

客户提供井下实时状况，量身定制井下控制应急方案，迅速响应客户紧急需求，提供人工指导大数据平台，依靠大量的历史数据、实时数据以及与业务形成的多个交互数据源，进行设备利用率的优化、燃料优化等工作Predix平台是一个基于云计算的协同平台，包括地质—藏—工程一体化的流程，可实现多学科交互融合和勘探开发一体化工作模式连续管定向钻井系统(CTDirect),为侧钻带来了更大的安全性与更高的效率，运用到欠平衡、短半径以及过管侧钻钻井作业中，更早收回成本、更低的井增产成本资产优化解决方案(简称AO)，涵盖整个气田生产的系统设计、监控、优化、培训与协作，真正实现人员、技术、设备、工作流程等的融合12345资料来源：企业官网，分析3客户的需求快速变化且不断提高，要求服企业企业采取数字化技术，提升服务交付能力数字革命正深刻影响服产业链的各个环节，服企业亟需把握数字化创新机遇资料来源：分析4物探钻井完井测井录井田生产田建设运输AI机器学习声音图像识别AR/VR大数据分析物联网云计算数字物探采用四维地震模拟技术，利用藏模型分析藏动态、预测产量自动化测井自动获取过程变量、阀门位置等，并自动进行反馈数字化资产性能管理通过AI和深度学习，预测故障、优化流程；利用声音图像识别、AR/VR，实现实物资产的数字化表征动态钻井模拟基于大数据分析，通过动态模拟整个钻井过程进行钻井设计验证和风险预测数字井通过物联网实时获取数据流，应用机器学习，实现监测和分析生产情况和气井状态，优化采收方案智能航输实时监控邮轮运输情况，及运输全程可视化数据分析平台全链条数据打通进行分析，并形成数据资产，指导各环节优化改进及领导层经营决策数字工人移动端、可穿戴设备、远程监控及专业支持，保障安全及提升效率数字化协作平台建立在本地、基于云计算的安全空间平台，将勘探开采计划和作业流程集合在一起，实现综合效益最大化全生命周期信息平台整合各类计划和作业程序，存储全部历史数据，为各类专业操作系统和程序提供接口Z在服领域，领先企业在数字化方面的投入预计将会持续高速增长资料来源：分析主要气公司在数字化技术领域的投入增速当前投资未来3~5年投资未来3~5年重点关注领域未来3~5年快速增长领域600亿美元机器人/无人机移动设备云计算大数据/分析物联网人工智能穿戴设备协同/社交80%80%的气公司表示将增加数字技术的投入62%62％的公司正在考虑加大数字技术的投入能源行业对数字化的投资规模服行业的领军企业已经开启了数字化旅程，但大多数企业仅在单点上进行局部创新，缺乏一个清晰的、长远的、全局性的转型规划资料来源：企业官网，分析数字化转型物探钻井完井测井录井田生产运输设备制造自上而下全面转型局部转型服在过去的一年取得了显著的成绩，同时在信息化方面奠定了一定的基础，但要实现数字化转型仍面临一系列的挑战资料来源：分析领导层高度重视：领导层对数字化转型未来的发展方向高度统一，提出“数字化转型是实现世界一流服公司战略目标的必由之路”信息化可满足基本业务要求：目前信息系统已覆盖大部分公司核心业务及职能，具备一定信息化基础开始探索数字化应用：事业部层面已开始尝试新技术的应用，部分项目已立项奠定了一定的基础仍面临一系列的挑战数字化转型路径尚未明确：数字化转型的定位尚不明确，且缺乏自上而下的统筹规划信息化水平与领先尚有差距：部门之间系统应用不协同，数据基础差，技术架构不符合领先数字化要求支撑体系不完善：没有明确的信息化和数字化管控架构，数字化组织尚未建立，且未形成适应快速创新的流程和管理机制2018年服业务上取得了显著成就18年收入增长25%（全球增长10%）新增29个海外客户开拓15个海外市场钻井平台规模全球第二船舶和固井规模全球第四立足于服的企业战略愿景，数字化转型是实现“世界一流服公司，成为全球第三大田服务商”的必由之路资料来源：服客户资料，分析2018年营业收入220亿元2035年成为全球第三大田服务商打造世界一流田服务公司数字化转型是实现世界一流服公司战略目标的必由之路发展战略技术发展国际化发展发展方向重资产向轻资产重技术转移国内外并重海上陆地并举抓住加大勘探开发的海上及陆上市场机遇，把握清洁能源的作业机会有选择的进入目标市场、扩大海外区域化规模覆盖传统气领域、有选择地扩大技术在可再生能源领域的应用为客户提供全套综合服务解决方案，覆盖多能源领域的综合一体化田服务公司国际市场服务升级技术创新国内市场项目背景及目标规划服的数字化转型蓝图，通过制定数字化转型愿景蓝图及目标、明确数字化机会举措、信息化顶层设计蓝图以及建设实施路径，实现服的数字化转型项目目标外部挑战及机遇：随着全球石供需逐渐平衡，与价走势息息相关的服市场，其盈利水平面临挑战。技术变革、客户需求以及创新模式涌现驱动服行业数字化转型服情况：服在过去十多年的发展中，取得了辉煌的成绩，在面临着内、外部的挑战，希望企业内部能够实现精细化管理以及业务稳步的规模化增长。虽然数字化手段已被部分部门使用，但由于缺乏整体自上而下的数字化规划，数字化资源零散、重复及不完善，导致企业整体数字化转型道路不明朗，无法有效指导数字化的资源投入、后续数字化及支撑资源体系项目建设项目背景项目内容明确服数字化转型战略愿景以及发展目标规划数字化转型蓝图，包括应用于核心领域的数字化机会及举措；规划信息化顶层设计制定支撑数字化转型的支撑体系，包括规划未来数字化组织及运作模式规划未来的实施建设路径、总体投入及产生效果目录1.项目背景及目标理解2.数字化转型规划及信息化顶层设计的初步观点、方法及交付物展示3.项目计划、团队及机制4.石行业案例附件：项目成员简历成功的数字化转型应聚焦客户体验，打造智能运营体系，并通过数字化能力建设激发商业模式创新“NEWBUSINESSMODELS"新商业模式成就战略竞争优势28“BE

DIG信息化AL"智能运营体系提升效率/生产力1131数字营销电子商务5客户体验4数字化新产品和体验客户洞察数字化后台未来组织与人才智能制造和供应链创新与智能研发商务优化(定价、收益管理等)“GO

DIG信息化AL"新客户体验加速收益增长消费者体验81231145679“ENABLEDIG信息化AL"数字化赋能财务测算和敏捷迭代推进数字化领导力与人才技术平台大数据分析/实验室/工厂安全性运营模式/生态联合投资融资模式核心并购收购新能力转型战略价值评估/指标BCDIEHGLFA10数字化战略框架资料来源：分析哈里伯顿案例：通过开发移动端应用，提供实时井监控，同时专业人员7x24小时待命，形成快速响应客户需求的工作网络哈利伯顿开发移动端的电子井监控系统……提升客户体验WellCall®应用程序资料来源：企业官网，分析Boots＆CootsWellCall®应用程序能够将手机、平板电脑等移动设备转化为电子井监控系统，有利于提高井控制的响应速度实时监控井状况，包括井控余量，温度曲线，藏性能，动态压井建模等提供专业人员的24小时响应和支持：通过点击屏幕上的“紧急”和“呼叫”按钮，用户可以立即连接到哈里伯顿的紧急调度室，采取应急措施提供定制化应急方案：可以根据井地点及特点，提供定制化应急方案和补救措施可视化客户可以通过移动端实对井状况进行实时远程监控，能够快速应对紧急状况，有效降低损失7x24实时响应通过移动端App，客户可以随时发出服务需求，7x24小时的后台能够迅速响应客户的紧急需求定制化后台专业人员提供定制化的解决方案和应急措施新客户体验贝克休斯与GE案例：合作开发工业互联网数字平台，实现设备全面监控，提高运营效率，并减少成本资料来源：企业官网，分析贝克休斯与GE共同开发工业互联网数字平台……提升运营效率并降低成本工业互联网数字平台Predix是基于GE的数据处理技术、制造理论和技术，与贝克休斯在服行业优秀的经验，共同打造发工业互联网数字平台基于数字孪生(Dig信息化alTwin)的工业大数据分析：通过数据采集将物理设备的各种原始状态反映在虚拟的信息空间中，通过构建设备的全息模型，实现对设备的监控和预测全生命周期资产管理：同时，对零件、资产和系统整个生命周期内的多级数据和信息进行整合，包括设计、构建、运行、操作和服务信息工业互联网数字平台Predix钻井非生产时间降低12%～20%设备可靠性提高20%～30%运营效率提高2%～5%，实现每日产能提升运营成本降低

20%～30%，实现桶成本下降资产回报率提高20%～40%，实现采收量最大化智能运营体系贝克休斯案例：依托数字化技术提供创新数字解决方案，已成为其重要收入来源之一资料来源：企业官网，分析贝克休斯依赖于一流的数字化技术，为客户提供差异化的服务……带来全新的收入来源利用人工智能、深度学习等技术，建立云上人工智能工厂，结合服行业经验，提供数字化决策支持AI工厂帮助客户整合散落在各地的数据建立并优化模型，快速生成数据报告及业务建议提供基于网络及移动设备的可视化报表，以支持业务决策结合物联网技术，对工厂设备进行监测，通过人工智能与深度学习建立模型，进行预测分析，保障设备运行状态并优化生产流程，提高运营效率并降低成本全面的设备信息及运行数据管理预测性分析提前对设备进行维修与保养根据实时运营数据，自动优化工厂生产流程、人员及资源管理基于数据的咨询服务设备监控与管理业务2018年带来营业收入26亿美元，比上年增长3%，业务收入占总体收入的10%2018年营业利润为3.9亿美元，比上年增长22%，利润率15%深度学习大数据分析智能传感器高级分析物联网高性能计算高性能计算云数字化技术：新商业模式因此为了助力服成功转型，我们将在本项目的第二阶段中，协助服回答以下关键问题关键问题愿景及目标–服数字化转型愿景和目标是什么？服业务对数字化及信息化的需求有哪些痛点和挑战?目前数字化及信息化的水平如何？数字化转型的愿景和目标是什么？1数字化转型蓝图–服数字化转型如何做？在数字客户领域具体布局哪些机会及未来的发展目标？在物探、钻井完井、测井录井、田生产及运输等业务有哪些数字化应用场景？服中后台管理的数字化场景有哪些？在哪些方面开展数字化业务创新？数字化机会的优先级是什么？2数字化组织–需要什么样的数字化组织及运作模式来支撑数字化转型？如何建立有效的组织及管控机制？未来需要什么样的人才？4实施路径-为实现上述数字化转型的目标，可执行、可追踪的转型实施路径是什么？保障数字化转型落地的数字化及信息化关键举措及项目有哪些？实施落地的路线图以及保证落地的资源投入方案是什么？阶段性的预期效果或收益是什么？5服数字化转型愿景和目标是什么?哪些数字化机会合适服且可实现未来进行布局?需要什么样的保障支撑体系?未来转型的实施路径?数字化转型蓝图信息化企业架构创新业务智能运营数字化战略愿景及目标13智慧客户2数字化组织架构4转型实施路径5信息化企业架构–为了支撑现有业务及未来数字化业务，服需要设计什么样的企业架构？如何设计满足现业务、并具备前瞻性的业务及应用架构？如何进行数据收集、标准统一并开始进行应用？未来需要什么技术支撑数据存储及业务实现？3资料来源：分析运用携手工信部打造的“数字化转型指数”，全方位评估现数字化能力成熟度1...并就数字化转型的各个评估维度进行对标分析，识别中国海与领先企业之间的差距数字化战略新客户体验智能运营体系新商业模式通过与领先行业的对标，服尚处于初级数字化阶段，存在明显差距数字化战略虽已提出数字化转型的战略方向，但缺乏自上而下明确的数字化战略规划和实施路径新客户体验当前客户信息割裂且缺乏面向客户的可视化工具。未来可参考领先企业，为客户提供远程实时设备监控与全球实时响应的作业支持智能运营体系运营体系方面，尚未实现全面的信息化，数字化应用基本空白。未来先完善信息化建设，并明确数字化技术的应用方向，以优化运营新商业模式尚未思考创新商业模式，而领先企业贝克休斯已实现数字化解决方案的商业化，通过输出领先数据分析和技术咨询获取26亿美元的年营收初级中级高级领先资料来源：服内部资料，企业官网，分析服与领先企业的差距1初步观点待验证在项目中，通过服内部调研、访谈及现状材料分析，诊断数字化现有水平以及未来提升方向资料来源：服内部资料，分析数字化战略智能运营体系新客户体验数字化业务运营和生产作业：各业务部门当前具备一定的信息化能力，并开始自发的进行部门的数字化规划，但缺乏整体数字化规划，部门间存在重复规划，不利于各部门协同数字化后台职能：各职能部门已经依托公司建立了基本的信息化系统，但还没有进行数字化的应用，难以适应当前发展的需求，如：业财一体化管理系统、知识管理系统等数字化产品和服务：尚未开展数字化产品和服务的构思和尝试创新技术：数字化新技术尚未投入使用，但在小范围内开始进行新技术的设想和筹划，如装备数字孪生部分已立项数字化定位：数字化转型作为服实现高质量发展的必由之路，现已受到领导层高度重视，但其定位有待明确数字化战略制定：服已经提出支持2035业务发展的信息化战略定位、目标及建设原则，但公司、事业部、职能部门和境外公司均有不同的信息化设计思路，缺乏总体架构的统筹规划；同时，缺乏整体数字化战略的统筹规划客户管理：客户信息收集和积累不足，部门间的客户信息是割裂的，未实现端到端的线上信息管理数字化渠道：与客户沟通目前仅限于传统方式，尚未构建实时响应客户需求的数字化渠道新商业模式数据采集：数据主要采取手工操作，时效性不强，准确性差，如：物探一线生产经营数据采用传统的电子表格、文档报告等方式收集，通过邮件上报，并由人工进行简单的数据统计和分析数据管理：依赖集团数据中心，没有公司统一的数据存储与大数据平台，各部门建立独立数据库，无法互联互通；同时，缺少统一的数据标准，数据质量普遍不高且业务交叉部分出现重复填报数据应用：数据缺乏可视化展示，无法利用大数据、人工智能等分析支持决策，数据价值挖掘不够总体规划数字化客户数字化运营数据智能新技术应用数字化产品服务数字化组织职能：公司层面缺乏数字化组织，但个别事业部层面已尝试数字化组织规划，如：田化学事业部规划在专业技术发展方向下成立工程数字化部数字化人才：缺乏数字化专业技术团队，尤其是既懂业务又懂数字技术的复合型人才，以及具有架构设计、系统集成的高端信息化技术人才创新保障1初步观点待验证同时，并对信息化进行全面诊断评估，识别出主要问题及明确改进方向资料来源：服内部资料，分析数据架构基础架构数据主要依赖人工操作：数据主要采取手工操作，时效性不强，准确性差，如：物探一线生产经营数据采用传统的电子表格、文档报告等方式收集，通过邮件上报，并由人工进行简单的数据统计和分析架构各层缺乏统一的技术标准：目前无统一的技术架构支持，各应用系统使用“单体式”的架构模型，集成关系薄弱；中小型自研系统繁多，平台级的应用管控架构尚未确立应用架构支撑体系数字化组织架构不完善：现有信息化职能的覆盖无法满足未来业务发展的多样性要求，特别是难以支撑先进的数字化技术系统覆盖系统协同数据收集数据管理数据应用技术架构组织职能人才缺乏信息化、业务复合型人才：信息化部门从业人员基本为信息化出身，对于业务的了解有限基础设施虚拟资源、网络服务和安全技术制约业务发展：网络权限与外网的共享性薄弱；网络带宽不足，无法为公司生产业务提供便捷的通讯保障；虚拟化资源、网络边界、移动等安全领域的安全治理有待明确数据存储分散，缺少统一数据标准：依赖集团数据中心，没有公司统一的数据存储与大数据平台，各部门建立独立数据库，无法互联互通；同时，缺少统一的数据标准，数据质量普遍不高且业务交叉部分出现重复填报数据价值尚未被挖掘：数据分析仅限于简单的统计分析，缺乏数据分析与可视化工具应用建设覆盖面有待完善：相当比例的业务尚未纳入信息化范畴，严重依赖手工操作；事业部、公司与集团之间存在同样应用的重复建设;信息系统老旧、软件版本低等问题严重影响使用体验，无法敏捷迭代业务系统应用间缺乏协同：各业务部门的业务系统独立建设，互不关联，难以进行一体化全流程的管理战略整体架构缺乏自上而下系统化的架构规划：信息化战略定位不明确，且事业部、职能部门和境外公司均有不同的规划方向和设计思路，缺乏总体架构的统筹规划和落地路径的具体规划治理模式治理模式有待优化：集团总部、服、各事业部以及境外公司三个层级四类主体之间的管控范围有待完善1初步观点待验证我们将在项目中对行业趋势、数字化及信息化现状做详细的诊断评估示例交付物示例数字化及信息化领先实践对标分析数字化及信息化水平现状评估数字化及信息化提升方向数字化及信息化能力评估框架核心任务战略梳理和业务需求分析行业趋势及标杆研究现状诊断和差距分析主要方法调查问卷内部访谈设计思维/专题研讨会资料研究和分析专家访谈1增加产量节降成本提高效率安全生产全球发展敏捷创新绿色低碳在数字化蓝图设计阶段，我们将梳理服的业务需求，并融合服行业数字化技术发展趋势，定义业务转型需求中的数字化转型场景和提升机会点资料来源：案头研究，分析物探钻井完井测井录井田生产运输业务转型需求数字化应用场景企业价值全价值链先进智能的物探技术与方法，提升勘探成功率高效的钻采完井技术与方法，提升钻井效率，减少非生产时间，有效降低成本精准的测井录井技术与方法，提升藏资源评估的准确度安全高效的田生产，提高原采收率全程可视、可跟踪和最优化的运力资源配置高效共享的后台职能支持创新引领的商业生态具备竞争优势的全球资源整合能力和海外业务运营能力一体化的项目管理和价值链协同实时透明的资产设备管理和监控客户管理平台智慧客户远程专家服务网络……智慧生产和作业互联工人3D打印零部件虚拟环境模拟…….智能船舶智慧供应链….设备远程管理监控资产全生命周期管理……预测性资产维修一体化项目管理项目管理…共享服务….交易与智慧合同智能风控数字化会计/审计一体化运营管理一体化运营管理大数据平台大数据平台数字化资产开发智慧创新……2示例...并结合对当前创新技术成熟度的梳理，评估数字化应用场景的成熟度热力图资料来源：案头研究，分析数字孪生大数据分析物联网/5G高性能计算(边缘/量子)人工智能/机器学习技术A技术B技术C技术D技术E技术F当前及未来十年服行业相关数字技术运输田生产钻井完井勘探战略、研发、QHSE、人力、财务、采购…测井录井数字技术成熟度：低高……3D打印零部件互联工人云端共享平台客户管理平台…………虚拟环境模拟远程专家服务网络客户可视化平台智能规划和调度共享服务一体化运营管理……预测性资产维修……设备远程管理监控预测性资产维修……智能规划和调度…………精益设备管理……2示例...通过对数字化场景的梳理，将初步形成未来服数字化转型蓝图愿景组织保障数字化人才管理机制创新技术数字化支撑智慧创新数字化愿景通过打造数字化核心竞争力，实现数据互联、合作共享、整合资源，助力成为世界一流田服务公司核心目标数字中台核心

能力提升举措共享服务平台大数据平台智能风控一体化运营管理智慧生产和作业资产全生命周期管理智慧客户服务智慧决策资料来源：分析智慧供应链生态创新平台创新数字资产体验提升智慧运营合作共享2示例客户体验数字化场景示例（将在项目中验证方向及细化场景描绘）资料来源：案头研究，分析一体化客户管理平台客户可视化运营管理平台远程专家服务网络内部建立统一的客户管理平台，整合不同部门、不同业务板块之间的客户数据，形成统一的客户视角，进行客户全生命周期管理例如：客户历史项目客户设备数据客户运营数据通过手机、平板电脑等移动设备，客户可以随时随地查看实时的井状态及运营报告，同时可以及时应对突发情况例如：设备运行状态作业数据及分析报告工人状态检测环境影响监测整合并建立全产业链专家服务网络，并依托快速高效的通讯网络，提供连接全球专家、井作业一线、远程运营中心和客户的实时通讯平台，以支持实时咨询及决策会议例如：井的全产业链方案协作设备故障远程支持现场问题远程专家指导/视频领先实践示例新客户体验运营管理数字化场景示例（将在项目中验证方向及细化场景描绘）资料来源：案头研究，分析远程设备监控精益设备管理依托传感器、摄像头等设备，利用物联网技术，实时收集并监控设备的运行数据，实现远程设备管理例如：设备数据存储井下设备及环境监控井场及远程服务中心数据传输利用AI、深度学习、高性能计算等技术，建立模型，分析设备数据，进行精益的设备及资产管理，优化生产流程和作业效率例如：设备健康管理设备运行及作业数据分析数据驱动的设备自动化根据预测模型结果，对设备进行提前检修与保养，减少设备故障发生几率和停工时间，从而提高利用率并降低成本例如：设备故障提前预警基于数字孪生技术的设备及场景模拟预测性维修资产全生命周期管理领先实践智慧运营体系示例资料来源：案头研究，分析整合所有的勘探、测录井等历史数据，形成行业数据库并对外开放，提供高效便捷的查询和可视化展示例如：全球海洋地质数据库全球勘探数据库全球井数据库基于在大数据、人工智能、高性能计算等数字化能力，向气公司提供数据分析和洞察服务例如：勘探数据分析设备资产价值分析基于在勘探、生产作业和数字化等领域的经验，向气乃至电气、航空等行业提供运营和技术的咨询服务例如：物联网技术咨询田运营优化咨询工程管理咨询将自主研发支撑内部运营的信息管理系统商业化，向上下游的企业提供软件服务和信息化解决方案例如：一体化项目管理系统勘探管理系统船舶管理系统装备管理系统领先实践新商业模式数字化场景示例（将在项目中验证方向及细化场景描绘）数据共享服务数据分析服务信息解决方案咨询服务新商业模式示例战略独特之处在于会通过创新工作坊（DesignThinking）的方式，引入公司高管和相关领导参与，与项目组共同完成数字化规划设计的主要过程

发现痛点与创新机会高层领导访谈跨部门头脑风暴工作坊用户调研Benchmark研究服务愿景与价值评估价值主张业务场景可行性评估跨界合作能力评估数字产品开发与运营方案交互与视觉设计产品前后端敏捷式开发运营流程与内容管理计划线上线下同步落地与数据采集DISCOVERDESCRIBEDEVELOPDEPLOYDESIGN规划落地服务原型设计与市场营销方案数字触点详细概念设计Proofofconcept用户评估高阶技术架构设计营销方案与投放策略示例2数字化转型战略蓝图及数字化应用场景将在项目第二阶段进行详细分析、验证及设计数字化应用场景梳理数字化场景的成熟度热力图数字化应用具体描述数字化蓝图核心任务数字化愿景及目标数字化场景成熟度评估数字化机会点排序数字化蓝图数字化场景描绘主要方法内部访谈设计思维/专题研讨会专家访谈交付物示例2示例案例：某大型石企业数字化转型案例-数字化新业务和新型商业模式，拓展新的业务增长点汽车后市场高速增长，利润可观生产经销（批发、零售）服务配件用品整车4S店配件汽车用品二手车维修美容租车保险网站保养改装金融……俱乐部汽车后市场范围自驾游（亿元）后市场利润率40-50%CAGR15%挖掘数据资产价值，提供增值服务建设“人+车+生活”数据骨干网，提供API，数据服务请求按次收费模式1：数据服务平台凭借数百万持卡客户消费行为，提供消费者洞察和营销咨询服务模式2：FRIS向其他社会加站提供成品零售解决方案和运营咨询服务模式3：FRaaS广东石拥有“刚性业务场景+用户行为数据”，是高价值的数据资产，可衍生出以下新的产品及服务拓展流量广告业务，构建B2B2C模式合作商家（客户）公司卖成品给合作商家合作商家（客户）车主（用户）赠送成品量给客户车主（用户）免费加公司123“羊毛出在狗身上猪来买单”，合作商家获得流量，公司赚取广告收入并刺激品消费，用户免费加新的业务领域新的产品或服务新的商业模式2示例案例：为某国有服公司制定数字化变革战略，确定了三大转型业务场景井生命周期成本优化井设计与作业的数字化资产开发生产设备管理优化利用大数据手段，分析钻井、完井和地面设施等井成本，识别潜在提升机会，优化成本基于大量的能源上游产业数字分析领先实践，通过与客户共创的方式，最终确定了三项数字化转型业务场景，节省了500万美元的潜在成本利用人工智能、机器学习等分析手段，结合行业经验，建立井设计与作业模型，以支持业务决策结合传感器、物联网等技术手段，监控并管理生产设备，通过远程自动化控制，预测性维修等方式，提升运营效率并减少成本2案例：帮助国内某大型海洋石企业进行智能田规划，实现采收量的提升和生产效率的优化来源：分析主力田进入高含水阶段，产量下降，深水藏开发难度较大受海上天气等影响，气生产作业时常中断，风险较大设备设施时间较长，需要通过更科学有效的手段进行检测和维护海上人员配备少，工作量大，需要自动化、信息化手段进行数据采集、检测和汇总客户面临的四大主要挑战提出三大重点举措通过实时、持续的生产状态数据监控，以及在数据和系统支持下精细高效的藏分析，为生产提供优化决策和指导，有效提高采收率在现场建设自动化数据采集系统，缩短信息流转周期，同时远程监控与信息集成为综合实时分析提供有力平台，从而提供最优解决方案规划设计了生产系统状态分析、预测预警及风险评估的机制和信息系统支持提升举措为生产提供优化决策和指导，有效的提高采收率从源头上控制和减少非正常停机及事故，以保障生产过程稳定在保障生产的前提下实现运营成本最小化成效picpicpic生产设备智能管理现场自动化数据采集智能藏分析2案例：协助全球石企业实现一系列生产作业的数字化场景

使用RFID标签对超过1800个承包商进行跟踪通过无线网络，从工人与承包商获取数据承包商现场管理（数字化追踪）人员定位，异常报警、电子围栏进出管理终端发放、领取、退回、归还、状态显示、电量自检、信号消失报警、低电量报警基于炼化物联网人员安全管理提升端到端的分析能力，实现对LNG设施的“实时可执行洞察”通过数据分析预防工艺控制过程中的事故，主动制定维护计划预测性资产分析腐蚀预测与管理路权监控、输电线技术条件监测、承包商监督、安全控制生态状况监控、管技术问题、安全控制、路权条件、输电线监测、火炬塔架巡查无人机工厂巡检构建三维模型、选择设备标签，从遗留文档中撬动有价值信息，并将信息合理分类与整合，便于将重点区域的设备信息进行提取通过数据重整实现工厂数字化2信息化的顶层设计将参考企业架构方法论，覆盖信息化的不同层面——定位、业务能力及架构2信息化规划框架将从不同层面指导服信息化顶层设计：信息化定位：明确定义企业的信息化的定位、角色定义等业务能力：从公司层面构建业务能力框架信息化架构：规划实现信息化规划所需的应用系统、技术架构、基础设施、数据架构等治理：组织、管控及机制信息化规划顶层设计框架业务能力目标平台管控模式组织与人员流程与标准网络能力应用数据技术基础设施信息化

架构信息化

治理驱动支持企业战略信息化规划新的业务价值融合技术的业务模式灵活开支和投资价值主导的管控成本与速度效率大数据人工智能区块链自动驾驶汽车及无人机机器人技术3D打印AR/VR物联网服务提供者从复杂…从需求驱动……到灵活

及重用…到价值主导技术架构信息化运营业务合作伙伴业务价值

共同创造者信息化转型方向八大新技术以技术创新和灵活管控为抓手，将信息化定位为业务价值共同创造者数字化（如平台）等崭新的价值创造模式转型到按量服务的开支模式；优化对新技术研发的投资比重业务与信息化共同的管控（如流程、决策机制）最大化工作效率以应对市场的高速变化资料来源：分析根据企业信息化发展的不同阶段，其定位可以分为三种：服务提供者、业务伙伴及业务价值共同创造者示例2我们将从业务、应用、数据和技术架构四个层面设计服的企业信息化架构，以支撑现有业务及数字化转型的要求关键业务能力技术架构原则大数据平台主数据管理外部数据数据打通原则业务架构应用架构数据架构技术架构企业架构设计逻辑业务运营支撑客户触点客户服务平台运营支撑共享服务基础服务核心应用物探应用系统架构云架构、共享服务、弹性伸缩技术先进成熟、开放和可移植性、整体协同、快速迭代性能高并发、高可靠安全数据不丢失、防止攻击和入侵、安全备份、高可用性新盈利增长点提升客户体验降本增效数字化转型转型目标资料来源：分析高效智能的端到端工作流程实时响应需求的工作网络灵活高效的资源配置多样性的一体化综合性服务低成本、高效率的敏捷服务钻井应用系统田生产应用系统田化学应用系统田技术应用系统船舶应用系统2初步观点待验证应用架构示例：我们将通过对服现有业务的梳理及服行业应用架构的资产，协助服进行业务架构的规划业务A业务C业务B业务E业务D业务F支持服务财务、资金管理信息技术人力资源&知识管理数据管理党务、监察供应链管理仓储&计量采购结算运输（物流）产品/技术研发研究&开发变更管理创新/产品组合管理知识管理工艺工程&自动化项目管理预算与资金计划合同管理招投标作业计划海上地震勘探地震数据处理与解释水下工程海洋工程勘察职业健康与工业卫生损失预防和应急管理能耗管理QHSE需求管理业务流程管理作业环境管理QHSE工程设计平台巡检装备巡检套管作业海上支持平台钻修井非常规钻井及增产增产完井产品制造测井化学品销售钻井技术研发货物装卸岸基管理船舶设施管理法律与合规性管理原型开发/测试管理供应链战略供应商与品类管理地基与基础工程钻井完井钻完井液固控钻进废弃物管理固井市场营销贸易及风险管理生产作业服务实施船队管理装备/设备管理维修维保库存管理团队资源协调数据资产管理与应用能力实时监测分析集团管控分析数据分析物流质效优化商业表现提升生态伙伴分析数据可视化人工智能服务公司战略&绩效管理资产管理合作伙伴/客户关系管理

商业&竞争情报管理企业风险管理战略及管理资料来源：资产及分析3示例参考数据交易数据指标数据主数据基于的数据治理模型，在项目第二阶段中为服业制定数据管理战略数据基础差根因问题数据获取数据收集大量依赖人工操作时效性不强，准确性差，数据收集不完整数据管理数据存储缺乏统一筹划，部门内部数据共享性差主数据管理薄弱、数据标准混乱，数据质量不高数据应用决策基本依赖人为判断，缺乏大数据和人工智能训练模型和应用成果无任何预测性业务和管理模式，数据价值尚未被挖掘数据获取自动化程度低数据维护的职责不清数据获取自动化程度低数据处理的方式不统一数据标准管理不完善数据仓库设计没有全面考虑需求了解不足BI/DW系统运维不足数据治理模型（资产）管理任务管理支撑管理对象管理策略组织制度与流程数据安全数据质量数据标准评估与考核平台合理性真实性完整性唯一性及时性分类/属性编码/描述主数据公共代码指标交易数据分级授权资料来源：分析3初步观点待验证...为了实现服的数据统一管理，将在项目中制定数据管理的原则

数据管理：数据标准、数据质量、数据安全的实施原则数据质量管理原则消除根源：从源头解决数据质量问题；减少手工输入，并保持单一的数据源协同工作：数据质量管理必须将技术、业务、人员与流程紧密结合，建立合适的数据质量管理团队，制定相关的数据质量管理制度和流程；持续改进：不断解决新产生的数据质量问题，消除造成数据质量问题的根本原因，才能最终提升整体数据质量；试点先行：服在数据质量管理方面仍处于起步阶段，建议建议首先选择一个易管理的、高回报的主题来实施数据质量管理试点，积累充分的经验；2数据标准制定原则循序渐进：数据标准的定义遵循“循序渐进，不断完善”的原则；急用先行：优先制定集团普遍的、急需的数据标准，如客户、财务等标准；外部接轨：数据标准的制定应该参照相关的国际标准、国家标准等标准，并结合集团现实业务和未来业务发展的要求；包括房地产、建筑、金融等行业的数据标准1数据安全管理原则结合应用：数据安全管理安全工作与项目立项、需求分析、实施、测试、上线部署、运维等工作整合事前预防：预先设定信息的分级和授权机制，不断地完善信息的分类外部接轨：参考行业的数据安全管理要求，考虑国家客户信息管理的法规制定越秀集团的数据管理策略定期培训：每年定期对员工进行安全的培训，不断提高员工的安全意识，做到安全警钟长鸣3参考数据交易数据指标数据主数据管理策略组织制度与流程评估与考核数据安全分级授权数据质量数据标准分类/属性编码/描述管理任务管理支撑平台合理性真实性完整性唯一性及时性主数据公共代码指标交易数据管理对象资料来源：分析3示例我们将在项目中对企业信息化进行定位，并制定信息化顶层设计方案示例交付物示例应用架构设计数据治理设计数据治理设计信息化定位核心任务信息化定位企业架构业务架构应用架构数据架构数据治理主要方法内部访谈设计思维/专题研讨会专家访谈3通过总结能源企业管理模式，结合服的情况，进行管理模式的设计不同的企业根据自己行业特点、规模、分布、发展战略等，选择不同类型的管控模式，以确保和企业的发展要求相匹配建议服采用联邦式的管理模式，在战略规划上进行统筹，同时给予事业部的信息化组织一定的灵活度，以响应业务个性化需求优点不足在整体规划和战略上实现集中化在业务部门专业领域给予一定的灵活度业务需求的快速响应更加灵活的变革管理业务部门与信息化部门的高效沟通对人力资源的管理和协调较为困难要求强有力的协商能力和机制各业务部门的IT实施策略可能不一致没有跨业务部门的整合开发跨业务部门的应用非常困难IT资产共享困难规模效应成本效应对现有资产和系统的充分利用对业务需求变化不能及时响应业务部门与信息化部门沟通和协同较难分散式管控集中式管控联邦式管控能源企业数字化&信息化管控模式的种类资料来源：分析3根据企业的数字化发展成熟度，我们总结不同阶段下的组织形式，将在项目中结合服的情况，规划数字中心的组织方向

优势劣势规模效益明显、组织敏捷具有战略与高成本效率；业务单元直接对接公司业务单元业务单元数字化战略2数字化战略1共享的数字化执行部门共享服务式数字化是次要优先业务公司潜在的其他业务可能数字业务单元/电子商务完全聚焦数字化能够规模化、敏捷化和专业化地开展业务分化式数字化是其中一项业务公司业务单元业务单元数字化战略2数字化战略1数字化聚焦不同的业务少量数字业务也能投入使用数字化执行部门2数字化执行部门1分散式数字化优先级低/刚刚起步数字业务能快速增长有高效的数字化能力具备卓越运营能力公司业务单元业务单元战略和执行部门数字化部门集中式数字化是核心业务数字化能力集中能与业务连接紧密、确保数字化在各业务中的一致性公司业务单元业务单元数字化战略2共享的数字化执行部门数字化CoE数字化战略1CoE式数字化是主要优先业务初始期发展期成熟期双层汇报使其对业务单元控制力度有限需要强管控与小型业务单元或者本地化业务脱节复用有限、难以形成规模效应灵活度低、循环周期较长IT成本居高不下与其他业务定位冲突、有负面的协同效应责任分散高度依赖IT协作数字化成熟度3借鉴领先实践，规划服具体的数字中心组织定位及运作模式资料来源：分析业务优先：新工作机制下，数字化组织的工作更贴近业务需求，成为真正的价值输出组织能力提升：产品中心有利于培养服的流程、数据、智能化等专业化能力资源优化：交付中心作为共享资源提供方，有利于提高资源调配的灵活度与人力资源利用效率，减少人员冗余职业发展：为相关专业人员提供更具前景的职业通道新模式产品中心CoE交付中心SSC技术支持数字化创新中心业务伙伴协作模式+专家与服务共享机制业务伙伴协作模式专家与服务共享机制业务部门业务需求及评估/技术方案反馈、追踪新定位发现新技术带来的机会，共创价值提供创新的平台和技术支持研究投资孵化技术创新数字化赋能管理中心BP信息化管控、监督4示例某企业的数字化组织总结数字化技术团队的组织架构模式，将结合服的实际情况进行具体的组织架构设计

技术组织开发测试管理运维事业1事业2…开发测试…开发测试…开发测试…技术组织技术组织项目制管理与运维业务线业务线业务线开发测试…开发测试…开发测试…按智能划分的组织架构，按需响应，较被动与业务的协作部门之间采取需求驱动的临时工作团队模式，人力资源流动较不可控管控力度强，便于进行规范化的考核与管理能敏捷地响应业务需求，并具备清晰的职责边界相对灵活的运营机制与流程，能提升工作效率人员跟随项目作流动，对培养与保留人才有帮助快速理解并基于业务场景开发新技术的应用，实现技术引领业务技术人员与业务属于同一阵线，快速迭代产品整体人才发展更全面（如业务人员具备技术能力，技术人员可参与业务）适合IT作为服务提供者的

集中化管理组织架构1适合IT作为业务伙伴的

项目制组织架构2适合IT作为价值共同创造者

的敏捷组织架构3事业部描述特点技术集中化管理组织架构技术半分散化敏捷组织架构技术分散化敏捷管理组织架构（需要业务按事业部的相应转型）产品组产品组4在服新组织的指导下，规划未来数字技术中心的职能及人员编制核心职能（部分）职能描述商业分析师与勘探、钻井、运输等各业务部和IT部门合作，沟通业务需求与IT，制定系统解决方案。（如：提供商业见解、向IT部门陈述业务需求，业务需求开发管理）数据建模师收集并分析实时数据，建立并优化模型，结合服行业专业知识，通过统计和其他分析模型开发定量和定性业务洞察（如：预测性模型、设备自动化、提供商业见解）数据架构师管理和准备数据，包括管理优化模型并模型改善机会（如：数据架构与流转、大数据平台架构、数据搜寻与获取、数据建模和准备、第三方API等）数据可视化专家运用数据可视化工具快速生成强有力的，交互式可视化效果。同时，识别支持业务决策的数据和有效表达方式（如：数据获取，趋势）数据科学家负责识别价等服行业相关趋势，分析数据和重复的分析结果。与各岗位分析师们共同构建假设并创建可解决商业问题的分析模型。（如：分析架构、数据挖掘、算法开发、人工智能/机器学习、开放源码和第三方API）大数据平台工程师为海量数据和服各业务系统提供可靠的基础设施，优秀的数据挖掘分析处理能力，参与数据平台化服务建设，满足勘探、钻井、运输等各业务部的数据诉求大数据分析工程师负责大数据平台数据分析工具的设计工作，对在勘探、钻井、运输等各业务中生成的数据进行分析、挖掘、清洗,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求，根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优……能源企业核心数字化职能（部分）案例资料来源：分析4示例数字化管控、组织及职能设计示例交付物示例数字化IT管控模式数字化IT运作模式数字化IT组织及人才数字化创新中心定位及目标核心任务数字化管控模式数字中心组织架构数字IT运作模式职能梳理主要方法内部访谈专家访谈4案例：为国内某大型石公司下属管道公司进行IT规划信息化规划顶层设计框架业务能力目标平台管控模式组织与人员流程与标准网络能力应用数据技术基础设施信息化

架构信息化

治理驱动支持企业战略信息化规划为该管道公司制定的IT规划资料来源：分析为支持其建成国内“数字化的管道公司”，为其设计了信息化规划的蓝图围绕信息化蓝图，对信息化规划的目标和能力进行分解，以匹配业务需求基于信息化架构的现状，对应用架构、数据架构、技术架构进行了一系列优化方案的优化为确保规划方案的落地，还制定了相应的保障体系，包括管控模式、组织与人员和流程4针对服数字化转型蓝图及举措，规划未来的实施路径图业务目标完善数字化基础能力的信息化建设，支撑现有业务运作，提升运营效率。同时支持速赢创新数字化举措完成公司运营管理及客户数据的打通及整合，实现业务间信息交互协同及客户全生命周期的管理及，进一步提升运营效率及客户体验不断深度融合业务与智能化技术，进一步构建数字化生态，敏捷灵活响应业务需求变化的同时，引领业务创新关键举措推进完成信息化的建设通过数据积累沉淀，实现公司内局部环节的提效降本，及客户营销和服务的管理完善组织、明确职责及完善流程推动速赢数字化举措，如设备智能管理实现信息化的进一步升级打通、整合数据，并通过数据分析应用助力内部运营的精益管理及客户全生命周期管理逐步进行数字化应用实施，如大数据平台、智慧生产（如自动化生产）等基于内部运营的智能化管理及大数据进行客户全生命周期的个性化管理应用创新技术进行数字化产品和服务以及新商业模式的探索第三阶段智慧业务创新，数字生态助发展(2023-2024)第一阶段夯实信息化基础，布局数字化速赢(2019-2020)第二阶段数据联动驱动决策，数字能力上台阶(2021-2022)资料来源：分析5示例梳理服的数字化和信息化举措及项目，明确实施节奏以及项目的投入估算成本缩减10~20%提升运营效率>10%提升客户服务水平>7%战略布局支撑体系变革管理机制实施及持续维护整体数字化转型战略蓝图设计阶段一（2019-2020）预计投入2500-3500万元阶段二（2020-2022）预计投入5000-6000万元阶段三（2023-2024）预计投入5000-6000万元智慧客户智能运营体系组织人才规划及管理体系流程优化创新商业模式规划和实施客户管理平台规划专家网络规划专家网络优化专家网络升级客户管理平台优化与升级客户可视化工具开发设备和资产管理开发设备和资产管理平台优化设备和资产管理升级智能船舶管理平台数字化转型升级田管理平台数字化转型升级物探管理平台数字化转型升级钻井管理平台数字化转型升级综合数据平台规划和搭建智能中台规划创新技术孵化资料来源：分析智能中台搭建和优化5示例实施路径及投入估算示例交付物示例项目实施优先级数字化转型路径图投资测算数字化转型总体路径核心任务数字化转型路径项目实施优先级投入测算效果或收益估算主要方法内部访谈设计思维/专题研讨会专家访谈5目录1.项目背景及目标理解2.数字化转型规划及信息化顶层设计的初步观点、方法及交付物展示3.项目计划、团队及机制4.石行业案例附件：项目成员简历服数字化转型将秉承四大方面的原则公司及领导战略要求前瞻性及落地性实现近期及远期目标基于集团战略发展要求以及杨华董事长向全体员工发出数字化转型号召信，规划数字化转型战略数字化转型规划将从定量和定性两个方面，制定近期可实现速赢的目标，同时也将制定远期目标协助转型层层突破服的数字化转型规划在保持具有宏观、领先的前瞻性的同时，也将从实施落地的角度规划具体可执行的落地举措央企特色及国际领先根据服的央企发展特征，制定具有央企特色同时又能保持国际领先特性的数字化战略蓝图1234本次项目将采取“精益创新”方式，持续推进数字化转型资料来源：分析蓝图定义蓝图规划实施路径客户为中心的创新模式数字化转型支持孵化设计思维需求洞察内部分析评估外部趋势分析数字化转型蓝图及路线图变革信息化能力蓝图设计数字化路线图支持信息化转型路线图实现开放创新数字化展览信息化定位及模式数字化机会优选业务蓝图设计持续陪伴数字化转型持续优化数字化创新工作坊资料来源：分析设计思维方法及步骤发现描绘共创规模持续原型设计运营、实施及再优化创新思路、未来蓝图及路径图明确机遇及挑战，制定目标将使用“创新工作坊”的方式构建用户历程，进行数字化机会识别，并从战略契合度、数字化准备度等维度进行机会的优选和排序基于对项目需求的理解和我们的项目经验，项目工作将包括三个阶段共8大工作模块资料来源：分析明确数字化业务模式构建的资源需求、管理体制约束的方向及对于技术/信息化阶要求自上而下的顶层企业架构，包括业务、应用、数据及高阶技术架构规划数字化组织及运作模式等0项目启动准备阶段1：初步数字化及信息化诊断评估数字化技术发展趋势和服行业数字化应用研究识别标杆企业如全球技术服务公司、钻井及船舶航运公司的技术和装备板块，分析其数字化应用及信息化建设对服的启示1.1行业及领先企业研究梳理及评估服数据、应用系统覆盖及与集团系统协同情况基于高绩效数字化能力框架评估服现有数字化能力并梳理现有数字化应用及能力明确未来数字化及信息化服的提升领域及方向1.2数字化及信息化诊断4周3.1阶段3：初步数字化转型及信息化升级路径图3.22周规划数字化业务转型及信息化升级的实施阶段和步骤，设计各阶段的目标实施路径规划根据实施规划，进行数字化转型的投资回报分析制定行动路线图阶段2：初步数字化转型战略蓝图及信息化顶层设计6周2.2基于相关性、可行性及影响力分析，筛选未来三年最有可落地且对于服发展影响最为深刻的数字化机会针对客户、运营及新业务维度，提出数字化的转型建议明确且描绘数字化应用的场景，如智能监控、现场分析等数字化转型蓝图2.1制定自上而下的数字化战略愿景及在集团业务发展中的定位明确未来3年数字化发展目标定义服集团数字化核心领域数字化愿景与目标2.3根据数字化愿景及目标，规划服信息化未来的定位及发展目标信息化定位及目标2.4企业架构及保障机制项目交付物成果列表资料来源：分析项目阶段交付物交付成果说明形式交付时间第一阶段数字化及信息化诊断评估行业及领先企业研究PPT第4周数字化及信息化现状诊断研究第二阶段数字化转型战略蓝图数字化业务机会初步识别及优选数字化战略愿景蓝图数字化业务提升举措PPT第10周信息化顶层设计信息化定位及目标企业架构顶层设计，包括业务、应用、数据及技术架构数字化组织、管控模式设计第三阶段数字化转型及信息化升级路径图实施路径规划及制定行动路线图PPT第12周投入资源、预期效果或收益测算项目将用12周时间，帮助服设计顶层数字化转型战略及信息化升级规划蓝图、配套支撑规划和路线图1周2周3周4周5周6周7周8周9周10周11周12周

项目启动阶段一：数字化及信息化诊断评估阶段二：数字化转型战略蓝图及信息化规划阶段三：转型实施路径及投入收益测算项目启动数字化业务机会优选外部行业趋势及标杆研究数字化及信息化诊断分析数字化转型蓝图设计信息化企业架构顶层设计转型路线图创新工作坊创新工作坊投入收益测算第一阶段汇报

中期汇报

终期汇报

后续数字化转型工作各业务模块数字化业务策略及落地实施数字化运营战略及落地实施数字化中心搭建变革管理……转型支撑体系项目管理及沟通机制项目指导委员会

/项目领导小组项目管理项目执行组会议安排参与人员沟通频次沟通内容领导沟通项目指导委员会/项目领导小组沟通每周小结日常沟通领导项目指导委员会成员项目领导小组成员服项目经理项目董事总经理项目经理注：加粗人员负责主持并汇报该会议启动会第3周第8周第10周按需求项目状况战略定位及运营模式关键重大问题服项目经理项目经理工作组成员每周按需求项目状况项目发现项目问题及风险项目指导委员会成员项目领导小组服项目经理项目董事总经理项目经理每周项目进度项目状态下周工作计划项目问题及风险工作组成员每日按需求数据收集建议方案讨论日常工作需要沟通目录1.项目背景及目标理解2.数字化转型规划及信息化顶层设计的初步观点、方法及交付物展示3.项目计划、团队及机制4.石行业案例附件：项目成员简历全球500强大型国有气公司上游数字化变革战略资料来源：分析价波动对上游产业造成冲击，同时，绿色能源及新能源的市场需求增加，传统能源需求递减进一步加剧并驱动了服行业的变革。客户希望通过前沿的数字化技术，促进更大的收益变革与该客户建立了长期对的合作关系。基于大量的能源上游产业数字分析领先实践，通过与客户共创的方式，最终确定了三项数字化转型业务场景：井生命周期成本分析利用AI来丰富井设计与作业的相关知识资产生产设备用化学制剂优化分析为客户规划数字化转型方案，识别潜在机会，并制定实施蓝图通过迭代方式，该项目仅用12周交付，并为客户节省了500万美元的潜在成本业务挑战交付方法工作内容项目成果全球500强大型国有气公司“数字化未来工厂”项目资料来源：分析客户想建立炼与石化产品的“未来工厂”——不仅能够满足不断增长的需求，也能够及时响应市场风险与市场机遇，更好地应对由于价波动所带来的影响为客户提出了全面的信息化与数据转型规划，并对7项重大举措进行了落地实施，范围包括：HSE安全管理方案业务模式优化方案服作业跨流程协作模式信息化共享中心规划无线化与移动化信息化方案ERP实施落地根据业务流程，与客户共同确定并开发多达20项数字化工厂使用案例数字化场景应用缩短了工作流程时间，提高生产效率业务挑战交付方法工作内容项目成果全球500强大型国有气集团的企业采购部数字化项目资料来源：分析企业采购部肩负着核心业务转型、未来业务创新以及可持续的价值交付三大重任，该公司希望建立一个先进的采购组织，并通过最前沿的数字化技术来实现重复和常规的采购工作的流程自动化，帮助企业大幅提高采购速度、效率与敏捷性。结合AI、区块链以及RPA技术，为企业采购部开展了一系列数字化变革管理项目，包括：使用数字化手段，制定全球采购规划重复及常规采购工作的数字化创新想法测试