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文档简介

4 4 8 23AI时代,流量经济会消亡吗?商业模式会变成 AI带来了效率也带来了失业,我们该如何看待 AI写作为什么总是差点意思?它能替代专业写作 刘润日课核心竞争力篇:人类最后的护城河是“靠谱”其实是人类"能够承担责任"的能力。换句话说,就是大家能力。很多人听了哈哈一笑,以为我在开玩笑。其一个问题。我问它:"杭州有六小龙,为什么南京没有?"然后,我把研究做完后,真的把报告发给了校长。这个数据我觉得挺关键的。为什么呢?因为南京大必会留在南京。这里面有一套很复杂的逻辑,咱给了我。看到这里,你可能会觉得,这下总不会有但我当时还是有点不放心,也不知道为什么,就点开了那AI给了我一个看似可以验证的出处,结果却有这个数据。我再帮你调查一下。"当时我整个人都懵辛弃疾还要牛。我把这种现象叫做"旷野车神",因差异。幻觉率高时,你可能会更不甘心;幻觉率低时议:"该干。"但同时,它也在下面加了一句话:"但的。我有幻觉,你自己做决定。"那么,你敢罚,因为它是一个数字存在。你拔掉它的电源吗?字。你删除程序吗?删了别的地方还有备份。你没味着,当你无法惩罚它时,它也永远不会感到恐惧相比之下,人类的情况就完全不同了。今天如果有疑:这真的靠谱吗?这件事做得对吗?如果他金甚至解雇来惩罚他。正因为存在这种惩罚机制在靠谱性上胜出。在未来的很长一段时间里,对于一些么能力才是最重要的?我认为就是靠谱能力——别人交不苟地完成;你答应别人的事,就一定能做到。这种个概念源于前两天我在一个商学院的活动上,面对大节问我:"作为创业者,我们每天应该如何拥抱AI?"我随即分享了这个"AI优先"的观点。我认为这个概念不仅适用于企业家,对每那么,什么是"AI优先"呢?很多人误解为每天必须花一小时与AI对话,就像练习英语一样,觉得这是一种为了学习而投入的成本这个思考的核心在于,当你做任何事情时,首先应专家咨询。但按照"AI优先"的理念,你应该先思考:在找任何专家之前,我能这就是"AI优先"的实践方式——让AI成为你解决问题的第一选择。具体操作直接打开语音输入功能,即使你说得不够准确,甚至样的产品,已经做了多少年,产品的主要特点是什么,群体。那么,这个产品最核心的卖点是什么?最近两年们面临巨大的挑战。销量下滑后,我们尝试了多种方法决问题的第一站,这就是"AI优先"的精髓所在。意,看看怎么升级这个产品。"不要担心问题是否有效,只象你在请教一位专家,他会问你的问题,以及你需要提脑地说出来,想到哪儿说到哪儿,不需要考虑结构化的很靠谱!"不要着急,不要停下来。如果你发现有些建议可能没有充分理解你的意思,你可以继续追问:"刚才的建续跟你聊聊这个话题。"关于这个建议,我们的实际情况是这样的:当你得到回答后,可能会再次感到惊喜:"这个建议太有价值了!"第三步等。这就是所谓的"AI优先"策略——在咨询专家之前,先向AI寻求建这种策略不仅适用于产品优化,在招聘领域也同样勉强录用的话,又担心无法胜任。我们该怎么办?"要把你的职位描述发给我?我们可以一起分析具体如何撰写?"AI会为你提供具体的招聘渠道建议。采用"AI优先"策略后,你会发现每天与AI的交流时间很容易超过一小时。这仅能提升工作效率,还能带来意想不到的收获。希望你帮人力资源部写了一个工具。写完之后,我的时代真的到来了。未来,可能真正需要的填好之后,还要把工资表里的应发金额,再转到样?因为需要用这张表上传到税务软件,软件会自动计实发的税后工资。接着,需要把个税部分的数据回填更新完税后工资后,还要把这些数据同步到4家公司的银行代发Excel文件一个个把数据填进去。每个表格里都有大量通知的时候,需要用到飞书的通知功能。飞书也有自我们那位小姐姐一天的工作量非常大,常常忙在开发过程中,我一边进行自己的研究工作,一边通过具。我没有编写任何代码,而是通过口语的方式以及如何组织目录和文件结构。这些细节我就不这个工具的核心在于架构设计。只有具备编程经验个不会混乱的架构。未来,这个架构将非常严谨:帮中,生成的中间文件也会有序存放,不同表格之间会为了生成这些映射关系,还需要开发一个专门来处理报税单的生成、回填,以及银行发放和飞书在与工具的对话过程中,它不会直接编写代码,而是会确。如果理解有误,我会进行纠正;如果正确,它会获赴地编写代码,完成后立即让我运行。我检查后发现在这个过程中,我主要专注于自己的商业事务,而它则十几分钟,它就会通知我代码已完成,让我抽空人力资源部门的小姐姐。她非常惊讶,因为这个工本她需要全神贯注地工作将近一天,进行各种复杂值得一提的是,我一行代码都没有写。虽然我过去编这笔投资非常值得,因为不仅解决了当前的问题,所以这笔投资太值了。未来可能根本不需要程序员,都不需要你来完成。这就是让我非常震惊的现代编程能力—在未来的很长一段时间,程序员可能真的要大面积失能就是未来的真正趋势。你会不会写代码,现在我已经开发出了一个给人力资源小姐姐使用的应科技正在彻底改变商业。你有没有尝试过用口语编写用呢?如果试过的话,能跟我分享一下你开发了鞋、换衣,甚至将手绘转化为逼真的照片,真是令人完成这些后,我不禁思考:有什么是不可替代的该学什么才不会被替代。我认为,没有什么是完全不可知道有什么是不可替代的。但如果要将今天的日课总结所谓世界底层逻辑,我们可以将其分为几层。最底说,就是理科。理科,或者说科学,包括理科科学究竟包含哪些内容呢?首先,最基础的是数学。科学,而是一种纯粹的逻辑推演。数学永远不会出在数学之上是物理。物理研究的是真实世界,因此它可理作为科学的标志。例如,牛顿的理论在特定的背景下则存在局限性。物理之上,还有化学接下来是工科,包括计算机科学等。这些学科也接近世可能会问,为什么要学习编程?未来或许不再需要编程非仅仅为了编程本身,而是为了掌握与这个世界最底层如果存在上帝,那么上帝一定是一位程序员,他编写了运行。掌握编程,就是掌握与上帝、与人工智能对话的这些学科虽然我们尚未完全理解,但它们构成了科我们总能总结出一套模型,虽然这些模型在很多些特定场景中却非常有用。正因为它们既有外。哪个经济学理论没有例外呢?如果没有了。数学家们从不争吵,而经济学家们却常候,也都有错的时候。这种既有对又有错的东西再往上,我们来到第三个层次——艺术。什么是艺未完全理解的东西。有人将部分艺术称为玄学,因为搞明白,比如音乐、美术、雕塑等。艺术之所以被称法完全解释它。正因为我们无法解释,所以总有人将科学是我们已经基本搞清楚的领域。社会科学则处于半知能有用,但也可能出错。至于艺术,则是我们那么,这三个领域中哪个最容易被替代呢?艺术是最工智能已经能够完成大量我们以前认为只有人绘画的人其实也不完全理解艺术,因为越是深理就越远,反而越不理解艺术。艺术其实是有你看,如今人工智能最容易取代的就是绘画和作音乐、绘画还是视频——这些艺术形式都在被人那么,最不容易被替代的是什么呢?是数学。因为当所以,科学、社会科学和艺术这三者,在我看来,它虑,最终会演变成一种叫做"错失恐惧症"(Fear然而,想要真正摆脱这种焦虑,关键是要找到一个容。这次大课的主题是"AI转型的三个步骤"。具体是哪三个步骤呢?今天我先商业模式改变的过程,可以用"提效、重塑景,最简单的提升战斗力的方法就是发枪。过去,士争,需要改变编队方式、组织形态和战略战术。比德国人通过改变战术,发明了闪电战——利用坦克的性,将部队迅速带到敌人意想不到的地方,彻底改变了战必须与闪电战相结合,才能改变组织形态。这就像我模型,训练的是整个人类全网的数据,却没有我们公司我们能找出公司内部的私有数据,并进行专门训练,是在直播中分享过,锅炉发电中,下面是炉,上面是锅。燃烧才能效率最高?我们在里面安装了一些传感器,监这样发每一度电,烧的煤就变少了,但整个改变了炉部分。上面是锅,下面是炉。当锅被烧热时,里面的水蒸汽会通过管过去,带动发动机。到了那边之后,需要冷却内部的温度,所以把风引枫叶的姿态如何调整,才能最有效地将外面的风引入,同时不阻挡风的一块一块儿的。因为我们只见过报纸,所以报纸,在网上的报纸。发展之后出来的搜索,搜索在线下今天最成功的四种形态,在过去其实都不存在。这些拥抱AI,不仅仅是用好一个大模型,或者画好几的战略路径。包括每个步骤的具体实施方法,刘润问答济。但在未来,AI可能会代替用户完成这个过程,直我的困惑是:这是否意味着,以争夺用户注意力为核流量还是不是最重要的?今天大家讨论得很多,看单。这时候,品牌方连花钱买露脸的机会都没了你。这时候,传统流量经济继续,谁有钱谁占前排这是一个我们其实讨论过很多次的问题。这个问题对于任何一个技术的进步,我们有三个立场。如果你说,他会觉得这是个巨大的好消息。因为它能一个默默无闻的人,有机会干掉原来行业的老大,从而业家,这是机会。所以,每次技术进步对这些人来说,互联网出现时的马云,干掉了无数线下的超市,干掉无自己,这就是个机会。但是对于很多线下的超市、线下第三个立场,是站在国家的角度来看,在国家看来它结呢?首先,它代表进步。这个世界上,科学的进步就的进步很多时候就是以干掉一些行业为代价的。就像今的三位经济学家,有两位就在研究这个问题。经济的增行业取代了相对低效的行业。或者换句大家不太喜欢听干的事儿,替代了过去十个人干的事儿,那么就有九个列的动作,通过失业救济金、通过再培训、通过二安然地度过这段颠簸期。找到一份新的工作,或者养老或者怎么样。反正要解决一部分这个问题,看你站在谁的立场来看。站在那个掌握技术的人的立刘润老师,感谢您的回答和启发。我有三个关于未来医很多年前,目前医药和器械进行全面集采,医生靠费价格,甚至影响了很多医疗险的销售,未来可能会影响坐诊等方式,打造个人品牌效率,实现个人收入增长。现一点,鼓励医生多点执业,我觉得这会是未来顶尖医生的床前的试验阶段,我自己觉得就和之前“打败柯达的不是胶何避免和科技手段成为竞争关系,而用好科技工具更好的理疗,或者开点中药调理一下身体,比起电视广告所谓的养生大法和各种保健我不是医疗行业的专家,我首先得跟你非常明确过医生,没有在这个行业里面从事过具体的工作。自于跟这个行业的业内人士的沟通。我们也写过一第一个问题,我非常同意,未来国家的大的方向,就于药上面。要基于药上面的话,对国家来说,这个成人去买更贵的医疗服务,让没有钱的人能享受基本的个基本的策略。所以医生要证明自己有价值,然后从未来的大趋势。所以多点职业一定是未来。因为他就里面给解耦出来,让好的医生发挥价值,能收到更多决了。我以前在年度演讲里面,在很多地方都举过很就是如果一个普通的消费者,一个患者去在网上没问题。但是真的要开药的时候,他是不敢有些重要的疾病,他是不敢AI有幻觉。所以最后他还是拿着去找医生,医不可能开出处方来。开处方极有可能是医生,因为为什任,就半开玩笑就要做,就是做背锅的能力。这背锅能力,也就意味着不开玩笑的说,你就必须得有信任,愿至于中医和西医,我会建议,在我个人看来这个说我个人看法不一定对。这个没有什么中医进来的部分,那可能就是所有国家都有传统医学,我们把是能够去治病的部分,那是是逐渐的就会融入到现代的这不要分中医西医,就像你到了蒙古,现在播放什么叫做蒙和西这个说法就有问题,只有传统医学和现代医学。全世都必须得融合到现代医学。要扬弃一些没用的部分,然后留主持人,律师,翻译等等,想问在未来的十年吧,脑力劳动最容易被替代,因为AI的核心能力就是决策、考。相比之下,体力环节并非AI的强项,必须与机器人从低技能到高技能,任何行业都会被逐步渗透,但行我可以明确告诉你:这样的行业几乎不存在。几随之提升。例如,当你想知道如何提高提问能力时,就像有一次我们想调研宠物市场,并不是直接问宠人群的比例,以及养猫养狗的偏好等。这样,你就能它互动,这有助于快速提高你的提问能力。//老师,你好。我是一名财务工作者,我想请从具体任务或做某件事的角度来看,这些工作都容易被计算机,在处理这些事务的能力上,很难说谁比谁更难被取代制日课时专门提到过这一点。人们能否相信AI最终生成的将其作为公司的正式报表提交给税务局或股东?我估计没旦出现问题,责任该由谁承担呢?所以最终还是要经过人力。你必须站在对结果负责的角度,坚决避AI技术不断进步,我猜测公司也不会让AI完全取代这些关键角色,而您曾说过一句话:现在这个时代还在靠信息差但是在辅导的过程中我惊奇的发现,这些企业的创始人和道。这在科创圈这个人才密度相对高的群体里,大模型大模型的渗透率和智能水平进一步上升,那我品和我之间的差距就会越来越小,那我这碗饭,见的未来成为社会的基础设施。难道那个时候,我的你这是一个非常好的问题。我说说我的一个看法,信息差来赚钱就已经不再是一个主流了。从互联网时司靠信息差来挣钱已经很难了。因为你所掌握的信息就像以前教会,以前的教会为什么要去做礼拜?教皇才有圣经,以前印刷术不行,所以说那个没读过怎么办呢?就得听你解释。但是自从有了。每个人都能自己买得起圣经了,这时候我是信息差的钱。比如说你不知道某一个东西,今天我做心理账户。现在我告诉你,对吧?比如说你说读了好,感谢你我觉得这就是里面的一些别人不知道,但其实他早就放在那儿了,这叫做信息差、星期差。甚叫做振兴差钱。因为这个时候他心中已经针对他的问但是在更多的时候,他的问题是没有答案的那这个时候正从收集信息出发来解决他的问题。那解决问题用哪套方法论呢?我到底怎么能解决这个问题呢的。所以在互联网的时代,咨询公司能够还能够不一样,他的变化就不大。所以之后你发现你不能叫副驾。它能作为你的咨询公司的助手,就像福尔摩斯能做那个华生,他能做那个钢铁侠的叫叫詹韦斯的那个方法其实并不复杂,那是什么呢?那就是七步法。步法,就一开始怎么去定义问题,积木法有很多书下。你说不复杂?对它不复杂,但是不复杂的方法一样。这就是他的判断力和他多年所你的那个晶体如果那天连这个都能替代,那可能所有人类讨论任何问题都没有意义。但是在今天我看这是真正咨些客户,他可能以前那些最基础的你说的科创圈的人知可能靠这个挣钱,就像你说的,甚至不补。但是真的进钱,因为连这个都不知道人,他的付费能力也不强。你你肯定是赚大公司的钱,而大公司他知道的就多了。这我有一次在直播的时候,分享了一个观点。当然是巨头的主航道呢?比如说做视频,视频这一领域不有极大的天赋、极强的技术背景,还有背后有非常多像吉梦这样的公司,他们干得都很厉害,这不是普通第二,不要去做小工具,可以去用,但是不要去做。术的迭代,你自己所开发的那个小工具,就随着技术点钱离场可能问题不大。但如果你就做了一点小工具之后如果真的是要建立自己的护城河,我觉得现议在你对某一个非常具体的行业的理解上,如果你是做干的。技术进步可能不会替代你对餐饮的理解。因为这边允许它快速变化,允许自己又被别人超过,然后你往这是我个人的建议。不一定对,因为确实进化太快润总,您的日课似乎可以训练成一个智能体,比作水平来看,大部分人可能处于60分左右,优秀的人能达到80分,非常优秀AI能够把大部分人的写作水平从60分提升到80分,这是很好的。但如果

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