《商务智能技术应用》课件-4-1 数据挖掘概念

第四讲

数据挖掘01数据挖掘概念为什么要进行数据挖掘？数据挖掘产生的背景什么是数据挖掘？为什么要进行数据挖掘？商业观点商业数据积累

电子商务网站的日志银行帐务数据顾客购物的数据为什么要进行数据挖掘？科学观点医学、科学、工程技术界正快速积累大量数据(GB/hour)地表、海洋和大气的全球观测数据基因组数据数据挖掘技术可以帮助处理这些数据：干旱和飓风等生态扰动与全球变暖关系？海洋表面温度对地表降水量和温度影响？蛋白质结构预测、多序列比对、生物化学通路建模、种系发生学数据挖掘产生的背景数据收集和数据可用性自动数据采集工具，数据库系统，Web，电脑化社会主要资料来源丰富业务：网络，电子商务，股票，...科学：遥感，生物信息学，科学模拟，...社会和大家：新闻，数码相机，YouTube数据爆炸性增长：从TB到PB思考总结？数据挖掘产生的背景Wearedrowningindata,butstarvingforknowledge!

我们溺死在数据坟墓中，却难以提取有效信息！数据挖掘产生的背景解决方法：数据仓库与数据挖掘需要是发明之母数据仓库and联机分析处理（OLAP）在大型数据库数据中挖掘有趣知识(规则,模式,约束)什么是数据挖掘？数据信息知识什么是数据挖掘？从数据到信息数据搜集（60年代）数据仓库决策支持

(90年代)数据访问（80年代）数据挖掘

（正在流行）什么是数据挖掘？基于数据库的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase）知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabases）是用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后隐藏的知识，称为数据库中的知识发现。最初，数据挖掘是作为KDD中利用算法处理数据的一个步骤，其后逐渐演变成KDD的同义词。什么是数据挖掘？数据目标数据已预处理数据变换后数据模式知识筛选预处理转换数据挖掘解释/评价KDD的过程核心地位什么是数据挖掘？数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的(implicit)、人们事先不知道的(previouslyunknown

)、但又是潜在有用的(potentiallyuseful)信息和知识的过程。技术上的定义什么是数据挖掘？数据挖掘（DataMining）是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。商业角度的定义什么是数据挖掘？DataMining统计学

模式识别机器学习可视化数据库技术人工智能高性能计算DataMining:多学科的产物什么是数据挖掘？DataMininginBusinessIntelligence决策支持最终用户业务分析师

数据分析师DBA决策支持数据展现可视化技术数据挖掘信息发现数据探索统计摘要，查询和报告数据预处理/集成，数据仓库数据来源文件,Web,科学研究,数据库系统1.什么是KDD？(

)A.数据挖掘与知识发现

B.领域知识发现C.文档知识发现

D.动态知识发现小试牛刀抢答加分环节单选2.以下哪项不属于知识发现的过程？(

)A.数据清理

B.数据挖掘C.知识可视化表达

D.数据测试3.知识发现流程最核心的步骤是什么？(

)A.数据挖掘

B.数据预处理

C.模式评估

D.知识表示4.以下哪些内容不属于数据挖掘？(

)A.在电话本里搜索电话号码

B.利用搜索引擎，如“Google”搜索“Amazon”C.把搜索引擎得到的相似数据合并在一起(e.g.Amazon

rainforest,A,)

D.利用网络数据分析哪些歌星在中国的名气最高小试牛刀抢答加分环节多选5.以下哪些学科和