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文档简介
2026年供水公司制水数据统计分析管理制度第一章总则第一条制定目的为规范公司制水数据统计分析工作,挖掘制水数据价值,优化制水工艺参数,降低制水成本,提升水厂运行效率,结合《中华人民共和国统计法》《城镇供水行业统计报表制度》及公司制水生产实际,特制定本制度。本制度旨在明确制水数据统计分析的范围、标准、流程及应用要求,通过系统化的统计分析,及时发现制水环节的能耗偏高、药剂投加不合理等问题,为制水生产优化提供数据支撑,实现制水环节的精细化管理。第二条适用范围本制度适用于公司所有制水水厂的制水数据统计分析管理工作,覆盖原水取水、制水工艺、出厂水输送、能耗消耗、药剂投加等全环节数据的统计分析;适用于参与统计分析工作的所有人员,包括各水厂统计员、生产运营部数据分析师、技术部工艺工程师、财务部成本核算人员;公司生产运营部、各水厂、技术部、财务部、设备管理部均需遵守本制度相关要求。第三条基本原则1.数据真实原则:统计分析的基础数据需来源于制水生产原始记录(原水流量计读数、药剂投加记录表、能耗抄表记录等),不得编造、篡改数据,确保分析结果贴合生产实际;2.分析深度原则:不仅统计数据数值,还需分析数据变化趋势、不同参数间的关联关系(如原水浊度与混凝剂投加量的关联),挖掘数据背后的生产问题;3.应用导向原则:统计分析结果需直接服务于制水生产优化,避免无实际应用价值的纯数据统计;4.及时高效原则:按规定周期完成统计分析并出具报告,确保问题能及时发现、及时整改;5.统一规范原则:统计口径、计算方法、分析维度全公司统一,确保不同水厂的数据可对比、可汇总。第二章统计分析范围与核心要求第四条统计分析范围划分1.按数据类型划分:原水数据(原水取水量、原水浊度、pH值、水温等水质指标)、制水工艺数据(混凝剂/消毒剂投加量、滤池反冲洗时长/用水量、沉淀池出水浊度)、出厂水数据(出厂水流量、水质达标率、余氯含量)、能耗数据(制水单耗、水泵运行电耗、反冲洗泵电耗)、药剂数据(各类药剂总消耗量、单位制水量药剂耗量);2.按分析周期划分:日分析(每日对关键制水数据进行简版分析,识别当日异常)、周分析(每周汇总数据,分析周内参数变化趋势)、月分析(每月全面统计分析,出具正式分析报告)、季/年分析(分析季度/年度制水数据规律,提出中长期优化建议);3.按分析维度划分:单水厂分析(针对单个水厂的制水数据独立分析)、跨水厂对比分析(对比不同水厂的制水单耗、药剂耗量等指标)、工艺环节分析(针对混凝、沉淀、过滤、消毒单个工艺环节的数据专项分析)。第五条核心统计分析要求1.数据精度要求:水量数据保留小数点后2位,能耗数据精确至0.01kWh/m³,药剂投加量精确至0.1kg,水质指标按国家检测标准精度统计;2.分析深度要求:日分析需识别数据异常(如制水单耗骤增、药剂投加量偏离正常值)并标注原因,周分析需总结数据变化趋势,月分析需量化问题影响(如某水厂本月因反冲洗频繁导致制水单耗升高0.02kWh/m³)并提出整改建议;3.时限要求:日分析需在次日10:00前完成,周分析需在每周一12:00前完成,月分析需在次月5日前完成并出具分析报告;4.对比要求:月/季/年分析需包含与上月/上季度/上年同期数据对比、与公司标杆值对比,明确指标升降幅度及原因;5.存档要求:统计分析报告需留存电子版和纸质版,电子版存储期限不少于5年,纸质版存档期限不少于3年,原始数据与分析报告一一对应。第三章职责分工第六条各水厂职责各水厂指定专职统计员负责本厂制水数据的日常收集、初步整理,确保原始数据真实、完整;负责按统一口径完成当日数据统计,识别明显的数据异常并及时反馈给水厂负责人;负责配合生产运营部、技术部完成跨周期、跨维度的统计分析;负责落实统计分析报告中提出的本厂整改要求,跟踪整改效果并反馈。第七条生产运营部职责生产运营部是制水数据统计分析的统筹管理部门,负责制定统一的统计口径、计算方法和分析模板;负责汇总各水厂数据,完成公司层面的日/周/月/年统计分析;负责编制制水数据统计分析报告,提出生产优化建议;负责跟踪分析报告中整改要求的落实情况,验证整改效果;负责建立公司制水数据统计分析档案库,统一管理所有数据和报告。第八条技术部职责技术部负责从工艺角度审核统计分析结果,解释数据异常的工艺原因(如原水浊度升高导致药剂投加量增加);负责根据统计分析报告提出制水工艺优化方案(如调整混凝剂投加比例、优化滤池反冲洗周期);负责验证工艺优化方案的效果,将优化后的参数纳入标准操作流程;负责解决统计分析中发现的工艺技术问题。第九条财务部职责财务部负责核对制水数据中的能耗、药剂消耗等成本相关数据,确保与财务核算数据一致;负责从成本角度分析制水数据,计算数据异常导致的成本增减(如药剂耗量增加导致月度成本上升金额);负责配合生产运营部完成年度制水成本分析,为统计分析提供成本维度的支撑。第十条设备管理部职责设备管理部负责分析制水数据中与设备相关的指标(如水泵运行电耗偏高),排查设备故障、老化等问题;负责根据分析结果制定设备维护、改造计划,降低设备能耗;负责验证设备改造后的能耗变化,反馈给生产运营部纳入统计分析。第四章统计分析流程第十一条数据收集与整理1.每日生产结束后,水厂统计员收集当日所有制水原始记录,核对数据完整性(无缺失、无涂改),按统一口径整理成统计基础表;2.对整理后的基础数据进行初步校验,对比历史数据识别明显异常,如发现数据错误立即核对原始记录并修正;3.每周/每月结束后,将周期内每日数据汇总,统一计算口径(如制水单耗=总电耗/总制水量),形成汇总数据表。第十二条数据统计与分析1.生产运营部数据分析师接收各水厂汇总数据,按分析周期完成数据统计,计算各类核心指标(如制水单耗、单位药剂耗量);2.对比历史数据、标杆值分析指标变化,挖掘数据背后的生产问题,如制水单耗升高可能源于水泵效率下降、反冲洗次数过多等;3.联合技术部、设备管理部分析问题原因,明确问题责任主体(如工艺参数不合理由技术部负责,设备问题由设备管理部负责)。第十三条报告编制与应用1.生产运营部按统一模板编制统计分析报告,明确数据统计结果、异常问题、原因分析、整改建议、责任部门、整改时限;2.报告经生产运营部负责人审核后,上报公司分管生产领导,并下发至各水厂、技术部、设备管理部等相关部门;3.各责任部门按报告要求落实整改,生产运营部跟踪整改进度,整改完成后复核数据变化,验证整改效果;4.每月将统计分析报告及整改情况纳入生产例会议题,通报全公司。第五章监督与保障第十四条监督检查生产运营部每月检查各水厂数据收集的真实性、完整性,随机抽取原始记录与统计数据核对;每季度对统计分析报告的应用效果进行评估,核查整改要求是否落实、制水指标是否改善;审计部每年对制水数据统计分析工作进行专项核查,确保数据无造假、分析无敷衍。第十五条保障措施1.人员保障:配备专职的数据分析师和水厂统计员,定期开展统计方法、工艺知识培训,考核合格后方可上岗;2.技术保障:完善制水数据自动采集系统,减少人工统计误差,为统计分析提供准确、高效的数据支撑;3.考核保障:将制水数据统计的准确性、分析报告的应用效果纳入生产运营部、各水厂绩效考核,指标改善的给予奖励,数据造假、整改不力的扣减绩效。第六章附则第十六条制度解释本制度由公司生产运营部会同技术部、财务部负责解释,如条款与《统计法》《城镇供水行业统计报表制度》等法律法规冲突,以
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