《NYT 1301-2025 农作物品种试验信息化技术规程 小麦》(2026年)实施指南

《NY/T1301-2025农作物品种试验信息化技术规程

小麦》(2026年)实施指南目录一

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为何说《

NY/T

1301-2025》

是小麦品种试验信息化的“导航图”

？

专家视角剖析标准出台背景

、

意义及未来5年行业影响二

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小麦品种试验信息化的核心范畴有哪些？

深度解读标准中试验数据采集

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传输

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存储与共享的全流程规范三

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如何实现小麦品种试验数据“精准采集”

？标准要求下的采集指标

、

工具选型与操作要点专家指导四

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小麦试验数据传输与存储安全如何保障？

标准中数据加密

、备份及系统安全防护措施深度剖析五

、信息化系统建设需满足哪些技术参数？

标准规定的硬件配置

、

软件功能及兼容性要求详细解读六

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小麦品种试验信息化实施分几步走？

标准推荐的试点

、

推广

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验收全阶段操作流程与时间节点七

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如何解决信息化实施中的“痛点难点”？

专家针对设备成本

、人员培训

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数据对接问题的应对策略八

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标准中“数据质量控制”条款如何落地？

小麦试验数据校验

、

纠错及质量评估的具体方法指导九

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未来小麦品种试验信息化有哪些新趋势？

结合标准要求预测AI

应用

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物联网融合及跨区域协同发展方向十

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如何评估信息化实施效果？

标准规定的绩效指标

、评估方法及改进机制专业解读、为何说《NY/T1301-2025》是小麦品种试验信息化的“导航图”？专家视角剖析标准出台背景、意义及未来5年行业影响标准出台的政策与行业背景是什么？01当前我国小麦品种试验多依赖人工记录，数据滞后、误差大，难以满足种业现代化需求。随着《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》推进，亟需统一信息化规程。本标准响应政策号召，针对小麦试验痛点制定，填补行业空白，为信息化落地提供依据。02（二）标准实施对小麦种业发展有何核心意义？实施后可实现试验数据实时化、精准化，缩短品种选育周期30%以上，降低人工成本50%。同时规范数据标准，解决不同地区数据“孤岛”问题，为品种审定提供科学依据，助力优质小麦品种推广，保障国家粮食安全。12（三）未来5年小麦品种试验信息化将呈现哪些趋势？01受标准引导，未来5年将逐步实现“全流程数字化”，物联网采集率超80%，AI辅助数据分析成常态。跨区域试验协同平台将建成，数据共享效率提升，推动种业从“经验选育”向“数据驱动”转型，加速小麦产业高质量发展。02、小麦品种试验信息化的核心范畴有哪些？深度解读标准中试验数据采集、传输、存储与共享的全流程规范试验数据采集包含哪些关键内容？标准明确采集范畴涵盖小麦生育期（播种、拔节、灌浆等）、农艺性状（株高、穗长、产量等）、抗性（抗病、抗倒伏等）及品质（蛋白质含量、容重等）数据，要求采集时间、地点、人员信息同步记录，确保数据溯源。（二）数据传输需遵循哪些规范要求？传输需采用加密协议（如SSL/TLS），实时传输延迟不超过30分钟，离线数据补传需在24小时内完成。标准规定传输格式为JSON或XML，数据字段需包含唯一标识，避免传输过程中丢失或篡改，保障数据完整性。（三）数据存储与共享的标准是什么？存储需采用云服务器或本地数据库，满足至少10年数据留存，且定期备份（每月至少1次）。共享需建立权限管理机制，分为公开（品种基本信息）、授权（详细试验数据）两类，确保数据安全与合理利用。12、如何实现小麦品种试验数据“精准采集”？标准要求下的采集指标、工具选型与操作要点专家指导精准采集需涵盖哪些核心指标？01除基础农艺性状外，标准新增“环境因子同步采集”要求，包括采集时段的温度、湿度、光照、降水量，且每小时记录1次。产量数据需精确到0.01kg，品质数据需符合GB/T17891-2021检测标准，确保指标全面、精准。02（二）符合标准的采集工具有哪些？如何选型？01推荐工具包括智能手持终端（支持离线采集、GPS定位）、物联网传感器（温湿度、光照传感器）、考种仪（自动测量穗长、粒数）。选型需满足：续航≥8小时、数据误差≤2%、支持数据格式导出，优先选择通过农业农村部检测的产品。02（三）采集操作有哪些关键要点？01操作前需校准工具（如考种仪每年校准1次）；采集时需记录地块编号、品种编号，确保“一一对应”；异常数据（如倒伏株数突增）需标注原因；采集后2小时内完成数据上传，避免数据积压，保障采集精准、高效。02、小麦试验数据传输与存储安全如何保障？标准中数据加密、备份及系统安全防护措施深度剖析数据传输加密有哪些具体要求？标准要求传输过程采用“双重加密”：数据本身用AES-256加密算法，传输通道用VPN或SSL/TLS协议。关键数据（如产量、品质原始数据）需额外添加数字签名，接收方验证签名通过后方可解密，防止数据被窃取或篡改。12（二）数据备份需遵循哪些安全机制？实行“3-2-1备份策略”：至少3份备份、2种不同介质（云存储+本地硬盘）、1份异地存放。备份数据需加密，每月进行1次恢复测试，确保备份有效。突发灾害（如服务器故障）后，数据恢复时间不超过4小时，减少损失。12（三）系统安全防护包含哪些措施？信息化系统需安装防火墙、入侵检测系统，定期（每季度）进行漏洞扫描。用户权限实行“最小权限原则”，分为管理员、试验员、查看员三级，密码需每3个月更换，且日志保留至少1年，便于追溯安全事件。12、信息化系统建设需满足哪些技术参数？标准规定的硬件配置、软件功能及兼容性要求详细解读硬件配置的最低标准是什么？01服务器需满足：CPU≥8核、内存≥16GB、硬盘≥1TB（SSD），支持每秒1000次以上数据并发访问。终端设备（手持终端、传感器）需支持4G/5G网络，传感器测量误差≤1%，续航≥12小时，适应-10℃~50℃工作环境。02（二）软件功能必须包含哪些模块？标准要求软件具备数据采集、数据管理、数据分析、报表生成、权限管理5大核心模块。其中数据分析模块需支持生育期趋势图、品种对比分析功能，报表生成模块需能导出符合品种审定要求的格式，满足实际工作需求。（三）系统兼容性有哪些具体要求？1软件需兼容Windows10及以上、Android8.0及以上系统，支持与国家种业大数据平台、省级农业数据平台对接，数据接口符合GB/T35273-2020标准。硬件需支持与不同品牌传感器、考种仪连接，避免“设备不兼容”问题。2、小麦品种试验信息化实施分几步走？标准推荐的试点、推广、验收全阶段操作流程与时间节点试点阶段如何开展？有哪些时间要求？试点选择2-3个不同生态区（如华北冬麦区、长江中下游冬麦区），时间为实施首年1-6月。需制定试点方案，培训20名以上技术人员，搭建小型信息化系统，采集1-2个小麦品种数据，验证标准可行性，形成试点报告。（二）推广阶段的关键任务与时间节点是什么？推广阶段为实施首年7月-次年12月，需在全国主要小麦产区推广，完成80%试验点信息化改造。每月召开1次进度会议，解决推广问题；次年6月前完成人员全员培训，确保各试验点能独立操作。（三）验收阶段的标准与流程是什么？01验收时间为第三年1-3月，验收指标包括数据精准率≥98%、系统故障率≤2%、人员操作熟练度≥90%。流程为：试验点自查→省级初验→国家级验收，验收通过后发布验收报告，未通过需限期整改，直至达标。02、如何解决信息化实施中的“痛点难点”？专家针对设备成本、人员培训、数据对接问题的应对策略设备成本过高问题如何解决？专家建议采用“政府补贴+企业分担”模式，中央及省级财政补贴50%-70%设备费用；鼓励设备厂商提供租赁服务，降低一次性投入。同时优先选择性价比高的国产设备，减少进口设备成本，减轻试验点经济压力。（二）基层人员操作不熟练怎么办？建立“三级培训体系”：国家级培训师资、省级培训骨干、县级培训操作人员，培训内容分理论（20%）、实操（80%）。开发简易操作手册和视频教程，在系统内设置“一键求助”功能，实时解答操作问题，提升人员熟练度。（三）不同系统数据对接不畅如何处理？标准要求各系统需预留标准化接口，由省级农业部门统一协调，组织技术团队开发数据对接工具，实现不同系统数据“一键导入导出”。建立数据对接问题反馈机制，24小时内响应，确保数据无缝衔接。12、标准中“数据质量控制”条款如何落地？小麦试验数据校验、纠错及质量评估的具体方法指导数据校验有哪些具体方法？采用“自动校验+人工校验”结合方式：系统自动校验数据格式、范围（如株高超出50-150cm需提示），每日自动生成校验报告；人工校验抽取10%数据实地复核，重点校验产量、抗性等关键数据，确保数据准确。12（二）发现数据错误后如何纠错？轻微错误（如录入笔误）由试验员提交纠错申请，经审核后修改；重大错误（如数据逻辑矛盾）需组织3人以上专家组复核，出具纠错意见，修改后留存修改记录。错误数据需标注“修改前值”“修改后值”及原因，确保可追溯。（三）数据质量评估的指标与流程是什么？01评估指标包括数据完整率(≥99%）、准确率(≥98%）、及时性(≥95%），每季度评估1次。流程为：系统生成质量报告→专家组审核→提出改进建议，对质量不达标试验点，限期整改，整改后重新评估。02、未来小麦品种试验信息化有哪些新趋势？结合标准要求预测AI应用、物联网融合及跨区域协同发展方向AI技术将在哪些方面深度应用？01结合标准“数据分析智能化”要求，未来AI将用于：自动识别小麦生育期（识别准确率≥95%）、预测产量（误差≤5%）、筛选优质品种（基于多维度数据推荐）。AI还可辅助数据质控，自动识别异常数据，提升工作效率。02（二）物联网如何与试验信息化深度融合？01将实现“全场景物联网覆盖”，除环境、性状传感器外，无人机将用于小麦群体长势监测，土壤传感器实时采集肥力数据，数据实时传输至系统，形成“天地空”一体化采集网络，满足标准“全面采集”要求。02（三）跨区域协同发展将呈现什么格局？将建成国家级小麦品种试验协同平台，实现全国试验数据实时共享，各区域可跨区对比品种表现。建立“区域协作小组”，共同开展联合试验，统一执行标准，推动试验结果互认，缩短品种推广周期。12、如何评估信息化实施效果？标准规定的绩效指标、评估方法及改进机制专业解读实施效果的核心绩效指标有哪些？01标准明确指标包括：数据采集效率提升≥60%、人工成本降低≥50%、品种审定周期缩短≥30%、数据共享率≥80%。此外，还需评估人员满意度(≥85%）、系统稳定性（故障率≤2%），全面衡量实施效果。02（二）评估实施效果的具体方法是什么？01采用“定量+定性