【逻辑思维】思维框架和逻辑梳理

01-学习方法和模式u概念模型u学习-实践-知识库u短周期迭代02-个人知识库u个人知识管理u知识结构u方法论和模式03-思维框架逻辑u事物认知和决策u问题分析和解决04-总结复盘u呈现逻辑u复盘思维是一个具备内在框架和逻辑的系统工程，思维覆盖了学习，认知，问题解决和复盘，知识库多个维度的内容。通过学习形成基础个人知识库，同时认知和解决问题实践进行验证，同时通过复盘转换为自我方法论和模式，形成完整闭环。00-思维整体框架和逻辑现实世界认识事

物解决问

题2知识库1学习

方法模式解决复盘呈现逻辑复盘Where类-诊断模型Which类

决策模型What类

认知模型34How类-

方法论事物认知和决策问题分析和解决经验模式库25基于多年实践，总结和给出了三阶段六步骤的学习方法和模式。第一阶段核心是形成概念模型，对事物主干的理解；第二阶段重点是形成完整的知识体系结构；第三阶段则是从质变到量变的跃迁。1

2

3456形成概念模型知识体系化跃迁和顿悟不求甚解找寻主干达成最小目标突破关键临界点，量变->质变 主干1主干2

主干3

构造完整知识树01-学习方法和模式概念模型目标可视化迭代学习计划主干1主干2主干1主干2主干3主干3目标目标目标目标463251G321学习第一阶段是快速形成自己能够理解的概念模型，并通过快速的迭代实践对自己的概念模型进行验证和确认，确保对新知识领域核心主干思想的理解没有偏差。抓住事物本质和核心思想，才是后续能够不断拓展和外延的基础。类似Java开发学习，比如用SSH框架开发企业级应用，第一阶段最重要的就是用SSH框架完成一个最简单的数据表的CRUD操作功能。这个功能你做

完后可能没有仸何实用价值，但是完成这个功能后你对整个框架各层之间如何协同，完成一个最基本功能涉及到哪些工作内容基本就清楚了。

AEGoogleu快速迭代：最快方式迭代，树立信心B-找寻主干u概念模型阶段-不求甚解，概念上明白u找寻主干阶段-打开黑盒，在原理上明白A-概念模型u你能够理解-类别你已有知识u最简模型-黑盒思维u虽是概念-但可验证01.1-概念模型和验证C-最小化验证u最小化目标：可以自己构想一个最小目标集一开始要有黑盒思维，搞清楚事物关键外部特

性是关键，而无法关注事物内部运转复杂逻辑。答案问题概念上明白机制上明白全局上明白

我唯一知道的就是我一无所知学习第二阶段是构建完整知识体系，当你对某一个知识领域有了初步理解后，接下来就是如何深入的问题，在整个持续迭代实践的过程中，应该将过程中实践的内容逐步进行体系化，形成完整的知识体系结构。同时将知识转变为自己经验和模式。01.2-构建完整知识体系大量泛读跳出盒子最小化迭代概念模型原理上明白全局上证悟43251方法论模式1模式2模式N第二阶段大量的实践和复盘，知识广度的积累，都是为了最终迎来关键点的突破，从量变到质变。方法论是虚的，但是自我证悟的经验和模式实实际际能够指导你后续实践的。最终顿悟很难，但是没有渐修，何来顿悟？01.3关键点突破-积累方法论和模式u

方法论-解决某一个领域问题的方法，工具，技术，流程集合u

模式–形成适合自己的特定场景下解决特定问题的最佳实践和模式

B

C

D

E

闻↓修

↓

悟

1

2

3

5

4

6Au知识深度：纵向坐标，在某个业务领域知识与研的深度最终确定你价值，越深入越难以替代u知识广度：图中椭圆的面积，需要广度的积累才能够逐渐将广度转换为深度，创建价值u时间维度：入门容易精通难，你花费的时间在增加，但是积累的深度却在变慢，但是越是这样越应该坚持并突破临界点知识广度知识广度3年5年毕生花费的时间100分90分80分70分60分1月

6月1年01.4终身学习-知识核心三维度知识深度知识广度你刚开始的学习可能是充实你自己的资料库，通过问题驱动学习将资料库系统为知识库。在有了基础的理论知识积累后，更加重要的是大量的实践，将已有知识转化为自己的经验和模式，形成自己做事情的方法论。在知识经验库形成中。学习，实践，复盘是最核心的三个内容。学习实践总结复盘碎片化

目标驱动复盘复盘复盘最佳实践方法论02.1-从学习实践到知识库积累资料查阅泛读资料库实践技能隐性经验精读知识库事物认知问题处理知识库目标通过实践可以将已有的资料库戒知识库转变为自己的经验库，但是大量实践后形成的经验仍然是离散的，那么久必须定期的进行总结和复盘。将离散的经验点进一步抽象整理，形成完整的知识结构和方法模式库。1.资料库：简单的资料收集和下载，简单的碎片化的阅读，泛读2.知识库：主题阅读，主题学习，内容的精读，已有资料的归类整理3.经验库：实践后的总结和复盘，经验教训，心得体会4.模式库：在某一个与业领域长期大量的实践后的体系化总结02.2-形成自己的做事情经验模式资料库

经验库模式库复盘复盘复盘事物认知问题处理大量实践后的

群体研究复盘个人实践博客文集书籍出版实践对于你从事的与业领域，在经过学习和大量实践后，可以抽象和总结该领域的知识结构树。知识结构一般有两种呈现方式，一种是围绕一个中心点树状展开，类似思维导图。一种方式是围绕关键两个维度共同展开，类似矩阵结构。思维导图方式u个人知识管理中常用的一种整理知识体系方式u围绕单一个中心点展开，需符合MECE原则u无法体现多节点间关联依赖和集成关系矩阵构图方式u选择关键的两个维度共同展开，比如静态维度和动态维度u类似PMBOK当前知识体系即是双维度展开02.3-形成完整知识结构我们接收到外在信息的输入，我们的大脑会对接收到的信息进行降噪，加工和模式匹配处理，在处理的过程中我们需要借劣我们大脑里面已有的基础记忆，知识和经验信息。即外在输入

+内在知识经验共同进行处理加工和模式匹配后形成有价值的输出。u主线1-事物认知和评价：简单来即如何看待一个事物，如何从静态和动态，如何多个维度来看待和分析事物u主线2-问题分析和解决：如何进行问题定义，分析和解决。核心是在问题域和已有知识经验间的模式匹配能力01-信息输入u文字，图片，视频，感官u5W+1Hu输入不能脱离场景和环境02-大脑处理u降噪->加工->模式匹配u应用已有知识库u先分解，再模式匹配过程03-结果输出u事物认知和评价u问题解决和决策结果03-思维框架和逻辑-双主线思维核心过程实际是模式匹配过程，这个在前一构图体现不充分，因此重新进行了梳理。新的构图核心在于体现对于输入信息加工处理后不已有知识库知识点和经验之间的模式匹配能力。模式匹配是解决问题的核心，只有模式匹配后最终才形成结果和决策。u简单匹配：最简单的1对1的匹配，很固化，就是遇到什么问题用什么方法，并不需要太多思考。u复杂匹配：涉及到问题分解后细粒度匹配，并在匹配后进一步的向上聚合形成完整解决方案。匹配逻辑模式匹配的两个核心u输入必须分解，降噪到细粒度才可映射u已有知识积累必须到知识点细粒度才可复用降噪排序分解03-思维框架和逻辑-模式匹配01-事物动态发展维度u事物的运行情况，事物的发展规律u核心是时间线条u分析方法：阶段，流程，活动，排序02-事物静态结构维度u外观，形状，颜色，部件组成u核心是静态3维结构u分析方法：分类，分解，架构，组合03-动静结合的分析方法u静态：观察事物组成结构和关系u动态：观察事物外在行为特征和运动状态u结合：内部组件如何协同完成事物外在表现事物认知即是对静态的事物，动态的事件的看法和评价，类似于你如何看待某某事物戒事件？事物认知将直接影响到我们后续的决策和行动计划，事物认知的核心是对事物静态

+动态的分析，通过分析指导自己的行为和决策。03A.01-事物认识和分析动态发展维度静态结构维度01-静态维度u事物静态是XYZ三维结构u三维本身可以转为多个二维平面u事物的组成部件u事物各个组成部分之间的关系02-动态维度u观察事物在一个时间周期的发展情况u观察事物当前行为特征03-环境维度u事物的表象不能脱离环境口空谈u事物在变化，环境也在变化u所处组织，家庭，市场，宏观经济皆为环境事物认知需要从静态结构维度和动态时间维度两个方面出发，通过静态分析和动态分析结合来完成对一个事物的全面理解。同时仸何事物认知都不能脱离环境和场景，

因此事物认知维度模型包括了静态+动态+环境三个核心方面。环境也在变化03A.02-事物认知维度模型认知=N

(静态三维)+T

(动态时间)+E

(所处环境）事物事物随时间动态维度所处环境在静态维度观察和分析事物的时候，核心就是对事物进行静态维度分解。其一是将事物作为整体从多个方面来观察，其二是将事物进行分解，将其分解为多个组成部分，观察其内部组成和集成关系。03A.02-单事物认知-分解将事物分解后树结构展开，如思维导图将复杂三维事物转变为多个二维平面将单一事物进行分解，分解后形成表格列表分析二维平台核心分析方法-矩阵分析动静结合-内部分解组件如何协同完成外在行为从杂乱的事物群中

抽象

共性01-抽象-借鉴面向对象分析思路u对一群事物研究后进行分类和抽象u抽象出类，越朝上越抽象u定义类应该具备的共同属性和方法02-分类-不同特征的先进行分类u事物群本身具备不同特征，那么先分类u同类事物才能抽象u基于事物属性维度进行矩阵分析和对比当你面对的是一个事物群的时候，这个时候不应该马上陷入到单个事物的详细分析，而是应该对整个事物群进行观察，通过分类和抽象聚合的方法找到事物的共性特征。在抽象获得共性特征后就可以通过演绎的方法认知具备相同特征的同类事物。03A.03-事物群认知-分类和抽象3问题分析和解决实际上包括两大类，其一是How如何做类的，比如如何整理一个售前方案，如何学习成长等。还有一类是Where类的，即已经出现了故障等问题表象，我们要快速的定位和找到根源并修复。对于How类可以分解为三个阶段。03B.01-问题分析和解决-How类将问题进行细粒度分解，并和已有知识点进行映射将论据进行初步的归纳和整理，形成大的分类基于分类进一步抽象整合，形成完整架构2113201-问题定位u问题即事物期望值和实际值之间的GAPu输入的某个X发生了错误戒误差u加工中的多个步骤戒某个步骤出现的错误，导致最终输出异常02-案例分析u输入出现了错误，包括用户输入，硬件，中间件环境u处理过程错误：前端，逻辑层还是数据库u诊断思路1：提出假设并验证u诊断思路2：按静态戒动态过程二分查找，最终聚焦对于Where类问题，即如何快速的分析和定位，找到具体的故障戒问题点。只有找到了问题，才能够提出假设方案，并验证解决。问题不是凭空产生的，问题的产生一定是事物本身发生了变化，戒者事物所处的环境发生了变化。03B.02-问题分析和解决-Where类以软件系统运行出现Bug为例说明

理论-知识体系

实践

总结

知识点所有的实践和问题解决后复盘都是帮你完成多知识点下的知识串接和融会贯通。1.实践和问题解决-你可能用