2025年6G前瞻-从研究到现实推进6G研究白皮书-

6G前瞻-从研究到现实目录 3 4 6 24-沉浸式体验-代理式AI服务-增强空对地覆盖(NTN)新的多址接入评估减轻多用户干扰并提高传输效率AI增强射线追踪工具优化多用户多小区6G网络射频新的多址接入评估减轻多用户干扰并提高传输效率AI增强射线追踪工具优化多用户多小区6G网络射频云软件cmWaveAI波束管理解决方案实现最佳性能通信与感知一体化验证波束管理解决方案实现最佳性能通信与感知一体化验证使通信网络具有智能感知的功能满足新一代连接需求），因子、延迟扩展、多普勒扩展和角度扩展之类的参数用于描述环境的典生成是概率性的。这种方法通常无法准确捕捉电磁波与其周围环境之间并计算其电磁特性，以获得信道指标，如信道冲激响应、路径损耗和覆盖地图境（如密集的城市景观、智能工厂或体育场）进行高保真无线电传播模拟，从追踪生成的路径损耗热图，它清楚地显示了建筑物后面由于阴影和材料效应而需要提到的是，虽然阴影可以随机建模，通常使用对数正态分布，但这种模型实时数据采集实时数据采集现场到实验室射频数字孪生：射线追踪从实时网络收集数据从实时网络收集数据UE连接性、空间分布和移动性实验室到外场实验室到外场信号与环境相互作用的复杂建模使得基于射线追踪的射频模拟在计算上要求很和射线追踪技术利用专利算法来减少射线追踪的计算开销，同时保持高增强了网络感知，实现了主动无线电资源管理、移动性预测和链路自适量反馈。这使其成为构建预测性、智能驱动网络的关键推动力当与实时环境感知或增强型设备定位系统集成时，光线追踪引擎可以用户数据进行虚拟验证，从而最大限度地降低服务中断的风险。网络运营境中重现特定站点的网络问题，例如流量激增、拥塞问题、越区覆盖、切），不同策略提供了一个完美的沙盒。例如，可以在数字孪生中验证节4.基于射线追踪的感知信道建模与通目标上的入射波目标反射波杂波上的入射波杂波反射波•fop是第p个抽头的多普勒频移。括目标和背景杂波反射。通常，每个对象（目标或背景对象）可以具有多个或多个）。如果两个抽头具有足够接近的延迟值，则可以通过保留角度/多普勒信息将它们合并在同一个抽头中。感知算法可以估计一些关键参数，以检测目），频移，并且可以估计检测到的物体的速度。这一信息为区分不同目标类型手臂）时，除了对象的运动之外，还会引入额外的多普勒频移。由于来自物多普勒频移波动，并且可以确定目标类型。潜在目标（如无人机、飞机基于射线追踪的仿真允许对所有背景反射（杂波）进行建模，从而为波束扫描波束扫描#3#5#4#5#6#7#8波束扫描波束扫描#3#5#4#5#6#7#8#2#3基站基站#7最佳波束ID为#4基站基站#7最佳波束ID为#4(a)全波束扫描(b)部分波束扫描波束扫描#3#5#5基站#7最佳波束ID为基站#7最佳波束ID为#4(c)AI辅助波束扫描AI模型波束扫描#3#5#5基站#7最佳波束ID为基站#7最佳波束ID为#4传感器AI模型传感器相机、激光雷达相机、激光雷达有估计误差的位置有估计误差的位置标准偏差RSRP预处理模型加载AI神经网络AI神经网络预测并向发射机反馈最佳波束ID接收天线接收天线测试测试-下行传输解调器信道估计和均衡解映射器LDPC解码器息与通信测量值相结合，以低延迟和低功耗实现稳健的预测精度和接近神经网络接收机取代了多个信号处理模块，包括仅使用单个神经网码元解映射。神经网络接收机以更高的精度处理信道效应和硬件损伤，因为多个得神经网络能够去除在信号处理块中为了数学计算易处理性而做出的固有设计假间动态来维持信息。脉冲神经网络中的每个尖峰仅消耗几皮焦的能量，因此，与网络架构相比，脉冲神经网络可以显著降低能量消耗。然而，与人工神经网络相冲神经网络的神经形态接收机实现了显著的误码率改进。它的性能也与传统的基），纠错、信号检测和资源分配等任务。神经形态接收机在不影响性能的情况下大大降低了能耗，可解释性可解释性延迟以AI为中心能源效率普遍性比特误码率块误码率以通信为中心频谱效率吞吐量变了用户交互方式，是现有和新兴无线通信标准中的关键应用，但是它对无线通实现最终目标，而不是像传统系统中那样仅确保比特传输的正确性。它共同理解和背景之上。通过这种方式，目标导向与语义通信能够在最大伦敦国王学院信道编码器+接收机1接收机信道编码器+接收机1接收机2接收机3背景描述器速率分割多址接入”大家好，欢迎收巴塞罗那，睛联合信源信道编码器天气广播天气广播+附加内容附加内容：巴塞罗那附加内容：巴塞罗那(a)发射机架构伦敦国王学院信道解码器信道解码器+巴塞罗那，睛一致性巴塞罗那，睛集成背景描述器”欢迎收看欢迎收看巴塞罗那的空连续干扰消除联合信源信道解码器连续干扰消除(b)接收机架构关键点20。该信息被接收机用于重建虚拟形象的/watch?v=yjEfq4-8atMWC25./technology-solutions/39971-viavi-collaborateswith-industleaders-to-demonstrate-6g-ai-ran-open-