【《政府职能影响农村电商发展的路径实证分析》8400字】

政府职能影响农村电商发展的路径实证分析目录TOC\o"1-3"\h\u5161第一节QCA定性比较分析法及分析逻辑 122353一、政府关键职能因素的初步确定与本文假设 19439二、研究方法及其特征 21174三、研究方法分析逻辑 29211第二节数据来源与变量赋值 3799一、数据来源 3745二、变量赋值及理由 327738第三节实证研究及发现 529767一、变量校准及真值表的构建 521425二、必要性分析及真值表的构建 717430第四节QCA定性比较分析的实证结果 810864一、QCA定性比较分析的运行结果 826228二、农材电商发展高水平构型的分析 925631三、研究结论 11第一节QCA定性比较分析法及分析逻辑当前，在国内外学术界，QCA方法已经被许多学者应用于社会科学领域的研究，尤其在管理学领域的的运用较为普遍。QCA法实质上是一种案例导向而非变量导向的研究方法，可以广泛地应用于探索性、归纳式研究，也可以适用于检验性、演绎式研究。本文采用QCA定性比较分析法，将地方政府在农村电商发展中的四个主要职能作为解释变量，细化为八个影响因素，来解释不同县域的农村电商发展程度。由此检验所提出的影响农村电商发展的政府关键职能假设条件是否成立，进而得出地方政府职能影响农村电商发展的路径。一、政府关键职能因素的初步确定与本文假设本文旨在通过对云南省临沧市农村电商发展过程中的政府行为进行分类阐述，分析存在问题，探讨能够促进农村电商发展的关键政府职能，为边疆地区政府在有限的资源条件下，聚焦农村电商产业发展，探索有效发展路径提供借鉴。结合前人文献的研究综述及相关理论基础，本文初步确定了地方政府促进农村电商发展的四个主要职能，分别是：发挥宏观指导职能，制定农村电商发展政策规划；发挥基础公服务共职能，完善农村电商产业基础设施；发挥经济公共服务职能，提升农村电商产业配套服务；发挥市场监督职能，助推产品标准化、品牌化。依据上述分析和相关研究综述提出以下假设：假设1：政府越注重加强农村电商产业规划指导，越能促进农村电商发展。假设2：政府越注重完善农村电商产业的基础设施，越能促进农村电商发展。假设3：政府越注重完善农村电商产业的配套服务，越能促进农村电商发展。假设4：政府越注重强化农村电商产业市场监管，越能促进农村电商发展。二、研究方法及其特征QCA定性比较分析法主要利用集合的概念，将研究案例看作是各种复杂因素的组合，通过比较集合之间的异同来分析案例。与回归分析、典型相关分析和聚类分析把单个因素看成是结果的前因因素不同，QCA可以揭示多个前因因素间的复杂关系对结果的影响，有助于解释多重并发因果的组合效应及不同前因因素组合的殊途同归，并且能够检验案例内前因因素的核心组合。通常用来分析中小样本的数据。在运算原理上，该方法以布尔代数的计算机算法为运算法则，通过整合比较各个案例的数据，找到特定的结果变量与各原因变量之间的联系。1987年，CharlesC.Ragin首次提出该方法并率先运用于政治科学研究。起初，QCA法是对各变量进行二分类的赋值运算，即清晰集(csQCA)的分析方法。经过不断优化和改进，到21世纪初已经发展为不再局限于0和1的模糊集。变量可以通过校准或根据理论直接赋值为分数，使其可以更优化的测量各个变量的隶属度，实现了定性基础上的定量研究，这就是本文将要采用的模糊集(fsQCA)定性比较分析方法。三、研究方法分析逻辑依据QCA方法的运行原理，结合本文的研究问题，我们需要按照以下逻辑进行分析：首先，按照假设条件确定结果变量和前因变量，在确定前因要素和结果变量后，结合理论和实际案例找出三个定性的锚点，对各变量进行校准。其次，对每个变量单独进行必要性分析，如果某一个变量的一致性大于0.9，则该前因变量是必要条件，在后面构建真值表的时候应该予以剔除，因为真值表实质上是充分性条件分析。然后，进行条件组态的充分性分析。一致性体现的是该前因变量或条件组合在多大程度上构成结果变量的充分条件，通常认为原始一致性阈值至少应大于0.75，样本数据规模较小时，原始一致性阈值应该高一点。覆盖率体现的是该变量或条件组合对所研究的问题有多大的解释力度。最后，运用布尔代数运算原理进行简化计算。fsQCA3.0软件会导出三类解，这三类解是前因变量的条件组合（即构型）最简化。根据前人的研究，三个解中一般优化解能对结果变量和前因变量间的关系进行最佳解释。在对实证结果进行分析中，通过比较每一个构型的一致性和覆盖率，评估前因条件和构型的充分性和必要性，对构型存在的机理和现实意义进行分析，找出符合结果条件组合的案例。王凤彬,江鸿,王璁.央企集团管控架构的演进:战略决定、制度引致还是路径依赖?——一项定性比较分析(QCA)尝试[J].管理世界,2014(12):92-114+187-188.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2014.12.009.第二节数据来源与变量赋值一、数据来源本文结果变量的数据采用的是2020年云南省L市各县区的网络零售交易额，条件变量分别为编制县域电商发展规划、成立电商发展领导小组、完善网络通信设施、完善交通物流基础设施、农村电商人才培养、电商服务点建设、加强产品质量安全监管、创立知名产品品牌。结果变量和条件变量指标的数据均来源于各级政府网站公开信息和统计年鉴，时间截点均为2020年12月。二、变量赋值及理由结合上文分析中提出的影响农村电商发展的政府职能作用因素和实际数据查找的可行性与准确度，本文拟定了进行定性比较分析所采用的变量及各自的赋值依据，具体变量与指标赋值标准如表3.1所示。表3.1各变量及指标赋值变量类型分类变量变量代码指标及赋值标准结果变量农村电商发展情况TURNOVE2020年县域网络零售交易额条件变量宏观指导职能编制县域电商发展规划PLAN是否编制县域农村电商发展规划，“是”赋值为1，否则为0成立电商发展领导小组LEAD是否成立农村电商发展领导小组,“是”赋值为1，否则为0基础公共服务职能完善交通物流基础设施TRAFFIC（全县公路里程数/县域面积）的数值完善网络通信基础设施NETWOK（接入宽带用户数/县域总人口数）的数值经济公共服务职能培养农村电商人才TALENT2020年培训电商人才人次建设电商服务站点SEVER（本县村级服务点数/本县行政村数）的数值市场监管职能加强产品质量监管QUANLITY是否被评为省级以上“农产品质量安全县”，“是”赋值为1，否则为0创立知名产品品牌BRAND被评为“云南省品牌农产品”的数量首先，对于结果变量，本文采用2020年云南省L市各县区的网络零售交易额。从云南省L市社会经济发展现状来看，第二产业、第三产业发展滞后，仍以第一产业为支柱产业，网络零售产品大多以农产品为主，因此选择该项指标作为结果变量，可以很好的反映L地区农村电商发展水平，数据如表3.2所示。表3.2L市各县区网络零售交易额（单位：万元）县区2020年网络零售交易额排名LX543731YX134802SJ112133GM83274CY77705ZK54646FQ96467YD45328其次，对于条件变量，根据上文的分析，认为在乡村振兴战略背景下，地方政府应当主要从四个方面发挥作用来促进农村电商的发展。在政府宏观指导职能方面，政府应当制定农村电商发展规划，明确发展方向，出台相关政策，并确保组织实施。因此，采用“是否编制县域农村电商发展规划”和“是否成立农村电商发展领导小组”为测量指标。在发挥基础公共服务职能方面，政府应当着力加强物流交通设施和网络通信设施的建设，提供发展电商的良好基础设施。县域内公路及网络覆盖率越大，越有利于提升农村电商的服务能力。接入宽带网用户数／总人口数”和“全县公路里程数／县域面积”可以反映该县域基础交通和网络设施状况。在发挥经济公共服务职能方面，政府应当要建设电商服务站点，提供环境良好的办公场地和配套完善的公共服务，培育专业人才，为农村电商发展提供人力资源保障。因此，采用“本县区村级电商服务点个数/本县行政村个数”和“本县农村电子商务培训人次”为指标。在发挥市场监督职能方面，政府应当把控产品质量，规范市场行业准则，营造良好的市场氛围；注重打造农产品品牌，优化产业结构，打响县域特色产品知名度，进一步促进农村电商发展。因此，采用“是否被评为省级以上‘农产品质量安全县’”和“被评为‘云南省品牌农产品’数量”为指标，体现政府在市场监管、保证产品质量上的工作成效。第三节实证研究及发现一、变量校准及真值表的构建本文选取云南省L市8个县区数据作文样本，采用的QCA定性比较分析工具为fsQCA(3.0)程序包。在运用定性比较分析方法时，变量校准是关键的一步。要根据相关规则，结合案例实际数据，进行指标优化调整。在研究问题中，模糊集的定性比较分析方法将目标设置成一个结果集合，通过分析调整优化数据，将变量转化为0与1之间的隶属分数。分数值可以表示每个案例属于某结果集合的程度。如果隶属分数是0，则代表样本完全不隶属于结果集合，而隶属分数1则代表“完全隶属于该集合”。分数越接近1，表示隶属关系越强；分数越接近0，表示隶属关系越弱。这种利用模糊集来定性比较分析案例的方法，很好的结合了定量与定性评价方法。在确定锚点时，要注意避免机械的选择样本描述性统计数值作为锚点，或不加经验和理论解释直接赋予定性锚点杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017(06):155-167.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2017.06.012.杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017(06):155-167.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2017.06.012.通过对上面理论方法的分析，在利用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）来研究本文问题的第一步，需要优化校准变量为集合隶属分数。因此我们先设定一个集合，并设置三个锚点：完全隶属、完全不隶属以及最大模糊点。依据现有理论，并结合本研究样本数据分布特点，结果变量“县域网络零售交易额”的三个锚点分别设置为百分之九十五分位数、中位数和百分之五分位数，因为该样本数值分布的差异比较大，有极值存在，会导致平均值不能很好的反应样本特点，所以选取中位数作为最大模糊点。而其他变量样本数据较集中，选取平均值作为最大模糊点。即三个锚点分别设置为百分之九十五分位数、平均值和百分之五分位数。各变量具体锚点数值如表4.1所示。表4.1各变量校准锚点具体取值变量类型变量具体指标完全隶属最大模糊点完全不隶属结果变量农村电商发展情况2020年县域网络零售交易额40060.458986.54858.2条件变量县域发展规划是否编制县域农村电商发展规划10.6250发展领导小组是否成立农村电商发展领导小组10.50交通物流基础设施（全县公路里程数/县域面积）的数值3.6432.4841.432网络通信基础设施（接入宽带用户数/县域总人口数）的数值6669.054156.252252.25电商人才2020年培训电商人才人次543.35332.125204.05电商服务站点（本县村级服务点数/本县行政村数）的数值1.0120.8360.585电商产品质量是否被评为省级以上“农产品质量安全县”10.50电商产品品牌被评为“云南省品牌农产品”的数量5本文根据结果变量和条件变量的整理分析，在确定各个变量的校准锚点后，把九个变量“农村电商发展情况（TURNOVER）”，编制县域电商发展规划（PLAN）”、“成立电商发展领导小组（LEAD）”、“建设电商服务站点（SEVER)”、“引进与培育电商人才（TALENT）”、“完善交通物流基础设施（TRAFFIC）”、“完善网络通信基础设施（NETWORK）”、“加强产品质量安全监管（QUANLITY）”、“创立电商产品品牌(BRAND)”,输入fsQCA（3.0）软件进行变量校准，使得每一个变量都转变为隶属度分数，落在0与1之间。校准后数据如表4.2所示。表4.2变量校准后集合隶属度分数县域2020年县域网络零售交易额是否编制县域农村电商发展规划是否成立农村电商发展领导小组全县公路里程数/县域面积接入宽带用户数/县域总人口数（人/万人）本县村级服务点数/本县行政村数2020年培训电商人才人次“农产品质量安全县”个数“云南省品牌农产品”的个数TURNOVERcaPLANcaLEADcaTRAFFICcaNETWORKcaSTATIONcaTALENTcaQUALITYcaBRANDcaLX0.990.950.950.10.980.810.070.950.88YX0.610.950.950.930.710.030.230.950.09SJ0.550.050.050.520.680.970.320.950.79GM0.380.050.050.030.030.370.040.050.09CY0.290.950.950.080.080.720.890.050.09ZK0.070.950.050.370.190.890.970.050.03FQ0.520.950.950.860.590.720.290.950.97YD0.040.050.050.960.280.10.380.050.64二、必要性分析及真值表的构建本文的主要目标是寻找导致农村电商发展较好的政府作用的充分条件组合，并找到政府的哪些关键职能作用因素（即核心条件）能够有利于农村电商的发展。在构建真值表之前，先对本文选定的八个条件变量进行必要性检验。一般认为，如果检验结果的一致性大于0.9，则说明该条件变量是结果变量的必要条件，为了保证结果的科学性，这个变量需要被删除，不将参与后续的充分条件检测。如表4.3结果显示，在本研究所有案例的各个变量中，一致性均小于0.9，说明没有一个变量可以单独作为结果的必要条件。由此，本文预先设置的所有条件都可以进行后续的充分条件的检测。表4.3必要条件检验条件变量一致性覆盖率PLANca0.8570.515~PLANca0.2460.391~LEADca0.7820.557~LEADca0.3210.361TRAFFICca0.4840.439~TRAFFICca0.7960.67NETWORKca0.7280.717~NETWORKca0.5640.442STATIONca0.7450.564~STATIONca0.5210.537TALENTca0.4270.487~TALENTca0.7740.546QUALITYca0.6760.59~QUALITYca0.4270.372BRANDca0.5270.514~BRANDca0.6450.509充分条件检验就是寻找能够解释结果变量的条件变量组合子集。在进行充分条件检验时，首先要设置样本频数阈值，由于本文选取的样本规模小，确定样本频数为1。其次要设置一致性阈值，根据前人的研究认为，一致性阈值的最低门槛值是0.75，而样本规模较小时，一致性阈值应该高一点，因此确定一致性阈值为0.85。第四节QCA定性比较分析的实证结果一、QCA定性比较分析的运行结果运用fsQCA（3.0）软件进行模糊集定性比较分析后，会得出不同的3种解：复杂解（不纳入任何逻辑余项）、中间解（仅纳入符合理论方向预期和经验证据的逻辑余项）、简约解（纳人全部逻辑余项而不对其合理性加以评估）。合理有据、复杂度适中、同时又不允许消除必要条件的中间解被认为是QCA研究中汇报和诠释的首选。需要指出的是，此处对逻辑余项进行假设并非直接对逻辑余项的结果进行赋值，而是基于明确的理论预期，分别就单个条件的存在与否是否对结果的存在产生影响进行相应的判断和选择。这一选择只会影响中间解。若不对逻辑余项进行假设，fsQCA软件默认导出的中间解与复杂解可以是完全相同的。杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017(06):155-167.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2017.06.012.杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017(06):155-167.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2017.06.012.表4.4简单解构型原始覆盖率净覆盖率一致性NETWORKca0.8350.0230.814QUALITYca0.8170.0060.705结果覆盖率:0.841结果一致性:0.655表4.5中间解构型原始覆盖率净覆盖率一致性PLANca*LEADca*TRAFFICca*NETWORKca*~STATIONca*~TALENTca*QUALITYca*~BRANDca0.2670.1680.893PLANca*LEADca*NETWORKca*STATIONca*~TALENTca*QUALITYca*BRANDca0.4520.3420.951~PLANca*~LEADca*TRAFFICca*NETWORKca*STATIONca*~TALENTca*QUALITYca*BRANDca0.2320.1360.987结果覆盖率:0.756522结果一致性:0.935484二、农材电商发展高水平构型的分析构型分析是基于反事实分析以后，对实现预期结果的条件变量进行进一步求解分析。通过构型分析可以找到核心条件和辅助条件。与结果存在强因果关系的前因条件称为核心条件；与结果的因果关系较弱的前因条件称为辅助条件。核心条件和辅助条件可以在中间解和简单解中得出。核心条件是同时出现在前因条件在简单解和中间解里的前因条件；辅助条件是只出现在中间解里的前因条件。本文通fsQCA运行结果分析出符合农村电商发展较好这一结果变量的核心－辅助条件构型，如表4.6所示。如果某个前因变量在构型中出现，并且是核心条件，则用较大的实心圈表示（图例为“●”）；如果某个前因变量在构型，而且是边缘条件，则用较小的实心圈表示（图例为“l”）；如果某个前因变量以“非(~A)”的形式出，则用叉型圈表示（图例为“EQ\o\ac(○,×)”）。如果某个前因变量出现与否并不影结果变量，则为空格。表4.6实证结果构型简表前因变量构型1构型2构型3编制县域规划llEQ\o\ac(○,×)成立领导小组llEQ\o\ac(○,×)交通物流设施ll网络通信设施●●●建设服务站点EQ\o\ac(○,×)ll电商人才培养EQ\o\ac(○,×)EQ\o\ac(○,×)产品质量安全●●●创立产品品牌EQ\o\ac(○,×)ll构型1（PLANca*LEADca*TRAFFICca*NETWORKca*~STATIONca*~TALENTca*QUALITYca*~BRANDca）表明，政府如果做到了编制县域电商发展规划，明确发展目标和方向；成立组织领导小组，确保规划意见的实施；完善交通物流基础设施，构建便利的公路网络；完善网络通信基础设施，提供畅通的网络环境；加强市场监管，保证农产品质量安全这五点，该县农村电商就发展较好。该构型的一致性分数为0.893，达到了较好的一致性要求。在该构型下，比较典型的案例是“云县模式”，由云县政府主导完善顶层设计，打造电商生态。云县政府将农村电商纳入县域发展战略，认真贯彻落实电子商务进农村综合项目实施方案，电子商务作为县域经济发展的产业支撑和重要引擎，为推进城乡融合、协同共进起到了基础性作用。云县发展非常重视顶层设计，确立了政府主导、企业主体、系统推进等政策实施原则。政府主动发挥宏观职能，助力电商产业发展，引领企业创新，在建立机制、转变观念、编制规划、出台政策、整合资源、搭建平台等多方位采取措施，最大限度完善基础公共设施，为农村电商的发展奠定了夯实的基础，实现了县域电商的良好发展。构型2（PLANca*LEADca*NETWORKca*STATIONca*~TALENTca*QUALITYca*BRANDca）表明，政府如果做到了编制县域电商发展规划，明确发展目标和方向；成立组织领导小组，确保规划意见的实施；完善网络通信基础设施，提供畅通的网络环境；建设电商服务站点，优化电商配套服务；加强市场监管，保证农产品质量安全；创立电商产品品牌，推动农产品产业化、标准化，该县农村电商能得到好的发展。该构型的一致性分数为0.951，达到了很好的一致性要求。在该构型下，取得较好农村电商发展的县域可归纳为“政府规划主导+网络物流＋政府监管型”的农村电商发展模式，比较典型的案例是临翔区。一方面，政府积极推进了县、乡、村三级配送网络体系建设；深化光纤网络农村建设，完成基础通信网络升级服务等。另一方面，该县政府充分发挥宏观指导职能，规范市场秩序，优化营商环境，实现了县域电商的良好发展。构型3（~PLANca*~LEADca*TRAFFICca*NETWORKca*STATIONca*~TALENTca*QUALITYca*BRANDca）表明，政府能够完善交通物流基础设施，构建便利的公路网络；完善网络通信基础设施，提供畅通的网络环境；建设电商服务站点，优化电商配套服务；加强市场监管，保证农产品质量安全；创立电商产品品牌，推动农产品产业化、标准化，该县农村电商能得到好的发展。该构型的一致性分数为0.987，达到了很好的一致性要求。该构型表示，“网络物流+配套服务＋政府监管型”的农村电商发展模式取得很好的成效，比较典型的案例是双江县。便利的交通和网络基础设施，为打造三级物流体系、升级配套服务提供了有力保障。同时政府层面注重加强市场监管，保证产品质量，打造知名品牌，搭建稳定的市场供应链，充分考虑农村电商的长远发展。通过对前因变量和QCA定性比较分析得出的构型进行对比，可以发现完善网络基础作用和政府市场监管作用在三个高水平构型中都出现，是推动农村电商产业发展的核心政府作用因素；政府规划组织管作用、完善物流基础设施作用、优化电商配套服务作用，在农村电商高水平发展的构型中出现多次，并具有较高的一致性，因此也是导致农村电商发展较好的重要政府作用因素。三、研究结论电子商务凭借低门槛、开放性强、资金投入少等优势迅速兴起，为社会提供了更多创业就业的机会。农村电商极大限度的拓宽了农产品销售面，增加了农民收入来源，提升生活水平，为农村经济发展注入活力。在“互联网+”成为国家行动的背景下，商务部开展了“电子商务进农村综合示范县”政府工作项目，农业农村部在多个国家级贫困县开展电商精准扶贫的试点工作，这些政策相继密集出台表明政府已将电子商务作为农村经济发展的新引擎，助推乡村振兴战略实现的重要途径之一。近年来，电子商务的蓬勃发展给农民带来了创造性收入，繁荣了农村市场。但是电子商务的发展依赖于完备的基础设施，各地区经济水平差异很大程度上影响着当地农村电商的发展，尤其在边疆地区，财政资源短缺，如何合理配置资源，发挥最大效用是地方政府面临的考验。在农村电商发展过程中，政府如何更好地履行职能，加快推动农村电