智能社会调查：AI赋能的方法与实践 课件 （3~14章） 问卷设计与编制-调查报告的可视化

社会调查方法第

二

篇

抽样调查与调查实验

——社会调查路径之一03问卷设计与编制04抽样设计05数据的搜集与整理06调查数据的统计分析目录050507调查实验法03问

卷

设

计

与

编

制3.1问卷的类型与结构第3章问卷设计与编制

问卷的类型按使用方法分类——自填式问卷与访问式问卷按问卷功能分类——主体问卷和过滤问卷按问卷出题方式分类——开放式问卷

封闭式问卷

半开放式问卷

（无结构型

结构型

半结构型

）第3章问卷设计与编制22

问卷的结构标题

封面信

指导语

题目

结束语

其他资料

第3章问卷设计与编制3.1问卷的类型与结构标题既要简明扼要标题的结构一般是：调查对象+调查内容+“调查问卷”标题封面信调查的目的和价值、调查内容、调查对象的范围、调查对象做出回答的重要性调查的保密性以及回答本身对调查对象没有负面影响“对每个问题如何选项，没有对错之分”调查者的身份，调查单位的名称简明、亲切，一般不要超过三百字，保证文法无误信的结尾处一定要真诚地对调查对象表示感谢。23题目按提问内容分类可分为特征题目、意向性题目和行为题目3.1问卷的类型与结构您对班上所有任课教师工作的总体评价是

（1）优

（2）良

（3）一般

（4）较差

（5）很差根据是

按提问方式分类可分为封闭式题目、开放式题目和混合式题目甄别题目（检验性题目）甄别填答问卷的人是否属于调查对象的范围检验问卷填写的真实准确程度第3章问卷设计与编制243.1问卷的类型与结构

问卷的结构指导语——指导调查对象如何正确回答问卷

针对具体题目的指导语——放在题目的题干之前或之后

写给访谈员的指导语第3章问卷设计与编制

针对整个问卷的指导语——

放在封面信中或封面信之后

说明填答问卷的方法、要求和注意事项，需要的时间、对问

题或概念含义做出解释25对调查对象表示真诚感谢——我们的调查到此就结束了，对您的配合与支持表示衷心的感谢！开放式问题——欢迎您就本次调查及其有关问题提出建议和进一步的看法3.1问卷的类型与结构其他资料对于访谈员使用的问卷，应在问卷的最后设计以下内容：完成情况：完成

，未完成（不在家

，拒绝回答

，其他

）访问结束时间：

时

分，合计

分钟访谈员姓名：

对回答的评价：可信

，基本可信

，不可信

审核员姓名：

对审核的意见：合格

，基本合格

，不合格

录入员姓名：

对录入的看法：完整

，基本完整

，不完整

结束语第3章问卷设计与编制263.2

问卷的编制过程第3章问卷设计与编制271准备工作

3.2

问卷的编制过程编制问卷的前期工作编写问卷初稿整理、归纳所有题目，不考虑题目的顺序，注意问题的提法和选项的设计。根据概念的操作定义，编制问卷的逻辑结构，顺序写出各部分的主题。将所有题目分别嵌入相关的部分，并将类同的题目进行合并或删除。对各部分题目进行排序，形成问卷的主体。从便于回答、减少心理压力等方面考虑，反复对题目的措辞进行检查和修改。完成封面信、指导语等的撰写。研究者直接编写探索

性工作28利用GAI编制调查问卷第3章问卷设计与编制问：可以帮助我设计一份关于大学生学习现状的调查问卷吗？DeepSeek：当然可以！以下是一份针对“大学生的学习现状”的问卷设计模板，包含核心问题、结构建议和注意事项。你可以根据具体研究目标调整内容（如侧重学习压力、时间管理、教学效果等）。…………

（见教程）案例

DeepSeek协助编写大学生学习现状调查问卷

3.2

问卷的编制过程29通过试测修改问卷对回收问卷的填答情况进行考查对题目进行项目分析，删去鉴别度低的题目

（利用Excel进行鉴别度分析）题目的鉴别度=高分组平均分—低分组平均分第3章问卷设计与编制3.2

问卷的编制过程进行信度与效度分析，以考查问卷的质量30

问卷设计之根——概念操作化

问卷设计之本——理论基础

问卷设计之魂——两个理念3.3

问卷设计之根与本从测量说起概念操作化的具体步需要注意的问题题目必须围绕研究目的与主题问卷是为调查对象设计的第3章问卷设计与编制313.3

问卷设计之根与本

问卷设计之根——概念操作化从测量说起测量是根据法则给事物分派数字“个人收入”：①2000元以下

②

2001~5000元

③5001~10000元

④10000元以上A1=2500元

A2=5700元

A3=980元

A4=7100元

A5=12000元规则使属性与数据建立对应关系分别分配数字为1，2，3，4第3章问卷设计与编制32有效测量有效测量的标准：准确性、完备性和互斥性

测量的四个水平：定类测量、定序测量、定距测量

定比测量准确性：数字能真实、可靠、有效地反映事物的属性和特征上的差异完备性：分派规则必须能包含事物属性的各种状态互斥性：每个观察对象的属性或特征能用一个且仅能用一个数字来表示变量的四个水平：定类变量

定序变量

定距变量

定比变量数据的四个水平：定类数据

定序数据

定距数据

定比数据第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本33

四种不同测量水平的比较第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本34

数据的分类

测量误差观测值=真值+系统误差+随机误差

系统误差主要来自问卷设计中的问题

随机误差可看成是由于大量的非控制因素的作用引起第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本35

概念操作化的具体步骤

在一个理论与假设中，两个牵连在一起的变量的测量过程涉及到三个层次：概念层次、操作层次以及经验层次。

测量过程结合这三个过程，以演绎的方式从抽象进展到具体。研究者先概念化一个变量，赋予它一个清楚的概念定义。然后进行操作化，发展出一个操作性定义或一组指标。最后使用这些指标，用到经验世界之上。抽象概念与经验现实的结合，使研究者可以检验经验假设。顺着逻辑，这些经验检验反过来又关联到理论世界中的概念假设与因果关系

——劳伦斯·纽曼第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本36

具体测量的抽象构建第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本37案例

“中国妇女社会地位调查”对“妇女社会地位”的概念操作化第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本38概念操作化与编制题目的过程需要注意的问题第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本39

问卷设计之本——理论基础任何科学领域所测量的东西都来自理论—罗伯特·F.德威利斯案例

聂磊等人研究社会科学研究者使用非调查数据的影响因素第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本40

问卷设计之魂——两个理念题目必须围绕研究目的与主题题目内容要围绕研究主题少而精题目类型、选项的测量等级和个数要依据研究主题与统

计分析方法确定问卷是为调查对象设计的题目应为所有调查对象理解、易答编写的内容要明确、单一问卷题目不能过多，答卷的时间一般控制在30分钟以内第3章问卷设计与编制3.3

问卷设计之根与本413.4封闭式题目的编制封闭式题目的类型多项单选题按其表达形式可分为文字表达式、表格式、矩阵式和尺度式第3章问卷设计与编制42问题的编写问题的陈述要简明提问的态度要客观提问方式要恰当问题的表述要一致

选项的编写选项的功能选项的形式定类测量的量表

是/否

同意/不同意

男/女定序测量量表完全同意

同意

没想好

不同意

完全不同意

赞成

比较赞成

无所谓

比较反对

反对经常

有时候

很少

从来没有很满意

比较满意

一般

不太满意

不满意

定距测量量表

将选项数量在5个以上的李克特量表视为定距

变量的测量工具第3章问卷设计与编制3.4封闭式题目的编制43编写选项时应注意的问题要具有完备性和互斥性选项要保持与问题的一致性等级划分要尽可能明确、均衡排列方式要科学甄别题的编写您通常每周锻炼的次数是：A.几乎为0B.1~2次C.3~4次D.5次以上我对自己的学习方法（1）经常反思

（2）有时反思

（3）很少反思

（4）偶尔反思（5）顺其自然对同一内容在不同的题目中用不同的

方式叙述直接设置“测谎题”做进一步的追问第3章问卷设计与编制3.4封闭式题目的编制3503问卷设计与编制04抽样设计05数据的搜集与整理06调查数据的统计分析目录050507调查实验法04抽

样

设

计抽样设计概述一阶段概率抽样多阶段概率抽样非概率抽样样本量的确定第

4

章抽

样

设

计第4章抽样设计4.1抽样设计概述

抽样

抽样就是按照一定的规则从总体中选出一部分个体作为样本的过程与方法

抽样调查的样本对于总体的代表性主要取决于对总体的认识、抽样方法和

样本量用样本推断总体的理论依据哲学的视角抽样调查的结论反映的是统计规律抽样调查的结论基于大数定律若m是n次独立观察中事件A出现的次数，那么，当次数n趋无穷大时，事件A出现的次数m与n的比值（频率）趋向于真实比值（概率），即当n充分大时，。数学的视角P(A)

≈m/n第4章抽样设计36第4章抽样设计

大数定律是以大量的观察为客观背景，指出了随机现象的基本规律。因此，只要通过大量的观察和试验，个别的偶然性在一定的程度上就会相互抵消、相互补偿，从而显示出总体的规律性。4.1抽样设计概述

在社会调查中，往往不可能重复进行多次，于是，在调查对象同质的条件下，将每个调查对象的回答看作是一次试验。374.1抽样设计概述设计实施抽样方案确定调查总体制订抽样框设计抽样方案抽样方法样本量抽样方案的设计过程第4章抽样设计

抽样设计是指在抽取样本之前，面对众多的研究对象、抽样方法与具备的各种主客观条件下，预先对抽取样本的过程与方法进行选择与设计的过程384.1抽样设计概述

抽样框误差丢失总体元素包含了非总体元素复合连接在编制抽样框时，一定要考查有关资料的时效性第4章抽样设计394.2一阶段概率抽样

简单随机抽样——抽签法、随机数表法、利用相关软件

系统抽样——按照随机原则在抽样框中等距离抽取部分抽样单位分层抽样整群抽样第4章抽样设计40适用范围优点缺点注意事项简单随机抽样总体规模不大异质性不强方便、易理解抽样框不易建立，费用高，精度低，不一定保证代表性保证抽样框的质量系统抽样同上抽样易操作，代表性有所提高有时产生偏向性误差检查抽样框中排列周期性，合理确定抽样间距分层抽样总体规模较大内部结构复杂异质性较强样本量相同时，抽样误差较上述抽样方法小，代表性较好，精度高有时不易分层，统计方法要求比较高，费用高层间异质性要强，层内异质性要弱；个别层的规模比较小时，要用不等概率抽样，统计分析前要做加权处理整群抽样总体分布广，规模大，群间异质性较弱，群内异质性较强抽样框编制简单，样本比较集中，成本合理样本分布不够均匀，样本量不确定，抽样误差大于简单随机抽样划分群时，群间异质性尽可弱，群内异质性尽可能强一阶段概率抽样方法的比较第4章抽样设计4.2一阶段概率抽样414.3多阶段概率抽样多阶段抽样的提出分层多阶段等概率抽样

多阶段抽样是先将整个抽样过程分成若干阶段，每个阶段的抽样方法不必相同，最后由抽出的调查对象组成样本。总体第一阶段第二阶段最后结果层人数f1抽取人数f2抽取人数f抽取人数大群45001/315001/30051/9005中群27001/93001/10031/9003小群9001/10091/911/9001f1f2…fk=

f第4章抽样设计42第4章抽样设计PPS抽样采用分层多阶段等概率抽样方法时按与抽样单位的规模成比例的方法来确定被抽中的概率

北京市2022年16个区共有专业教师73715人（见表4-4），现从中抽取100名教师，每个人被抽到的概率是100/73715=0.0014，为保证每个人抽到的概率相同，采用PPS抽样方法进行。【案例】【操作方法】各校自定抽样方法选定给个人按北京市各区教师人数分配名额010203各区自定抽样方法给学校或个人（门头沟）4.3多阶段概率抽样434.3多阶段概率抽样采用PPT方法抽取100名教师第一阶段过程与结果学校数（2022年）专任教师数f1抽取人数（100×f1）总计66773715

100东城区3958320.0798西城区4265150.0889朝阳区96128470.17417丰台区4648270.0657石景山区2222970.0313海淀区87122520.16617门头沟区179790.0131房山区5036250.0495通州区4639790.0545顺义区3439210.0535昌平区5849500.0677大兴区4949070.0677怀柔区1918110.0242平谷区1916790.0222密云区2419460.0263延庆区1913480.0182第4章抽样设计44第4章抽样设计三种抽样方法的比较抽样方法一级单位二级单位精度提高精度的方法分层抽样抽取全部抽取部分高于简单随机抽样扩大层间异质性整群抽样抽取部分抽取全部低于简单随机抽样缩小群间异质性，增加群数二阶段抽样抽取部分抽取部分介于整群抽样与简单随机抽样减弱一级单位异质性，多抽取一级单位4.3多阶段概率抽样

混合抽样法

各阶段采用不同抽样方法的多阶段抽样称为混合抽样法或复合抽样法。进行多阶段抽样设计时，第一阶段需要确定初级抽样单位（即从总体抽出的第一级抽样单位）及在总体中抽取初级抽样单位的方法，依此类推，直至确定在终级抽样单位中抽取最终样本的方法。45第4章抽样设计4.3多阶段概率抽样

户内抽样生日法如果家庭户中18岁以上人口数为被抽选人的序号为AB1B2CDε1ε2F1111111112111122223111223334112233445122343556或以上12234456Kish法综合表【案例】

某家庭18岁以上的成年人共有4人：祖母、父亲、母亲、儿子Kish法男女老少法46第4章抽样设计

4.4样本量的确定影响样本容量的因素总体规模及内部的异质性对调查精度的要求进行统计分析的要求抽样方法对出现无回答情况的估计所具备的人力、时间和经费等条件47第4章抽样设计确定样本量的步骤4.5样本量的确定简单随机抽样的样本量计算公式确定样本容量的步骤确定调查的精度，包括置信水平和最大允许误差预估总体方差S2计算初始样本容量确定抽样方法根据有效回收率进一步调整样本容量根据统计分析的要求进一步调整样本容量根据客观条件对样本容量做最后一次的调整经验样本量4803问卷设计与编制04抽样设计05数据的搜集与整理06调查数据的统计分析目录050507调查实验法05数据的搜集与整理-3-第5章数据的搜集与整理自填式问卷法自填式问卷法结构式访谈结构式访谈搜集数据的混合模式质量保证体系质量保证体系数据的整理数据文件的建立与的整理数据的预处理数据的预处理搜集数据的混合模式搜集数据的混合模式第5章数据的搜集与整理第5章

数据的搜集与整理5.1自填式问卷法自填问卷法的分类传统的自填式问卷法在线自填式问卷法利用专业调查网站使用免费的网络调查系统LimeSurvey49第5章数据的搜集与整理5.1自填式问卷法

自填式问卷法中的无回答误差无回答对调查质量的影响问卷的有效回收率减少无回答误差的措施预防措施补救措施

自填式问卷法评析无回答替代二重抽样插补法对样本加权505.2结构式访谈第5章数据的搜集与整理访谈法概述访谈法是指访问者通过口头交谈的方式，直接从受访者那里搜集有关社会情况或探讨社会问题的第一手资料的方法。访谈法的分类访问者与受访者交流的方式

线下访谈，即直接访谈（面对面访谈、街头拦访）

线上访谈，即间接访谈（如电话访谈、网上访谈）

结构式访谈

半结构式访谈

无结构式访谈

集体访谈（焦点小组访谈）

个体访谈访问者对访谈控制的程度访谈的人数51第5章数据的搜集与整理5.2结构式访谈

结构式面对面访谈

访谈的基本步骤

对面对面访谈的评析

面对面访谈过程的标准化访谈前的准备访谈情境的选择与控制访谈进程的控制数据的质性控制自身表现52第5章数据的搜集与整理结构式电话访谈5.2结构式访谈计算机辅助电话访谈（CATI)电话访谈需要注意的问题访前准备：制定调查方案

设计电话访谈的问卷表

挑选、培训访谈电话访谈访谈结束：对调查信息进行统计分析535.3搜集数据的混合模式第5章数据的搜集与整理并行式混合模式接续式混合模式嵌入式混合模式追踪调查的混合模式

混合模式实施中的几个问题

混合模式的类型混合模式对数据质量的影响混合调查模式测量工具的设计54第5章数据的搜集与整理5.4质量保证体系访谈员的全面质量保证体系访谈员的挑选访谈过程的质量保证体系编制完善的实施方案技术方案

组织方案

管理方案

应急方案建立严格的监督和管理的规定与制度答卷审核控制进行抽样控制及时对调查过程反思对不合格访谈员的处理样本质量评估与补救严格挑选调查督导访谈员的培训55第5章数据的搜集与整理重

要

通

知单击此处添加项标题将数据文件下载到电脑上提前将SPSS安装到自己的电脑上从下次课开始将结合SPSS的操作进行教学，请大家做好以下准备56第5章数据的搜集与整理5.5利用SPSS进行数据的整理

利用SPSS数据编辑器建立数据文件变量视图：定义数据结构数据视图：显示数据文件中的全部数据（请在电脑中打开SPSS）57第5章数据的搜集与整理5.5利用SPSS进行数据的整理对题目进行编码有几个选项就要编码成几个二分变量，即每个选项都要设定为一个新的二分变量。如，选中=1，未选中=0单选题的编码方法多选题的编码方法排序题的编码方法第5章数据的搜集与整理5.5利用SPSS进行数据的整理分组汇总数据的编码汇总数据的编码汇总数据的数据视图开放性题目的编码编码过程中应注意的问题58第5章数据的搜集与整理5.5利用SPSS进行数据的整理

数据净化清理异常值清理互斥数据排查重复个案清理互斥数据利用“交叉表”和“选择个案”通过逻辑检查方法发现互斥数据59第5章数据的搜集与整理5.5利用SPSS进行数据的整理排查重复个案利用“数据”菜单中的子菜单“标识重复个案”多选一些变量，均按升序（或降序）排序利用变量排序排查重复个案的结果60第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理缺失值的处理删除个案

替换缺失值全部删除

配对删除61第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理逆向题目的重新记分利用“转换”中的“重新编码为相同变量”采用“转换”中的“计算变量”提供的条件表达式62第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理选取数据子集利用SPSS中的“选择个案”菜单63第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理生成新变量量表转换的过程就是生成新变量的过程生成综合指标64第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理定量变量转化为定性变量用重新编码（“转换”中的子菜单“重新编码为相同变量”）用重新编码（“转换”中的子菜单“重新编码为不同变量”）应用条件表达式（“转换”中的子菜单“计算变量：if个案”）

65第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理“拆分”数据文件利用菜单“数据”中的“拆分文件”，根据指定变量对数据进行分组66第5章数据的搜集与整理5.6数据的预处理

调整样本结构第一步：确定权重第二步：利用“个案加权”调整样本结构设置“权重”变量后的数据文件将“权数”作为加权变量对个案加权应注意的问题操作步骤6703问卷设计与编制04抽样设计05数据的搜集与整理06对群体特征的描述与差异的推断目录050507探讨事物之间的关系06对群体特征的描述与差异的推断自填式问卷法第6章对群体特征的描述与差异的推断相关知识的回顾相关知识的回顾对一个单选题的统计分析对一个单选题的统计分析对多选题的统计分析不同总体差异的比较不同总体差异的比较对多选题的统计分析第6章对群体特征的描述与差异的推断使用SPSS时需要正确解决下面4个问题：针对调查研究的课题，需要用哪些方法来进行统计分析？结合调查数据的类型和条件，能不能用所选择的统计分析方法？怎么具体操作SPSS？根据统计结果，能得出哪些结论？这些结论在实际中的意义是什么？

只要你为数字提供清晰、服众的展现方式，数字可以告诉我们很重要的故事。——史蒂芬·菲尤

68第6章对群体特征的描述与差异的推断6.2对单选题的统计分析一个单选题的描述统计分析利用“频率”模块进行统计分析69自填式问卷法6.2对单选题的统计分析“学风”统计量表个案数有效428缺失18平均值21.51中位数22.00众数24标准偏差4.341峰度.324峰度标准误差.235最小值8百分位数1016.002519.005022.007524.00第6章对群体特征的描述与差异的推断70自填式问卷法6.2对单选题的统计分析第6章

调查数据的统计分析

利用交叉表对多个单选题的描述统计分析71自填式问卷法6.2对单选题的统计分析利用“描述”模块作统计分析N范围最小值最大值均值标准偏差方差学风4282483221.514.34118.841有效个案数（成列）428

“学风”的描述统计量表第6章对群体特征的描述与差异的推断726.3对多选题的统计分析

多响应变量分析的功能“定义变量集”——建立多响应变量集“频率”——对多响应变量集进行频数分析“交叉表”——对多响应变量集与其他变量集或原变量进行交叉分析我参与课外活动最多的三项依次是（用1、2、3标示并将排序填入括号内）（1）文体活动()（2）社团活动()

（3）科技活动（）（4）勤工俭学()（5）社会公益活动()（6）其他()【案例】问题的提出第6章对群体特征的描述与差异的推断自填式问卷法6.2对单选题的统计分析学习状态总计很好较好一般较差很差年级大一计数71772194119占年级的百分比5.9%14.3%60.5%16.0%3.4%100.0%大二计数4185120295占年级的百分比4.2%18.9%53.7%21.1%2.1%100.0%大三计数82853116106占年级的百分比7.5%26.4%50.0%10.4%5.7%100.0%大四计年级的百分比14.0%36.6%33.3%11.8%4.3%100.0%总计计数32972076116413占年级的百分比7.7%23.5%50.1%14.8%3.9%100.0%年级与学习状态交叉表第6章对群体特征的描述与差异的推断73自填式问卷法6.3对多选题的统计分析利用“多重响应”模块对多选题的描述统计分析建立大学生参加课外活动的多响应变量集第6章对群体特征的描述与差异的推断74自填式问卷法6.3对多选题的统计分析对大学生参加课外活动的频数分析第6章对群体特征的描述与差异的推断75自填式问卷法响应 个案百分比个案数百分比

参加课外活动a1b

25923.2%69.6%227824.9%74.7%312110.8%32.5%411910.7%32.0%519517.5%52.4%614412.9%38.7%总计1116100.0%300.0%

$Y86频数分析表a.组

b.1-文体活动；2-社团活动；3-科技活动；4-勤工俭学；5-社会公益活动；6-其他。6.3对多选题的统计分析第6章对群体特征的描述与差异的推断76自填式问卷法

男女生“参与课外活动”的频数分析6.3对多选题的统计分析第6章对群体特征的描述与差异的推断77自填式问卷法性别*$Y85交叉表

参与课外活动总计123456性别男计数1681691017510791237占性别的百分比70.9%71.3%42.6%31.6%45.1%38.4%

女计数9010718438553132占性别的百分比68.2%81.1%13.6%32.6%64.4%40.2%

总计计数258276119118192144369a.百分比和总计基于响应者。b.1.文体活动2社团活动3科技活动4勤工俭学5社会公益活动6其他6.3对多选题的统计分析第6章对群体特征的描述与差异的推断78自填式问卷法6.4不同总体差异的比较检验的方法是一种带有概率性质的反证法

依据的原理是“概率很小的事件在一次试验或观察中，几乎是不可能发生的，或者说，如果某个事件在一次试验或观察中就发生了，就不能说这个事件是小概率事件”显著性水平，并记为

。通常取小概率的值

=0.05，有时也会取

=0.01，甚至

=0.001，在要求不高时，也可能取

=0.1。第6章对群体特征的描述与差异的推断6.4不同总体差异的比较对总体差异显著性检验的解说女士品茶的故事对总体差异显著性检验的思路——先假设，再检验

两个总体的均值

1、

2在数值关系上只有两种可能，

1=

2或者

1

2，H0：两个总体的均值

1、

2相等，即

1=

2H1：两个总体的均值

1、

2不等，即

1

2；将

1=

2称为零假设，将

1

2称为备择假设。这种形式是只对差异进行检验，称为双侧检验。第6章对群体特征的描述与差异的推断796.4不同总体差异的比较

统计决策可能出现的两类错误与控制方法统计决策结果的四种情况零假设H0的真实状态H0真（正确）H0假（错误）决策结果发生的概率决策结果发生的概率统计决策拒绝H0不拒绝H0第一类错误（弃真）决策正确α1-α决策正确第二类错误（取伪）1-ββ

统计检验差异显著不等于实际差异显著第6章对群体特征的描述与差异的推断80自填式问卷法6.4不同总体差异的比较利用T检验进行均值差异的显著性检验单个样本的T检验

时间利用检验值=11.46T自由度Sig.（双尾）平均值差值差值95%置信区间下限上限-.279297.780-.03718-.2992.2248一年级学生时间利用水平与总体差异的单样本检验第6章对群体特征的描述与差异的推断81自填式问卷法6.4不同总体差异的比较两个独立正态总体均值差异的显著性检验当分类变量尚未分为两组时，要在“定义组”对话框中选择“分割点”（见图6-29），并输入分界点的值。第6章对群体特征的描述与差异的推断82自填式问卷法6.4不同总体差异的比较莱文方差等同性检验平均值等同性T检验差值95%置信区间F显著性T自由度Sig.（双尾）平均值差值标准误差差值下限上限环境假定等方差4.158.042-.929425.353-.439.472-1.367.490不假定等方差

-.981322.112.327-.439.447-1.319.441男女生“环境”利用差异的显著性检验第6章对群体特征的描述与差异的推断83自填式问卷法6.4不同总体差异的比较两个相关样本均值差异的显著性检验两个配对样本，数据文件格式成对差分tdfSig.(双侧)平均值标准差平均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1培训前-培训后-4.7354.399.218-5.163-4.306-21.715406.000配对样本T检验的结果第6章对群体特征的描述与差异的推断846.4不同总体差异的比较

多个总体均值差异的显著性检验单因素方差分析的基本思路第一组4241424243第二组3940404140第三组4344434545

组间均方差3个班级学生对老师的评价是否有显著性差异？组内均方差SSb/dfb=5×∑(小组的平均分-总的平均分)2/2=40/2=20SSw

/dfw=∑（小组每个人的分数－小组平均分）2/dfw

≈0.67于是将SSb/dfb与SSw

/dfw的比值作为检验的统计量第6章对群体特征的描述与差异的推断85自填式问卷法6.4不同总体差异的比较运用单因素方差分析的前提条件总体分布近似呈正态分布各个总体的方差齐性，即经过检验后方差没有显著性差异各个样本是随机抽取的相互独立的样本多个总体均值差异的显著性检验——单因素ANOVA第6章对群体特征的描述与差异的推断86自填式问卷法6.4不同总体差异的比较单因素ANOVA：事后多重比较第6章对群体特征的描述与差异的推断6.4不同总体差异的比较莱文统计自由度1自由度2显著性自控基于平均值.0732422.929基于中位数.0242422.976基于中位数并具有调整后自由度.0242418.598.976基于剪除后平均值.0592422.943方差齐性检验表平方和自由度均方F显著性组间26.252213.1261.448.236组内3824.6894229.063

总计3850.941424

方差分析表

各专业“自控”分数的描述统计量

方差齐性检验表

方差分析表【输出结果1】第6章对群体特征的描述与差异的推断876.4不同总体差异的比较LSD(I)专业(J)专业平均值差值(I-J)标准错误显著性95%置信区间下限上限工科经济.511.343.137-.161.18管理-.139.394.725-.91.64经济工科-.511.343.137-1.18.16管理-.650.441.141-1.52.22管理工科.139.394.725-.64.91经济.650.441.141-.221.523个专业学生“自控”平均分的多重比较表【输出结果2】第6章对群体特征的描述与差异的推断88自填式问卷法6.4不同总体差异的比较

利用交叉表多个总体比例差异的显著性检验

【案例】对培养专业兴趣持不同看法的学生，所处的学习状态是否有显著性差别第6章对群体特征的描述与差异的推断89自填式问卷法6.4不同总体差异的比较

学习状态

很好较好一般较差很差总计我认为对专业的兴趣靠个人内在兴趣计数11104114278期望计数5.918.339.211.63.078.0占“专业兴趣”百分比14.1%12.8%52.6%17.9%2.6%100.0%要有意识地培养计数113765193135期望计数10.231.667.820.15.3135.0占“有意识培养”百分比8.1%27.4%48.1%14.1%2.2%100.0%随着对专业的了解自然会产生计数64582217161期望计数12.237.780.924.06.2161.0占“自然会产生”百分比3.7%28.0%50.9%13.0%4.3%100.0%没必要培养不喜欢就是不喜欢计数34187436期望计数2.78.418.15.41.436.0占“没必要培养”百分比8.3%11.1%50.0%19.4%11.1%100.0%总计计数31962066116410占“我认为对专业兴趣”百分比7.6%23.4%50.2%14.9%3.9%100.0%“我认为对专业的兴趣”与“我目前的学习状况”交叉表

【输出结果】第6章对群体特征的描述与差异的推断90自填式问卷法值自由度渐进显著性（双侧）皮尔逊卡方23.884a12.021似然比23.43712.024线性关联2.6601.103有效个案数410

6.4不同总体差异的比较

进行检验时，如果差异显著，并不能说明任何两个总体之间比例

的差异都显著，还需要利用卡方检验进行两两比较，考查到底哪

些总体之间的差异是显著的。

χ2值的大小取决于检验变量取值的个数r和样本量n，r

增加或减

小将引起统计量χ2自由度的变化，于是χ2分布就发生了改变，相

应的p值也会改变；样本量增加或减小，会直接影响根据样本数

据计算出的χ2值的大小。【2点说明】

卡方检验表第6章对群体特征的描述与差异的推断9103问卷设计与编制04抽样设计05数据的搜集与整理06对群体特征的描述与差异的推断目录050507

对事物之间关系的分析07对事物之间关系的分析-3-自填式问卷法第7章对事物之间关系的分析事物间的相关关系事物间的相关关系相关系数与问卷质量的评价相关系数与问卷质量的评价对调查实验法的认知实验调查的实施实验调查的实施对调查实验法的认知自填式问卷法第7章

对事物之间关系的分析7.1事物间的相关关系

相关分析概述函数关系、因果关系与相关关系相关关系的表示方法散点图及其绘制相关系数可利用Excel或SPSS绘制散点图92自填式问卷法第7章

对事物之间关系的分析

对总体相关性的统计推断7.1事物间的相关关系H0：在总体中，两个变量之间是独立的，即相关系数为0。H1：在总体中，两个变量之间是相关的，即相关系数不等于0。运用“交叉表”“我认为对专业的兴趣”与“我目前的学习状况”的相关关系【案例】93自填式问卷法第7章

对事物之间关系的分析7.1事物间的相关关系运用“交叉表”值渐近标准误差a近似Tb渐进显著性

名义到名义Lambda对称.011.0091.215.224我认为对专业的兴趣因变量.020

.0161.215.224学习状态因变量.000.000.c.c古德曼和克鲁斯卡尔tau我认为对专业的兴趣因变量.018.007

.039d学习状态因变量.011.005

.096d“我认为对专业的兴趣”与“我目前的学习状况”的Lambda系数和tau-y系数94自填式问卷法第7章

对事物之间关系的分析运用“双变量”进行相关分析7.1事物间的相关关系大学生“性别”与“创新”、“学习状态”与“学习兴趣很浓”之间的相关关系。【案例】95自填式问卷法7.1事物间的相关关系

性别创新性别皮尔逊相关性1-.174**Sig.（双尾）

.000个案数442428创新皮尔逊相关性-.174**1Sig.（双尾）.000

个案数428432“性别”与“创新”的皮尔逊相关系数“学习状态”与“学习兴趣”的“肯德尔tau-b”

和“斯皮尔曼”相关系数“性别”与“创新”的皮尔逊相关系数【输出结果】第7章

对事物之间关系的分析967.1事物间的相关关系计算相关系数需要注意的问题使用积差相关系数应注意的问题使用斯皮尔曼等级相关系数应注意的问题

伪相关两个变量本不相关，经过相关分析却得出具有相关性第三个变量起了作用趋势—时间伪相关性第7章

对事物之间关系的分析7.1事物间的相关关系“学习状态”与“学习兴趣”的“肯德尔tau-b”和“斯皮尔曼”相关系数

学习状态我对学习的兴趣很浓

肯德尔tau_b

学习状态相关系数1.000.281**Sig.（双尾）..000N413413

我对学习的兴趣很浓相关系数.281**1.000Sig.（双尾）.000.N413446

斯皮尔曼Rho学习状态相关系数1.000.329**Sig.（双尾）..000N413413

我对学习的兴趣很浓相关系数.329**1.000Sig.（双尾）.000.N413446第7章

对事物之间关系的分析977.1事物间的相关关系利用“交叉表”进行偏相关系数

若两个变量为定性变量：利用“交叉表”，将控制变量作为分层变量移入“层1的1”若两个变量为定量变量：利用“相关”菜单中的“偏相关”进行相关分析当两个变量具有相关关系时，将第三个变量作为控制变量将装订情况作为控制变量，考察价格与页数的相关性【案例】第7章

对事物之间关系的分析987.1事物间的相关关系控制变量页数价格

装订

页数相关性1.000.756显著性（双尾）..002自由度012

价格相关性.7561.000显著性（双尾）.002.自由度120引入控制变量后的相关系数【输出结果】第7章

对事物之间关系的分析997.2相关系数与问卷质量的评价问卷信度的测量三种信度系数再测信度

克隆巴赫a系数折半信度

利用SPSS“可靠性分析”进行信度分析【案例】利用克隆巴赫a系数对问卷中学习态度分维度进行信度分析

第7章

对事物之间关系的分析1007.2相关系数与问卷质量的评价

项目间的相关系数矩阵

X111X131X181X361X511X541X1111.000.144.255.316.315.296X131.1441.000.182.199.116.181X181.255.1821.000.246.275.163X361.316.199.2461.000.515.464X511.315.116.275.5151.000.435X541.296.181.163.464.4351.000平均值最小值最大值全距最大值/最小值方差项数项平均值3.1882.1803.5331.3531.621.2586项方差1.156.7261.566.8402.157.0976项间相关性.273.116.515.3994.429.0146

对项目的基本统计克隆巴赫Alpha基于标准化项的克隆巴赫Alpha项数.699.6936信度统计——克朗巴哈a系数第7章

对事物之间关系的分析1017.2相关系数与问卷质量的评价删除相应的项目后信度的变化

删除项后的标度平均值删除项后的标度方差修正后的项与总计相关性平方多重相关性删除项后的克隆巴赫AlphaX11115.6011.572.409.173.670X13116.9514.119.237.071.711X18115.6813.755.339.130.685X36115.7211.213.568.363.612X51115.7511.181.536.345.622X54115.9511.590.496.287.637

带有傅莱德曼检验和图基非可加性检验的方差分析表

平方和自由度均方傅莱德曼卡方显著性人员之间1182.9894272.770

人员内项间551.4055110.281132.293.000残差非可加性31.724131.72438.729.000平衡1748.0372134.819

总计1779.7612135.834

总计2331.16721401.089

总计3514.15525671.369

第7章

对事物之间关系的分析1027.2相关系数与问卷质量的评价问卷的效度分析内容效度效标关联效度结构效度第7章

对事物之间关系的分析1037.3对调查实验法的认知第7章

对事物之间关系的分析从案例感知调查实验法【案例1】

关于等级量表的实验【案例2】“总体满意度”与“特定满意度”题目的先后顺序进行随机分配，证实了问题顺序效应的存在【案例3】事项类项落户手续咨询住房公积金提取审批服务方式人工√√智能√√公众对智能政务服务与人工政务服务的感知与选择——基于调查实验研究的发现实验1设计方案1047.3对调查实验法的认知调查实验法就是通过调查实施的以个人为对象的实验内嵌在问卷抽样调查中，并以调查手段为干预的随机对照实验调查实验法判断采用调查实验法的三大标准对自变量（称之为处理变量）的操纵、样本的随机分配和样本的随机抽选第7章

对事物之间关系的分析105调查实验法的基本特点7.3对调查实验法的认知具有实验法与抽样调查的双重特性研究目标是探寻事物间的因果关系A先于B发生

A、B具有相关关系

当有原因A时，会导致结果B，当没有原因A时，则不会导致结果B调查实验主要包括三大类变量处理变量因果关系中的“因”，数据分析中的自变量结果变量因果关系中的“果”，数据分析中的因变量混淆变量数据分析中的控制变量

两个变量A、B具有因果关系的充分必要条件第7章

对事物之间关系的分析106调查实验法的适用范围

验证效果的一致性

验证前因后果

验证真实相关

特别需求

调查-实验还有助于获取敏感问题的真实应答7.4实验调查的实施实验设计对调查实验来说，尤为重要调查对象主要采用概率抽样获得应用的统计分析方法更为多样第7章

对事物之间关系的分析7.3对调查实验法的认知107根据作用方式可以分为两大类

研究过程

实验设计

实验实施

统计分析

撰写研究表格

信息反馈型

潜移默化型启动效应调查实验

在实验结果变量的问题前介入处理操纵，考察实验对象对于结果变量问题的应答是否会受到处理变量的影响第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施108【案例】

陈勃等人对社会不公信息传播对公正信念影响的研究。实验设计中的三个操作环节

实验设计第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施109

析因调查实验析因调查实验是将两个或多个因素的所有水平进行互相组合，交叉分组进行实验，用于分析各因素间的交互作用，比较各因素不同水平的平均效应和因素间不同水平组合下的平均效应，寻找最佳组合。总的实验数是各个因素水平的乘积。如果有三个水平分别为3、3、2的因素，便需要将实验对象随机分为3×3×2=18，即18组析因调查实验可分为单因素设计、双因素设计、多因素设计等第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施

实验执行过程

统计分析方差分析SLD方法

利用对自变量的

四种水平进行差异的多重比较

不同类型社会不公信息对社会公正信念的影响

实验组1实验组2实验组3实验组20.583

实验组3-3.688**-4.271**

控制组-7.042**-7.625**-3.354*不同实验处理下各组社会认知的平均数研究结论

实验结果显示，持续接触社会不公信息会对个体的不公平意念产生启动效应，这种启动效应会影响个体对他人或事物的认知与评价第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施110

周豪、包国宪关于信息来源、信息一致性与公众对政府绩效信息的信任的研究。【案例】研究假设——实验设计——数据收集——统计分析——研究结论

实验设计绩效来源政府单独来源双重来源一致绩效水平高Ⅰ组（42人）Ⅲ组（44人）低Ⅱ组（47人）Ⅳ组（47人）实验设计

统计分析描述统计分析相关分析平衡性检验假设检验稳健性检验第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施111A卷：下面列举的事情，您做过几个？您不必说具体哪个，请告诉我0到3之间的一个数字。a.读大学b.买房

c.换过工作（出示答题卡）您经历过上面提到的

件事情。

B卷：下面列举的事情，您做过几个？您不必说具体哪个，请告诉我0到3之间的一个数字。a.读大学

b.买房

c.换过工作

d.在请愿书上签名（出示答题卡）您经历过上面提到的

件事情。

C卷：下面列举的事情，您做过几个？您不必说具体哪个，请告诉我0到3之间的一个数字。a.读大学

b.买房

c.换过工作

d.游行/静坐/示威/群体事件（出示答题卡）您经历过上面提到的

件事情。您是否参与过“在请愿书上签名”

a是b否

您是否参与过“游行/静坐/示威/群体事件”a是b否后置——直接提问

问卷设计第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施

列举调查实验列举调查实验为敏感问题调查研究提供相对较为可靠、可信和恰当的分析结果。最基本操纵形式是设计一些不敏感问题的条目和一个研究者关心的敏感问题的条目，调查过程中分配给控制组的是不敏感问题的条目，实验组除了和控制组有同样的条目外，还包括这个敏感问题的条目。非制度化政治参与经历的社会意愿偏差非制度化政治参与直接提问列举实验社会意愿偏差比例95%置信区间0.01960.07830.0587（0.0116，0.0276）（0.0361，0.1204）（0.0157，0.1016）

对非制度化政治参与设计了一个列举实验题【案例】

调查结果第7章

对事物之间关系的分析7.4实验调查的实施1127.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系

线性回归方程的建立

概说回归分析

回归分析是研究因变量y与自变量x1、x2、…、xk之间非确定性因果关系的

一种统计分析方法。

线性回归方程的建立【案例】

某工厂随机抽取了51名工人的年薪（单位：千元）与工龄数据。根据这些数据，建立年薪y与工龄x之间的线性回归方程（数据文件为“11.工龄与薪金”）。第7章

对事物之间关系的分析113作y与x散点图年薪与工龄的散点图

将x、y之间的相关关系用方程对随机误差ε提出了以下理论假设对应于x的每个固定的值xi，εi的均值为0，i=1，2，…，nε1，ε2，…，εn的方差均相等，即方差齐性ε1，ε2，…，εn的分布服从正态分布随机误差ε1，ε2，…，εn相互独立经验回归方程建立回归方程的思路第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系114建立回归方程的步骤根据实际问题及相关理论确定影响因变量的主要因素，并将这

些因素作为自变量

根据相关理论、散点图及变量的类型确定理论回归模型

根据样本数据，估计方程中的未知参数，建立回归经验方程

对回归方程进行各种检验，以确认是否满足理论假设设定模型的合理性回归系数的显著性拟合优度检验进行残差（观测值与预测值之差）分析第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系115对残差理论假设的检验理论假设判断方法判断标准ε的均值为0残差散点图横坐标为自变量x，纵坐标为残差ε。如果残差的均值为0，那么散点图中的残差点应在直线ε=0的附近随机的分布ε服从正态分布带有正态分布曲线的直方图、P-P图看P-P图上的所有点是否都凝聚在直线的周围ε方差齐性残差图分析以残差ε为纵坐标，横坐标可以选择或y或x。如果残差图上的点的分布是随机的，方差为齐性；呈现规律，非齐性。等级相关系数计算绝对值残差和自变量的秩之间的斯皮尔曼等级相关系数，不存在显著的相关关系，方差为齐性ε序列独立时间序列数据DW检验DW

»2时，可以认为不存在自相关。非时间序列数据游程检验检验不显著，残差随机第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系116

利用SPSS进行线性回归分析作散点图【操作步骤1】第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系117建立线性回归方程第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系118第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系119【输出结果】对两个变量的描述统计。其中“工龄”与“年薪”的相关系数。相

关系数为0.842，p=0.000<0.001，说明“工龄”与“年薪”具有

及其显著的相关关系回归方程回归方程系数表系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B的95.0%置信区间B标准错误Beta下限上限1(常量)39.188.971

40.353.00037.23541.140工龄1.863.172.84210.812.0001.5162.209a.因变量：年薪第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系120

对回归方程进行各种检验，以确认是否满足理论假设模型拟合结果（模型摘要）模型RR方调整后R方标准估算的错误德宾-沃森1.842a.709.7034.0708.892a.预测变量：(常量),工龄

b.因变量：年薪模型平方和自由度均方F显著性1回归1937.31111937.311116.906.000b残差795.4334816.572

总计2732.74349

a.因变量：年薪b.预测变量：(常量),工龄方差分析表第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系121残差分布直方图标准化残差的正态P-P图按要求保存在数据文件中的统计量的值第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系122

残差统计量表a

最小值最大值平均值标准偏差个案数预测值39.18863.40247.6446.287850残差-10.53829.5740.00004.029150标准预测值-1.3452.506.0001.00050标准残差-2.5892.352.000.99050a.因变量：年薪标准化回归值与工龄残差散点图年薪与标准化残差散点图第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系123

对回归方程进行各种检验，以确认是否满足理论假设模型拟合结果（模型摘要）模型RR方调整后R方标准估算的错误德宾-沃森1.842a.709.7034.0708.892a.预测变量：(常量),工龄

b.因变量：年薪【操作步骤2】

用游程检验来做残差独立性检验第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系124残差序列不满足相互独立的前提假设，再用游程检验做一次残差独立性检验1125表7-24

以中位数为界点的游程检验

标准化残差学生化残差检验值a.03.03个案数

<检验值2525个案数

>=检验值2525

总个案数5050游程数1111Z-4.287-4.287渐近显著性（双尾）.000.000表7-25

以均值为界点的游程检验

标准化残差学生化残差检验值a.0000.0019个案数

<检验值2424个案数

>=检验值2626

总个案数5050游程数1313Z-3.710-3.710渐近显著性（双尾）.000.000输出结果

结论：

残差序列不满足相互独立的前提假设7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系第7章

对事物之间关系的分析回归分析后的最终结论初步建立的方程为标准回归方程为F检验结果：F=116.906，p=0.000<0.05，年薪与工龄的相关关系显

著。方程通过了显著性检验，作为自变量的工龄可以解释因变量（年薪）

变异的49.3%。决定系数：R2=0.709，新方程可以解释总离差平方和的70.9%。残差分析：均值等于0，方差具有齐性，服从正态分布，但残差相互不

独立。工龄与工薪之间具有极其显著的相关性，但二者之间不是因果关系残差不满足独立性假设的原因是这里仅仅考虑了工龄第7章

对事物之间关系的分析7.5回归分析

——事物间的非确定性因果关系126其它回归分析方法简介“回归”菜单下的各种模型SPSS中“曲线估算”提供的11种模型第7章

对事物之间关系的分析126杜智敏社会调查方法

第

三

篇

实地调查——社会调查路径之二不观于高崖何以知颠坠之患？不临深泉何以知没溺之患？不观巨海何以知风波之患

——孔子家语·困誓08观察与访谈09田野调查10定性资料的分析目录0708观察法与访谈法在比较中认识实地调查观察法深度访谈法抽样焦点小组访谈第8章观察法与访谈法在比较中认识实地调查区分研究法的主要标准是：（1）资料的类型（2）搜集资料的途径或方法（3）分析资料的手段和技术