中美AI软实力发展对比研究报告

2025年12月中美AI软实力发展对比研究报告

崧众粤略鼎帷咨询鼎帷咨询

1

9th目

录1

研究背景2

政策端中美对比3

资本端中美对比4

人才端中美对比5

教育端中美对比6

科研端中美对比7产业端中美对比8

未来趋势判断

公众号

·鼎帷咨询引

言1·

算力作为开启新工业革命的核心“入场券

”,

是AI

技术落地与产业升级的底层支撑，重塑了全球竞争的核心逻辑。当前全球AI格局

已清晰呈现中美双极主导态势，世界各国阵营围绕两国竞争持续分化站队，形成算力主权国与算力附庸国的两极分化。·中美经贸谈判达成的一年停战期，并非短期妥协，而是双方蓄力冲刺的关键窗口，为新一轮竞争积蓄能量。随着全球科技竞争的深化，

核心对抗正加速向“Al+

工业”全链条升级：美国正通过“星际之门计划”

砸下超4000亿美元布局AI算力基建，又以对标“曼

哈顿计划”的“创世纪计划

”集结举国资源，全速冲击工业AI

芯片与科学大模型壁垒；而中国以应用场景为主导的竞争路径同步加

速，在新能源、电子制造等领域的AI

落地已形成规模化示范效应。这场博弈的局关键在于以AI

与芯片为核心的科技创新，辅以军

事实力与金融支撑的协同支撑，谁能掌控工业Al全链条，谁就将主导这场新工业革命的未来走向。◆在此背景下，本报告聚焦中美AI软实力的全方位对比，从政策、资本、人才、教育、科研、产业的六个维度，对中美AI

软实力进行系统性对比研究。中国已在科研专利数量、工程师人才储备、多元产业场景数据等维度逐步追平，在算力规模、工业AI

适配效率等领

域形成差异化竞争优势——本报告旨在为产业同行、研究机构与从业者提供一份全景式参考，为中国在这场关乎未来的全球A1

竞

赛中占据主动、提升士气，实现突破贡献绵薄之力。·

中

美AI较量的胜负，不仅关乎技术与产业的领先，更关乎民族竞争力的长远发展。科学与商业或许无国别，但科学家与企业家必有家国。大国竞争的时代背景下，更需凝聚国家意志与民族大义。黄仁勋、蔡崇信均预判，这场AI

竞争的胜利终将属于中国，我们深以为

然

—

—

这是关乎中国未来百年命运的关键之战，亟需怀揣家国情怀的企业家与科学家携手，以产业报国、技术攻坚筑牢中国AI

软

实

力根基。公众号

·鼎帷咨询2

中美经贸谈判⑥

停战

一

年停火核心逻辑稀土制裁是阻击战2025年10月吉隆坡磋商达成协议美方暂停“50%穿透性出口管制规则”等半导体限制中方暂缥际土全产业链技术出口管制，期限均为一年给双方留下战略窗口期非短期妄协，而是工业革命跳板美国

稀土去中国化+算力超前部署+盟友标准绑定中国芯片断点攻坚+稀土价值链掌控+工业AI适配3

中美核心对垒料技霸权垄断技术路线

VS

突破自主体系芯片算力

AI底层模型能力

应用场景AI

赋能军事，反哺工业战略震慑军事霸权VS常规力量非对称反制，军民融合AI新型武器维持美元主导，遏制对手资金链交易结算金融霸权VS货币信用构建多元体系，保障工业资金流动资金管控1

国家算力竞争算力主权国

(VS

算力附庸国算力主权三层次新工业革命主导权核心领土层企业层

芯片层全球超过80%

*中美双极主导

美国垄断Al

芯的国家在面临全球算力运营

片核心

算力贫困困境全球算力双极格局新工业革命的“阵营分化”算力

31个有加速器的国家中作为新工业革18个与美国AI云计算结盟命的运行基础*12个靠中美基础设施对冲4

Al竞争→

中美角力的歼灭战中国路径破局自主，打造工业AI中国标杆盟友协同绑定

国产算力底座构建

技术断点攻坚人

场景落地领先中住己临帽咨询算力是开启新工业革命的核心“入场券”,是AI

技术落地、产业升级的底层支撑。当前全球AI

格局呈现中美双极主导态势，各国阵营围绕两国竞争持续分化站队美国路径塑链垄断，锁定全球工业路线技术生态闭环算力基建超前布局国家算力竞争算力鸿沟即工业革命鸿沟：托尼·布莱尔研究所指出，算力基础设施差异决定各国工

业升级起跑线，发展中国家难支撑AI驱动的生产变革牛津大学《AI

算力主权报告》的算力主权三层次全球仅33国拥有公共云AI设施24国具备先进模型训练算力全球超过80%的国家在AI时代面临“算力贫困”的困境，被迫沦为“算力附庸”美国企业控制67%Al

数据中心

中国企业占比30%中美双极主导全球算力运营英伟达占据80-95%市场份额美国垄断AI

芯片核心，主导工业AI硬件基础全球算力双极格局美国输出算力作为组织原则有加速器国家在中美竞争中的选择算力鸿沟实为新工业革命的发展鸿沟，中美贸易战一年停战期成为关键蓄力窗口：美国谋算力霸权与稀土

去中国化，中国破芯片卡脖子攻工业AI,双方动作皆指向新工业革命主导权的提前争夺稀土依赖度82%

→

65%

目标·

14nm

芯片良率95%·

工业Al

效率提升15%公众号·鼎

询一年窗口的战略价值主

体

美

国

中

国美方暂停"50%穿透性出口管制

规则”等半导体限制中方暂缓稀土全产业链技术出口管

制，期限均为一年美方换取稀土供应稳定以保障Al

芯片制造中方*获得半导体设备进口缓冲期，

聚焦成熟制程自主突破中美经贸谈判一年停战期的“工业革命蓄力窗口”停火核心逻辑核心动作稀土去中国化算力超前部署盟友标准绑定芯片断点攻坚稀土价值

链掌控工业AI适配78个国家与一个超级大国(主要是美国)

的

AI

云计算基础设施“结盟”12个国家通过依赖来自美国和中国的基础设施进行“对冲”2025.10吉隆坡磋商达成协议交换本质这些体系与标准是新工业革命中“工业流

程、产品标准、供应链规则”的基础世界其他国家用来处理信

息的体系、标准和框架·Al算力领先中国3倍领土层企业层芯片层谁掌控

“Al+

工业”全链条，谁主导新工业革命美国路径：塑链垄断，锁定全球AI技术生态算力基建超前布局·

集中资源投建工业Al算力中心，构建远超当前需求的算力储备从Al芯片(英伟达)→工业算法(GPT-4Industrial)→服务平台(AWS

工业套件》,形成“路径依赖”,绑定全球工业客户通过技术合作(如微软+西门子),将盟友纳入美国工业Al

体系，形成“美国技术+盟友产能”阵营美国优势十

盟友协同面临体系僵化与成本压力美国策略维持美元主导，遏制对手资金链依托SWIFT

维持美元主

导(支付占比超55%),遏制对手结算通道◆通过美债与外汇储备地

位，维持美元信用霸权制裁对手科技企业，限

制其美元融资与投资VS交

易结算货币

信

用资金管理中国策略构建多元体系，保障

工业资金流动推进CIPS

与数字人民币跨境结算，打破SWIFT

依赖推动大宗商品本币结算，

提升人民币储备地位设

立“Al+工业”专项基金，保障技术研发与

场景落地资金美在金融-军事-科技霸权群的争夺中，科技霸权

(AI+芯片)是决战核心：美国靠技术垄断、盟友绑定锁生态，中国破卡脖子、借工业场景反哺技术，这场对垒将敲定新工业革命的未来百年主导权协同支撑军事霸权美国策略

VS

中国策略AI赋能军事，反哺工业

非对称反制，军民融合升级“三位一体”核

战略

强化洲际弹道导弹体威慑体系

震惕

系，保障核心安全◆聚焦工业芯片、软件、材料等“卡脖子”环节，补齐技术短板·

发挥工业体系完整优势，推动AI

在新能源、电子制造、轨道交通等

领域规模化落地，形成

“Al+工业”示范效应中国优势食号4

AI

落地妙车高可通过场祟反怖术迭代推进下一代航母、战机研发，融入Al技术部器“忠诚僚机”、构建JADC2智能指挥

系统(技术反哺工业

AI

算法)常规力量AI

新

型武器研发下一代战机、航

母，夯实常规威慑部客蜂群无人机、Al

制导高超音速武器 (军用技术转民用，

加速工业Al

迭代)*限制高端AI芯片对华

供应，主导国际Al标准*封锁核心设计与控制软

件，锁定工业升级路径AI工

业软

件聚焦工业大模型研发，

适配多领域制造场景推进国产替代，构建自

主工业软件生态美国策略

VS垄断技术路线通过法案补贴本土产能，封锁先进制程设备出口

芯片中国策略突破自主体系突破成熟制程关键环节，

保障工业控制芯片自主中国路径：破局自主，打造工业AI中国标杆国产算力底座构建

·

推进“东数西算”,措建自主可控的工业AI

算力网络中美霸权对垒核心803

科技霸权协同支撑国

金融霸权盟友协同绑定技术垄断技术生态闭环

··技术断点攻坚场景落地领先终局对决工业场景全覆盖科研端*学术能力与技术储备上，中国在专利和论文的数量

上已全面领先，质量也实现从相对落后到与美国并

驾齐驱的跨越。但中国在顶级Al会议的学术话语权

上仍显落后*具体领域方面，美国在机器学习、自然语言处理等

基础领域领先，中国则在计算机视觉、综合人工智能等方向形成优势。论文专利

顶级学术会议能源算力数据大模型企业产业端·

美国遇电力瓶颈，中国凭供给与成

本占优●美国垄断硬实力，中国规模追赶但存代差美国生态协同高效，中国拥有多元

产业场景数据美国领跑前沿赛道，中国持续追赶

缩小差距*美国巨头主导全球格局，中国构建

起多行业AI落地集团军教育端*全球Al教育普及程度低，仅极少数国家将AI明确纳

入K12课程美联邦聚焦STEM

领域加大财政拨款，重点支持AI、

芯片等前沿技术研发，同时将部分教育决策权下放

至地方政府。●高等教育已无法适配Al时代的人才需求，因此美国在K12阶段聚焦STEM领域的批判性思维、实操能力

等培养，提前培养Al时代核心能力中

美AI

竞争是政策、资本、人才等全维度的举国体系化对垒，非单点企业较量。中国在产业资本稳定性、工程师规模、工业场景数据上占优；美国领先于金融资本活跃度、顶尖人才数量、基础AI

技术领域资本端●美国金融资本在AI投资金额与交易活跃度大幅领先，

但面临AI泡沫潜在风险·中国以产业资本和产业政策为主导，凭借国家宏观调控维持长期稳定投入，同时承担相关风险。人才端●顶尖人才层面，美国整体数量占优，且美籍华裔是

其重要构成部分*行业人才方面，中国拥有更庞大的工程师队伍与人

才储备，为行业落地提供坚实的人才支撑政策端·

中国与美国为AI竞争的绝对第一梯队，已进入最终博弈●欧日韩等则因技术依赖或监管约束，暂未形成对中美核心地位的冲击算力核心国中国、美国算力附庸国欧盟、日本、含股票公众号·鼎

询投资特征

企业生态人才长路径美国AI教育的探索联邦、州、高等教育、K12人才培养

人才流动与供给

与集聚全球Al

教育Al教育普及、Al政策人才规模

人才结构融资/

交易额企业投入目

录1

研究背景2

政策端中美对比3

资本端中美对比4

人才端中美对比5

教育端中美对比6

科研端中美对比7产业端中美对比8

未来趋势判断

公众号

·鼎帷咨询政策端中美对比·

中美凭借政策体系化布局、算力基建优势与全生态掌控力，成为算力核心国，主导技术标准与国际话语权；日韩欧受限于技术迭代滞后、硬件依赖或监管约束，成为算力附庸国

算力核心国

算力附庸国中国：政策闭环+算力自主

美国：技术垄断+霸权维护

韩国：半导体攻坚

日本：社会痛点导向

欧盟：治理优先具身智能”:通过《人工智能半导体产业发展

战略》目标2030年占全球AI半导体20%份额，同时集结产学研推进机

器人AI融合，走“硬科技突破+垂直领域深耕”

路径力突围”:针对老龄化灾害应对等痛点推进医疗AI、灾害预报系统落地，同时启动主权AI项目、扩建GPU

中心，试图通过“细分场景适配+外部协作补短权”破局同补短板”:以《AI法案》构建全球首个分级监管体系争夺治理话语权，同时通过《科学Al战略》调配6亿欧元强化算力、《应用Al战略》推格治嘤集句

追赶”间找平衡◆技术政策稳定霸权：凭借技术生态垄断与“去监管促创新”政策，以达到“维持全球绝对领导地位”

目标◆

政策核心围绕“维持全球霸权”:对内通过“星门计划”“创世纪任务”强

化算力与科研，对外以芯

片出口管制、“芯片四方

联盟”遏制对手，争夺国际规则制定权，走“技术

垄断+联盟围堵”路径◆政策算力双驱Al:作为政

策驱动型核心国，中国以

“顶层设计一专项政策一场景落地”的闭环体系，叠加“东数西算”算力基建与海量数据优势，奠定

领先基础◆政策核心聚焦“发展与安全并重”:一方面用“人工智能+”赋能制造、民生等领域推动落地，另一方面通过《数据安全法》《生成式AI暂行办法》强化合规，破解高端芯片依赖，走“自主可控+开放

合作”路径发展差异化：虽在存储芯片领先，但AI专用芯片依赖进口、软件生态

薄弱◆

社会痛点明显：民间AI

投资不足、通用大模型

或芯片等底层技术依赖进口◆创新受限：受限于算力不足、《AI法案》严苛监管抑制创新，成为“规则型”附庸国◆政策核心锚定“半导体+◆政策聚焦“本土需求+算◆政策聚焦“治理标杆+协《人工智能技术战略》《人工智能战略2019》《人工智能战略2021》《人工智能国家战略》《国家人工智能伦

理标准》《人工智能半导体

产业发展战略》201611(t611C1090“互联网+”人工智能三年行动实施方案《新一代人工智能发展规划》《国家新一代人工智

能标准体系建设指南》《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研发战略规划》人工智能K-12

指南侣议《美国AI倡议》(行政命令)全球主要经济体均已布局人工智能相关政策，其中，中美AI

布局深远，已进入竞争下半场，欧日韩部分

早期政策因未能跟上技术迭代节奏而失去本轮竞争核心资格，AI

决战的核心是综合国力与实力的比拼《基于人工智能的专

利行政改革实施计划(2023-2027)》2022

011011012023

1

01《Al

基本法案》

主

权AI项目启动公众号·鼎帷咨询2024

(t2025

联相音虑

—

10—《Al权利法案蓝图》美国采取新行动加强人工智能

领域的全球领导地位(行政令)关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见

人工智能101计划欧洲人工智能战略可信人工智能伦理指南欧洲适应数字时代：人工智能监管框架《Al

大陆行动计划》《教育领域可解释的人工智能：促进人类监督与责任共担》报告《应用AI战略》/《科学Al战略》《关于深入实施”人工智能+“行动的意见》《关于加快场景培育和开放推动新

场景大规模应用的实施意见》《消除美国在人工智能领域发挥领

导作用的障碍》(行政命令)《赢得Al竞赛：美国Al行动计划》中国

美国

欧洲

日

本

韩

国《人工智能技术研究开发与利

用促进法》《Al

白皮书：第二阶段的新

战略》《Al

白皮书：Al

新时代的日

本国家战略》《人工智能战略2022》《人工智能法案》中国发展与安全井重，2035年建成智能经济体系，以“人工智能+”

促产业/治理升级国务院顶层设计(《人工智能

+行动意见》)场景试点(医疗/自动驾驶)

数据/大模型合规监管中央多部门(发改委/科技部等)地方试点城市企业《数据安全法》·《生成式AI暂行办法》“东数西算”·2024产业标准大模型备案医疗AI监管日本追赶型创新+社会适配，建“全

球易开发Al国家”,解老龄化/

灾害问题·A战略本部统筹+软硬法转型·

国际协作(联合OpenAl)·高风险AI强制认证·Al战略本部(首相牵头)

专家会议总务省/经产省韩国产业突围+技术自主，2030年

跻身全球AI前三，依托半导体

突破*扩建GPU

中心(半导体国产化

50%)跨部门数据共享·deepfake

专项规制国家Al委员会*科技部AI安全研究所欧盟监管立规引领，成全球冶理标杆，

平衡创新与权利保护·Al

风险分级执法(禁止/高/有

限/低风险)全生命周期追溯+高额罚款欧盟A协公室成员国第三方评估机构《Al

法案》(2024生效)·

GDPR*公私协作基金*中小企业补贴风险分级认证内容溯源美国技术霸权优先，保全球主导地位，

打造“无监管障碍”创新环境去监管+企业自律(《前沿Al

安全承诺》)·星门计划”算力基建*部门分权监管*私营企业(微软/谷歌)*白言协调联邦部门

(NIST/FDA)*无联邦统一立法，靠《AJ风险

管理框架》+自律企业研发投入(占全球58%AI

专利)“星门计划”资金企业伦理委员会NIST水印中、美作为第一梯队，竞争集中在技术标准、算力基建和国际话语权；欧盟以“监管规则”塑造治理优势，日、韩则通过聚焦细分领域(养老、半导体)实现差异化突围伦理审查·

高风险认证Al安全研究所■应急机制公众号·鼎询—11—目

标锚点执行方式执行主体法律保障资源保障伦理与安

全保

障核心战略具体

举措保障体系·《AI相关技术研发及应用法》(2025)《AI

基本法》(2026施行)主权Al资金

产学研平台*数据平台

GPU中心说

明。

首次提出培育发展人工智能产业，将“互联网+人工智能”列为重点任务，推动AI在智能家居、

智能终端等领域的应用，促进Al与经济社会的融合。发展人工智能产业被写入“十三五”规划。目标到2018年打造AI基础资源与创新平台，培育骨

干企业，形成千亿级市场应用规模，体现从规划向行动过渡。首份全面AI国家级规划，设三阶段目标(2020年同步世界、2025年部分领先、2030年总体领

先),构建科技创新、智能经济等体系●聚焦Al标志性产品规模化(如智能网联汽车),强化核心基础能力(如传感器、芯片),是《新

一代人工智能发展规划》的具体落实。由教育部发布，优化高校Al学科布局，加强人才培养和科技成果转化，目标使高校成为Al创新核

心力量。由多部门制定，目标到2023年初步建立Al标准体系，覆盖数据、算法、安全等领域，确保AI发

展的有序性。由科技部发布，鼓励高校和企业在重大场景(如医疗、制造)中应用A,

通过场景驱动创新，促

进Al与实体经济融合。围绕算力基础设施建设，从算力布局、技术升级等方面制定发展框架，为人工智能研发、产业应

用等提供全方位算力保障，支撑数字经济与人工智能协同发展。●明确生成式AI服务提供者的合规义务，涵盖内容合规、投诉举报机制等，建立分类分级监管规则，

兼顾创新发展与安全可控，规范行业有序运行。由教育部统筹，聚焦AI核心课程、教材和教师团队建设，打造一流教育要素，覆盖基础教育到高

等教育。聚焦人工智能与各领域的融合发展，以科技、产业、消费等领域为重点实施“人工智能+”行动，

提出6大重点行动和8项基础支撑能力，为人工智能广泛应用绘制长期战略蓝图。·

明确场景的核心载体作用，提出建设综合性重大场景等多类场黑，扩大三类场景供给，通过“技

术突破一场景验证一产业应用一体系升级”路径推动新场景大规模应用

银

害

—

12—政策文件/事件名称国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见“互联网+”人工智能三年行动实施方案《新一代人工智能发展规划》促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)高等学校人工智能创新行动计划《国家新一代人工智能标准体系建设指南》关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见《算力基础设施高质量发展行动计划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》人工智能101计划《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》基本定义早期规划路线(政策引导文件)臭体行动路线(短期实施计划)框架性文件(国家战略蓝图)具体行动路线(产业实施计划)具体行动路线(教育领域专项)框架性文件(标准化体系)具体行动路线(应用导向政策)框架性文件(算力体系)框架性文件(监管体系)框架性文件(教育基础建设)早期规划路线(战略导向)具体行动路线(场景导向)中国AI政策：我国的AI政策布局起步早且体系完备，2015年首次在国家层面提及人工智能，2017年院发布首份专门针对人工智能的全国性系统规划文件，后续陆续出台教育、标准、场景创新等专项政策201520162017201720182020202220232023202

420252025发展目标六大行动八大基础支撑体系2027年■新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智

能经济核心产业规模快速增长2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智

能经济成为我国经济发展的重要增长极2035年●我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段县“

人工智能

+”科

学

技

术“

人

工

智

能

+

”产

业

发

展"人工智能+"消

费

提

质“

人

工

智

能

+

”民

生

福

祉“人工智能+

”

治

理

能

力“

人

工

智

能

+

”全球合作提升模型基础能力加强数据供给创新强化智能算力统筹优化应用发展环境促进开源生态繁荣加强人才队伍建设强

化政策法规保障提升安全能力水平2025年8月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(简称《意见》),是继2017年规划文件后的重大战略更新，明确2035年步入智能经济新阶段的目标技术发展维度：顺应规律，规范有序*核心作用：把握人工智能技术演进规律，应对内

外环境不确定性*关键路径：以科研成果支撑场景落地，以应用需

求牵引技术突破，实现技术与应用双向赋能*重要保障：构建适配技术演进的法律法规、政策

制度和伦理规则，推动人工智能安全、公平、有

益发展

国内实践维度：赋能转型，共享红利核心作用：依托国内优势推动人工智能与各领域深度融合，助力高质量发展*核心优势：充分利用我国数据资源丰富、产业体

系完备、应用场景广阔的特点◆具体价值：推动传统产业升级，开辟新兴及未来

产业赛道，拉动需求、转换动能、吸引外资，让民众共享发展成果

*核心作用：构建高水平国际合作，共建人工智

能全球治理体系核心理念：坚持智能向善，将人工智能作为造

福人类的国际公共产品公众号鼎帷咨◆关键价值：深化全球合作，弥合智能鸿沟，让

更多国家和人民共享技术进步机遇三大核心意义全球形势维度：开放合作，普惠共享《意见》围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，深入分析人工智能对各行业各领域范式变革影响，开展“人工智能+”6大行动“人工智能+”产业发展要点1:培育“智能原生”企业，推动传统产业全要

素智能化·

要点2:推进工业互联网

与Al深度融合，突破工业

软件瓶颈要点3:推动农业数智化、

智能衣机、无人农场■要点4:

服务业向智能动转型，催生新型商业模式“人工智能+”科学技术要点1:加速科研范式转

型，发展科学大模型，推

动跨学科融合要点2:与生物制造、量子科技、6G协同创新，支撑场景落地*要点3:哲学社会科学研

究方法转向人机协同，构

建智能向善理论体系“人工智能+”民生福祉要点1:

Al

赋能就业，防

控冲击，发展新型岗位·

要点2:推进教育智能化

医疗辅助诊疗、养老托育要点3:

提升文化产业智能化，促进文化传播与创新“人工智能+”消费提质要点1◆拓展智能消费场景，培育陪伴型、认知型应用*要点2*推进“万物智联”,发展

智能网联汽车、脑机接口

等“人工智能+

”治理能力*要点

1:构建人机共生的

社会治理新模式*

要点2:推进政务服务智

能化、公共安全Al化*要点3:强化生态治理智

能化"人

工

智

能

+

"全球合作要点1*推动Al成为国际公共产品◆要点2*支持联合国主渠道，参与

全球治理规则制定"中国的全球Al战略是“普惠+标准”双线推进普惠逻辑：通过技术开源和

能力建设，强化全球南方合

作，形成“技术朋友圈”标准逻辑：通过参与治理规

则制定，塑造全球A

秩序，

突破欧美技术壁垒。*本质技术合作既是发展议题，也

是国际博弈的新战场。“人机协同上升为国家治理新范式中国正在探索“人一数字

人一智能体”共治的新型

社会结构，未来的治理体系

不仅有公务员，还有AI“虚

拟治理代理”。*这一治理模式可能带来治理

效率跃升，但也伴随权力结构、问责机制的再定义挑战逻

辑·底层竞争通过科学大模型、通用A

掌

握未来创新主动权，形成长期战略优势伦理研究与制度建设引导AI发展方向，体现中国

在技术治理模式上的制度自

信接受度和政策合法性“科技与公平普惠绑定将AI与教育公平、医疗均衡

挂钩，缓解“数字鸿沟”,

防止技术带来新的社会分化·文化赋能不仅是经济任务，也是国家

软实力塑造的重要抓手。谁就掌握产业主动权·工业是核心突破口制造业智能化将成为A

测

能

新质生产力的“硬支撑”*城乡一体的应用逻辑Al推动农业现代化，将进一步缩小城乡数字鸿沟*消费智能化不仅是体验升级，更是经济结构优化，AI应用

成为拉动内需的重要力量*通过智能终端生态建设，中

国正在培育全球最大的AI◆民生场景是政策优先落地战场教育、医疗、养老作为A应

用“刚需”,强化A

的社会范式革命AI驱动科学探索，从“工具“

变“研究主体”,重塑科研智能原生是未来产业制高点政策明确提出“智能原生”

概念，谁掌握Al运行逻辑，消费市场，这不仅服务国内循环，还强化国际竞争力分析分

析分

析分

析分

析分析14-加大场景开放力度鼓励各地区挖掘场景资源，因地制宜培育早期场景，开

放地方综合性特色场景*

国有企业特别是中央企业要主动开放主业领域场景，吸

引民营企业、中小企业和科研院所参与支持民营企业主动发掘市场需求，探索拓展新场景促进场景资源公平高效配置完善场景资源配置规则，不得在地域、业绩、规模、企

业性质等方面违规设置限制条件更好发挥国家重大项目对场景培育和开放的牵引作用·加快培育有关中介组织，提升专业服务供给水平2025年11月发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,

是国家首次发布关

于AI大规模应用的实施意见，明确提出“技术突破-场景验证-产业应用-体系升级”的发展路径强化政策支持与制度保障发挥政府采购支持作用，推动应用新技术、新产品、新

场景●强化场景培育与首台(套)装备、首批次材料等创新支

持政策的协同衔接·通过相关中央资金，对符合条件的重大场景配套基础设推出行业领域应用场景应急管理

矿山安全智慧水利

施工安全林业草原无人救援矿山安全生产智能化流域智能防洪智慧工地*生态监测巡护等创新社会治理服务场景政务服务

智慧城市乡村建设智能审批*城市全域数字化转型数字乡村建设等■元字宙、虚拟现实、智能算力、

机器人技术创新■低空经济生物基材料替代*清洁能源车辆运输走廊◆深海探测等聚焦5方面，提出22类场景培育和开放重点领域加快培育拓展经济社会应用场景远程医疗、健康咨询*服务机器人、智能可穿戴设备

沉浸式体验◆智慧街区、智慧商圈等智能工厂、零碳园区*智能交通管理、车联网*无人配送、智慧仓储

设计育种、智慧农场等数字经济全空间无人体系清洁能源建设产业转型升级新业态场景打造新领域新赛道应用场景养老助残托育跨界融合消费丰

富民生领域应用场景主要场景关键内容人工智能生物技术

海洋开发医疗卫生文化旅游交通运输现代农业制造业智慧物流施予以支持关键措施说

明。白宫科技政策办公室发布，概述AI发展机遇与风险，提出23项建议，包括优先投资基础研究、制

定数据标准和国际合作，为后续政策提供框架由国家科学技术委员会发布，确立7项战略重点，如长期投资Al研发、确保AI安全性、构建共享

数据集等，旨在协调联邦Al研发资源，提升美国全球竞争力。由人工智能促进协会和计算机科学教师协会联合启动，制定K-12学生A教育国家标准，包括课程

资源和教师培训，旨在从基础教育阶段普及AI知识。是首个以总统行政令形式发布的、明确命名为“AmericanAllnitiative”的国家级战略。特朗普

总统签署，提出五大原则，目标维持美国在AI领域的领导地位，并指示联邦机构优先投资Al。更新2016年战略，确立8项优先事项，包括投资基础研究、人机协作、伦理影响和安全保障，融

入可信AI和伦理考量，为联邦研发提供指导框架。白宫发布，旨在构建政府、学术界和产业界参与的先进计算生态系统，聚焦4大目标：如作为国

家战略资产、发展软件生态系统，支持Al和新兴技术研发。白宫科技政策办公室发布，提出5项原则：安全有效系统、算法歧视保护、数据隐私、通知与解

释、人类替代方案，为A开发和应用提供人权保护框架。拜登总统签署行政令，推出首套生成式AI监管规定，要求加强Al安全、保护隐私、促进公平，并

指示各机构管理AI风险，如生物材料和安全漏洞。商务部与国务院联合启动NASI,

联合10国(如澳大利亚、英国)共同研究Al安全风险，开展联

合测试和标准制定，促进全球Al治理协调。特朗普总统签署行政令，要求提升K-12

阶段AI素养，支持教师专业发展，建立Al教育框架，并通

过公私合作扩大资源，培养未来A

人才。白宫发布，基于特朗普行政令，聚焦三大支柱：加速创新(如放松监管)、建设基础设施(如数据

中心)、引领外交安全(如出口控制),旨在赢得全球AJ竞争。以行政命令发布，聚焦美国AI领导地位障碍，从政策、资源、监管等维度破壁垒，定长期战略，

巩固其全球AI领导地位。。

汇聚大型科技公司/学术界/政府的力量，共同推进Al研究，确保美国在人工智熊赛中获胜并保持领先。美国政府将该“创世纪任务”比作“自阿波安谚以来联邦科学穿

佳大—观模—。指

提谢的政策文件/事件名称《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研发战略规划》人工智能K-12

指南倡议《美国AI倡议》(行政命令)《国家人工智能研发展战略规划：2019年更新版》《引领未来先进计算生态系统战略计划》《A权利法案蓝图》美国采取新行动加强人工智能领域的全球领导地位(行政命令)美国启动人工智能安全研究所国际网络推进美国青少年Al教育(行政命令)《赢得Al竞赛：美国Al行动计划》《消除美国在人工智能领或发挥领导作用的璋碍》(行政命令)《创世纪任务》

(行政命令)基本定义框架性文件(政策报告)早期规划路线(研发战略)具体行动路线(教育标准项目)早期规划路线(国家战略)框架性文件(战略更新)早期规划路线(基础设施战略)框架性文件(伦理指南)具体行动路线(行政行动)具体行动路线(国际合作倡议)具体行动路线(教育命令)早期规划路线(综合战略)早期规划路线(战略导向)早期规划路线(综合战略)美

国AI

政

策：美国于2016年将AI

发展上升为国家战略，发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研发战略规划》奠定政策框架。后续推出行政命令、政策文件等，核心围绕维持全球AI

主导地位201620162018201

92019202020222023202

42025202520252025162021-2024拜登政府2021年《国家战略计算储备蓝图》《开拓未来先进计算生态系统战胳》《基础设施投资与就业法案》2022年《芯片与科学法案》《人工智能权利法案蓝图》2023年《人工智能风险管理框架1

.0》《加强民主化Al人工智能创新生态系统》《硅谷创新计划

(SVIP)》《国家人工智能研发战略计划(第三版)

》《网络安全框架2.0》《大模型领军企业自愿承诺》《安全可信人工智能》总统行政令2024年《美国人工智能安全研究所计划》2018-2020特朗普政府2018年《美国STEM教育战略》2019年《保持美国在AI领域的领先地位》总统行

政令《国家人工智能研发战略计划(第二版)》2020年《联邦数据战略：一致性框架》《促进联邦政府使用可信人工智能》总统行政令《人工智能应用监管指南》《人工智能倡议法案》《政府中的Al

法案》2024-2025特朗普2.02025年《推进美国青少年Al教育》总统行政令《赢得Al竞赛：美国Al行动计划》《消除美国在人工智能领域发挥领导作用的障碍》总统行政令《创世纪任务》总统行政令2016-2018奥巴马政府2016年《国家人工智能研发战略计划(第一版)》《为未来人工智能做好准备》《联邦隐私委员会的成立》行政令不同时期美国政府AI政策各有侧重，奥巴马奠基AI发展框架，特朗普巩固领先并推应用落地，拜登构建监管与创新平衡的全维体系，特朗普2.0聚焦“赢AI竞赛”兼推青少年AI

教育全面体系化+监管与创新平衡政策覆盖“战略+监管+生态+安全”全

维

度

。*升级研发战略、建立风险治理规则、构建

创新生态、强化安全保障，还针对大模型推出企业自愿承诺，实现“创新推进+风

险约束”的平衡强化全球竞争+基础普及布局*以“嬴竞赛”为核心。通过行政令推进青少年Al教育、发布《赢得Al竞赛：美国行动计划》,将“全球竞

争导向与“基础人才普及”结合，瞄准美国Al的长期竞争力AI政策的奠基性布局阶段*核心是措建美国AI发展的初期框架推出首版《国家人工智能研发战略计划》,同时配套隐私治理、人才储备，从战略、隐私、人才三方面为Al发展打基础巩固领先地位+落地应用导向重点是“守优势、推落地”通过《保持A

在Al领域的领先地位》强化

全球话语权，同时推动Al在政府场景的实用化，并补充数据、伦理等基础规则政府政策临祖

7特点版本201620192023战略1对人工智能研发进行长期投资持续对基础AI研究进行长期投资对基础和负责任的人工智能研究进行长期投资战略2开发有效的人工智能协作方法开发补充和增强人能力的人工智能系统，并更加关注工作的未

来开发有效的人类与人工智能协作方法战略3理解并解决人工智能的伦理道德、法律和社会影响解决人工智能中的伦理道德，法律和考虑因素理解并应对人工智能的伦理、法律和社会影响战略4确保Al系统的安全性创建健康且值得信赖的AI系统确保人工智能系统的安全与安保战略5为Al培训和测试开发共享公共数据集和环境增加对数据集和相关挑战的访问开发用于人工智能训练和测试的共享公共数据集与环境战略6通过标准与基准来测量、评估Al技术支持开发人工智能技术标准和相关工具通过标准与基准评估人工智能系统战略7更好地了解国家AI研发人员的需求推动人工智能研发人员发展，包括那些致力于人工智能系统和

与他们一起工作的人员，以维持美国的领导地位优化国家人工智能研发劳动力需求战略8扩展公私合作以加速AI发展扩大公私合作伙伴关系以加速人工智能进展战略9建立有原则的人工智能研究国际协作方法战略目标长期投资与技术领先负责任的AI发展全球协作通过基础研究和应用创新，维持美国在Al领域的全球领导地位，

推动Al技术解决气候变化、医疗、制造业等重大社会问题。确保AI系统安全、透明、公平，符合美国价值观，保护隐私和公

民权利。建立国际合作框架，制定全球AI标准，促进可信AI技术的跨国研

发与应用。战

略

演

进

逻

辑构建信任框架随着AI能力增强，战略重点从单纯追求性能，扩展到高度重视伦

理、安全、公平和隐私，旨在推动“负责任创新”。美国白宫科技政策办公室

(OSTP)

发布的《国家人工智能研发战略计划》是其维持全球人工智能领导地位的核心蓝图，该计划会根据技术演变和国际竞争态势进行动态更新激活生态系统通过强调公私合作伙伴关系(2019年)和国际合作(2023年),

美国旨在最大化调动各界及全球的资源与智营1巩固其AI生态系

统的活力和吸引边保持技术领先始终将长期基础研究投资作为首要战略，确保在下一代AI技术，

如通用人工智能、先进算法和硬件方面的优势。鼎幅音询

18-《赢得AI

竞赛：美国Al

行动计划》WinningtheAl

Race:America'sAIAction

Plan核心目标与战略意义这是特朗普政府任期内的一份国家级A|战略蓝图。核心是围绕创新、基础设施、国际外交三大支柱，通过超90项具体行动，确保美国在Al领域

的"无可置疑且无可挑战的全球技术主导地位",系统性应对全球AI竞

争向盟友和伙伴出口美国AJ在国际治理机构中对抗中国影响力加强Al计算出口管制执行堵塞现有半导体制造出口管制中的漏洞确保美国政府在评估前沿模型国家安全风险方面处于领先地位全球协调保护措施投资生物安全将技术优势转化为地缘政治影响力，构建以美国为

杉心的全球技术联路帷召业帽咨询

—

19

—简化数据中心、半导体制造设施和能源基础设施的审批流程，同时保障安全发展与Al

创新速度相匹配的电网恢复美国半导体制造业为军事和情报界建设高安全性数据中心培养AI基础设施所需的熟练劳动力加强关键基础设施网络安全推广安全设计的AI技术和应用提升联邦政府应对AI事件的成熟能力确保美国在算力这—Al时代“新石油”上拥有绝对、

持久的物理优势确保前沿Al保护言论自由和

美国价值观消除繁文缛节和苛刻监管鼓励开源和开放权重AI推

动AI应

用在AI时代赋能美国工人支持下一代制造业投资A1驱动的科学研究投资A

可解释性、控制性和稳健性突破构建世界级科学数据集推进AI科学发展构建Al评估生态系统加速政府部门AI应

用保护商业和政府Al创新推动国防部AI应

用打击法律系统中的合成媒体2025年7月美国白宫发布了《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》,通过一系列联邦政策行动，确保美国在人工智能领域的绝对领导地位，并将此视为经济繁荣和国家安全的基石第三支柱：领导国际Al外交和安全美国要在全球AI竞争中取胜，除境内推广外，需推动本国Al系统、硬件及标准的全球采用，依托当前数据中心、硬件与模型优势建立持久全球联盟，防止对手坐享其成第二支柱：建设美国AI基础设施人工智能是首个需要美国大幅提升能源产量的数字服务，其主导地位能否实现取决于美国能否改变自20世纪70年代起，能源承载量停滞、而中国快速建设电网的趋势第一支柱：加速Al创

新需联邦政府创造条件助力私营部门创新，以拥有全球

最强大的人工智能系统并引领其创造性与变革性应用为私营部门“松绑”,扫除监管障碍，

并引导AI发展符合特定价值观发布机构与时间白宫(2025年7月)2025年11月，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动“创世纪任务”

(Genesis

Mission),

这

项国家级战略举措旨在利用人工智能彻底变革科学研究方式，加速科学发现

速

度美国正处于人工智能研发领域的全球技术主导地位竞争中，为此，特朗曾政府已采取多项行动以赢得这场竞争，包括发布多项行政命令、实施《美国人工智能愿景计划》,在此关键节点，需要一

计

划背

景

场历史性的全国性行动，其紧迫性与雄心堪比曼哈顿计划(该计划对美国在二战中的胜利起到关键作用，也是能源部(DOE)及其国家实验室成立的核心基础)开启人工智能加速创新与发现的新时代，从而解决本世纪最具挑战性的问题，创世纪任务将大幅加速科学发现、强化国家安全、巩固能源主导地位、提升劳动力生产率，并放大纳税人在研发领域

计划目标

的投资回报，进而巩固美国的技术主导地位与全球战略领导力计

划定

位

一项全国性行动，以在加速人工智能在变革性科学发现中的应用，聚焦亟待解决的国家挑战总统科学技术助理

(总体领导)

能源部长(任务执行)总统科学技术助理(APST)通过国家科学技术委员会(NSTC)

协调参与的行在法律允许范围内制定优先事项，确保能源部用于任务各要素的所有资源均整合至安全统一的平台中。政部门与机构(下称“机构”),并发布指导意见以确保任务与国家目标一致部长可指定一名高级政治任命官员，监督任务的日常运作。核心部门

部长应设立并运作美国科学与安全平台，将其作为任务的基础设施跨部门内部协同：APST

通过国家科学技术委员会，联合联邦首席数据官、首席AI官委员会，召集相关机构开展工作：协助参与机构对齐自身AI

相关项目、数据集、研发活动与任务目标，避免联邦

内部工作重复，同时促进资源互用；梳理能支撑任务的数据源；制定流程与资源计划；发起跨机构的协同资助、奖励竞赛；建立机制协调研发资源与资助机会，保障各机构能有效参与任务。美国科学与安全平台*

能源部长应设立并运作美国科学与安全平台，将其作为任务的基础设施高性能计算资源；人工智能建模与分析框架；计算工具；覆盖各相关科学领域的特

定领域基础模型；安全访问适当数据集的权限；实验与生产工具命令发布之日起90天内，部长应确定可支持任务的联邦计算、存储与网络资源命令发布之日起120天内，部长应初始数据与模型资产；制定网络安全措施的计划命令发布之日起240天内，部长应对具备人工智能导向实验与制造能力的机器人实验室及生产设施的能力进行评估命令发布之日起270天内，部长争取针对至少一项国家科技挑战，展示平台的初始

运行能力国家科技挑战能源部长应确定至少20项具有国家重要性的科技挑战先进制造；生物技术；关健材料；核裂变与核聚变能源；量子信息科学；半导体与微电子命令发布之日起60天内，部长应确定至少20项具有国家重要

性的科技挑战，并向总统科学技术助理提交详细清单；*

在提交国家科技挑战之日起30天内，总统科学技术助理应审

查该拟议清单，并与国家科学技术委员会的参与机构成员合

作，协调制定扩展清单Al科研人才培养协同*APST协调相关机构，设立聚焦”挑战”涵盖领域的奖

学金、实习/学徒项目，将参与者安排到能源部实验室

等联邦研究设施，同时提供平台使用权限与A赋能科学

发现的培训对外协作能源部长联合APST等人员，建立与“具备先进AI/数据

/计算能力、科学领域专长”的外部伙伴的协作机制(比如签研发协议),同时要保护联邦研究资产、最大

化公共利益国际协作APST通过国家科学技术委员会，寻找合适的国际科学协

作

机

会

么

年

多目

关

活

动

提

供

支

粥

帷

咨

询整

合政

府内

部资

源核心举措挑战

确定涵盖

领域时问

计划平台

设立资源

整合时问

计划协

调外部机

构资

源说

明。25个欧盟成员国联合签署协议，共同促进人工智能领域的区域合作。展示了人工智能领域的研发支持和投资，以及解决道德和法律问题的政策。·是协调各成员国合作落实《欧洲人工智能战略》的具体计划。是

AIHLEG

交付的第一份文件成果，是人工智能基本原则的指南，例如个人数据保护和透明度等。将

AI应用中的风险分为四个阶段，并显示根据风险实施监管框架的必要性。旨在协调各成员国行动，共同实现欧盟占据人工智能全球领导地位的目标。文件提出40条关键行

动，围绕四大发展方向展开。·

系全球首个系统性Al监管框架，以风险分级治理为核心，明确透明度、人类监督及权利保障要求，

确立欧盟Al伦理安全领导地位，为全球AI治理提供范本。·以“AI领先大陆”为愿景，聚焦五大支柱：建设AI基础设施网络、构建高质量数据集、扩大Al应

用、加强人才培养和促进合规。通过公私合作协调资源，提升欧盟Al全球竞争力。系统阐述可解释AI(XAI)

在教育场景的价值、法律框架与实践路径，强调人类监督和多方责任，

为学生、教师、开发者等提供具体指导，保障教育公平透明。·作为

《A大陆行动计划》细化版：《应用A赔秋业

，得

帷

咨旗促

落

地

；

《

科

学Al战

略

》

以RAISE

为核心，投6亿欧元提算力，赋能科研创新政策文件/事件名称加强人工智能合作宣言欧洲人工智能战略人工智能协调计划可信人工智能伦理指南欧洲适应数字时代：人工智能监管框架人工智能协调计划2021年修订版《人工智能法案》欧盟委员会正式提交Al法案提案欢盟达成政治协议欧洲议会正式批准去案正式生效，分阶段实施《AI大陆行动计划》《教育领域可解释的人工智能：促进人类监督与责任共担》报告《应用A

战略》和《科学A

战

略》基本定义早期规划路线(战略导向)框架性文件(合作导向)具体行动路线(协调推进)框架性文件(伦理规范)框架性文件(监管导向)具体行动路线(计划修订)框架性文件(法律监管框架)早期规划路线(战略计划)框架性文件(实践指南)具体行动路线(战略实施)欧

盟AI

政

策

：欧盟2018年开始系统性布局AI

政策，《欧盟人工智能战略》标志联盟层面全面推进，后续出台协调计划、伦理指南、监管框架等，形成“监管引领-应用落地-科研支撑”的政策体系2018201820182019202120212021202320242024202520252025法

案

最

新

调

整外部施压*特朗普政府与美国大型科技企业联合向欧盟施压。特朗普通过社交媒体警告，

若国家实施歧视性数字税、立法等，将对其出口美国商品加征高额关税并限制高保护性技术与芯片出口欧盟调整计划与进展欧盟委员会计划11月19日公布“简化方案”,拟调整《人工智能法案》等数字监管法规

公众号

·鼎帷咨询《欧盟AI法案》作为全球首部全面AI监管法规，采用风险分级管控框架，被称为全球最严格的AI

监管框架，但可能会抑制技术创新活力，陷入“监管陷阱”核心监管原则：风险分级管控法案采用风险分级监管框架，将AI系统分为四类不可接受风险对基本权利、安全构成严重威胁明确禁止·社会评分、潜意识操纵、无差别面

部识别高风险◆对健康、安全或基本权利有较高威胁严格合规要求+认证●医疗诊断、招聘筛选、边境控制、

司法判决辅助最小风险风险极低或不存在不受监管(鼓励自愿合规)垃圾邮件过滤、简单游戏AI有

限

风

险主要涉及透明度问题透明度义务◆聊天机器人、内容推荐系统违反法案的其他合规要求*最高处15,000,000欧罚款，或上一财年全球年营业总额的

3%,以数额较高者为准向监管机构提供不正确、不完整或误导性信息最高处7,500,000欧罚款，或上一财年全球年营业总额的

1%,以数额较高者为准违反法案禁止人工智能系统的条款最高处35,000,000欧罚款，或上一财年全球年营业总额的

7%,以数额较高者为准等级定义措施示例违规处罚(分级制)载相者询—22—卓越与人才计算能力研究资金数据支撑科研·实施”选择欧洲科学”计划，吸引全球顶尖科研人才·投资5800万欧元建设"欧洲Al科学资源中心"试点·构建卓越网络与博士生培养机制，实现"引才、育才、留才"·从"地平线欧洲"计划调配6亿欧元，强化科学计算能力·保障研究人员及初创企业共享AI超级工厂计算资源·将”地平线欧洲”对Al的年度投资增至30亿欧元以上，实现规模

翻倍·

同步翻倍科学领域Al资助额度，提供充足科研资金·助力科学家识别战略数据缺口·系统推进科学AI所需数据集的采集、整理与融合强化科研创新能力，提供技术源头活水·

建设AI驱动的医疗筛查中心，提升疾病早期诊断精准度·支持制造业、环境科学、制药等行业开发前沿AI模型与代理系统，加速技术迭代整合AI基础设施、数据资源与测试平台，缩短产品研发与上市

周期·强化跨行业AI人才培养，构建多层次人才支撑·联合欧洲领先机构共建创新生态，推动技术突破推

动AI技术落地，赋能实体经济

应

用《

应

用AI

战

略

》战略目标·

推动Al在战略行业和公共部门应用，破解技术落地瓶颈，促进与业务深度融合，兼顾中小企业需求。聚焦领域《欧洲科学Al战略：

为

欧

洲Al科学资源铺平道路》战略目标·整合协调资源，构建AI驱动的科研创新体系，使欧盟成为全球AI科研高地。四大核心方向2025年10月，欧盟发布《应用AI战略》和《科学AI战略》,全面落实《AI大陆行动计划》,加速AI在关键行业及科研领域的应用，强化欧洲在AI领域的全球竞争力双轮驱动最终目标：提升欧盟在全球Al领域的竞争力与影响力医疗保健制药

能源

交通

制造

建筑农业食品国防

通信

文化Al医疗筛查前沿模型开发基础设施整合人才培养体系“

前

沿AI”计

划公众号·鼎帷咨询五大落地措施说明●提出"超智能社会5.0"

(Society5.0)概念，将AI视为核心驱动力，旨在通过Al实现经济社会变革，

聚焦医疗、农业、交通等重点领域，为后续Al政策提供顶层设计框架。由日本政府组织成立的“人工智能技术战略会议”发布，是日本首份专门针对人工智能领域的战略指南，全面阐述了日本政府为人工智能产业化发展所制定的路线图。由日本政府发布，目标是通过AI推动社会制度改革和公民生活改善，重点包括教育体系改革、研发体

系

重

组

、

以

及Al在医疗、农业等优先领域的应用，旨在提升日本国际影响力。聚焦人工智能领域的战略发展，明确在技术研发、产业应用、生态构建等方面的年度战略方向与重点

任务，为当年人工智能发展绘制战略蓝图。在2021年战略基础上，结合年度发展需求，明确人工智能在技术突破、产业融合、人才培养等领域

的战略重点，持续推进人工智能领域的战略发展，助力其在Al领域的竞争力提升。自民党内“数字社会推进本部”成立“A进化与部署研究工作组”,发布《Al白皮书：Al新时代的日

本国家战略》,强调政府需明确目标、适应新技术环境，并灵活投入国家资源，否则将被时代抛弃。●认为Al技术已进入第二阶段，技术、服务、利用形态等将动态发展。提出日本应以成为世界最友好的

Al国家为目标，最小化风险、最大化利益，并在国际上发挥领导作用(基于广岛进程成果)。日本参议院批准的首部A

专门立法，旨在遏制人权风险、引导企业合规，并授权政府调查滥用行为。

该法强调AI研发的国际协调、基础设施投资和人才保障，为Al发展提供法律基石。日本政府与OpenAl

签署协议，在东京设立办公室，并推进Stargate

项目(包括数据中心建设),承

诺投资5000亿美元，以提升日本在AI领域的全球竞争力，体现政策向国际扩张。日本政府委托科技公司联合体开发五个基础大模型，聚焦不同应用领域，并计划提供3.83亿美元资金

支持，旨在保持AI技术主权和产业自主性。政策文件/事件名称《第5期科学技术基本计划》《人工智能技术战略》《人工智能战略2019》《人工智能战略2021》《人工智能战略2022》《A

白皮书：

Al新时代的日本国家战略》《Al白皮书：第二阶段的新战略》《人工智能技术研究开发与利用促进法》日本与OpenAl

合作及Stargate

项目主权A

项目启动《综合创新战略2025》豆基本定义早期规划路线(国家战略)具体行动路线(实施计划)早期规划路线(综合战略)早期规划路线(战略导向)早期规划路线(战略导向)框架性文件(战略规划)具体行动路线(阶段推进)框架性文件(法律基础)具体行动路线(国际合作倡议)具体行动路线(产业支持计划)日本AI政策：日本于2015年首次在国家科技战略层面引入人工智能概念，2017年起开始制定国家战略推动人工智能技术发展，后续推出AI白皮书、国际合作项目等早期规划路线(创新导向)

●将人工智能

(Al)

与量子、核融合、材料、生物等一同烈为需要加研发的重端科技领域句监带普窝

—

24—201620172019202120222023202420252025202520251

解决即将发生的危机建立“人工智能促进全球复原力”

领导地位·绿色食品系统技术开发与示范*温室气体监测分析(结合计算

资源、卫早遥感数据)*生物多样性“可视化”分析建立“强大而负责任的人工智能”

领导地位*灾害预警系统搭建可解释性AI及安全技术研发·AI在材料科学、医疗诊断领域

的应用研发(含诊断可靠性评

估系统)*机器学习质量管理指南更新与

测试平台建设自然语言处理技术开发(提升

网络安全事件感知与处理能力)2

促进人工智能技术的社会应用高精度遥感数据收集、分析与分发技术开发·

日语数据集构建与大规模语言模型开发保密分布式处理技术研发，多模态/跨模态AI技术研究年轻研究人员国际交流支持多语种同声传译技术研发*模仿大脑机制的AI节能技术开发与展示基础设施先进维护管理(Al自动提取异常情况)日本在2019、2021和2022年连续发布了3份AI

战略后，便暂停了发布新AI

战略的计划，核心原因是AI技术快速发展颠覆原有预期，促使其转换战略认知与治理思维教育改革

研发体制改革

整合数据基础

数字化管理

支持中小企业和初创企业

·

伦理与友好建立“具有国家复原力的人工智能”灾害预报系统研发数字架构技术设计与实施*国家土地/交通数据平台及基础

设施数据库、三维城市模型建

设航运安全与海上运输效率提升

系统·“智能食物链系统”全面运行

(扩大农渔产品出口)《人工智能技术战略》(2017年3月)●核心定位：日本首份国家Al

战略，以技术

研发和产业路线图为核心，将2017年定为

"人工智能元年"。《人工智能战略2019》

(2019年6月)·战略升级：从技术研发转向全面社会应用，目标是建成"A强国"。《人工智能战略2022》

(2022年4月)战略突破：应对新冠疫情后新挑战，新增”

危机应对"战略目标。公众号

鼎

询25

-《人工智能战略2021》(2021年6月)战略重心：深化”社会5.0"(超智能社会)理

念，解决社会问题和全球性挑战构建时代所需人才培养体系

运

用A强化产业竞争力，

争做全球领跑者确立一体化AI技术体系，实现可

持续发展社会发挥引领作用，构建国际化AI网

络应对大规模灾害，保障国民安全战略目

标促

进措

施来

入

进

域未

深

推

领《Al应用促进法》五大核心机制图表核心机制具体内容创新促进体系研发设施