计算机2025年人工智能伦理测试卷

计算机2025年人工智能伦理测试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（每题2分，共20分。下列每小题选项中，只有一项是最符合题意的。）1.人工智能系统产生的偏见主要源于哪些因素？（）A.算法设计者的主观意图B.训练数据中存在的歧视性信息C.用户与系统交互的方式D.以上都是2.“透明度”原则在人工智能伦理中的核心含义是？（）A.系统的运行结果必须对用户公开B.系统的内部决策过程必须被完全理解C.系统的设计和运作方式应对利益相关者透明D.系统的代码必须开源3.当人工智能系统出现错误导致损害时，谁应承担主要责任？（）A.系统开发者B.系统使用者C.系统所有者D.以上都可能，取决于具体情况4.“隐私计算”技术旨在解决人工智能发展中的哪个主要伦理问题？（）A.算法偏见B.数据安全C.人类自主性丧失D.透明度不足5.以下哪项活动通常不被视为人工智能伦理风险之一？（）A.基于AI的招聘决策可能导致就业歧视B.AI生成的虚假信息可能危害社会稳定C.无人驾驶汽车在事故中的责任认定D.人类通过学习AI知识提升了自身技能6.人工智能伦理审查的目的是？（）A.确保AI系统绝对安全可靠B.评估AI系统可能带来的伦理风险并制定缓解措施C.阻止所有可能带来负面影响的人工智能研发D.完全消除AI系统中的所有偏见7.“人类自主性”原则强调？（）A.人工智能应完全服从人类的指令B.人类应始终保有对关键决策的控制权C.人工智能应具备与人类相同的决策能力D.人类应避免使用人工智能进行决策8.生成式人工智能（如大型语言模型）带来的主要伦理挑战之一是？（）A.计算资源消耗过大B.可能产生和传播虚假信息C.加速硬件更新换代D.提高编程门槛9.在设计AI系统时，优先考虑“不伤害”原则，意味着？（）A.系统绝不能对任何人造成任何伤害B.在可能的情况下，避免对用户造成伤害C.即使可能带来伤害，只要收益足够大也可以接受D.伤害是不可避免的，应尽量减轻10.以下哪个选项不属于人工智能伦理治理的常见方法？（）A.制定行业规范和标准B.引入法律法规进行约束C.加强技术层面的“安全锁”设计D.完全禁止人工智能技术的研发和应用二、判断题（每题1分，共10分。请判断下列说法的正误。）11.人工智能伦理问题只存在于尖端科技公司，与普通民众无关。（）12.算法偏见是设计缺陷，可以通过优化算法完全消除。（）13.数据隐私是绝对的，任何情况下都不能被收集使用。（）14.人工智能的发展必然导致大规模失业，这是其最主要的伦理担忧。（）15.伦理审查是确保AI系统符合伦理规范的重要环节。（）16.透明度意味着AI系统的所有内部工作细节都必须公开。（）17.人类的责任是确保人工智能的发展始终符合人类的整体利益。（）18.人工智能伦理原则之间总是存在冲突，无法兼顾。（）19.使用AI进行内容推荐，只要不泄露用户隐私，就不涉及伦理问题。（）20.人工智能伦理是全球性挑战，需要国际合作共同应对。（）三、简答题（每题5分，共15分。请简要回答下列问题。）21.简述“算法公平性”在人工智能伦理中的含义及其重要意义。22.列举人工智能可能带来的三个主要社会伦理风险，并简要说明。23.简述人工智能伦理审查通常会关注哪些方面。四、论述题（10分。请结合具体例子或情境，论述人工智能的“透明度”与“隐私保护”之间存在的张力及其可能的平衡之道。）五、案例分析题（15分。请阅读以下案例，并回答问题。）案例：某科技公司开发了一款旨在预测应聘者工作绩效的AI面试助手。该系统通过分析应聘者的语言模式、面部表情和肢体语言，给出绩效预测评分。公司声称该系统能够更客观、高效地评估候选人，减少人类招聘官的主观偏见。然而，在投入使用后，反馈显示该系统对某些特定群体（如女性、少数族裔）的预测准确率较低，导致这些群体的候选人被错失。同时，有人担忧系统分析应聘者非语言信息的做法侵犯了个人隐私。问题：1.该案例中体现了人工智能伦理的哪些问题？（至少列举三个）2.你认为在开发和使用此类AI系统时，应如何应对上述伦理问题？请提出至少三条具体建议。试卷答案一、单项选择题（每题2分，共20分。下列每小题选项中，只有一项是最符合题意的。）1.B2.C3.D4.B5.D6.B7.B8.B9.B10.D二、判断题（每题1分，共10分。请判断下列说法的正误。）11.X12.X13.X14.X15.V16.X17.V18.X19.X20.V三、简答题（每题5分，共15分。请简要回答下列问题。）21.答：算法公平性指人工智能系统在不同群体间应公平对待，避免因数据偏差或算法设计产生歧视性结果。其重要意义在于保障不同群体的合法权益，促进社会公平正义，确保AI技术的应用不会加剧社会不公。22.答：人工智能可能带来的主要社会伦理风险包括：1）算法偏见与歧视，AI系统可能因训练数据或设计缺陷对特定群体产生偏见；2）隐私泄露与滥用，AI系统需要大量数据，可能侵犯个人隐私并导致数据滥用；3）就业冲击与经济不平等，AI自动化可能取代人类工作，加剧失业和经济分化。23.答：人工智能伦理审查通常会关注：1）数据来源与使用的合意性及隐私保护措施；2）算法的公平性、无偏见性及透明度；3）系统的安全性、可靠性及潜在风险；4）系统对用户和社会的潜在影响，包括人权、社会结构等；5）责任主体与问责机制。四、论述题（10分。请结合具体例子或情境，论述人工智能的“透明度”与“隐私保护”之间存在的张力及其可能的平衡之道。）答：人工智能的透明度要求系统的工作机制、决策过程对用户或开发者可理解、可追溯，这对于调试、问责和建立信任至关重要。然而，尤其是在涉及个人敏感信息（如健康、财务、生物特征等）的场景下，完全的透明度会直接威胁用户隐私。例如，医疗诊断AI若完全透明，可能暴露患者病史；信用评分AI若完全透明，可能暴露用户详细的财务数据。这种张力体现在：追求更高透明度可能需要收集和处理更敏感的数据，或牺牲模型的精确性（如使用可解释性较差但效果更好的模型）；而过度保护隐私则可能阻碍对系统进行有效监督，增加“黑箱”操作的风险，使得偏见和错误难以发现和纠正。平衡之道在于：采用差分隐私、联邦学习等隐私保护计算技术，在模型训练或推理过程中对数据进行脱敏处理，保护个体隐私的同时可能仍能得出群体级别的有用信息；实施“可解释性人工智能”（XAI）策略，在不泄露核心商业秘密或敏感个体信息的前提下，提供对关键决策逻辑的解释；建立完善的审计和监管机制，确保在保护隐私的前提下，对AI系统的行为进行必要的外部监督和验证；明确不同场景下的透明度与隐私保护的责任边界和合规要求；加强技术伦理教育，提升开发者和使用者的隐私保护意识。五、案例分析题（15分。请阅读以下案例，并回答问题。）1.答：该案例中体现了人工智能伦理的：1）算法偏见与歧视（系统对特定群体预测准确率低）；2）公平性问题（系统可能加剧而非减少招聘中的不公）；3）隐私侵犯风险（分析应聘者面部表情、肢体语言可能侵犯个人隐私）；4）责任与问责问题（系统出错时，责任主体不清）；5）人类自主性影响（过度依赖AI可能削弱人类招聘官的判断力）。2.答：应对上述伦理问题的建议：1）加强数据审计与偏见检测，在开发前对训练数据进行偏见审计，开发后持续监测系