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文档简介

数据结构吉根林课件XX有限公司汇报人:XX目录数据结构基础01树形结构03查找算法05线性结构02图结构04排序算法06数据结构基础01数据结构概念数据结构是组织、存储数据的方式,分为线性与非线性结构。定义与分类包括逻辑结构、存储结构及基本操作,是算法设计与分析的基础。核心要素数据结构分类树、图等,数据元素间存在复杂的非线性关系。非线性结构数组、链表、栈和队列等,数据元素间存在线性关系。线性结构数据结构重要性优化内存使用良好的数据结构有助于优化内存使用,减少资源浪费。提升程序效率合理的数据结构能显著提升程序运行效率和性能。0102线性结构02线性表01顺序存储线性表元素按顺序存储,访问速度快,插入删除需移动元素。02链式存储线性表元素通过指针链接,插入删除灵活,访问需从头节点开始。栈和队列栈的特点后进先出队列的特点先进先出串操作01串连接将两个或多个串合并成一个新串。02串匹配在一个串中查找另一个串的位置,常用于文本搜索和模式匹配。树形结构03树的概念树由节点和连接节点的边组成,形成层次结构。节点与边01树中有一个特殊的节点称为根,其他节点从根派生。根节点02二叉树操作插入操作在二叉树中插入新节点,保持二叉树性质。遍历操作前序、中序、后序遍历二叉树,获取节点值。平衡树与B树自动平衡,保证查找效率广泛用于数据库索引,提升检索速度平衡树特点B树应用图结构04图的基本概念01节点与边图中包含节点与连接节点的边,构成图的基本元素。02有向图与无向图根据边是否有方向,分为有向图和无向图。图的遍历算法沿图的深度访问节点,直至访问完所有节点或无法继续。深度优先遍历从起始节点开始,先访问所有相邻节点,再逐层向外扩展。广度优先遍历最短路径问题求解单源最短路径,适用于边权非负的图。Dijkstra算法求解所有顶点对之间的最短路径,适用于任意权重的图。Floyd算法查找算法05查找算法概述定义与分类应用场景01查找算法是在数据集中寻找特定元素的过程,分为顺序查找与二分查找等。02广泛应用于数据库、搜索引擎及日常软件开发中,提高数据检索效率。静态查找表按线性顺序逐一比较,直到找到目标元素或查找完所有元素。01顺序查找在有序表中,通过不断缩小查找范围,快速定位目标元素。02二分查找动态查找表01利用二叉树结构实现高效查找,左子树小,右子树大。02优化二叉搜索树,避免退化为链表,提高查找效率。二叉搜索树平衡二叉树排序算法06排序算法基础排序是将数据按某种顺序排列的过程。基本概念冒泡、选择、插入为常见基础排序算法。常见算法常见排序方法01冒泡排序通过相邻元素比较交换,逐步将最大或最小元素移动到序列一端。02快速排序选取基准元素,通过一趟排序将序列分为两部分,递归排序子序列。排序算法性能比较归并排序适合大规

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