2024CDA大数据分析真题（百万级数据处理）

2024CDA大数据分析真题（百万级数据处理）姓名：______班级：______学号：______得分：______（考试时间：90分钟，满分：100分）一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）A.链表B.数组C.哈希表D.栈2.Hadoop生态系统中的HDFS主要用于解决什么问题？A.数据计算B.数据存储C.数据清洗D.数据可视化3.在大数据处理中，MapReduce框架的主要优势是什么？A.实时处理能力强B.内存占用少C.分布式并行处理D.编程简单A.高可扩展性B.强一致性C.灵活的数据模型D.高可用性5.在处理大规模数据时，数据分片（Sharding）的主要目的是什么？A.数据备份B.提高查询性能C.数据加密D.数据压缩6.Spark相比MapReduce的主要改进是什么？B.基于内存的计算C.更简单的编程接口D.更低的硬件要求7.在数据仓库设计中，星型模式和雪花模式的主要区别是什么？A.数据存储方式不同B.维度表的规范化程度不同C.事实表的结构不同D.查询性能不同A.KmeansB.层次聚类C.DBSCAND.混合高斯模型9.在流式数据处理中，窗口操作的主要作用是什么？A.数据过滤B.数据聚合C.数据排序D.数据去重10.数据血缘管理在大数据平台中的主要作用是什么？A.数据备份B.数据质量监控C.数据追溯D.数据安全二、多项选择题（共5题，每题3分，共15分）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.MySQLE.ZooKeeper12.在进行百万级数据清洗时，通常需要处理哪些数据质量问题？A.缺失值B.重复值C.异常值D.数据格式不一致E.数据加密A.提高处理速度B.降低硬件成本C.提高系统可靠性D.简化编程复杂度E.减少数据传输14.在大数据分析中，常用的数据可视化工具包括：A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.D3.jsE.Matplotlib15.数据治理在大数据平台中包括哪些方面？A.数据质量管理B.数据安全管理C.数据生命周期管理D.数据标准化E.数据备份三、判断题（共5题，每题2分，共10分）16.Hadoop只能处理结构化数据。17.SparkStreaming可以实现真正的实时数据处理。18.数据湖和数据仓库的概念是完全相同的。19.在大数据环境中，ACID特性比CAP特性更重要。20.机器学习算法在大数据处理中都需要进行分布式优化。四、简答题（共3题，每题10分，共30分）21.简述在处理百万级数据时，如何进行有效的数据分区策略设计？22.描述大数据分析中ETL流程的主要步骤及其优化方法。23.解释什么是数据倾斜现象，以及在大数据处理中如何解决数据倾斜问题？五、综合应用题（共2题，第1题15分，第2题10分，共25分）24.某电商平台拥有百万级用户行为数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等字段。请设计一个完整的大数据分析方案，要求：说明数据存储架构设计描述数据处理流程提出至少3个有价值的分析维度说明如何实现实时推荐功能25.给定一个包含100万条记录的销售数