节能与新能源汽车技术路线图3.0解读

节

能

与

新

能

源

汽

车

技

术

路

线

图

3.

0解读Technology

Roadmapfor

EnergySavingand

New

EnergyVehicles3.02

全球汽车产业变革趋势与发展新需求3

面向2040汽车产业发展愿景与总目标

重点领域技术路线发展判断

研究背景与目标思路

目录01

研究背景与目标思路

自2015年以来

，

受国家制造强国建设战略咨询委员会和工业和信息化部委托

，

中汽学会组织行业持续开展《节能与新能源汽车技术路线图》

（以下简称《技术路线图》

）

的编制工作

，

分别于2016年和2020年发布技术路线图1.0和2.0。

2023年12月

，

中汽学会正式启动技术路线图3.0的研究与修订工作

，

组织来自汽车、

能源、

交通、

材料、

通信、

人工智能等领域2000余位国内外专家

，历时18个月

，

召开300多场研讨会

，

通过充分研究与深入论证

，最终形成行业广泛共识的研究成果。2015.52016.102017.122018.122020.42020.102021.122022.122023.122024.12024.72025.52025.10启动路线图1.0编制工作正式发布路线图1.0年度评估2017年度评估2018年度评估2019正式发布路线图2.0年度评估2021年度评估2022启动路线图3.0工作路线图3.0全体启动大会路线图3.0中期汇报会路线图3.0终期评审会正式发布路线图3.0

研究背景与历程路线图3.0国际咨询委员会交流会路线图3.0审稿会路线图3.0终期评审会路线图3.0启动会

路线图3.0培训会路线图3.0中期汇报会2000多位专家参与路线图3.0研究与编制工作500

多位专家参与路线图1.0研究与编制工作1000

多位专家参与路线图2.0研究与编制工作4

节能与新能源汽车技术路线图是把握战略机遇、

引导产业创新发展的重要部署

，

支撑我国面向未来5-15年的汽车中长期产业规划、

科技研发布局的前瞻布局

，

全面支撑政府行业管理

，

引领企业产业技术创新

，

引导社会创新资源有效集聚。

路线图2.0高效引导了中国汽车产业电动化转型

，我国2024年新能源汽车渗透率约为40.9%

，

较2023年提高9.3个百分点

，较2020年的5.4%实现了跨越式飞跃

，超预期完成路线图2.0设定的15%-25%阶段性目标。

研究编制技术路线图是引领汽车产业创新发展方向的重要支撑5---路线图3.0总体目标

---立足中国、

联动全球

，

以中国实践为蓝本

，基于汽车产业变革和产业生态重塑的发展需求

，提出面向2040年构建新型汽车产业生态的顶层设计和行动计划

，为汽车产业高质量可持续发展提供创新指引

路线图3.0提出面向2040的发展目标和创新发展路径o

●

系统梳理全球汽车技术发展动向和趋势

，深刻洞察和判断未来汽车产业变革。o●

对《节能与新能源汽车技术路线图2.0》

的总体进展情况

，

开展客观、

系统、

高效的复盘评估。●●面向国家战略使命、

产业变革和创新发展需求

，提出面向2040汽车产业发展愿景和战略方向。

结合专题研究识别达成2040目标的差距和障碍

，提出分阶段创新发展路径。●●

全局性、

系统性、

前瞻性地提出面向2040的汽车产业发展总体目标和关键里程碑。---具体目标

---6低碳制造数智化管理数智化营销与服务数智化供应链（软件）数智化供应链（硬件）数智化装备数智化生产数智化研发车用操作系统汽车芯片电子电气信息架构智能底盘智能网联基础设施（道路、地图、定位）智能网联安全云控平台网联协同(通信/V2X)智能座舱智能驾驶车能互动与基础设施电驱动系统燃料电池(电池堆、系统）动力电池整车节能(低摩擦、风阻、能量管理）轻量化零碳发动机高效动力总成（传统内燃机、混合动力）

基于汽车产业绿色低碳、

智能网联、

智能制造变革

，

以及由此带来的产业创新链、

价值链、

产业链重构背景

,以产业变革的视角重新架构技术路线图3.0

，

同构“产业产品”与“汽车制造”技术路线图。

汽车产品技术路线图下设置节能技术、

新能源技术、

智能网联技术、

共性支撑技术四大技术群

，在技术群下选取重点技术方向设置重点专题技术。产业总体路线图汽车产品技术路线图

汽车制造技术路线图

以产业变革视角重构技术路线图“1+5

+X”研究框架节能技术群新能源技术群智能网联技术群共性支撑技术群智能制造技术群7全球汽车产业变革趋势与发展新需求022012年以来

，

全球新能源汽车销量从10万辆增长到2017年的100万辆

，

至2022年跃升至1000万辆

，

呈现指数级增长态势。

我国新能源汽车市场渗透率于2020年超过5%

，

2021年度突破10%

，

2024年达到40%以上

，迈入全面市场化发展新阶段。智能网联全球产业化进程加速

，

基于“网联协同”赋能“车端智能”提升自动驾驶安全性和交通系统运行效率

,

L3级自动驾驶逐步进入量产阶段

，

L4级自动驾驶开始从测试迈向商业化运营。

1、

全球汽车产业进入电动化加速、

智能化突破的新阶段

中国：智能化实现大规模商业化应用、网联化实现量产应用中国努力将对车路协同的认知领先转化为实践领先

，截至2024年底

，全国共建设17个国家

级智能网联汽车测试区、

16个“双智”试点城市以及20个“车路云一体化”应用试点城市。奔驰DRIVE

PILOT2023年6月4日

，

美国加州机动车辆管理局批准DRIVE

PILOT

L

3级自动驾驶系统可以在指定的公路脱手上路行驶。特斯拉FSD

BetaV122023年8月25日

，

特斯拉完全

自动

驾

驶F

S

DBeta

V

12进行路测

，

应对城市复杂交通环境

，

45分钟内仅接管一次。韩国首尔2022年11月

，

韩国首尔开放首条无人驾驶巴士接驳线路

，

在复杂道路环境中

，持续提供自动驾驶服务。美国旧金山2023年8月10日

，

美国加州公用事业委员会批准Cruise和Waymo在旧金山提供全天候无人出租车Robotaxi收费服务。1,7711,4651,055675奔驰L3级DRIVE

PILOT自动驾驶系统特斯拉准L3级FSD

Beta

V12Waymo主驾无人RoboTaxi韩国首尔开放无人

驾驶巴士运营线路全球：

Robotaxi等从测试迈向商业化运营20001800160014001200100080060040020002010

20112012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

20212022

2023

20242010-2024年全球新能源汽车销量全球：

L3级自动驾驶在限定范围得到应用298198

210117万辆7520335512951

以大模型为代表的新一代AI技术

，驱动汽车成为具备绿色、

智慧、

移动空间属性的出行具身智能体；

基于行业海量数据与物联网、

5G通信、

数字孪生等融合应用

，

实现AI深度赋能汽车制造全过程；

推动汽车产业创新方式从“渐进式改进”向“涌现式突破”跃迁

，迎来“人工智能驱动”的新范式。

2、

人工智能加速开启汽车科技创新与产业变革新篇章库存数据

客户画像

用户反馈

用户习惯驾驶行为生产数据应用场景视频智能电池智能座舱智能底盘智能驾驶生产制造售后维修设计研发营销管理多模态大模型文本生成交互式/非交互式文本生成

、

文章续写、润色等代码生成代码提示

、

代码补全、代码检视、

bug修复等3D生成2

D/3D图像相互转换、数字孪生、

AR/VR等GameAI游戏模型

、

素材生成

、

NPC

逻

辑及剧情生成等音频生成语音克隆

、

文本生成特定语音

、乐曲/歌曲生成等视频生成文字生成创意视频

、视频编辑/剪辑、视频换脸等策略生成自主推理决策

、针对情景提出解决方案等图像生成文字/图像相互转换

、

图像编辑

、创意图像生成等产品智能化文本销售数据

代码NLP大模型维修知识图像10②重构“跨域融合”的汽车产业生态产业主体多元化

，产业边界持续拓展新一轮科技革命正推动汽车产业从传统链式结构向立体网状结构加速转型

，形成跨领域深度融合的新生态。

一方面

，产业主体呈现多元化趋势

，

既包含整车制造、零部件供应等传统企业

，更涌现出整体解决方案服务商、

ICT技术供应商及造车新势力等创新力量

，

同时衍生出内容运营、

平台服务等新型商业模式。

另一方面

，产业边界持续拓展

，通过与交通、能源、

人工智能、

低空经济等领域的深度融合

，加速实现产业生态扩容外延。③重建“和谐共生”的汽车社会关系构建低碳绿色环保、安全高效智慧、和谐友好共生的人车社会关系新范式在人工智能技术加持下

，未来智能汽车（

SV）

将呈现群智开放的新特征

，成为打通智能交通（

ST）

、智慧能源（

SE）

、智慧城市（

SC）

的关键节点

，实现

“4S”深度耦合。

同时

，

随着低空经济深入发展

，飞行汽车也将成为汽车转型升级的重要方向

，将推动传统的二维平面交通网络

“升维”至三维立体空间

，实现交通空间的跨越式、

指数级拓展

，

为提升民众出行效率带来颠覆性的解决方案。总而言之

，汽车已经并将进一步渗透和影响经济社会全领域

，

推动形成低碳绿色环保、

安全高效智慧、

和谐友好共生的人-车-社会关系新范式①重塑“具身智能”的汽车产品形态汽车演变成“产品+服务”的复合载体汽车产品的功能、

形态、

用途等发生根本性变革

：在功能层面

，汽车将发展为能够主动为用户提供个性化服务的具身智能体

，并兼具分布式储能单元、

移动算力节点和信息终端、智能生活空间等复合功能

，在形态层面

，可替换上装模块的城市多功能智能共享汽车、

支撑空地一体化立体交通的飞行汽车竞相涌现

，将深刻改变传统汽车形态；

在用途层面

，汽车将突破“交通出行”单一用途

，通过车能互动参与新型电力系统建设

，通过发挥能源节点、信息节点、计算节点功能作用

，支持城市智慧社区、

智慧政务等各类功能的实现。

3、

汽车产业迎来产业生态的系统性大变革

新一轮科技革命和产业革命正推动汽车产业重塑具身智能产品形态、重构跨域融合产业生态、重建和谐共生社会关系。11

汽车新技术验证和标准体系滞后已成为制约产业升级的关键瓶颈。例如，

自动驾驶测

试场景库建设不足，

自动驾驶L3级以上功能的公共道路测试场景覆盖率不足50%

，且同类型场景在不同地域的环境适应性差异大

，误判率超过阈值30%。

车路云一体化标准体系中仍有部分关键标准处于空白状态。

在燃料电池系统的整车能量管理标准、氢系统安全验证体系、燃料电池系统寿命测试

评价、加氢站建设标准与运营规范等方面

，仍有待完善。

当前传统内燃机相关岗位面临过剩压力

，新能源汽车、智能网联汽车的人才缺口较高。主要原因是教育体系滞后、知识体系不匹配、产教融合不足等。

高校汽车专业课程对电化学、氢能技术、车规级芯片、智能网联汽车5G通信、高精地图等前沿领域覆盖不足。

人才供给难以满足企业对智能驾驶算法工程师、燃料电池系统工程师等新兴岗位的需

求

，加剧了人才培养与产业应用的割裂。亟需打通教育、产业与知识的协同闭环

，培育支撑汽车产业变革的复合型人才基座。

在关键零部件方面仍在探索研究中

，如动力电池能量密度与低温性能仍存在技术瓶颈。

在基础材料、基础软件、基础元器件等方面技术积累不足

，如高性能PCB板、超级铜线、高温膜材料等基础材料。

车用操作系统、

自动驾驶仿真测试评价软件平台、汽车整车与底盘性能仿真与评价软件等技术创新用基础软件

，衍射光学元件、电磁阀、中重卡纯电动/电液助力转向器

等基础元器件

，车规级芯片材料缺陷、封装工艺等问题

，仍亟需攻关突破。

汽车产业与能源、通信、交通等领域的协同仍面临“标准割裂”、“数据孤岛”、数

据安全边界不清等问题。例如

，在能源交互场景

，存在充电接口标准不统一、充电协议不一致、充电桩的功率和电压范围局限等问题。

在数据安全场景

，智能网联汽车采集的高精地图信息涉及地理安全

，车企与通信运营商间的数据脱敏规则尚未统一。

整车企业与ICT企业、跨行业企业在技术路线选择、知识产权分配、商业模式设计上

尚未形成稳定合作框架。

汽车产业在电动化、

智能化转型升级中取得了显著成效

，但仍有较大提升空间

，在技术突破、

协同创新、

标准建设和人才支撑四个方面仍需系统推进。新技术验证和标准体系亟待建立部分技术瓶颈问题有待突破跨产业协同创新的模式有待探索人才支撑体系存在结构性失衡4、产业转型升级仍然面临多重挑战和问题12

面向未来5-15年

，

全球汽车产业高质量发展的新需求2碳中和愿景要求汽车产业引领经济社会绿色低碳转型4机遇与挑战交织促使汽车产业持续深化全球协同合作1

全球经济复苏需要汽车产业发挥增长“压舱石”作用3科技变革驱动汽车产业重塑技术体系与产品形态13面向2040汽车产业发展愿景与总目标03

未来汽车作为绿色智慧移动空间的具身智能体

，

将以智能出行服务为核心

，

满足“点到点”个性化、

多样化、

一体化出行需求

，

与其他智能终端形成开放互联、

共享共生的生态网络

，

为用户带来绿色、

安全、

便捷、

舒适的服务体验。模块化开发分层自进化

面向2040年的未来出行蓝图电力驱动智能底盘智能座舱车载计算平台云端基础平台地

空

一

体

化

点

到

点

按

需

出

行移

动

办公

便

捷

购

物便

捷医疗

代化迭体自一新能源、人工智能、云计算、新一代信息技术、新材料等前沿技术赋能汽车创新

，汽车科技创新手段多元

，多学科交叉汇聚、多技术跨界融合成为新创新范式。汽车成为集电力驱动、智能底盘、智能座舱、车载计算平台、云端基础平台协同为一体

，实现模块化开发、分层自进化、一体化自迭代的具身智能体。汽车产业引领产品智能化向产业智能化演进

，成为与新能源、人工智能、大数据、低空经济、具身机器人等跨领域协同聚合的新型产业集群

，孕育多个万亿级新赛道。汽车产业以“

自动驾驶+场景化服务”重塑智慧交通、智慧能源、智慧城市的全域共享互联

，实现智慧出行多域融合发展的新生态。全球汽车产业链升级、供应链重塑、价值链重构不断深化

，形成开放包容、互惠共赢、互融共生的全球汽车产业发展新格局。新技术跨界协同创新新产品出行具身智能新产业协同聚合集群新生态群智互联互通新格局全球开放合作

从新技术、

新产品、

新产业、

新生态、

新格局等五大维度提出产业发展愿景。产业愿景16汽车产业实现与新能源、人工智能、大数据等新技术的协同创新

，与飞行汽车、人形机器人、共享出

行服务等新兴领域的深度融合

，促进产业结构优化升级

，催生多个跨领域万亿级市场增量

，构建更具韧性与活力的国民经济增长引擎。汽车与人、其他交通工具、道路、城市协调发展

，满足社会各类人群的出行需求

，成为全龄友好的智

能生活伙伴

，无缝融入城市脉动

，润泽每个群体的生活品质

，构建技术向善、人文共生的和谐友好汽

车社会。以汽车为核心枢纽

，实现汽车产业与智慧城市、智慧交通、智慧能源高度耦合

，大幅减少交通事故、

缓解交通拥堵

，显著提升交通出行效率和城市运行效率

，使智慧出行更加安全、高效、便捷。汽车低碳化技术水平持续提升

，绿色制造体系实现汽车生产全生命周期的资源高效利用与环境友好

，

汽车作为智慧移动储能单元带动交通出行、低碳能源等相关行业共同迈向绿色低碳可持续发展道路。绿色低碳可持续发展安全高效智慧出行和谐友好汽车社会跨界经济融合发展

从绿色低碳、

安全高效、

融合经济、

和谐友好等方面

，提出汽车产业未来的社会愿景。

社会愿景17汽车产业碳排放总量先于国家碳减排承诺

，于2028年左右提前达到峰值

，到2040年排放总

量较峰值下降60%以上以智能网联新能源汽车为主体的交通体系朝着“零事故、零伤亡、高效率”发展新能源汽车到2040年渗透率达80%以上

，加快推进汽车产业全面电动化进程车路云一体化智能网联汽车基础设施生态体系成熟健全

，高级别自动驾驶汽车产品实现大规

模应用汽车科技创新实现教育、科技、人才协同融合发展

，中国成为全球汽车科技原始创新策源地

，原始创新能力引领全球建成创新引领、数据驱动、协同高效、韧性安全、低碳可持续的现代化汽车产业集群

，实现高端化、智能化、绿色化发展中国品牌全球竞争力大幅提升

，关键零部件企业与全球产业体系深度融合

，进入世界汽车强

国前列面向2040节能与新能源汽车技术路线图3.0总目标

面向2040的汽车产业总目标立足中国、

联动全球，以中国实践为蓝本1804

重点领域技术路线发展判断

在新能源汽车渗透加速与节能技术进步推动下

，

2023年乘用车（含新能源）

行业平均燃料消耗量为3.78L/100km

，提前实现路线图2.0的2025年4.6

L/100km

目标值。

但传统能源乘用车平均燃料消耗量(5.9L/100km)未达成目标值(5.6L/100km)。

车辆大型化趋势、

混动车型渗透率偏低是其主要原因。

从2020年开始

，

B、

C级车型占比呈现逐年上升的趋势；

到2024年

，

B、

C级车型占比超过40%。

HEV市场增长乏力

，

2024年占比仅为3%。

节能技术现状：

节能技术创新升级

，推动整车能耗水平持续下降我国乘用车与传统能源乘用车平均燃料消耗量（

L/100km）我国乘用车各级别占比及各国汽车市场HEV占比变化国联邦机动车运输管理局、法国汽车制造商委员会数据来源：上险数、JAMA、美国交通统计局、德20产品市场（传统能源车）乘用车•

混合动力乘用车占传统能源乘用新车销量的80%•

燃油乘用车占传统能源乘用新车销量的20%•传统能源乘用车实现全面混动化商用车•

混合动力汽车占传统能源商用新车年销量的20%以上，•

商用车低碳零碳开始示范运行•

混合动力汽车占传统能源商用新车年销量的40%以上，•低碳零碳内燃机渗透率占传统能源商用新车年销量的8%以上•

混合动力汽车占传统能源商用新车年销量的65%以上，•低碳零碳内燃机渗透率占传统能源商用新车年销量的15%以上

到2040年

，含内燃机乘用车（

HEV、

PHEV、

REEV）

销量在乘用车新车销量中的比例仍将有三分之一左右。

到2035年

，传统能源乘用车实现全面混动化；

到2040年

，混合动力汽车在传统能源商用车新车占比将超过65%，低碳零碳商用车的渗透率也将达到15%以上。2030年2035年2040年未来5-15年

，

内燃机仍将是汽车的重要动力来源21节能

技术群总目标乘用车传统能源乘用车新车平均燃料消耗量达到5.0L/100km（WLTC）传统能源乘用车新车平均燃料消耗量达到4.0L/100km（WLTC）传统能源乘用车新车平均燃料消耗量达到3.5L/100km（WLTC）混合动力乘用车新车平均燃料消耗量达到4.5

L/100km（WLTC）混合动力乘用车新车平均燃料消耗量达到4.0

L/100km（WLTC）混合动力乘用车新车平均燃料消耗量达到3.5

L/100km（WLTC）乘用车平均碳排放强度较2024年下降30%以上乘用车平均碳排放强度较2024年下降45%以上乘用车平均碳排放强度较2024年下降60%以上商用车重型长途燃油牵引车（49t）燃料消耗量较2024年下降13%以上重型长途燃油牵引车（49t）燃料消耗量较2024年下降22%以上重型长途燃油牵引车（49t）燃料消耗量较2024年下降27%以上重型长途牵引车（49t）平均碳排放强度较2024年下降16%以上重型长途牵引车（49t）平均碳排放强度较2024年下降29%以上重型长途牵引车（49t）平均碳排放强度较2024年下降41%以上

高效动力系统迭代升级将推动热效率进一步突破

，

零碳燃料与传统能源互补支撑多元动力体系并行发展

，

多材料混合结构集成设计与新材料应用深化轻量化发展

，

智能技术赋能将促进能量管理全局动态优化

，

有力支撑汽车节能技术向动力来源多元化、

能源效率最大化、

控制方式智能化方向发展。

到2040年，

乘用车：

传统能源乘用车新车平均燃料消耗量达到每百公里3.5L。

商用车：

重型长途牵引车（49t）燃料消耗量较2024年水平降低27%以上。2030年2035年2040年

2040年

，

汽车节能技术水平仍将进一步提升22

我国新能源汽车渗透率超过40%

，进入到全面市场化发展阶段。

我国新能源汽车从2015年的1%

，

至2020年达到5%

，

至20

21年超过10%

，

2022年突破25%

，

2024年新能源汽车渗透率约为40.9%

，较2023年提高9.3个百分点

，较2020年的5.4%实现了跨越式飞跃

，超预期完成路线图2.0设定的15%-25%阶段性目标。

插电式（含增程式）

混合动力汽车发展超预期

，

成为新能源汽车市场新的增长极。

在新能源汽车中的占比从2020年的不足2

0%占比大幅提升至2024年的40%。

从各车型级别来看

，

PHEV和REEV车型则以大型车居多。

我国新能源汽车从“油改电起步”走向“纯电平台化”深度转型

，

正在由“可用”迈向“好用”、

“愿用”。

新能源技术现状：

我国新能源汽车保持全球引领

，

产品竞争力全面提升2024年我国新能源各级别市场技术路线结构现状中国2020-2024年新能源汽车市场销量结构23

应用聚焦在倒短运输、

冷链物流、

渣土运输等城市内、

中短途场景。

截至2024年底

，我国氢燃料电池汽车累计推广超过2.8万辆

,

占全球保有量的28%

，燃料电池汽车的应用场景从城市内场景开始向跨区域应用探索拓展。

我国已初步建立起较为完整、

结构相对完善的燃料电池汽车产业链体系。

燃料电池关键技术研发和产业化攻关加快推进

，八大核心零部件基本实现自主化突破。

商用燃料电池系统总体性能指标取得明显进步。

燃料电池堆额定功率、

体积功率密度、

寿命、

成本和冷启动温度等指标已经达到或超过2.0路线图的目标

，整车技术已具备中长途场景运营的技术可行性。我国燃料电池汽车产业链布局情况

燃料电池汽车加氢基础设施建设情况

新能源技术现状：

燃料电池示范推广初见成效

，

关键技术取得明显进步4产品市场（新能源汽车）乘用车新能源乘用车销量占乘用车新车年销量的70%左右，

BEV:PHEV为5:5新能源乘用车销量占乘用车新车年销量的80%以上，

BEV:PHEV为6:4新能源乘用车销量占乘用车新车年销量

的85%以上，

BEV:PHEV为8:2商用车新能源商用车销量占商用车新车年销量的30%左右新能源商用车销量占商用车新车年销量的55%左右新能源商用车销量占商用车新车年销量

的75%左右氢燃料电池汽车保有量达到50万辆以上氢燃料电池汽车保有量达到100万辆以上氢燃料电池汽车保有量达到400万辆以上

随着动力电池技术成本不断突破

，新能源汽车充电便利性显著提升

，新能源汽车渗透率仍将持续保持增长态势。

到2040年

，新能源乘用车渗透率达到85%以上

，

其中BEV占80%。

新能源商用车的应用场景将从当前的城市、

短途场景不断拓展至中长途场景。

到2040年

，新能源商用车渗透率达到75%左右

燃料电池仍将是商用车实现绿色低碳转型的重要技术路径。

到2040年

，燃料电池汽车将实现从当前的万辆提升至十万辆、

百万辆的阶梯式突破

，总体规模达到400万辆以上。2030年2035年2040年未来5-15年

，新能源汽车成为汽车市场主流产品25新能源技术群总目标乘用车技术领先的典型A级EV综合工况电耗小于

10kWh/100km（

CLTC）技术领先的典型A级EV综合工况电耗小于

9.5kWh/100km（

CLTC）技术领先的典型A级EV综合工况电耗小于

9.2kWh/100km（

CLTC）乘用车综合工况平均氢耗小于0.7kg/100km（CLTC）乘用车综合工况平均氢耗小于0.65kg/100km（CLTC）乘用车综合工况平均氢耗小于0.6kg/100km（CLTC）动力电池能量密度达到500Wh/kg动力电池能量密度达到600Wh/kg动力电池能量密度达到700Wh/kg商用车技术领先的重型长途EV牵引车（49t）综合工况电耗小于135kW▪h/100km（

CHTC）技术领先的重型长途EV牵引车（49t）综合工况电耗小于128kW▪h/100km（

CHTC）技术领先的重型长途EV牵引车（49t）综合工

况电耗小于122kW▪h/100km（

CHTC）技术领先的典型EV客车（12m）综合工况电耗小于58kW▪h/100km（

CHTC）技术领先的典型EV客车（12m）综合工况电耗小于54kW▪h/100km（

CHTC）技术领先的典型EV客车（12m）综合工况电耗小于51kW▪h/100km（

CHTC）商用车综合工况平均氢耗小于8kg/100km

（CHTC）商用车综合工况平均氢耗小于7kg/100km

（CHTC）商用车综合工况平均氢耗小于6kg/100km（CHTC）

以电动汽车的能效水平和产品竞争力提升为目标

，

推进高比能、

高安全、

全气候的动力电池和新体系电池技术迭代升级

，

突破集中式电驱动系统的机电深度集成、

分布式电机系统与智能底盘深度耦合

，

加大燃料电池发动机技术研发与产业化。

到2040年，

电动汽车

：

技术领先的典型A级新能源乘用车电耗达到每百公里小于9.2kWh；

技术领先的重型长途EV牵引车（49t）

综合工况电耗每百公里小于122kWh；

技术领先的重型长途EV客车（

12m）

综合工况电耗每百公里小于51kWh。

2040年

，新能源A级车型电耗降至9.2kWh/100km以下

燃料电池汽车：

乘用车综合工况平均氢耗小于0.6kg/100km

，

商用车综合工况平均氢耗小于6kg/100km。2030年

2035年

2040年26+

石墨220~260Wh/kg

-

高镍三元240~280Wh/kg+

石墨

-

+

硅基高镍三元260~350Wh/kg

-

●

镍锰两元（无钴）240~260Wh/kg+

磷酸锰铁锂220~230Wh/kg高镍三元10~25%+10~20%

动力电池单体形成高比能及性价比二条技术路线

，液态电池逐渐向固液混合电池、

全固态电池升级。

全固态电池的量产应用还需重点突破材料层面的关键科学问题和产业层面的高效生产工艺/低成本化

，

2030年前后将可能实现全固态电池小规模量产。

2040年

，新能源A级车型电耗降至9.2kWh/100km以下

《节能与新能源汽车技术路线图3.0》固态电池规划目标

>400Wh/kg磷酸铁锂180~210Wh/kg2035≥

600Wh/kg

≥

1200次2040≥

700Wh/kg

≥

1500次2030≥

500Wh/kg≥

1000次180Wh/kg

>

500Wh/kg锂硫电池锂空气电池无稀有金属电池高比能路线能量密度循环寿命+

锂金属性价比路线高镍三元/富锂+

石墨20~30%>

20%三元27+

-

-

驱动电机及其控制系统性能将持续提升

，

集中式电驱动系统将实现机电深度集成品质提升

，

分布式电机系统将与智能底盘深度耦合

，机电耦合总成实现性能提升与构型创新。

2040年

，

高性能乘用车驱动电机功率密度将≥18kW/kg

，分布式轮毂电机转矩密度≥27Nm/kg。将电机安装在车轮两侧以实现单独

驱动响应快速、安全稳定、转弯灵活、

便于轻量化难以维持高效率、协同控制难、成

本高昂、空间布局要求高少量应用将动力、传动、制动等装置均整合到轮毂内传动效率高、能量利用效率高、布局灵活性提升、适用车型广技术难度极高、成本最高、

当前的可靠性较差仍在产业化初期

2040年

，新能源A级车型电耗降至9.2kWh/100km以下

发展路线结构优势劣势应用程度底盘示意传动效率提升、能耗降低、安全性高、性能更优系统运行复杂、技术难度高、成本较集中式驱动更高部分应用技术成熟度高

、

安全可靠

、纯

电底盘适应性强

系统刚度差

、传动效率低

、

底盘结构复杂应用广泛

单一的集中式驱动

双电机/三电机驱动

轮边电机

分布式驱动

轮毂电机

前后双电机前/后置单电机配备双电机或三电机

，前后电机差异化互补设计与传统汽车结构类似，

以电动机代替内燃机轮边四电机前双电机总成后双电机总成28 智能网联汽车产业已实现“L2辅助驾驶大规模应用、

L3/L4高级别自动驾驶商业示范、网联技术量产进程提速”的发展突破。

环境感知方面

，以摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器的融合感知方案为主

，全场景覆盖能力更强；算法模型方面

，端到端智能驾驶技术在2024年实现爆发式发展；网联协同方面

，通信技术接近路线图2.0目标

，车端与路侧、云端协同交互的数据逐步从协同感知类扩展到支持自动驾驶实现的协同控制类；智能座舱方面

，我国率先实现座舱大模型应用

，智能化功能搭载率显著提升；智能底盘方面

，高集成一体化底盘技术已在国内外代表性主机厂实现量产应用。协同感知类型说明典型场景交通参与者状

态与意图共享网联车辆、具有无线

通信能力的弱势交通

参与者发送自身安全

状态数据

，并进行意图的传递前向碰撞预警紧急制动预警异常车辆提醒紧急车辆提醒等交通信息共享路侧基础设施发送自

适应信号灯信息、交

通标志信息等闯红灯预警红绿灯提醒限速预警等交通环境感知共享网联车辆、路侧基础

设施、云控基础平台

对交通参与者、道路

障碍物和交通事件的

感知共享道路危险状况提示交叉路口碰撞预警弱势交通参与者碰撞预警交通拥堵提醒等信息接收

HMI智能网联现状：

L2级辅助驾驶实现规模化应用

，

智能网联技术取得显著进展动态信息生成交通参与者实时感知、

融合静态动态信息接收

，并于车辆内部信息同步自车定位信息智驾域基于C-V2X的驾驶辅助端到端系统架构示意图信息传输（V2X直连，day1/2

标准信息集）信息传输（V2X直连，day1/2

标准信息集）静态与半静态信息生成交通灯或限速信息人机交互优化

，展示红绿灯、

感知等信息不同场景下ADAS功能实现同步后融合并进一步处理高低配车辆不同的

解决方案路侧感知/

信息生成RSUOBUADAS功能信息融合处理协同感知类型及典型场景292030年2035年2040年产品市场（智能网联汽车）L2级L2级及以上智能网联乘用车在乘用车新车中

全面普及，

L2级及以上智能网联商用车占商用车新车年销量的50%以上L2级及以上智能网联乘用车在乘用车新车中全面普及，

L2级及以上智能网联商用车占商用车新车年销量的85%以上L4级在智能网联汽车新车中全面普及，

L5级智能网联汽车开始进入市场。基于车路云一体化的智能网联服务生态高度繁荣

，深度融入社会生活与经济运行

，根本性重塑汽车产业价值链和交通运输模式L3/L4级具备L3/L4级功能的智能网联乘用车占乘用车新车年销量的35%以上

，具备L4级功能的自动驾驶营运车辆（含自动驾驶出租车、网约车、干线物流车等）新车销量实现十万辆级规模具备L3/L4级功能的智能网联乘用车占乘用车新车年销量的70%以上

，具备L4级功能的智能网联商用车占商用车新车年销量的35%以上

，具备L4级功能的自动驾驶营运车辆（含自动驾驶出租车、网约车、干线物流车等）新车销量实现百万辆级规模辅助驾驶新车协同提醒、预警功能基本普及

，C-ADAS功能在辅助驾驶车辆中占比50%以上

，C-ADS功能在自动驾驶车辆中占比30%以上C-ADAS/C-ADS功能成为主流

未来5-15年

，

智能网联汽车进入市场化发展快车道

L2级及以上智能网联乘用车到2030年在新车中全面普及

，

L2级及以上智能网联商用车新车市场渗透率将在2030、

2035年分别超过50%、

85%。

具备L3/L4级功能的智能网联乘用车在2035年达到70%以上；

具备L4级功能智能网联商用车在2035年超过35%；具备L4级功能的自动驾驶营运车辆新车销量在2030、

2035年分别实现十万辆级/百万辆级规模。

到2040年

，

L4级在智能网联汽车新车中全面普及

，

L5级智能网联汽车开始进入市场。30

基于AI的端到端架构和支持模仿/强化学习的数据闭环成为智能驾驶主流解决方案

，

并将进一步实现可解释、

可进化

，

叠加可实现全方位情境感知和跨生态全局交互的全面认知智能座舱

，汽车将转型为“智能移动空间”。

车路云一体化的智能网联技术日益成熟

，

网联协同应用场景沿着“辅助信息交互-协同感知-协同决策控制”的路径纵深发展

，场景覆盖度、

安全可靠性不断提升

，

与单车智能协同支撑无人驾驶大规模安全应用。

（强实时、高可靠、低时延协同决控信息）

类别四更适合港口、矿区、园区等路线相

对固定、区域相对有限的车辆和场景即网联+（车端）协同感知↓云端决策和控制注：车端或留有备用系统，可自主实现简单驾驶任务类别四（决策者为云端或备用自动驾驶系统）---提供信息

---提升安全和能效的协同决策与控制信息---典型场景

---网联式AEB、ACC、AVP等云轨道支撑的多车跨场景协同指派与交互异常车辆远程接管类别三是私人交通工具实现完全无人驾驶目标的主要技术方案即车端+网联协同感知↓车端决策和控制注：车端可能留有云端控制接口以便处理异常情况，但一般情况下由车端自主决策控制类别二（决策者为驾驶员）---提供信息

---实现辅助驾驶安全提升的协同感知信息---典型场景

---前方有遮挡异常车辆有遮挡的十字路口交叉碰撞预警超视距弱势交通参与者类别一（决策者为驾驶员）---提供信息

---弱实时性增强感知与行驶建议类辅助信息---典型场景

---交通信号灯上车*、闯红灯预警*、绿波车速引导*、道路状况推送*、公交车道共享*、行驶车道建议*、……应急辅助部分驾驶辅助组合驾驶辅助有条件自动驾驶高度自动驾驶完全自动驾驶---提供信息

---低时延、远距离和盲区的协同感知信息---典型场景

---城市复杂道路感知信息共享协同交叉通行、变道等高速公路/快速路的匝道自动驾驶汇入L0L1L2L3L4L52040年

，

智能网联汽车技术体系成熟可靠网联化等级2：网联协同感知（强实时、高可靠、低时延协同感知信息）网联化等级1：辅助信息交互（弱实时、低可靠、高时延辅助感知信息）类别三（决策者为高级别自动驾驶系统）网联化等级3：网联协同决策与控制

赋能分类

31专题总目标L3级有条件自动驾驶高速公路万公里行业平均接管次数≤3次

，城市工况万公里行业平均接管数≤30次L3级有条件自动驾驶高速公路万公里行业平均接管次数≤0.3次

，城市工况万公里行业平均接管数≤3次

全面实现车路云一体化自动驾驶功能

，驾驶安全水平远超职业驾驶员L4级高度自动驾驶高速公路万公里系统处置数行业平均≤0.1次

，城市工况万公里系统处置数行业平均≤0.5次L4级高度自动驾驶高速公路万公里系统处置数行业平均≤0.01次

，城市工况万公里系统处置数行业平均≤0.1次

以实现全场景、

高等级自动驾驶为核心目标。

重点在于突破全覆盖障碍物检测、

智能决策和线控系统集成化等关键技术

，

并依托“车路云一体化”架构实现全方位协同与控制。

深入推动端到端算法等新兴技术全面应用

，确保复杂真实交通环境下智驾系统的安全可靠运行。

到2040年，

全面实现车路云一体化自动驾驶功能

，驾驶安全水平远超职业驾驶员。2030年2035年2040年

智能驾驶技术路线判断32总体座舱达到高阶认知智能（

CL3）

阶段

，任务可跨舱内外部分场景执行；

座舱具备舱内全场景主动感知驾乘人员的能力

，任务可部分主动执行；

具备开放的网联云服务能力座舱达到全面认知智能（

CL4）

阶段

，任务可跨舱内外全场景执行

，舱内可以无驾驶员；

座舱具备舱内全场景主动感知舱内人员的能力

，任务可完全主动执行；

具备云控平台服务能力座舱达到新阶段

，满足类人的全方位情境感知能力和认知能力

，具备跨场景跨生态的全局交互能力预计将在2040年左右

，全面认知智能座舱实现大规模市场化发展

，突破主动认知-决策的可持续自学习与优化技术

，实现面向驾乘人员多样化复杂需求的精准动态服务。2030年

2035年2040年

智能座舱技术路线判断33 AI

Car（汽车智能体）

以“专业可靠的司机

+聪明温暖的伙伴”为双角色定位

，

以“

自主性、

交互性、

适应性”为关键特征。

通过多域智能（智驾、

座舱、

底盘、

动力）

的融合

，AI

Car真正实现从“功能集成”到“智能协同”的跨越

，打通物理世界与数字世界

，

并逐步深化记忆、

推理、

主动进化的类生命体特质。沉浸式体验主动健康管理主动陪伴第三生活空间

交互性能够与人类、

其他智能体、交通参与者进行交流合作智驾域、

座舱域、

底盘域、

动力域的功能边界将逐渐模糊，

最终实现全域融合算力优化驾驶

世界模型数据闭环 AI

将驱动汽车成为出行具身智能体（AI

Car）司机

伙伴交互性

自主性适应性智能驾驶智能座舱智能底盘智能动力

记忆能力

推理能力数据来源：

国汽战略院《AI

Car的初步畅想与探索实践》汽车智能体将扮演

“司机

+

伙伴

”两个核心角色

适应性通过不断学习和积累经验

，自主优化决策和行动策略

自主性能够在没有人类干预的情况下自主决策并执行指令汽车智能体（AICar）动力自主决策自学习动态响应座舱多模态底盘自适应关键特性域

能超拟人交互端云协同控制大脑实时感知车能路云生态互联融合中枢情感感知车家互联场景预判自然对话34VLA AI

OS将作为与用户交互的统一平台灵活适配各类终端

，在保证系统安全性和用户隐私的同时

，

融合汽车、

手机、

电脑、

平板、

穿戴设备、

智能家居等其他终端智能体的需求与感知数据

，

实现高效资源管理、

任务调度和多终端的精准服务分发

，最终实现全场景的智能生活体验。AI将成为生态融合的关键AI

Phone-私人助理AI

PC-提升生产力AICar-智能出行AIoT-便利生活当前

，用户需要通过操作多个不同的OS来实现与不同产品的交互，或者购买同一品牌生态的产品

，在统一OS下才能实现更便捷的交互PCPhoneCarIoTPCPhoneCarIoT功能、内容和服务设备控制本地设备跨设备…未来

，多个终端智能体将形成开放互联

、算力共享的生态网络

，用户通过一个AIAgent即可实现与所有产品的交互用户

AI赋能

，

汽车智能体与其他智能体实现生态互联“交互”是操作系统的本质特征

，随着智能交互技术的成熟

，AIOS必然出现智能座舱将是AIOS应用的最佳场景AIOS认知能力

NLP、搜索推荐、规划感知能力听觉、视觉及其他传感器Agent（品牌相同）模式二（品牌不同）模式一主动交互语音交互信息查询知识问答天气…基础工具计算器闹钟…生活服务导航购物…互动对话闲聊场景…内容服务音乐视频…

AI手机

×AIoT、智能汽车互联合一共生共享来源：

国汽战略院统一OS用户用户35OSOSOSOS建议行业共建面向算法开发和测试验证的长尾场景库标准数据格式适配与高精地图适配数据采集信息维度与密度要求场景数据处理与提取工具链数据反馈场景应用反馈与数据需求预期功能安全场景研究应用标准待测件与标准模型开发针对性改进建议与专项数据集提炼功能定义、算法开发、产品测试应用基于真实路测数据生成的传统仿真测试环境中

，有效场景比例不高

，仿真效率低l研发方向

：面向高等级自动驾驶系统功能定义要求

，研发方向有多维显著性评价的场景库生成技术

，复杂场景数字-物理融合多源异构要素实时并发模拟技术，数字孪生并行虚拟仿真技术。来源

：国汽战略院

场景数据库是自动驾驶AI算法高效开发和评价的关键资源。

自动驾驶大模型训练数据要兼顾

“海量

”和

“有效”

，

一方面需要海量的车端/路端驾驶数据积累；

另一方面也需要不断强化未知/长尾场景的覆盖度。

场景数据库建设的重点方向是行业协同共建数据闭环体系

，

支持自动驾驶系统的快速研发实现和测试验证

，

全面支撑高级别自动驾驶产品工程化落地。共建长尾场景库是应对自动驾驶瓶颈问题的重要途径

场景数据库

，

共建自动驾驶行业公共数据闭环体系场景定义、场景分类与标签场景评级与应用推荐

场景提取规则研究评价等级

场景数据应用仿真功能模型开发仿真在环测试工具链“海量

”需要车端/路端的千亿甚至万亿公里级别的驾驶数据积累

，越多越好“有效

”需要不断加强对未知/长尾场景的覆盖率，将未知危险场景转化为已知危险场景占比很小的cornercase（极端场景）需要耗费大量精力解决

，才能使自动驾驶做到人类司机的安全水平需要构建专注安全关键场景的智能测试环境

，用少量测试里程即可等效自然测试环境中的海量测试里程场景采集与数据处理

场景分类与评价评级方法自动驾驶大模型训练所需的数据需要同时注重“海量”和“有效”长尾问题是制约自动驾驶成熟的主要瓶颈“仿真提效

”场景生成场景36

随着电动化、

智能化转型不断深入

，

智能底盘将向着形态多元化、

部件线控化、

控制智能化的方向升级

，

电子电气架构进一步向功能架构高度集中化、

硬件架构模块化、

软件架构服务化、

网络架构高速化、

测试评估自动化发展

，

汽车芯片技术将朝高性能、

高集成度、

低功耗、

高安全性、

高可靠性方向演进

，

车用操作系统也将向一体化融合迈进

，支撑形成开源开放、

软硬件垂直整合的生态体系。

未来5-15年

，

共性支撑技术将向智能化、

集成化、

跨域融合转型37交通、

智慧家庭、

智慧城市等实现无缝互联。智能底盘关键技术和关键性能实现全面突破；代表产品：驱制动一体化设计的分布式智能底盘共性支撑技术群总目标智能底盘智能底盘产品衍化出新形态

，智能底盘创新技术集群实现重大升级；代表产品：基于新型行驶单元的分布式智能底盘智能底盘面向无人驾驶和空地协同新模态实现重大换代；代表产品：分体式可重构的智能底盘实现X、Y、Z方向的智能底盘一体化协同控制

，智能底盘关键性能全面提升驱动-制动-转向-悬架高度集成的一体化新型行驶单元实现量产智能底盘与自动驾驶的深度融合

，实现功能单元的完全服务化电子电气信息架构架构关键技术和关键性能达到全球领先电子电气信息架构相关产品实现全球领先电子电气信息架构产业实现全球领先架构域集中演进为中央计算+区域架构集中式架构形成车云的高效衔接

，初步实现弹性算力分配完全形成车-云集中式架构

，大规模运算在云端完成

，全面支持弹

性算力分配新架构开发时间缩短至4个月新架构开发时间缩短至2个月新架构开发时间缩短至1个月汽车芯片智能网联相关芯片支持L4自动驾驶功能与高集成化、多模态交互的座舱功能搭载

，Onechip技术成为多域融合芯片的主流解

决方案智能网联相关芯片支持L5自动驾驶功能与全场景融合、AI大模型算法与多模态交互深度融合的座舱功能搭载智能网联相关芯片支持从通用人工智能到超级人工智能跨越

，实现安全自主、可持续的智能驾驶低碳驱动相关芯片全面支持800-1000V整车电压平台低碳驱动相关芯片支持1200-1500V整车电压平台低碳驱动相关芯片功率密度持续提升

，有更高的集成度和转换效

率基础通用芯片门类齐全

，支持高集成度区域控制、中央计算平

台的应用需求基础通用芯片支持集成AI功能

，支持边缘端完成的人工智能任务基础通用芯片满足汽车高可靠、高安全、低功耗的应用需求

，集成度和智能化进一步提高建立高可靠、高安全的设计、制造、封测、IP等完整产业链实现国产22nm车规制造工艺落地。实现自主的芯片架构

，建立自

主的软硬件生态

，实现产业链全面自主实现芯片在设计、制造、封测等关键技术的突破和创新

，构建车规级IP及EDA工具链能力

，形成完备的车规芯片产业体系车用操作系统初步形成较完整的技术构建能力

，具有一定技术创新能力

，并

掌握系统软件核心技术形成完整的技术构建能力

，关键核心技术全面突破

，功能软件技术

达到国际领先水平拥有车用操作系统全栈技术能力

，技术研发和产业应用体系全面

形成形成融合的车用操作系统形成车路云协同融合智能自适应的整车操作系统车路云协同融合智能自适应的整车操作系统能够支撑整车智能化满足L2-L4级智能驾驶、L1-L2级智能座舱技术要求满足L3-L4级智能驾驶、L2-L4级智能座舱技术要求满足L5级智能驾驶、L4级智能座舱技术要求支撑车路云数据及应用高效协同支撑车路云全方位无缝协同与智能交通、智慧家庭、智慧城市等实现无缝互联初步形成良性发展的国内开源开放的产业生态体系

，开发及应

用快速发展初步形成面向全球开源开放的产业生态体系

，形成1个国际知名品牌构建面向全球开源开放的产业生态体系

，形成1个或2个国际知名

品牌

，开发及应用生态繁荣发展

智能底盘具备可重构、

模块化、

自进化能力

，

与自动驾驶深度融合

，

实现功能单元的服务化；

电子电气信息架构实现车-云集中式架构

，大规模运算在云端完成

，全面支持弹性算力分配；

汽车芯片支持从通用人工智能到超级人工智能跨越

，

主要芯片的集成度、

能效与智能化水平进一步提高；

车用操作系统具备原生AI能力

，

实现车路云协同融合智能自适应

，满足整车L5级智能驾驶、

L4级智能座舱技术要求

，

与智能2040年

，

共性支撑技术有力支撑下一代智能网联新能源汽车技术升级2030年2035年2040年38支持多维空间的无人驾驶。专题总目标智能底盘关键技术和关键性能实现全面突破，代表产品：驱制动一体化设计的分布式智能底盘智能底盘产品衍化出新形态，群实现重大升级，代表产品：分布式智能底盘智能底盘创新技术集基于新型行驶单元的智能底盘面向无人驾驶和空地协同新模态实现重大

换代

，代表产品：分体式可重构的智能底盘乘用车智能底盘（包含EMB、线控转向、主动悬架）装配率达30%

，商用车智能底盘装配率达

60%乘用车智能底盘（包含EMB、线控转向、主动悬架）装配率达60%

，商用车智能底盘装配率达70%乘用车智能底盘（包含EMB、线控转向、主动悬架）装配率达80%

，商用车智能底盘装配率达80%实现智能底盘纵横垂协同控制

，智能底盘关键性能全面提升

，实现智能底盘与自动驾驶产业融合发展

，支持L4级智能驾驶驱动-制动-转向-悬架高度集成的一体化新型行驶单元实现量产

，实现智能底盘与自动驾驶产业融合发展

，支持L5级智能驾驶智能底盘与自动驾驶深度融合

，实现功能单元的完

全服务化

，实现智能底盘与立体交通产业融合发展，支持多维空间的无人驾驶构建涵盖智能底盘研发、测试、生产全生命周期的产业技术创新体系构建涵盖智能底盘研发、测试、生产全生命周期完整的产业技术创新体系构建基于数字孪生的智能底盘新型研发工具链

到2030年

，

智能底盘关键技术和性能实现全面突破

，产品一致性、

可靠性水平全面提升；

到2035年

，

智能底盘产品衍化出新形态

，

围绕新型行驶单元

，

实现动力-底盘-座舱-智驾多层次跨系统域控融合

，

促进智能底盘与自动驾驶的深度融合；

到2040年

，

智能底盘实现功能单元完全服务化

，

面向低空经济等立体交通需求

，分体式、

可重构的底盘架构将成为主流，

智能底盘向电动化深化、智能化融合、运动立体化方向持续创新迭代：2030年2035年2040年智能底盘技术路线判断39

路线图3.0首次提出汽车智能制造发展水平分级体系以及实施方法论。

在参照并符合国家智能制造的整体架构与标准的基础上

，

充分考虑汽车产业的特殊性

，

对汽车智能制造的总体水平以及各领域的发展状况进行全面、

客观、

精准的分级、

分析和落地指引。

智能制造技术群首创“汽车智能制造发展水平分级方法”面向多主体分工协同的汽车智能制造大生态演进（Y轴：要素）面向支撑新汽车自我迭代、进化的制造体系升级（Z轴：级别）面向数据打通的研、产、供、销、服一体化发展（X轴：环节）汽车智能制造发展水平三维架构40技术群总目标总体50%企业汽车智能制造发展水平达到iM-1；

45%企业达到iM-2；5%企业达到iM-365%企业汽车智能制造发展水平达到iM-2；

30%企业达到iM-3；5%企业达到iM-415%企业汽车智能制造发展水平达到iM-2；

45%企业达到iM-3；40%企业达到iM-4质量汽车产品可靠性及安全性较2024年提升20%以上汽车产品可靠性及安全性较2024年提升40%以上汽车产品可靠性及安全性较2024年提升60%以上效率汽车制造业全员劳动生产率较2024年增长20%以上汽车制造业全员劳动生产率较2024年增长40%以上汽车制造业全员劳动生产率较2024年增长60%以上成本汽车制造业单位成本产出率较2024年增长10%以上汽车制造业单位成本产出率较2024年增长20%以上汽车制造业单位成本产出率较2024年增长35%以上低碳汽车制造业全生命周期碳排放较2024年下降15%以上；

单位GDP能耗水平较2024年下降10%以上汽车制造业全生命周期碳排放较2024年下降40%以上；

单位GDP能耗水平较2024年下降20%以上汽车制造业全生命周期碳排放较2024年下降

60%以上；

单位GDP能耗水平较2024年下降

30%以上

2040年

，

全面支撑汽车制造智能化转型

从提质、

增效、

降本、

低碳等方面

，

全面提升产品质量和企业运营质量

，

显著提高制造全环节的效率和用户需求的响应速度

，大幅减少中间环节

，加快实现产业全链条和产品全生命周期低碳运行。

打通制造全过程各环节一体化

，通过系统互联互通与数据闭环打通

，

实现研产供销服一体化。

构建多主体协同共创的汽车智能制造生态

，重塑产业分工、

合作关系及商