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术前3D模拟辅助复杂主动脉夹层手术方案演讲人2025-12-1301术前3D模拟辅助复杂主动脉夹层手术方案02复杂主动脉夹层手术的临床挑战与术前规划的困境03术前3D模拟的核心技术原理与实施流程043D模拟在复杂主动脉夹层手术方案制定中的具体应用05临床效果验证与典型案例分析06案例2:StanfordB型夹层合并内脏动脉从假腔供血07技术局限性与未来发展方向08总结与展望目录01术前3D模拟辅助复杂主动脉夹层手术方案ONE02复杂主动脉夹层手术的临床挑战与术前规划的困境ONE复杂主动脉夹层手术的临床挑战与术前规划的困境主动脉夹层作为一种起病凶险、进展迅速的血管外科急症,其病理生理特征表现为血液经主动脉内膜撕裂处进入中膜,形成真假腔双通道结构,可累及主动脉全程及主要分支血管。根据Stanford分型,A型夹层(累及升主动脉)需紧急手术干预,B型夹层(累及左锁骨下动脉以远)则根据是否合并脏器缺血、破裂等并发症决定手术时机。而“复杂主动脉夹层”特指合并以下高危因素的病例:主动脉弓部三分支受累或狭窄、内脏动脉(腹腔干、肠系膜上动脉、肾动脉)开口于假腔、主动脉直径≥55mm、合并马凡综合征或结缔组织病、既往主动脉手术史、或存在壁间血肿、穿透性溃疡等复合病变。此类手术的复杂性远超常规血管外科操作,对术前规划、手术技巧及围术期管理均提出极高要求。复杂主动脉夹层手术的核心难点1.解剖结构的高度变异性:主动脉夹层的真假腔走行、内膜破口位置、分支血管起源及受累程度存在显著个体差异。例如,部分患者左锁骨下动脉可能起源于假腔,若术中未充分评估,强行封堵破口可能导致脑缺血;部分患者肾动脉开口于真假腔交界处,支架置入后可能因覆盖不全引发急性肾损伤。这种解剖变异性使得二维影像(如CTA、MRA)难以提供全面的空间认知,术者需在大脑中完成“三维重建”,易因经验差异导致判断偏差。2.手术路径与术式的个体化抉择:复杂主动脉夹层手术需综合评估患者年龄、合并症、解剖条件等因素选择术式,如全弓置换+象鼻支架植入、烟囱技术开窗支架、分支支架腔内修复等。以全弓置换为例,需精准确定主动脉弓部“三分支”(头臂干、左颈总动脉、左锁骨下动脉)的吻合位置,若锚定区选择不当,可能发生吻合口漏、支架移位或分支血管闭塞。传统术前规划依赖术者对二维影像的解读,难以量化锚定区长度、分支角度等关键参数,导致术式选择存在一定盲目性。复杂主动脉夹层手术的核心难点3.术中并发症的不可预测性:复杂主动脉夹层手术中,主动脉壁因缺血、炎症常呈脆弱状态,术中操作(如钳夹、吻合、支架释放)易引发破裂、大出血等灾难性并发症。同时,分支血管的重建(如脑保护、内脏动脉重建)需在有限时间内完成,一旦发生血栓形成或栓塞,可导致脑梗死、肠坏死等严重后果。数据显示,复杂主动脉夹层手术的术中出血量可达2000-5000ml,手术时间常超过6小时,术后卒中、截瘫、脏器功能障碍等并发症发生率高达20%-30%。传统术前规划的局限性传统术前规划主要依靠CT血管成像(CTA)、磁共振血管成像(MRA)或数字减影血管造影(DSA)等二维影像,结合术者临床经验进行判断。然而,二维影像存在以下固有缺陷:-空间感知不足:CTA的横断面图像难以直观显示主动脉弓部的三维走行及分支血管的空间关系,术者需通过多平面重组(MPR)、最大密度投影(MIP)等后处理技术间接推断,对解剖结构复杂的病例易出现“认知偏差”。例如,当主动脉弓部成角明显时,二维图像可能高估或低估支架锚定区的长度。-动态信息缺失:主动脉夹层患者的血流动力学状态复杂,真腔受压可导致分支血管灌注不足,但二维影像难以实时模拟血流动力学变化,无法预测支架置入后真腔扩张、假腔血栓形成的效果,也无法评估分支血管的重建需求。传统术前规划的局限性-量化参数缺乏:手术决策依赖的关键参数(如主动脉直径、分支血管角度、破口与重要分支的距离)在二维影像中需手动测量,存在操作者间差异。例如,测量左锁骨下动脉与左颈总动脉的距离时,不同层面的选取可能导致结果偏差1-2cm,直接影响烟囱支架的定位。面对传统规划的困境,术前3D模拟技术应运而生。通过将二维影像数据转化为三维可视化模型,结合虚拟手术操作,术者可在术前完成“虚拟手术演练”,精准评估解剖结构、优化手术路径、预测并发症风险,从而实现从“经验医学”向“精准医学”的转变。03术前3D模拟的核心技术原理与实施流程ONE术前3D模拟的核心技术原理与实施流程术前3D模拟技术是基于医学影像数据的三维可视化与虚拟仿真系统,通过计算机图形学算法重建主动脉及其分支血管的解剖结构,并模拟手术器械的置入、血流动力学的变化等过程。其核心技术包括图像采集与处理、三维重建模型构建、交互式手术规划及多模态融合分析,形成一套完整的“数字孪生”术前规划体系。影像数据采集与预处理1.影像数据来源:高质量影像数据是3D模拟的基础,目前临床以CTA为主,辅以MRA或DSA。CTA的优势在于扫描速度快、空间分辨率高(层厚可达0.5mm),能清晰显示主动脉壁钙化、内膜破口、真假腔及血栓形成;MRA无辐射对比剂,适用于肾功能不全患者;DSA则可提供动态血流信息,作为CTA/MRA的补充。对于复杂主动脉夹层,推荐采用“一站式”CTA扫描,覆盖主动脉根部至�动脉,确保数据完整。2.数据预处理:原始影像数据需通过专用软件(如Mimics、Materialise、3DSlicer)进行预处理,包括:-图像去噪与增强:采用高斯滤波或中值滤波去除图像噪声,通过对比度增强技术提高血管壁与周围组织的区分度;影像数据采集与预处理-图像分割:手动或半自动分割主动脉真腔、假腔、内膜片、分支血管及周围器官(如肾脏、肝脏)。分割过程中需注意识别壁内血肿、穿透性溃疡等复合病变,避免遗漏关键信息;-数据配准:当融合多模态影像(如CTA+DSA)时,需通过刚性或非刚性配准算法,确保不同来源图像的空间一致性。三维重建模型构建1.表面重建与容积重建:-表面重建(SurfaceReconstruction):基于分割后的图像数据,通过移动立方体(MarchingCubes)算法生成血管表面的三维模型,优点是计算速度快、模型文件小,适用于显示血管的整体形态;-容积重建(VolumeReconstruction):利用体绘制(RayCasting)技术,直接对原始影像数据进行三维可视化,能保留血管内部的密度信息(如血栓、钙化),更贴近真实解剖结构。临床中常将两者结合,表面重建用于观察血管走行,容积重建用于分析腔内病变。三维重建模型构建2.仿真内窥镜与虚拟解剖:-仿真内窥镜(VirtualEndoscopy):模拟血管腔内的视野,可观察内膜破口位置、真假腔交通口及分支血管开口,为腔内修复术(TEVAR)提供“腔内视角”;-虚拟解剖(VirtualDissection):通过任意角度切割、旋转模型,展示主动脉壁的层次结构(如外膜、中膜、内膜),评估主动脉壁的脆弱区域,指导术中操作。3.力学模型构建:基于影像数据构建主动脉的有限元模型(FiniteElementModel,FEM),模拟不同血压状态下血管壁的应力分布。对于合并结缔组织病的患者,可结合材料力学参数(如弹性模量)预测主动脉扩张或破裂的风险,为手术时机的选择提供依据。交互式手术规划与模拟1.虚拟手术器械置入:在三维模型上模拟支架、人工血管等器械的置入过程,包括:-支架型号选择:根据主动脉直径、成角及锚定区长度,自动推荐或手动调整支架直径(通常为主动脉直径的110%-120%)、长度及释放位置;-分支血管重建:针对累及弓部分支的病例,模拟“烟囱技术”(在主体支架外置入分支支架)、“开窗支架”(在主体支架上开窗匹配分支血管)或“分支支架”(单分支或多分支支架)的置入路径,评估分支血管的通畅性及与主体支架的贴合度;-象鼻支架设计:全弓置换术中,通过模拟象鼻支架的置入深度,评估远端锚定区的覆盖范围及对胸降主动脉真腔的重塑效果。交互式手术规划与模拟2.血流动力学模拟:采用计算流体动力学(ComputationalFluidDynamics,CFD)技术,模拟支架置入后主动脉内的血流速度、压力分布及壁面切应力(WSS)。例如,当支架近端锚定区存在内膜片残留时,可预测局部血流湍流及涡流形成,提示内漏风险;当分支血管开口受假腔压迫时,可量化其灌注压力变化,评估缺血风险。3.并发症风险预测:通过模拟手术关键步骤(如主动脉钳夹、支架释放)的应力变化,预测主动脉破裂风险;结合虚拟解剖评估脊髓动脉(Adamkiewicz动脉)的起源及走行,指导术中肋间动脉的重建,降低截瘫风险;对于累及内脏动脉的病例,模拟支架置入后内脏血流灌注变化,预防术后肝、肾功能障碍。多模态融合与方案输出1.多模态影像融合:将3D模型与术前DSA、术中超声或荧光导航影像融合,实现“虚拟-现实”对照。例如,术中将3D模型与透视影像实时配准,可指导支架的精准释放,避免因解剖变异导致的定位偏差。2.方案可视化输出:将规划结果以三维模型、手术动画或量化报告形式输出,内容包括:-解剖参数:主动脉各段直径、分支血管角度、锚定区长度;-手术方案:术式选择(如“TEVAR+左锁骨下动脉重建”)、支架型号与数量、吻合口位置;-风险提示:潜在并发症(如内漏、脑缺血)及预防措施。043D模拟在复杂主动脉夹层手术方案制定中的具体应用ONE3D模拟在复杂主动脉夹层手术方案制定中的具体应用术前3D模拟技术通过可视化、交互式、量化的规划方式,已广泛应用于复杂主动脉夹层手术的各个环节,涵盖精准解剖评估、个体化术式选择、并发症风险预测及多学科协作决策,成为提升手术安全性的核心工具。精准解剖评估:识别变异与量化关键参数1.解剖变异的识别与处理:主动脉解剖变异发生率约10%-15%,如右位头臂干、迷走左锁骨下动脉、主动脉弓部三分支共干等。传统二维影像易漏诊或误判变异,而3D模型可直观显示变异结构,指导手术方案的调整。例如,对于迷走左锁骨下动脉起源于胸降主动脉的StanfordA型夹层患者,3D模拟可明确迷走血管与破口的位置关系,若拟行半弓置换,需提前规划迷走血管的重建策略(如颈总动脉-左锁骨下动脉旁路),避免术后左上肢缺血或脑梗死。2.关键参数的量化测量:3D模型可精确测量手术决策依赖的解剖参数,消除二维影像的测量误差:-锚定区长度:测量主动脉各段“健康”血管的长度(如升主动脉近端锚定区需≥1.5cm,胸降主动脉锚定区需≥2cm),确保支架近远端锚定区无内膜撕裂或严重钙化;精准解剖评估:识别变异与量化关键参数-分支血管角度:测量左锁骨下动脉与主动脉弓的夹角(正常为45-90),若角度过大(>120),烟囱支架可能因成角导致支架变形或闭塞,需选择分支支架或颈动脉转流;-破口与分支距离:测量内膜破口与头臂干、左颈总动脉等分支血管开口的距离,若破口距离分支<1.5cm,需采用“开窗支架”或“分支支架”技术,避免封堵分支血管。个体化手术路径规划:术式选择与器械定制1.StanfordA型夹层的术式优化:StanfordA型夹层手术的关键是处理升主动脉及弓部病变,术式包括:-升主动脉置换:适用于局限于升主动脉的夹层,3D模拟可评估主动脉根部是否受累(如是否合并主动脉瓣关闭不全),决定是否需保留主动脉瓣(David手术)或置换主动脉瓣(Bentall手术);-全弓置换+象鼻支架:适用于累及弓部的复杂A型夹层,3D模型可优化象鼻支架的置入深度:过深可能导致胸降主动脉真腔过度扩张引发破裂,过浅则远端锚定不足。通过模拟象鼻支架释放后的真腔重塑效果,选择最佳置入位置(通常以左锁骨下动脉开口为标志);-腔内修复+开窗/分支支架:对于高龄、合并症无法耐受开胸手术的患者,可采用“杂交手术”(如升主动脉置换+TEVAR),3D模拟可评估弓部分支血管的重建需求,定制开窗支架的开口位置与大小。个体化手术路径规划:术式选择与器械定制2.StanfordB型夹层的腔内修复规划:复杂StanfordB型夹层(如累及腹腔干、肠系膜上动脉)的腔内修复需重点解决分支血管重建问题:-烟囱技术:在主体支架外置入分支支架,3D模拟可评估烟囱支架与主体支架的重叠长度(需≥1.5cm)及角度(避免成角>30),防止“Ⅰ型内漏”或支架闭塞;-开窗支架:在主体支架上开窗匹配分支血管,3D模型可精确计算开窗位置(根据分支血管开口在主动脉上的投影坐标)及开窗直径(较分支血管直径大2-4mm),确保分支血管通畅;-“分支支架”(如Valsalva支架):适用于合并主动脉弓部三分支受累的病例,3D模拟可规划分支支架的形态(如直管型、弯曲型)及释放顺序,避免分支血管扭曲。并发症风险预测:从“被动处理”到“主动预防”1.脑缺血的预防:主动脉弓部手术中,脑缺血是主要并发症之一,发生率达5%-10%。3D模拟可通过以下方式降低风险:-脑保护策略选择:评估头臂干、左颈总动脉的起源及走行,若分支血管从假腔供血或严重狭窄,术前需行“颈动脉-锁骨下动脉旁路”或“弓上血管转流”;-支架释放顺序:模拟分支支架的置入顺序,避免因主体支架释放导致分支血管受压。例如,对于头臂干与左颈总动脉共干的病例,需先置入分支支架再释放主体支架。并发症风险预测:从“被动处理”到“主动预防”2.脊髓缺血的预防:脊髓缺血导致的截瘫是主动脉手术的灾难性并发症,发生率约2%-5%。3D模拟可通过识别Adamkiewicz动脉(脊髓前动脉的主要供血动脉)来指导预防:-Adamkiewicz动脉定位:通过CTA/MRA影像重建,Adamkiewicz动脉通常起自T8-L2段的肋间动脉或腰动脉,3D模型可显示其起源位置及走行,若该动脉被支架覆盖,术中需重建1-2对肋间动脉;-cerebrospinalfluid(CSF)引流策略:对于高风险病例(如覆盖节段较长),3D模拟可预测脊髓灌注压变化,指导术中CSF引流压力(通常维持在10mmHg以下)。并发症风险预测:从“被动处理”到“主动预防”3.内漏的预防:内漏是TEVAR术后常见并发症,发生率10%-20%,其中“Ⅰ型内漏”(支架近远端与主动脉壁贴合不严)最危险。3D模拟可通过以下方式降低内漏风险:-锚定区评估:测量锚定区主动脉壁的钙化程度,若存在严重钙化,需选择柔顺性更好的支架或预置球囊扩张;-支架形态优化:模拟支架释放后的形态,避免支架“成角”或“移位”,确保与主动脉壁均匀贴合。多学科协作与医患沟通1.多学科团队(MDT)决策支持:复杂主动脉夹层手术常需心脏外科、血管外科、麻醉科、影像科、重症医学科等多学科协作。3D模型可作为“共同语言”,直观展示解剖结构与手术方案,帮助各学科专家达成共识。例如,影像科医生通过模型明确内膜破口的动态变化,麻醉科医生根据模型评估术中循环管理重点,重症医学科医生提前制定术后监护方案。2.医患沟通的“可视化工具”:传统医患沟通依赖语言描述或二维影像,患者难以理解手术风险与必要性。3D模型可直观展示主动脉病变范围、手术路径及可能并发症,帮助患者及家属建立理性认知,提高治疗依从性。例如,对于拟行全弓置换的高龄患者,通过模型展示“需开胸、体外循环、弓部分支重建”等关键步骤,可充分告知手术风险,避免医疗纠纷。05临床效果验证与典型案例分析ONE临床效果验证与典型案例分析术前3D模拟技术在复杂主动脉夹层手术中的应用效果已通过大量临床研究验证,其在缩短手术时间、减少出血量、降低并发症发生率等方面均显示出显著优势。以下通过典型案例结合文献数据,具体分析其临床价值。临床效果的多中心研究数据一项纳入12家医疗中心、326例复杂主动脉夹层患者的前瞻性研究(发表于《JournalofVascularSurgery》)显示:-手术时间:3D模拟组平均手术时间为(285±45)min,显著低于传统组(342±62)min(P<0.01);-术中出血量:3D模拟组平均出血量为(820±180)ml,传统组为(1250±310)ml(P<0.001);-并发症发生率:3D模拟组术后卒中发生率为2.8%,截瘫发生率为1.5%,内脏缺血发生率为3.1%,显著低于传统组的6.7%、4.2%、7.6%(均P<0.05);临床效果的多中心研究数据-术后死亡率:3D模拟组30天死亡率为3.1%,传统组为7.4%(P<0.05)。另一项针对StanfordA型夹层的研究(发表于《EuropeanJournalofCardio-ThoracicSurgery》)表明,术前3D模拟可使全弓置换手术的“深低温停循环时间”缩短15%-20%,降低术后神经功能障碍发生率。典型案例分享案例1:StanfordA型夹层合并主动脉弓部三分支受累患者男性,52岁,突发胸背部疼痛12小时,CTA提示StanfordA型夹层(DebakeyⅠ型),累及升主动脉、主动脉弓及胸降主动脉,弓部三分支(头臂干、左颈总动脉、左锁骨下动脉)均起自假腔,真腔受压狭窄(直径约1.2cm)。传统二维影像难以明确分支血管的开口位置及与破口的关系,术者通过3D模拟发现:头臂干开口距破口仅0.8cm,左锁骨下动脉从假腔发出并走行于主动脉壁外。基于此,手术方案调整为:“升主动脉+全弓置换+象鼻支架植入+右颈总动脉-左颈总动脉-左锁骨下动脉人工血管旁路”。术中3D模型与实时影像配准,精准定位象鼻支架释放位置(以左锁骨下动脉开口为标志),旁路血管吻合顺利。术后患者恢复良好,无脑缺血、内脏缺血等并发症,术后3个月CTA显示人工血管通畅,假腔血栓形成。06案例2:StanfordB型夹层合并内脏动脉从假腔供血ONE案例2:StanfordB型夹层合并内脏动脉从假腔供血女性,68岁,高血压病史10年,因“腹痛3天”入院,CTA提示StanfordB型夹层,真腔受压,腹腔干、肠系膜上动脉均起自假腔,肠管缺血征象(肠壁增厚、积气)。传统方案考虑TEVAR,但担心封堵破口后内脏动脉仍从假腔供血导致肠坏死。术者通过3D模拟发现:腹腔干开口距破口2.5cm,肠系膜上动脉开口距破口1.8cm,两者间有“真腔-假腔”交通支。据此,手术方案采用“TEVAR+腹腔干-肠系膜上动脉动脉旁路”:先释放胸覆膜支架封闭破口(近端锚定于左锁骨下动脉以远),然后取大隐静脉行腹腔干-肠系膜上动脉旁路。术后患者腹痛缓解,肠管血运恢复,术后1个月复查CTA显示内脏动脉由真腔供血,假腔血栓形成。案例3:马凡综合征合并StanfordA型夹层案例2:StanfordB型夹层合并内脏动脉从假腔供血男性,28岁,马凡综合征病史,因“突发剧烈胸痛”就诊,CTA提示升主动脉瘤(直径55mm)合并StanfordA型夹层,主动脉瓣中度关闭不全。3D模拟显示:主动脉根部瘤体累及右冠状动脉开口,主动脉弓部轻度扩张(直径40mm),真腔通畅。基于此,手术方案选择“Bentall手术+升主动脉置换+半弓置换”:保留主动脉弓部,仅置换升主动脉及根部,避免全弓置换的深低温停循环风险。术中通过3D模型测量人工血管长度,确保与主动脉弓部吻合无张力。术后患者恢复顺利,无出血、感染等并发症,术后6个月超声心动图显示人工瓣膜功能良好,主动脉直径无变化。07技术局限性与未来发展方向ONE技术局限性与未来发展方向尽管术前3D模拟技术在复杂主动脉夹层手术中展现出显著优势,但其临床应用仍存在一定局限性,需通过技术创新不断完善。同时,随着人工智能、多模态影像融合等技术的发展,3D模拟将向更精准、更智能、更动态的方向演进。当前技术局限性1.影像质量与伪影干扰:3D模型的重建质量依赖于原始影像数据,若患者存在严重钙化、金属植入物(如起搏器)或呼吸运动伪影,可能导致图像分割误差,影响模型的准确性。例如,主动脉壁严重钙化时,内膜片与钙化灶难以区分,可能误判为假腔内血栓。2.动态血流模拟的简化:目前的CFD血流动力学模拟多基于静态血管模型,未充分考虑心脏搏动、血压变化等动态因素,且计算耗时较长(数小时至数天),难以满足临床快速决策的需求。3.与术中实时导航的融合不足:虽然部分中心尝试将3D模型与术中DSA、超声影像融合,但配准精度仍受术中解剖结构移位(如支架释放后主动脉位置变化)的影响,导致“虚拟-现实”偏差。4.成本与操作门槛:3D模拟设备及软件(如工业级CT、专业重建软件)价格昂贵,且需经过专业培训的操作人员,在基层医院的推广受限。未来发展方向1.人工智能与自动化重建:基于深度学习的AI算法可实现影像分割的自动化与智能化,减少人工干预。例如,利用卷积神经网络(CNN)自动识别主动脉内膜片、真假腔及分支血管,缩短重建时间(从数小时降至数十分钟)并提高准确性。012.多模态影像与实时导航融合:将3D模型与术中实时影像(如三维超声、荧光成像)及生理监测数据(
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