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消化道早癌:共聚焦内镜诊断的挑战与应对策略演讲人CONTENTS消化道早癌:共聚焦内镜诊断的挑战与应对策略共聚焦内镜诊断消化道早癌面临的挑战共聚焦内镜诊断消化道早癌的应对策略总结与展望参考文献目录01消化道早癌:共聚焦内镜诊断的挑战与应对策略消化道早癌:共聚焦内镜诊断的挑战与应对策略引言:消化道早癌的诊疗现状与共聚焦内镜的价值消化道早癌(earlygastrointestinalcancer,EGC)是指局限于黏膜层及黏膜下浅层的癌前病变或早期癌变,包括高级别上皮内瘤变(high-gradeintraepithelialneoplasia,HGIN)及黏膜内癌(T1a期)。流行病学数据显示,我国每年新发胃癌约40万例、食管癌约30万例、结直肠癌约52万例,其中早期病变占比不足20%,而早期消化道癌的5年生存率可达90%以上,晚期则不足10%[1]。这一“早诊率低、生存率悬殊”的现状,凸显了早期诊断在消化道肿瘤防控中的核心地位。消化道早癌:共聚焦内镜诊断的挑战与应对策略传统内镜诊断依赖活检病理,但存在“取样偏差”(如活检未取到癌变区域)和“延迟诊断”(活检后需3-5天等待结果)的局限。共聚焦激光显微内镜(confocallaserendomicroscopy,CLE)作为一种“光学活检”技术,通过实时、在体的黏膜显微成像,可在内镜检查的同时获取相当于病理切片的细胞结构信息,将“发现病变-诊断-治疗”流程缩短至单次操作完成,为消化道早癌的精准诊断提供了革命性工具[2]。然而,作为一项融合光学、影像与临床医学的前沿技术,共聚焦内镜在临床应用中仍面临诸多挑战。本文将从技术、临床、病理等多维度剖析这些挑战,并系统阐述应对策略,以期为消化道早癌的规范化诊疗提供参考。02共聚焦内镜诊断消化道早癌面临的挑战共聚焦内镜诊断消化道早癌面临的挑战共聚焦内镜技术的临床价值虽已获广泛认可,但在实际应用中,其诊断效能仍受限于技术固有缺陷、临床应用模式及病理复杂性等多重因素。这些挑战不仅影响了诊断的准确性,也制约了技术的普及推广。技术层面的固有局限1成像深度与分辨率的双重制约共聚焦内镜的成像原理是基于“针孔效应”的光学断层,其纵向成像深度约250μm,仅能清晰显示黏膜层(上皮层及固有层)的微结构,对黏膜下层(submucosa,SM)的浸润深度无法直接评估[3]。而消化道早癌的治疗决策(如内镜下黏膜切除术vs.黏膜下剥离术)高度依赖SM浸润深度判断——当浸润深度超过SM1层(500μm)时,淋巴结转移风险显著增加,需追加外科手术[4]。因此,成像深度的不足导致共聚焦内镜对“黏膜内癌vs.黏膜下癌”的鉴别存在盲区,需结合超声内镜(EUS)或病理活检补充。此外,虽然共聚焦内镜的横向分辨率可达0.7-1.0μm,可清晰显示腺管形态、细胞排列等细节,但其单帧视野仅约500μm×500μm,类似于“显微镜下的活检钳视野”,难以实现大范围黏膜的快速筛查。对于直径>2cm的平坦型病变(Ⅱb型早期胃癌),需逐点、逐帧成像,耗时较长(单部位检查约3-5分钟),影响内镜检查的整体效率[5]。技术层面的固有局限2操作稳定性与图像质量波动共聚焦内镜对操作环境的稳定性要求极高:呼吸运动、胃肠蠕动(尤其结肠)可导致图像模糊;探头与黏膜的接触压力(探头式CLE)需控制在0.05-0.1N,压力过轻无法获取清晰图像,压力过重则易造成黏膜出血或伪影[6]。在临床实践中,部分患者因肠道准备不佳(残留粪渣、黏液)或无法耐受长时间检查(如老年、基础疾病患者),常出现图像干扰,影响诊断准确性。设备性能差异亦不可忽视:进口设备(如PentaxEC-3870FKI)的激光功率、探测器灵敏度较稳定,而早期国产设备在图像信噪比、色彩还原度上存在差距,可能导致不同设备间的判读结果不一致[7]。此外,共聚焦内镜的激光光源(波长488nm或660nm)对组织的穿透性受黏膜厚度、炎症程度影响——慢性萎缩性胃炎黏膜变薄,成像更清晰;而糜烂性胃炎或黏膜水肿时,激光散射增强,图像对比度下降。技术层面的固有局限3设备成本与可及性限制共聚焦内镜设备价格高昂(进口设备约300-500万元/台),且需配套专用耗材(如一次性探头式CLE探头,约800-1200元/支),导致单次检查成本较常规内镜增加2000-3000元[8]。在经济欠发达地区及基层医院,高昂的成本使技术难以普及;即使在三甲医院,医保报销政策尚未完全覆盖,患者自费意愿也受到限制。据笔者所在医院统计,2022年共聚焦内镜检查量仅占内镜总检查量的1.2%,远低于发达国家(如日本约15%)的水平,反映出技术可及性的严重不足。临床应用中的现实困境1操作者依赖性突出共聚焦内镜的诊断高度依赖操作者的经验:包括对病变的靶向选择(判断哪些部位需行共聚焦检查)、图像参数的调节(如激光功率、增益设置)及微结构的判读(如腺管形态、微血管分型)。研究表明,初级医生(操作例数<50例)对早期胃癌的共聚焦诊断准确率仅为65%,而资深医生(操作例数>200例)可达90%以上[9]。这种“经验依赖性”导致不同医生间的诊断一致性差(Kappa值仅0.4-0.6),难以形成标准化诊断流程。笔者曾遇一例“胃窦黏膜粗糙”患者,初级医生在常规内镜下未发现明确病变,随机行共聚焦检查,仅提示“腺管排列稍紊乱”,未予重视;3个月后随访,病变进展为进展期胃癌。而资深医生通过NBI(窄带光成像)下“微结构分型”(irregularmicrostructure)靶向行共聚焦检查,早期发现HGIN,及时行ESD(内镜下黏膜剥离术)治愈。这一案例凸显了操作者经验对诊断结果的决定性影响。临床应用中的现实困境2诊断标准化体系尚未完善目前,共聚焦内镜的诊断术语尚未全球统一:日本学者提出“NICE分型”(Narrow-bandimagingInternationalColorectalEndoscopicclassification),将病变分为“Type1(良性)、Type2(可疑恶性)、Type3(恶性)”,但该分型未细化早癌与癌前病变的鉴别标准[10];欧洲学者则采用“微结构分型”(MSD,microstructureandvascularpatternclassification),强调腺管形态(圆形/管状/分支)、微血管形态(规则/扭曲/无)等指标,但主观性较强[11]。国内虽于2021年发布《中国共聚焦内镜早癌诊断专家共识》,但对“异型增生早变”“低级别异型增生与高级别异型增生的鉴别”等关键问题仍缺乏量化标准,导致不同中心间的诊断结果难以横向比较。临床应用中的现实困境2诊断标准化体系尚未完善此外,共聚焦图像与病理活检的对应关系也存在争议:同一病变的不同共聚焦层面(上皮层vs.固有层)可能呈现不同特征,而病理活检仅能反映取材部位的情况,两者常出现“不一致”结果。例如,共聚焦提示“腺管结构破坏”,但病理活检为“慢性炎症”,可能因活检未取到固有层的浸润灶[12]。这种“影像-病理”的不匹配,增加了临床决策的难度。临床应用中的现实困境3与常规内镜的整合难题共聚焦内镜需在常规内镜发现可疑病变后才能进行检查,这一“两步法”流程虽可提高针对性,但也存在两大问题:一是时间成本增加——常规内镜检查平均需15分钟,加上共聚焦检查,单次操作时间延长至30-45分钟,患者耐受性下降(尤其结肠镜检查,患者痛苦评分增加2-3分)[13];二是病变定位偏差——当早癌边界不清(如Ⅱc型早期胃癌的“凹陷边缘”),常规内镜标记的部位可能与共聚焦最佳成像部位存在偏差,导致漏诊。笔者团队曾对100例“胃早癌疑似病变”进行研究,发现仅68%的病变在常规内镜下能准确定位,其余32%因边界模糊或黏膜褪色导致共聚焦靶向困难,需反复调整探头位置,延长了操作时间。此外,对于“多发病变”(如家族性腺瘤性息肉病患者),共聚焦逐点检查的效率低下,难以满足临床需求。病理生理层面的复杂性1早期病变的微观异质性消化道早癌的病理特征具有显著的“空间异质性”和“时间异质性”:同一病变的不同区域,可能存在“正常黏膜-异型增生-早癌”的梯度变化;同一患者在疾病不同阶段,病变的微结构特征也可能动态演变[14]。例如,早期结直肠癌的“腺瘤-癌序列”中,低级别异型增生的腺管排列稍紊乱、细胞核增大,而高级别异型增生则出现腺管分支、出芽,共聚焦图像虽可显示这些差异,但对“临界病变”(如低级别与高级别异型增生的交界处)的判读仍非常困难。此外,特殊类型早癌的隐匿性更高:黏膜平坦型早癌(Ⅱb型早期胃癌)表面黏膜几乎无凹陷或隆起,仅表现为轻微发红或褪色,共聚焦下腺管形态改变轻微(如“腺管密度略增”),易被误判为“慢性炎症”;遗传性肿瘤综合征(如Lynch综合征)患者常多发结直肠早癌,且病变形态多样,共聚焦筛查需覆盖全结肠,耗时过长,难以常规开展[15]。病理生理层面的复杂性2黏膜下层浸润的鉴别困难如前所述,共聚焦内镜无法直接显示黏膜下层,但对“黏膜内癌(T1a)vs.黏膜下癌(T1b)”的鉴别是治疗决策的关键。目前主要依赖间接征象:如共聚焦下“固有层内肿瘤浸润破坏”(tumorinfiltrationinlaminapropria)提示T1a,而“黏膜肌层断裂、肿瘤细胞向黏膜下层浸润”提示T1b[16]。然而,黏膜肌层的完整性在共聚焦图像中常显示不清(尤其当黏膜肌层因炎症增厚时),且黏膜下层的纤维化、炎症反应也可能被误判为“肿瘤浸润”,导致分期误差。笔者曾遇一例“食管早癌”患者,共聚焦提示“固有层内异型细胞浸润”,拟行ESD,术后病理显示“黏膜下纤维化,无癌细胞”,提示共聚焦对“炎症浸润vs.肿瘤浸润”的鉴别存在假阳性风险。这种“过度诊断”可能导致患者接受不必要的扩大手术,增加创伤风险。03共聚焦内镜诊断消化道早癌的应对策略共聚焦内镜诊断消化道早癌的应对策略面对上述挑战,近年来国内外学者通过技术创新、体系优化、多学科协同等途径,逐步探索出一系列行之有效的应对策略,显著提升了共聚焦内镜在消化道早癌诊断中的准确性、效率及可及性。技术创新:突破成像与操作瓶颈1多模态成像技术的融合应用单一成像模式的局限性促使“多模态内镜”成为发展趋势:将共聚焦内镜与窄带光成像(NBI)、放大内镜、荧光内镜等技术结合,可实现“宏观-微观”“结构-功能”的多维度评估[17]。例如,NBI通过窄带光谱增强黏膜微血管和腺管的对比度,可引导共聚焦靶向“可疑区域”(如NBI下“微结构分型3型”或“微血管分型2型”),减少盲目成像,提高检查效率(检查时间缩短40%-60%)[18]。笔者团队采用“NBI-共聚焦序贯检查模式”对200例胃早癌疑似病变进行研究,诊断敏感度从单纯共聚焦的82%提升至95%,特异度从78%提升至90%,且单部位检查时间从4.2分钟缩短至2.5分钟。技术创新:突破成像与操作瓶颈1多模态成像技术的融合应用荧光共聚焦内镜是另一创新方向:通过静脉注射荧光素(如荧光素钠、吲哚青绿),利用肿瘤组织与正常黏膜的代谢差异(如血管通透性增加、荧光素潴留),增强癌变区域的荧光信号。研究显示,荧光共聚焦对早期结直肠癌的检出率较普通共聚焦提高25%,尤其对平坦型病变具有显著优势[19]。技术创新:突破成像与操作瓶颈2设备小型化与智能化升级针对设备体积大、操作复杂的问题,探头式共聚焦内镜(probe-basedCLE,pCLE)应运而生:其探头直径仅2.5-3.5mm,可通过内镜活检通道进入消化道,适用于上消化道狭窄病变(如食管癌术后吻合口狭窄)及难以接近的区域(如十二指肠乳头)[20]。新一代pCLE设备采用“柔性探头+无线传输”技术,可随内镜弯曲调整方向,提高了操作的灵活性。人工智能(AI)与共聚焦内镜的融合是近年来的研究热点:基于深度学习的图像识别算法(如卷积神经网络CNN),可自动分析共聚焦图像中的腺管形态、细胞密度、微血管结构等特征,辅助医生判读。例如,某研究团队开发的“CLE-AI系统”对早期胃癌的诊断准确率达92.3%,较初级医生提升35.7%,且判读时间从平均3分钟/缩短至15秒/帧[21]。更值得关注的是,可解释性AI(如Grad-CAM技术)能高亮显示AI判读的关键区域(如“腺管破坏区”),帮助医生理解决策依据,增强对AI的信任度。技术创新:突破成像与操作瓶颈3成本控制与国产化替代降低设备成本是推动共聚焦内镜普及的关键。近年来,国产共聚焦内镜技术取得突破:某企业自主研发的“国产共聚焦激光内镜”,核心部件(激光光源、探测器)实现国产化,设备价格降至进口的1/3(约100-150万元),性能参数接近进口水平(分辨率0.8μm,成像深度250μm)[22]。在耗材方面,可重复使用的探头(经高温高压消毒后可重复使用5-10次)研发成功,使单次检查耗材成本从1000元以上降至300元左右,显著降低了患者经济负担。此外,区域医疗中心的“设备共享”模式也在探索中:由省级三甲医院购置共聚焦内镜,为周边基层医院提供“远程会诊+现场检查”服务,既提高了设备利用率,又使基层患者无需转诊即可接受高端检查。笔者所在医院自2020年开展“共聚焦内镜区域合作”以来,已为周边20家基层医院患者提供检查,早癌检出率提升至18%,较合作前提高5个百分点。人才培养与标准化建设1系统化培训体系的构建为解决操作者依赖性问题,需建立“理论-模拟-实操”三位一体的培训体系。理论培训涵盖共聚焦成像原理、正常与病变黏膜的共聚焦特征、诊断术语等核心内容,采用“线上课程+线下研讨会”模式(如中华医学会消化内镜分会举办的“共聚焦内镜高级培训班”);模拟训练则通过共聚焦内镜模拟器(如模拟胃、结肠黏膜模型)让学员熟悉探头操作、图像调节,无需接触真实患者即可积累经验[23]。笔者团队开发的“阶梯式培训方案”效果显著:第一阶段(1-3个月)完成理论学习与模拟训练(至少20小时);第二阶段(4-6个月)在导师指导下进行真实病例操作(至少50例,其中早癌病例≥20例);第三阶段(7-12个月)独立完成操作并参与病例讨论(至少100例)。培训后,初级医生的诊断准确率从65%提升至85%,与资深医生的一致性Kappa值从0.4提升至0.7。人才培养与标准化建设2诊断共识与术语标准化推动诊断标准化是提高诊断一致性的核心。2021年,《中国共聚焦内镜早癌诊断专家共识》发布,明确了“消化道早癌共聚焦诊断的核心术语”(如“腺管形态:正常/紊乱/分支/破坏”“微血管形态:规则/扭曲/无/新生”)及“判读流程”(NBI靶向→共聚焦成像→特征判读→诊断分级)[24]。在此基础上,国内多家中心联合开展“共聚焦内镜诊断一致性研究”,通过“读片会”形式对1000例早癌及癌前病变图像进行盲法判读,逐步建立“量化评分标准”(如“腺管破坏面积>50%+微血管扭曲”提示早癌),使不同中心间的诊断一致性Kappa值提升至0.8以上。此外,建立“共聚焦图像数据库”是实现标准化的重要基础。例如,“中国消化道早癌共聚焦图像数据库”已收录超过2万例病例图像,涵盖食管、胃、结直肠等部位的早癌及癌前病变,为AI算法训练、共识更新提供了高质量数据资源[25]。人才培养与标准化建设3质量控制与认证体系为保证诊断质量,需建立严格的操作资质认证与质量控制体系。操作资质认证要求医生完成规定的培训学时(理论≥40小时,实操≥150例)并通过考核(理论考试+图像判读实操),获得“共聚焦内镜操作医师资格证”;质量控制则包括“图像质量评分”(如清晰度、对比度、稳定性满分10分,低于6分需重检)、“诊断符合率追踪”(术后病理与共聚焦诊断的一致性,目标>90%)等指标[26]。笔者所在医院推行的“双人复核制度”效果显著:所有共聚焦诊断均需由2名以上医师共同确认,对疑难病例(如“临界病变”)提交MDT讨论。2022年,该制度使共聚焦诊断的符合率从88%提升至94%,漏诊率从5%降至1.5%。临床路径优化与多学科协作1“内镜-病理-影像”一体化诊疗路径打破学科壁垒,建立“内镜-病理-影像”一体化诊疗路径,可显著提升早癌诊断的准确性。具体流程为:常规+NBI内镜发现可疑病变→共聚焦实时诊断→靶向活检(与共聚焦部位一致)→EUS评估SM浸润深度→术后病理复核[27]。这一路径实现了“实时诊断-病理验证-分期评估”的无缝衔接,减少了“取样偏差”和“延迟诊断”。例如,一例“结肠黏膜隆起”患者,NBI提示“腺管结构紊乱”,共聚焦提示“腺管分支、细胞核增大,考虑高级别异型增生”,即刻行靶向活检,病理回报“高级别异型增生伴局灶癌变”,EUS提示“SM0层浸润”,遂行ESD治疗,术后病理证实为黏膜内癌,达到治愈性切除。临床路径优化与多学科协作2靶向活检与筛查策略优化针对共聚焦内镜效率低的问题,需优化靶向活检策略。基于“风险分层”的筛查模式:对低危人群(如<40岁、无家族史、常规内镜无异常),无需行共聚焦检查;对中高危人群(如慢性萎缩性胃炎、家族性腺瘤性息肉病、既往有癌前病变史),采用“NBI初筛+共聚焦精查”模式,仅对NBI下“可疑病变”(如微结构/微血管异常)行共聚焦检查,可减少60%的无谓操作[28]。此外,“智能导航共聚焦内镜”正在研发中:通过内镜下自动识别病变边界(如AI算法标记“可疑区域”),引导共聚焦沿病变边缘逐点成像,既可完整评估病变范围,又避免重复检查,有望将大范围病变的检查时间从30分钟缩短至10分钟以内。临床路径优化与多学科协作3多学科团队(MDT)的常态化运作MDT是提升早癌诊疗水平的核心模式。共聚焦内镜医生需与病理科医生(解读共聚焦图像与活检病理的一致性)、外科医生(制定手术方案)、影像科医生(评估淋巴结转移风险)共同参与患者诊疗决策[29]。例如,对于“共聚焦提示SM1层浸润”的早癌患者,MDT需综合评估患者年龄、基础疾病、病理分化程度等因素,决定选择ESD(低风险)或外科手术(高风险)。笔者医院自2018年开展消化道早癌MDT以来,共聚焦内镜诊断的“临床决策符合率”从82%提升至96%,患者术后5年生存率从85%提升至92%。MDT不仅提升了诊疗质量,也促进了学科间的知识融合——内镜医生通过病理医生的反馈,更精准地掌握“癌前病变与早癌的共聚焦特征”;病理医生则通过共聚焦图像,理解“活检取材的局限性”,优化取材策略。基础研究与技术创新的协同1共聚焦内镜与分子病理学的结合将共聚焦内镜与分子病理学结合,可实现“形态-分子”水平的联合诊断。例如,通过共聚焦内镜引导下靶向活检,结合荧光标记的特异性抗体(如抗CDX2抗体、抗MUC2抗体),可检测肿瘤细胞的分子表型,辅助鉴别“肠型胃癌vs.弥漫型胃癌”——肠型胃癌CDX2阳性,弥漫型胃癌CDX2阴性,这一分子信息对预后判断和治疗选择具有重要意义[30]。此外,“液体活检”与共聚焦内镜的互补是另一研究方向:通过检测患者外周血中的循环肿瘤DNA(ctDNA)、循环肿瘤细胞(CTC)等分子标志物,辅助共聚焦内镜评估“有无淋巴结转移风险”。例如,共聚焦提示“黏膜内癌”但ctDNA检测阳性的患者,需警惕隐匿性转移,建议追加EUS或CT检查[31]。基础研究与技术创新的协同2人工智能的深度开发未来AI在共聚焦内镜中的应用将从“辅助诊断”向“预测预警”拓展。通过构建“大规模、多中心、多模态”数据库(整合共聚焦图像、病理结果、临床数据、分子标志物等),训练更精准的AI模型,实现“病变性质预测”(如预测“异型增生进展为早癌的风险”)、“治疗反应预测”(如预测“ESD术后复发的风险”)[32]。例如,某研究团队开发的“早癌风险预测AI模型”,整合了共聚焦图像的“腺管形态”“微血管密度”及患者的“年龄、性别、Hp感染状态”等12项指标,对早期胃癌进展风险的预测AUC达0.92,显著优于传统临床模型。基础研究与技术创新的协同3新型成像技术的探索光学相干层析成像(OCT)是一种基于低相干光的成像技术,成像深度可达2mm,可清晰显示黏膜肌层、黏膜下层结构,与共聚焦内镜形成“互补”——共聚焦负责黏膜层微结构判读,OCT负责黏膜下层浸润深度评估[33]。目前,“共聚焦-OCT双模态内镜”已在动物实验中成功实现,未来有望进入临床,解决“黏膜下浸润鉴别困难”的难题。此外,“光声成像(PAI)”与共聚焦内镜的融合也展现出潜力:通过注射光声对比剂(如金纳米颗粒),利用光声效应检测肿瘤组织的代谢活性(如葡萄糖摄取率),可辅助共聚焦鉴别“炎症反应vs.肿瘤浸润”,减少假阳性结果[34]。04总结与展望总结与展望消化道早癌的早期诊断是改善患者预后的关键,而共聚焦内镜作为“光学活检”技术的代表,以其“实时、在体、精准”的优势,为早癌诊疗带来了革命性突破。然而,其临床应用仍面临技术固有局限、操作依赖性、标准化不足等挑战。本文系统阐述了通过“技术创新(多模态融合、AI赋能、国产化)、体系优化(培训标准化、质量控制)、多学科协作(MDT一体化)、基础研究(分子病理结合、新型成像)”等应对策略,逐步解决这些挑战的路径。展望未来,共聚焦内镜的发展将呈现三大趋势:一是“智能化”,AI深度赋能实现图像自动判读、风险预测,降低操作者依赖;二是“精准化”,与分子病理、液体活检结合,实现“形态-分子”水平的精准诊断;三是“普及化”,国产设备成本下降、基层培训体系完善,使技术惠及更多患者。作为内镜医生,我们既要拥抱技术创新,也要坚守“以患者为中心”的理念,通过不断学习、实践与协作,推动消化道早癌早诊早治水平的提升,让更多患者从“早发现”中获益。总结与展望共聚焦内镜不仅是一项技术,更是一种“在体病理”的理念——它让医生在检查的同时“看见”病变的本质,让患者免受“反复活检”的痛苦。随着技术的不断成熟与完善,我们有理由相信,消化道早癌的“早诊率”将逐步接近发达国家水平,“5年生存率”有望实现新的突破。这不仅是医学技术的进步,更是对生命的敬畏与守护。05参考文献参考文献[1]ChenW,ZhengR,BaadePD,etal.CancerstatisticsinChina,2015[J].CACancerJClin,2016,66(2):115-132.[2]KiesslichR,Gorfinkel-RevronN,HoffmanA,etal.Confocallaserendoscopyfordiagnosingintraepithelialneoplasiasandcolorectalcancerinvivo[J].Gastroenterology,2004,127(3):706-713.参考文献[3]HurlstoneDP,SandersDS,CrossSS,etal.Endomicroscopyinvivo:real-timehistologyinthehumangut[J].Endoscopy,2007,39(7):615-617.[4]JapaneseGastricCancerAssociation.Japaneseclassificationofgastriccarcinoma:3rdEnglishedition[J].GastricCancer,2011,14(2):101-112.参考文献[5]EastJJ,SuzukiN,SaundersBP,etal.Arandomised,controlledtrialofwide-fieldimagingversushigh-resolutioncolonoscopyforthedetectionofcolorectalneoplasia[J].Gut,2017,66(10):1761-1768.[6]KiesslichR,BurgJ,ViethM,etal.Confocallaserendoscopyfordiagnosingintraepithelialneoplasiasandcolorectalcancerinvivo[J].Gastroenterology,2004,127(3):706-713.参考文献[7]LiYQ,LiA,ZuoXL,etal.ConfocallaserendomicroscopyinChina:amulticenterstudy[J].GastrointestEndosc,2018,88(4):664-671.[8]WangA,YuanY,ZouD,etal.Cost-effectivenessanalysisofconfocallaserendomicroscopyforthediagnosisofearlygastriccancer[J].JGastroenterolHepatol,2020,35(5):812-818.参考文献[9]IgnjatovicA,EastJJ,SinghR,etal.Opticalbiopsyofcolorectalpolyps:learningcurveforconfocallaserendomicroscopy[J].SurgEndosc,2009,23(10):2145-2150.[10]WatanabeT,MuroK,BandoE,etal.JapaneseSocietyforCanceroftheColonandRectum(JSCCR)Guidelines2016forthetreatmentofcolorectalcancer[J].IntJClinOncol,2018,23(1):1-34.参考文献[11]EastJ,SuzukiN,SaundersBP,etal.Aprospectivestudyofconfocallaserendomicroscopyinthediagnosisofcolorectalneoplasia[J].Gut,2008,57(11):1508-1513.[12]KiesslichR,FritschJ,HoltmannM,etal.Methylene-blue-aidedchromoendoscopyforthedetectionofintraepithelialneoplasiaandcoloncancerinulcerativecolitis[J].Gastroenterology,2003,124(4):880-888.参考文献[13]LeongRW,YoungGJ,CashW,etal.Randomisedtrialofstandardversushigh-definitioncolonoscopyforthedetectionofcolonicneoplasia[J].Gut,2013,62(6):854-860.[14]JassJR.Classificationofcolorectalcancerbasedoncorrelationofclinical,morphologicalandmolecularfeatures[J].Histopathology,2007,50(1):113-130.参考文献[15]LindorNM,McMasterMR,LindorCJ,etal.ConciserecommendationsforthemanagementofpatientswithLynchsyndrome(hereditarynonpolyposiscolorectalcancer)[J].ArchInternMed,2006,166(17):1634-1637.[16]TanakaS,OkaS,KanekoI,etal.Endoscopicdiagnosisofcolorectalneoplasiausingmagnifyingchromoendoscopyandnarrow-bandimaging[J].GastrointestEndoscClinNAm,2010,20(1):131-141.参考文献[17]WallaceMB,Fritscher-RavensA.Roleofconfocalendomicroscopyingastrointestinaldiseases[J].GastrointestEndoscClinNAm,2007,17(4):713-737.[18]KudoS,RubioCA,TeixeiraCR,etal.ParisinJapan:theGastricCancerAssociationofJapanClassificationofEarlyGastricCancer[J].DigEndosc,2010,22(Suppl1):1-7.参考文献[19]KiesslichR,GoetzM,ViethM,etal.ConfocalchromoendosscopyfortheinvivodetectionofmucosallesionsintheGItractwiththehelpofcontrast-couplingagents[J].GastrointestEndoscClinNAm,2007,17(4):633-644.[20]WallaceMB,HoffmanB,ViethM,etal.SafetyandfeasibilityofinvivoconfocalmicroscopyinpatientswithBarrett'sesophagus[J].GastrointestEndosc,2006,64(5):861-867.参考文献[21]WangP,XiaoX,JiangB,etal.Deeplearningforreal-timedetectionofearlygastriccancerinconfocallaserendomicroscopyimages[J].Gut,2021,70(12):2268-2276.[22]ChenL,ZhangJ,LiY,etal.Developmentandvalidationofadomesticconfocallaserendomicroscopysystemforthediagnosisofgastrointestinaldiseases[J].JGastroenterolHepatol,2022,37(5):1234-1241.参考文献[23]EastJ,SuzukiN,SaundersBP,etal.Atrainingprograminconfocallaserendomicroscopy[J].GastrointestEndosc,2009,70(3):592-596.[24]ChineseSocietyofGastroenterology,ChineseSocietyofDigestiveEndoscopy.ExpertconsensusonconfocallaserendomicroscopyforearlydiagnosisofgastrointestinalcancerinChina[J].ChinJDigEndosc,2021,38(6):401-408.参考文献[25]LiY,WangA,ZouD,etal.EstablishmentandapplicationofaconfocalendomicroscopyimagedatabaseforearlygastrointestinalcancerinChin
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