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文档简介

2019年10月西安交警三期项目介绍交警大数据定位阴阳平衡两手硬交警政绩经济收益(罚款)缓堵保畅交警大数据闭环构建交通综合认知能力,服务缓堵保畅缓堵保畅行动全量交通感知数据综合交通认知4交警大数据路线图发挥位置大数据能力地图能力路况能力算法能力融合能力大数据能力AI能力大数据治理大数据分析数据图谱指数画像研判能力支撑数据层应用抓手认知层数据池事件池感知层路况人流公交卡口警情视频违章事故设施警力驾驶员车辆天气资源池拥堵(堵点)安全(黑点)秩序(乱点)一体化智能指挥交通组织优化交通脑图算法库模型库案例库西安交警三期项目内容6项目建设内容高精度地图数据倾斜摄影地图数据卫星影像数据交通路况数据车联网数据手机信令数据气象局数据基础电子地图数据交管六合一平台数据122接处警数据执勤勤务数据地磁、卡口数据监控视频数据警员警车数据微信、APP数据拖车施工数据停车场、充电桩、加油站交通设施数据浮动车数据世纪高通免费提供政务数据大数据池数据治理数据优化管理服务分级分类管理、数据清洗数据汇聚管理服务多源数据抽取融合关联数据质量监督服务数据完整/有效/稳定/准确数据共享管理服务数据的交换共享数据武装,提升战力;智慧警务,高效便民;…事件池交通拥堵交通事故违法停车违反交通信号行人横穿马路硬件设备直接采集122接警中心微信、APP上报视频图像感知识别路况智能感知分析视频巡查挖掘分析MineLab大数据分析平台视频图像识别机器学习研判分析MineMap地图平台地图引擎LBSAPI/SDK地图工具算法模型库三急数据警力覆盖率人车路画像在途量安全态势星级道路路口失衡指数排队长度区域指数应用与实践

大数据治理平台设计构建大数据集群数据接入-清洗-融合数据分类存储管理数据挖掘分析服务任务运维监控对外接口服务情指勤督宣

交通安全预防事故多发地分析三急诱因分析三急与事故关联分析物流车辆分析

互联网+路况/研判升级

可视指挥调度5类警情融合警情主动发现警情分类分级最优派警警情处置评价

交通研判分析日常研判(日月周季度)专题研判(学校、景点…)专项研判(区域、节假日)个性化研判(单点治理)人、车、路画像分析秩序管理综合评价服务

勤务大数据实时警力分布及在岗状态应急资源(战车)可用情况

交通运行评价交通指标体系建设单点信号灯优化干线绿波协调优化治理前后效果报告

警用大数据地址库

重大活动特勤保障

公众出行诱导实时交通信息发布重大活动出行规划事件/危险路段发布微信/APP/诱导屏升级大数据平台深度定制服务重点打造交警业务一张图个性化定制智慧出行服务“城市大脑”指挥中心创新应用三期业务规划亮点工作-大数据应用转变互动性(围绕画像、研判等成果)辖区一张图、二级交警指挥中心融合高精度地图倾斜摄影地图进行保障可视指挥调度9可视指挥调度各类警情分散接处警应用与CTI设备紧耦合,导致与互联网、微信等新兴报警形态各成体系指挥调度存在的问题与勤务资源管理脱节指挥调度脱离警力状况、勤务状态、装备配备等信息缺乏情报信息支撑警情精准定位、警情波及范围及等级、涉事人车信息等对于出警有指导意义的信息未及时触达警情全接入,信息全展示;报警智能化,处警及时化;警力在线化,派警最优化;人车预分析,出警有针对;特勤任务处置调度;重大活动管控保障;融合122、微信上报、视频巡查及感知类警情数据,实现警情全接入、全定位、全掌握、全展示;通过路况+视频图像分析,智能发现警情事件,人为审核通过及时下发,提升处警效率;接入勤务与警力数据,可进行最佳路径规划;另后期可建立民警勤务数据画像,针对性派警;大数据分析支撑情报获取,大数据治理平台将结果通过共享服务及时推送至民警APP;倾斜摄影+卫星影像+联合视频厂商现场可视化:现场视频实时回传,支持智能跟随、联动调看和自动识别、自动抓拍;态势可视化:以地图标注、情景化关联方式展示现场周边的各种社会活动信息;并可标定影响范围进行管控;流程可视化:实时展示处置力量的开进、各项处置措施的进展等情况;10可视指挥调度微信一键报堵微信警情图片库视频感知视频巡查122接警异常拥堵可视化指挥调度系统警情库微信上报122警情视频感知视频巡查路况感知图片提取警情全接入,信息全展示;报警智能化,处警及时化;警情关联、归并警情分类分级警情审核警情融合一级警情二级警情三级警情交通指标路况简图交通影响智能识别重复报警多来源同一警情信息关联警情级别审核标定警情有效性审核派警、周边警力图文处置过程大数据研判生成警情报告指数预测结构化数据图片数据多媒体处置流程效果评价警情判定超时评价处置评价路况指数监控警情定位快速响应最优派警流程追溯信息预警可视指挥调度价值7大转变指挥决策由经验判定向数据研判辅助决策-数据研判、数据决策、数据治理转变城市大脑指挥中心城市交通生命体理论提供线市城市交通运行七大生命体征驾驶体验角度路网,道路车辆数路网安全勤务5分钟更新能力,全面感知交通运行情况实时感知全市交通运行状况,通过辅助模型,支撑业务决策;构建交通全方位立体评价体系:1、在途量2、警力覆盖率3、安全态势4、市区指数5、市区匀速6、拥堵里程比7、在途量饱和值13安全态势警情发现由被动接警向主动预警转变警情多源化人工智能视频分析:事件、拥堵拥堵指数异常报警:异常拥堵公众主动报警:一键报警警情发现能力提升35%警情处置由延时处置走向及时管控转变警情全流程可视化、可控可追溯辅助决策:指数、互联网地图横向比对警情智能分转警情全息,现场情况实时回传

精细化勤务考核,路况大数据平台精确提供拥堵路段进行动态巡查机制,及时发现,及时处置派警机制由随机派警向最优派警转变海量大数据优势,提供警员画像应用派警机制:警员画像、警员分布、事件位置、警员状态提供最优派警算法模型,

提供派警推荐、规划派警路线、警情关联人、车画像推送警情核查由被动响应向大数据主动推送转变海量大数据优势,定制开发人、车、路、勤务主题分群实时计算警情相关信息,全量实时推送至民警警务通APP-辅助民警及时到达事发现场,发现事故车辆-主动预警警情风险等级-提醒民警重点核查-引导交通不文明行为现场情况由电台反馈走向音视频实时回传转变1、语音指令下达2、违章一键抓拍3、车辆定位追踪4、车前画面监测扁平化指挥调度西安交警APP,实时回传现场图片,全面感知现场情况西安交警智慧战车,实时回传车前画面,智能推荐警情附近战车,提供路径规划事件发布由传统发布向融媒体联动发布转变自媒体:交警APP、服务号、订阅号、西安交警支付宝城市服务和互联网公司建立事件发布机制诱导屏发布(路况、停车场信息)可推送百万级消息(云服务,弹性带宽)20辖区及道路交通管理综合评价服务(1)提供辖区生命体征指标:平均指数、平均速度、拥堵里程比、安全态势、在途量(2)提供辖区内5类警情(122警情、微信上报、路况感知、视频感知、视频巡查)上报,警情处置全流程可视化(3)提供辖区内交通图层:警情、路况、诱导屏、智慧战车、监控、施工(4)提供辖区实时、昨天、周、月指数排名,同比结果(5)提供辖区内商圈、学校、医疗、景点指数排名,同比结果21特勤任务保障应急处置调度服务:智慧战车联动实现应急处置调度(1)高考护送应急处置(2)紧急送医应急处置(3)重大事故应急处置缉查布控调度服务:(1)依据卡口数据提供给可能的违法数据(2)依据六合一数据为相关部门提供车辆违法数据(3)布控信息、出警指令直接下达语音指令,高效指挥警车位置实时掌握车前画面实时播放语音指令实时下发指挥中心指挥调度市民出行预案制定22重大活动保障—(1)提供重点区域相关拥堵指数研判,辅助方案制定,及管控区域(2)围绕重大活动场馆周边,提供探头自动巡航及异常捕捉违法信息(视频厂商提供)(3)围绕重大活动场馆周边,供重点区域停车信息(对接交管部门)23积极创新应用-重大事件活动保障重大事件活动保障(1)结合事件做态势分析(流量预测)(2)结合无人机,实时获取现场视频,并进行实时视频播放;结合倾斜摄影,快速了解事件影响区域与警力部署范围(3)警员、战车、铁骑警力位置实时展示,可进行指挥调度;联合视频厂商,接入卡口监控视频实现实时联动24积极创新应用-构建示范路全息感知应用场景构建示范路全息感知应用场景融合路口、视频、卡口、信号灯数据,对道路及路口进行精细化管理与动态评价;(1)道路、路口静态数据展示(2)精细化路口动态交通刻画(3)道理全要素态势感知(4)路口信号评价及优化建议(5)治理前后效果提供数据报告(6)联合视频厂商,特定车辆视频监控画面随车联动大数据治理平台26大数据治理平台“四不可”问题数据不可知:平台中有哪些数据?数据与数据,数据和业务的关系?该到哪里寻找这些数据?数据不可控:没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一,没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用。数据不可取:不能便捷自助地拿到数据,获取数据需要很长的开发过程,导致业务分析的需求难以被快速满足。数据不可联:数据之间的关联比较弱,不能对数据进行自助的的探索和挖掘,数据的深层价值难以体现。数据全接入制定接入接出规范数据清洗融合封装接口输出,对外服务建立数据关联图谱挖掘分析人、车、路画像综合分析输出各项模型指标分类分级,统一管理大数据治理平台

数据安全任务日志监控设备运维监控27大数据治理平台Oracle接入层MySQL离线文件存储层内存级分布式计算spark分布式资源管理yarnhadoop分布式文件系统hdfs业务数据存储空间地理数据存储关系型数据库postgresqlhadoop2.x大数据存储应用层数据挖掘,大数据模型计算人、车、路画像在途量安全态势星级道路三急行为失衡指数……展示层可视化图表/地图专题报告对外接口服务监控保障任务日志监控设备运维监控数据质量监控数据安全监控接口调用监控制定接入接出及安全规范;强化西安交警大数据分析应用;打造西安交警大数据生态;大数据治理应用应用1:大数据治理融合西安交警数据资产,统一管理;(1)数据关联(2)数据同步异常检测(3)统一接口输出应用2:分群建模画像基于历史沉淀数据,分析提取,进行画像建设;(1)分群建模,形成人车路基础画像(2)画像间及外界因素关联分析,事故事件预测与治理(3)重点车辆、人员稽查布控(4)画像推送执勤民警,事先预知涉事人车信息(5)特定专题报告分析,公众宣传勤务大数据30勤务大数据勤务大数据(1)勤务在线化,民警日志可查,可追溯,辅助勤务考核(2)建立民警勤务画像,针对指挥调度,推荐与警情匹配度高民警,提升处置效率(3)联合大数据平台,通过安全态势,可指导勤务响应等级(4)联合研判分析,通过区域、学校、道路等专题研判,可精准化指导勤务研判分析32多主题维度大数据研判分析个性化研判,辅助进行专项治理现象数字化,治理科学化;评价针对化,勤务精细化;日常研判,针对各大队、中队以及节假日、重大活动、道路、路口定制化开发综合管理评价模型,支撑各大队,中队的勤务的高效化、精细化;个性化及专题研判分析,将交通现象数字呈现,辅助治理决策。西安市摩托车群体特征分析报告西安市出行车辆属性构成分析西安市货车群体特征分析报告西安市机动车停放特征分析报告西安市新能源车群体特征分析报告西安市商圈和景点周边时空特征分析报告西安市学校医院周边道路通行效率分析报告西安市重大活动和节假日通行特征分析报告支撑信息岗日常研判,指导勤务工作开展西安市交通事故特征分析报告西安市交通组织和秩序优化特征分析报告道路拥堵、违法、事故分析,精确改善交通出行引导34交通安全预防专题服务车联网数据浮动车数据行车轨迹GPS点大数据平台分析急刹、急加速、急转弯行为违法、事故数据三急行为多发地分析事故多发地分析一级应用二级应用三急诱因分析关联分析三急与事故成因关联分析危险路段发现道路及标志标线优化三急与拥堵成因关联分析公众出行安全推送物流车辆数据物流车辆时空特征分析辅助交通治理管控三急数据、信令数据接入并应用-交通安全预防、热力分析36个性化定制智慧出行服务统一发布实时交通态势、交通信息发布公众出行规划升级微信端数据支撑及定制服务升级APP端数据支撑及定制服出行路径推荐定制服务升级改造:(1)新增出行时段选择功能。(2)升级出行方案推荐功能,含行程最短方案、时间最短方案重大赛事活动定制服务升级改造:(1)管制信息查询,输入出行时间,显示相关管制信息(2)智能路径推荐,根据市民出行时间,智能规划可达路径活动相关图层显示:含管制路段图层、停车场图层、视频监控图层、医疗救护点图层、警务站图层等升级移动版SDK服务新增并支撑APP所需接口服务37个性化定制智慧出行服务交通诱导简图服务升级新增预估到达时间、停车场状态、天气信息、事故信息新增19块定制化诱导简图服务更新升级41块现有诱导简图服务新增实时天气、空气质量、天气预测和停车场数据、事

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