数据新闻与数据可视化（微课版）课件 第1章 数据新闻与数据可视化概述

数据新闻与数据可视化

数据新闻与数据可视化概述第一章何为数据新闻？什么驱动了数据新闻的诞生？数据新闻相比传统新闻有哪些不同之处？数据新闻的发展脉络如何？问题答案新华网：数据新闻实践先驱新华网在2013年推出“数据新闻”专栏，是国内较早开展数据新闻实践的媒体机构之一。该专栏由数据编辑、可视化设计师、交互工程师等复合型人才组成的数据新闻部专门负责建设、维护和更新，致力于打造高品质创新态新闻产品。新华网“数据新闻”专栏介绍新华网的数据新闻专栏以“用数据传递独特新闻价值”为理念，栏目内容丰富多样，涵盖热点解码、政策解读、生活服务、科普知识、交互数据等多个系列。无论是对时事热点的及时跟进，还是对政策文件的深入剖析，亦或是对生活常识的趣味科普，都能在这个栏目中找到。新华网“数据新闻”专栏理念与内容定位人民网：图个直观，解得明白01人民网要闻部于2013年创办“图解新闻”栏目，频道定位为“图个直观，解得明白”，旨在以简洁直观的方式为读者呈现新闻内容，让复杂的新闻事件一目了然。人民网“图解新闻”栏目介绍人民网“图解新闻”栏目下设时政、社会、国际、军事、交互、百科、人物、数字等八大版块，内容覆盖广泛。发布渠道主要为官方网页、官方微信，同时提供多种分享渠道，方便读者传播，增强了新闻的传播力和影响力。栏目板块与发布渠道时政新闻是该栏目的重点板块，国内报道多于国际报道，信息来源广泛，但数据图表运用相对较少。不过在内容上，国内新闻报道多元化，涵盖新政实施、理论解读、政策成果总结和社会问题分析等，具有权威性和贴近性。01时政报道特色与数据运用新京报：静态长图，全景解读04《新京报》于2013年上线“图个明白”数据新闻专栏，以静态信息长图为主要形式，对新闻事件或人物进行全景式解读，以独特的视觉形式吸引读者。通过精心设计的长图，将新闻事件的来龙去脉、关键信息清晰展现。《新京报》“图个明白”栏目介绍财新传媒：数据可视化引领创新052013年财新传媒成立数据可视化实验室，并上线“数字说”栏目，定位为“用数据解读新闻，用图表展示新闻，将数据可视化，为用户提供更好的阅读体验”，开启了财新在数据新闻领域的探索创新之路。财新传媒“数字说”栏目介绍多元叙事者增加新闻客观性，零焦点叙事视角使其报道更具权威性，且能根据叙事需求灵活变动视角，提升用户体验。在叙事时间和空间上，常采用概要与省略，借助地图让叙事空间更宏观。栏目定位与叙事特色在“数字说”基础上，开发出“财新数据通”等一系列数据产品，不断拓展数据新闻的边界，为用户提供更丰富、深入的数据服务，满足不同用户的需求。数据产品拓展与发展澎湃新闻：数字为骨，设计为魂062014年创办的“美数课”栏目，秉持“数字是骨骼，设计是灵魂”的宗旨，致力于将数据与设计完美融合，打造独特的数据新闻作品。澎湃新闻“美数课”栏目介绍数据来源多元且标注清晰，非结构化数据占主导，以描述性数据为主、解释性数据为辅，有效平衡浅阅读和深阅读。内容聚焦时事热点，追求“年轻态”报道，吸引年轻受众群体。数据特色与内容风格注重用技术为内容赋能，如在模拟听障人士听力的项目中，通过技术辅助将内容核心问题直观呈现。代表作品《双向阅读H5｜水冰立方变形记》等，凭借创新的技术应用和精彩的内容，获得亚洲出版协会卓越新闻奖等众多奖项。01技术应用与代表作品第一节数据新闻简介PART1.1数据新闻的概念数据新闻（DataJournalism）是新闻报道的一种形式，它依赖于数字数据的收集、分析和呈现，以发掘新闻故事或深化新闻内容。这种报道方式通常结合了传统的新闻调查技巧和现代的数据分析技术。财新网的数闻新闻《2016·洪水暴至》中的图数据新闻的概念数据新闻的核心是利用数据来增强报道的深度和透明度，使得复杂的信息更加容易理解和接近公众。这种报道方式通常结合了传统的新闻调查技巧和现代的数据分析技术。数据新闻的特征数据作为核心驱动力之一以数据分析处理技术为基础以数据可视化呈现为报道方式透明度强、可靠性高较强的交互性以服务公众利益为报道指向正是由于声称能够向公民提供重要和可靠的知识，新闻业才有理由成为民主社会中的一个组成机构（Ekström，2002；Ekström&Westlund，2019a）。数据新闻的类型根据不同数据量分类大数据新闻小数据新闻根据不同数据来源来分类一手数据新闻二手数据新闻根据不同选题性质分类事件型、话题型调查型、常规型数据新闻的发展历程20世纪60年代，菲利普·迈耶提出精确新闻的概念，主张将社会科学研究方法融入新闻报道中，强调通过数据的收集和分析来验证事实，确保新闻报道的准确性和客观性。这一理念的提出，对新闻业产生了深远影响，推动了新闻报道方式的变革，也为数据新闻的发展提供了重要的理论支持和实践经验。精确新闻的发展20世纪50年代，计算机技术开始应用于新闻领域，格雷斯·霍珀的团队在1952年通过计算机预测总统大选结果，这一标志性事件拉开了计算机辅助报道的序幕。从此，记者们开始利用计算机处理、分析数据，以挖掘新闻线索和报道新闻事件，为数据新闻的发展奠定了技术基础。21世纪初，英美媒体如《纽约时报》的“互动新闻技术部”和《卫报》的“数据博客”，开始积极尝试数据驱动新闻。他们通过收集、分析大量数据，深入报道重大事件，为读者呈现出更全面、深入的新闻内容，引发了新闻界对数据运用的关注和思考，开启了数据新闻发展的新篇章。20世纪60年代20世纪50年代21世纪初国外数据新闻发展关键节点2007年2009年2012年互动新闻技术部《纽约时报》开设数据商店板块《卫报》获得普利策奖数据新闻;《雪从天降：发生在隧道溪的雪崩》（SnowFall：TheAvalancheatTunnelCreek）2012年，JonathanGray等人出版的《数据新闻手册》，是数据新闻发展历程中的重要里程碑。该书详细介绍了数据新闻的基本概念、方法和实践案例，为数据新闻的发展提供了系统的理论指导和实践指南，成为数据新闻领域的权威著作，对推动数据新闻的普及和发展起到了关键作用。《数据新闻手册》的重要意义Heravi和Lorenz在2020年的研究《数据新闻全球实践：技术，教育，机会与价值》中，深入探讨了全球范围内数据新闻的实践、技能、教育需求和价值观。研究发现，不同地区的数据新闻实践存在差异，在技能需求方面，数据处理和可视化技能至关重要；在教育需求上，需要加强相关课程和培训；在价值观方面，数据新闻强调真实、客观和透明。这一研究为我们全面了解数据新闻在全球的发展提供了重要参考。Heravi和Lorenz的研究洞察数据新闻在不同地区和文化背景下的应用呈现出多样化的特点。在一些国家，数据新闻的发展面临着基础设施不完善、数据资源匮乏、技术人才短缺等挑战，但也在积极探索适合自身发展的道路，如利用本地数据资源，关注本地社会问题，发展具有本土特色的数据新闻。同时，不同文化背景下的数据新闻在内容选择、呈现方式和传播效果等方面也存在差异，需要我们尊重和理解这些差异，促进数据新闻的多元化发展。不同地区与文化背景下的应用探索国内数据新闻发展关键节点2011年2013-2014年2015年搜狐网易腾讯新浪四大门户财经传媒财新数据可视化实验室央视“据“说系列......主流媒体成熟阶段什么驱动了数据新闻的诞生？......问题答案数据新闻领域关注的理论问题是什么？数据新闻是更偏向数据驱动还是理论驱动？媒体融合/媒介融合框架理论......问题答案数据新闻主题论文发表的年度趋势（基于中国知网文献发表分析）数据新闻主题论文涉及的主要主题（基于中国知网文献发表分析）

注：统计时间范围为2013—2024年。作为知识的数据新闻基于新闻认知论视角记者是知识生产者、传播者信息=知识？知识形式知识宣称表达的规则、常规和程序（Ekström，2002）数据记者作为新闻人与技术人数据记者在生产知识时——既是新闻人，又是技术人（Borges-Rey，2020）知识的形式、知识的生产公众对于知识生产的接受思考题1.请举例（1-2个例子即可）：你在生活中最常见到的作为知识形式的数据新闻2.数据新闻作为知识形式的技术条件有哪些？3.为什么说谁掌握了数据，谁就有一定的话语权？第二节数据可视化简介PART1.1一、数据可视化的概念数据可视化是将数据和信息转换为图形或图表形式的过程，以便于用户快速理解和清晰地揭示复杂数据中的模式、趋势和关系。这种方法利用了人类的视觉系统对图形处理的高效性，通过视觉元素如点、线、图形和颜色来表达信息。近代数据可视化的发展里程碑19世纪：这一时期见证了数据可视化技术的重要进步。1821年，法国工程师查尔斯·约瑟夫·米纳尔创建了一个图表，显示了拿破仑的军队在某次战役期间的兵力损失，这是信息图形的一个经典例子。同时，统计图表和主题地图开始广泛使用。20世纪：随着计算技术的发展，数据可视化开始利用电子工具和软件，这大大增强了其能力和应用范围。计算机的引入使得数据可视化技术在复杂性和精度上有了飞跃。21世纪：数据可视化成为一个独立的学科领域，涵盖从商业智能到科学研究的各个方面。软件工具如Tableau、PowerBI和开源语言如R、Python的可视化库（如ggplot2和matplotlib）使得个人和企业都能以前所未有的多元化方式创建复杂的数据视图。数据的呈现传统的数据表达方式下面这些图形可以通过EXCEL、WPS图标等基础工具实现，我们在制作时可以基于选定数据，用柱形图、折现图、饼图、散点图、雷达图等来呈现。数据的呈现现代创意表达方式：新闻展示Newsmap（新闻地图）是一种基于新闻聚合数据的可视化工具。其上显示的不同数据块的大小对应了新闻受欢迎的程度。Newsmap上的数据可视化图表基于treemap树状图的算法，适合表现大量信息的聚合。用颜色、颜色深度、标题字号、区块面积来展现归并后的信息。打破空间限制，帮助用户快速识别、分类和认知新闻信息、平面而直观地展现不断变化的信息片段。

二、数据可视化的意义增强数据的可理解性：通过视觉表示，使得复杂数据和统计信息变得易于理解。揭示数据中的趋势和关系：帮助观察者识别数据集中的模式、异常和相关性。支持决策制定：提供清晰的数据视图，帮助决策者基于可视化结果做出更快和更有效的决策。交流信息：通过图形传递信息比纯文本更直观、更引人注目。数据可视化，让复杂数据一目了然0102数据可视化以图表、图形等形式，将抽象的数据转化为直观的视觉信息，极大地降低了理解门槛。以财务数据展示为例，柱状图和饼图能够清晰呈现不同类别的收入和支出情况，使无财务背景的人也能迅速把握企业财务状况。01通过视觉化呈现，数据中的关键点和趋势更易被识别，帮助我们快速理解数据背后的含义，让复杂的数据变得简单易懂。直观展示，打破理解壁垒视觉化的数据传递信息速度更快，分析师和决策者能在短时间内获取关键信息，显著提升工作效率。例如在商业分析中，管理者借助可视化仪表板可实时监控企业关键绩效指标（KPIs），一旦数据出现异常就能迅速做出反应。数据可视化简化了数据解读过程，不仅加快了信息传递，还减少了信息误读的可能性，为准确、及时的决策提供有力支持。0102效率飞升，决策快人一步0102在商业报告和学术研究中，数据可视化能让数据更具说服力。通过展示消费者行为数据的可视化图表，营销人员可以更有力地阐述市场趋势和消费者偏好，从而获得决策层的支持。视觉化的数据使论点更加具体、明确，增强了沟通效果，让我们的观点更容易被接受和认可。视觉加持，说服力倍增跨越界限的数据语言02数据可视化作为一种通用的语言，能够打破学科和文化的界限，促进不同领域、不同背景的人之间的沟通与交流。在全球化背景下，不同国家和地区的研究人员可以通过数据可视化工具，直观地分享和理解彼此的研究成果，推动跨国界的学术交流与合作，让思想的碰撞不受阻碍。0102通用语言，沟通无界在企业和组织内部，数据可视化同样发挥着重要作用。通过共享可视化数据，团队成员能够更好地理解和讨论问题，在统一的信息基础上制定策略。以商业决策为例，数据新闻形式的报告可以清晰展示市场分析结果和竞争对手动态，使不同部门之间的沟通更加高效，减少误解和信息不对称，提升团队的协作效率。携手共进，合作无间洞察数据的火眼金睛03通过观察图表中的上升、下降或平稳趋势，我们可以更好地预测未来发展方向，做出更明智的决策，紧跟时代的步伐。02趋势是数据中连续变化的模式，折线图是识别时间序列数据趋势的有力工具。企业通过折线图展示销售额的月度变化趋势，能及时了解市场表现，为调整营销策略、优化资源配置提供依据。01趋势追踪，把握方向数据中的模式是重复出现的特征或规律，数据可视化能够将其直观展示出来。热力图通过颜色深浅表示数据值高低，可揭示地理数据中的区域差异，助力卫生部门识别疫病高风险区域，制定防控措施。01柱状图和饼图适用于展示不同类别的数据分布，帮助我们发现数据中的潜在规律，为决策提供有价值的参考。02模式探寻，发现规律异常值是数据集中偏离其他数据点的观测值，反映特殊情况或问题。散点图和箱线图是发现异常值的有效工具，在质量控制中，可帮助检测生产过程中的异常，及时纠正潜在问题。01及时发现异常值，能够让我们提前预防风险，保障业务的稳定运行。02异常捕捉，防微杜渐01相关性是变量之间的相互关系，数据可视化可有效揭示这种关系。散点图和相关矩阵能展示变量间的相关性，帮助投资者判断广告投入与销售额之间的关系，制定合理投资策略。02深入理解数据之间的相关性，有助于我们把握事物的本质，做出更科学的决策。关系解析，洞察本质散点图示例决策的得力助手0401数据新闻通过可视化手段揭示数据中的关键问题和机会。《华盛顿邮报》对环境污染的报道，利用地图和热力图展示污染源和受影响区域，为政府和环保组织提供决策依据。在经济领域，数据可视化展示能帮助企业和投资者识别市场趋势和投资机会，让我们在复杂的信息中精准把握关键。02精准洞察，把握关键0102数据新闻为决策提供透明依据，使决策过程更公开、可验证。政府和公共部门通过数据新闻展示预算使用和项目进展，增强公众信任；企业内部的可视化绩效评估，提升了绩效管理的公正性和透明度。透明的决策过程能够赢得各方的信任和支持，为发展营造良好的环境。透明决策，赢得信任数据新闻在实时监控和动态调整方面作用显著。通过动态仪表板和实时更新图表，决策者可实时监控关键指标并迅速调整。在供应链管理和金融市场中，实时数据可视化帮助企业和投资者及时响应变化，优化决策，在激烈的竞争中立于不败之地。实时监控，灵活应变信息传递的利器0501图形比纯文本更具吸引力，能迅速抓住读者眼球。新闻网站在