机器学习模型持续改进协议

机器学习模型持续改进协议甲方（模型提供方）：[甲方名称]，地址：[甲方地址]，法定代表人/授权代表：[姓名]，职务：[职务]，联系方式：[电话/邮箱]。乙方（模型使用方）：[乙方名称]，地址：[乙方地址]，法定代表人/授权代表：[姓名]，职务：[职务]，联系方式：[电话/邮箱]。鉴于甲方拥有或控制特定机器学习模型（以下简称“模型”），并希望将其部署于乙方指定环境或服务中，同时双方均期望通过持续的努力提升模型性能、适应变化的数据分布及业务需求；根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，甲乙双方经友好协商，就模型的持续监控、评估、迭代优化及更新等事宜达成如下协议：第一条模型与初始状态1.1甲方同意根据本协议约定，向乙方提供特定名称/版本的机器学习模型（初始模型版本：[版本号]），该模型用于[具体应用场景描述]。1.2模型描述：双方确认并同意，初始模型的主要功能为[功能描述]，预期达到的性能指标包括但不限于[指标名称1：预期值]，[指标名称2：预期值]。详细的技术规格和初始模型文档作为本协议附件一，构成本协议不可分割的一部分。1.3知识产权：除本协议另有约定外，初始模型的整体知识产权（包括但不限于模型结构、算法、代码等）归甲方所有。甲方授予乙方在协议有效期内、在约定范围内使用该初始模型的非独占、不可转让、不可逆许可。第二条持续改进机制2.1数据监控与提供2.1.1监控目的：为持续评估模型在实际应用中的表现，识别性能下降、概念漂移或数据分布变化等情况，双方同意建立模型性能及数据漂移监控机制。2.1.2监控内容：甲方负责建立监控体系，监控内容包括但不限于模型预测准确率/召回率等核心业务指标的变化趋势、关键错误样本分布、输入数据分布的统计特征等。2.1.3数据提供：乙方同意按照甲方的要求，以[数据提供方式，如API接口、安全传输文件等]方式，定期或不定期地向甲方提供用于模型监控和初步分析的相关数据。提供的数据包括但不限于：模型预测错误样本集（需进行必要的数据脱敏或匿名化处理）、实时/周期性业务指标报表、以及甲方为进行数据漂移分析所需的其他聚合数据。乙方提供的数据应保证其来源的合法性及合规性，并符合双方约定的格式和安全要求。2.2模型评估与指标2.2.1评估标准：双方同意采用以下指标衡量模型的性能及改进效果：（1）主要指标：[指标名称1，如准确率、F1分数等]；（2）次要指标：[指标名称2，如精确率、召回率、AUC等]；（3）业务指标：[与业务相关的关键指标，如转化率、成本节约等]。2.2.2评估方法：模型性能评估由[甲方/双方共同]负责执行。评估应在[定义评估环境，如独立的测试集、A/B测试环境]中进行。对于涉及新特征的模型迭代，需采用[具体评估方法，如交叉验证]进行验证。2.2.3性能基准：初始模型在部署时的基线性能指标为：[指标名称1：基线值]，[指标名称2：基线值]。当模型任一核心指标持续[时间长度，如一个月]低于约定阈值[阈值值]或相对基线下降超过[百分比]%时，应视为性能下降，需启动模型改进流程。2.3模型迭代与优化2.3.1改进触发：当发生模型性能下降、数据漂移显著、乙方提出明确的业务需求变更，或双方协商认为有必要时，应启动模型迭代与优化工作。2.3.2优化方法：甲方负责基于监控、评估结果和业务需求，选择合适的机器学习技术（如特征工程、算法选择、模型参数调优、模型再训练、集成模型等）对模型进行迭代优化。甲方应保留每次迭代的详细记录，包括使用的算法、参数设置、训练数据范围、优化目标等。2.3.3迭代周期：双方初步约定模型迭代优化的大致周期为[例如：每季度不少于一次]，但此为参考，实际启动迭代的时间取决于模型监控评估结果和业务需求，甲方有权根据实际情况调整迭代频率。2.4模型更新与发布2.4.1更新形式：模型更新可以采用发布全新模型版本、对现有模型进行参数更新或配置调整等形式。2.4.2发布流程：甲方完成模型更新后，应形成《模型更新说明》，包含更新内容、性能改进情况、潜在影响分析等，并提交乙方审核。乙方应在收到更新说明后[天数]内完成验收测试（如需），并反馈意见。甲方根据乙方反馈进行必要的调整后，正式发布模型更新。模型更新的发布应遵循甲方既定的发布流程和安全规范。2.4.3版本管理：甲方对所有发布的模型版本进行唯一标识和版本控制，并建立模型版本历史记录库，方便追溯和管理。2.4.4通知义务：每当发布新的模型版本时，甲方应提前[天数]以书面形式（包括但不限于邮件）通知乙方。第三条双方权利与义务3.1甲方的权利与义务3.1.1甲方的权利：（1）有权按照本协议约定接收乙方提供的数据和反馈；（2）有权主导模型持续改进的技术路线和执行过程；（3）有权按照约定发布经过验证的模型更新；（4）有权要求乙方配合模型监控、评估和必要的测试工作；（5）有权根据本协议约定收取相关费用。3.1.2甲方的义务：（1）保证初始模型的功能和性能满足约定要求；（2）建立并有效执行模型监控、评估和迭代优化的机制；（3）确保模型更新在发布前经过充分测试，力求性能和稳定性；（4）保护乙方通过本协议提供的数据的安全与保密；（5）向乙方提供必要的模型更新文档和技术支持；（6）保证模型更新不侵犯任何第三方的知识产权。3.2乙方的权利与义务3.2.1乙方的权利：（1）有权获得符合约定的初始模型及按约定发布的持续改进后的模型；（2）有权要求甲方按照约定提供模型更新说明和必要的技术文档；（3）有权对模型在实际应用中的效果进行监控，并提出改进建议；（4）有权对甲方发布的模型更新进行验收测试，并反馈意见。3.2.2乙方的义务：（1）按照本协议约定，及时、准确、安全地提供模型监控和改进所需的数据及反馈信息；（2）配合甲方进行必要的模型评估和验收测试；（3）遵守模型的使用规范，不得超出约定范围使用；（4）保护甲方提供的模型、文档及通过本协议交换的其他信息，承担保密义务；（5）确保其提供的数据不侵犯任何第三方的合法权益。第四条费用与支付4.1初始费用：乙方同意向甲方支付模型初始部署/许可费，金额为[金额]元，支付方式为[支付方式]，支付时间为[支付时间点]。4.2持续改进费用：双方同意，模型持续改进服务费用采用[费费方式，例如：固定周期费率、按次改进费、基于提升效果的分成模式等]方式计算。具体费率或标准为：[详细费率或标准描述]。相关费用应在[支付周期，如每季度/每年]结束后[天数]内，由乙方根据甲方提供的[费用计算依据，如服务报告]向甲方支付。4.3数据费用：如乙方需要甲方提供特定数据集用于模型改进，或甲方需为处理乙方大量数据而投入额外资源，可能产生额外费用，具体标准为[详细标准]，费用由[承担方]在[支付时间点]支付。4.4付款方式：所有款项应通过银行转账方式支付至甲方指定的以下账户：开户名：[甲方账户名]开户行：[甲方开户行名称]账号：[甲方银行账号]第五条知识产权5.1改进模型归属：通过双方合作或甲方基于初始模型及乙方提供的数据独立完成的所有模型改进版本（以下简称“改进模型”），其知识产权（包括但不限于模型结构、算法、代码等）归甲方所有。甲方应根据乙方要求，在满足商业秘密保护的前提下，以[方式，如许可协议]向乙方授予改进模型在[范围]内的[类型]知识产权许可。5.2第三方知识产权：甲方保证，其提供的初始模型、改进模型以及用于改进过程的技术和工具不侵犯任何第三方的专利权、商标权、著作权、商业秘密或其他合法权益。如发生第三方就本协议项下使用的模型或技术提出权利主张，甲方应负责处理，并承担由此产生的一切法律责任和费用，并应提前通知乙方。第六条隐私与数据安全6.1数据处理：双方处理通过本协议交换的个人数据，应遵循合法、正当、必要原则，并确保符合《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规的要求。任何一方处理个人数据前，应确保已获得必要的个人授权（如适用）。6.2数据安全：双方均应采取不低于行业标准的合理技术和管理措施，保护通过本协议交换的所有数据（无论是否为个人数据）的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改、丢失或被未经授权访问。任何一方违反此义务导致数据安全事件，应立即通知对方，并采取措施减轻损失，承担相应的赔偿责任。6.3数据使用限制：除本协议明确约定外，任何一方不得将通过本协议获取的数据用于协议目的之外的其他任何用途。第七条保密义务7.1保密信息：本协议所称保密信息是指双方在协议签署前已知晓或签署后获知的，与对方业务、技术、数据等相关的，未公开的，具有商业价值的信息，包括但不限于：模型的算法、参数、代码、训练数据、评估结果、性能指标、技术文档、运营数据、客户信息、财务信息以及本协议的内容本身。7.2保密期限：双方的保密义务自本协议签署之日起生效，在本协议有效期内持续有效。协议终止后，保密义务持续有效的时间为[年限，如：三]年，对于构成商业秘密的信息，保密义务持续有效直至其公开为止。7.3保密措施：双方应采取合理的措施保护保密信息，防止其泄露、丢失或被未经授权使用或披露。仅允许双方授权人员因履行本协议之目的接触保密信息，并应要求该等人员遵守不低于本协议的保密义务。7.4例外情况：双方同意，以下信息不属于保密信息：（1）在获得对方书面同意的情况下披露的信息；（2）在协议签署前已为公众所知的信息；（3）通过合法途径从无保密义务的第三方合法获得的信息；（4）独立开发或从无保密义务的第三方合法获得，且未包含任何保密信息的信息。第八条违约责任8.1若任何一方违反本协议的约定，应承担违约责任，赔偿因其违约行为给对方造成的直接经济损失。若损失难以计算，则违约方应赔偿相当于[金额或比例]的违约金。8.2若甲方未能按时提供符合约定的模型更新，或提供的更新严重不符合约定标准，影响乙方业务，乙方有权要求甲方限期整改，并有权根据影响程度要求甲方支付违约金[具体金额或计算方式]，甚至有权解除本协议。8.3若乙方未能按时提供必要的数据或反馈，影响甲方模型改进工作，甲方有权要求乙方限期补充，并有权根据影响程度要求乙方支付违约金[具体金额或计算方式]。8.4若任何一方违反保密义务，给对方造成损失的，应承担赔偿责任。8.5本协议约定的违约金不足以弥补守约方实际损失的，守约方有权要求进一步赔偿。第九条协议期限与终止9.1本协议自双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章）之日起生效，有效期为[年限，如：两]年。协议期满前[时间长度，如：一个月]，如双方均未提出书面异议，本协议自动续展[年限，如：一]年，续展次数不限/最多续展[次数]次。9.2除本协议另有约定外，任何一方可在提前[天数，如：三十]日书面通知对方的情况下，因以下原因终止本协议：（1）双方协商一致同意终止；（2）因不可抗力导致协议目的无法实现；（3）一方严重违反本协议约定，经守约方书面催告后[天数，如：十五]日内仍未纠正；（4）一方进入破产、清算程序。9.3协议终止时，双方应：（1）停止基于本协议的一切权利义务；（2）双方同意返还或销毁属于对方的保密信息和数据；（3）根据实际情况结算费用；（4）关于知识产权、保密、违约责任、争议解决等条款在本协议终止后继续有效。第十条不可抗力10.1不可抗力是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，包括但不限于自然灾害（如地震、洪水、台风）、战争、动乱、政府行为、法律政策变化、严重疫情等。10.2遭遇不可抗力的一方应在不可抗力发生后[天数]内书面通知对方，并提供相关证明文件。双方应根据不可抗力的影响，协商决定是否延迟履行、部分履行或解除本协议。因不可抗力导致的履行延迟或不能履行，受影响方不承担违约责任。第十一条法律适用与争议解决11.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律（为免歧义，不包括香港、澳门、台湾地区法律）。11.2因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均有权将争议提交[选择一项：A.[指定仲裁委员会名称]，按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁；B.[指定人民法院名称]诉讼解决]。第十二条其他条款12.1完整协议：本协议及其附件构成双方就本协议标的事项达成的完整协议，取代双方此前就此达成的所有口头或书面协议、谅解。12.2可分割性：本协议任何条款的无效或不可执行，不影响其他条款的效力。12.3转让限制：未经对方事先书面同意，任何一方不得将其在本协议项下的权利或义务部分或全部转让给第三方。12.4非竞争：[如有约定，例如：甲方在