2025年带电作业技术会议：新技术、新装备应用带来的能力迭代压力与应对策略

新技术、

新装备应用带来的能力迭代压力与应对策略深圳带电科技发展有限公司生产技术部汇报人:

陈华2025年11月CONTENT

01

技术跃迁与装备演进目录02

能力迭代五大压力分析

03

系统化应对策略04

实践案例与成效05

未来展望与总结-深圳“十五五”能源规划：用户平均停电时间＜5分钟/户-我们的工作目标：保电“零闪断”、供电“零影响”、用户“零感知”-2025年目标：低压移动发电作业无感接入100%

，无感退出90%PART

01技术跃迁与装备演进鞍山电业局发源

，手工经验主导

，高度2

m-

10

m以上均可宝鸡电力设备厂

，机械化普及

，高度16-19m2024年作业量超1万次

，环境适应性强南网“大瓦特”系列上线，

LLM与机器人控制融合

装备技术跃迁四幕剧——从绝缘杆到具身智能具身智能时代（2024-）斗臂车时代（1985-）绝缘杆时代（1953-）机器人时代（2011-）绝缘杆时代

绝缘杆、遮蔽罩经验+手工2-10m以上/

日间晴好斗臂车时代

绝缘斗臂车高绝缘安全+高机动通过+大高度大幅度16-19m/轻微气象具身智能时代

人形/多关节电力大模型+定制具身全高度/全天气禁止作业条件

：雷电、暴雨、能见度<

50

m、风速＞10

m/s

装备技术演进路线固定/移动双臂视觉+远程操控机器人时代能力迭代五大压力分析PART

02数据治理机器人产生海量图像/点云，缺乏统一标注与模型迭代闭环，数据价值难以充分发挥，AI模型训练效率低下

能力迭代压力分析不停电作业技术迭代带来的五大核心挑战从

“传统技能”到

“AI运维”工具种类、

任务类型、

工艺步骤、

泛化速度

能力迭代压力一：

技术复杂度跃升技术复杂度飙升下的能力挑战：

多维度技能重构与升级机械、

电气、

通信、

AI、数据科学需掌握机器人调试、

模型优化等新技能传统培训模式难以适应技术算法可靠

性规则滞后网络攻击风险

能力迭代压力二：

安全风险面扩展风险叠加效应数据链路风险人机协同风险人才结构

能力迭代压力三：

人才结构失衡人才结构失衡：

多维困境下的能力供给断层传统作业人员富余

，复合型人才稀缺制约技术落地与规模化应用内容与手段未跟上技术迭代难以吸引新一代技术人才01

：传统管理方式难以适配02

：

人员、装备、数据、算法

能力迭代压力四：

管理颗粒度不足

能力迭代压力五：

数据治理数据治理的核心痛点解析数据标准混乱致使影像、

点云、

工单标签体系无序；海量数据标注缺乏统一机制推高成本；采集

-训练

-应用

-反馈链路断裂形成闭环缺口；数据安全需要保障

，

多维度问题交织成数据治理困局。数据标准不一影像、

点云、

工单标签体系混乱。闭环未形成采集→训练→应用→反馈断链标注成本高海量数据缺乏统一标注与回流机制数据安全保护与共享系统化应对策略PART

03技术应对装备智能化配网友好化接口标准化安全防御人机协同数字孪生电子围栏队伍重塑人才培养系统化培训管理升级KPI优化组织调整数据赋能统一标准构建平台闭环管理压力驱动策略

，系统性破局面对新技术、新装备应用带来的能力迭代压力

，该策略以压力为驱动

，运用系统性思维破局。通过综合考量各方面因素

，制定全面的应对方案

，以实现整体的优化和提升。

系统化应对策略——五位一体框架

：

5G/6G、激光雷达、视觉系统、环境感知传感器成标配

0.4kV不停电作业

带动技术、

标准、

供应链协同升级支持AI与机器人快速部署与升级，模块化设计

装备升级策略——集成化与智能化安全防御提升——人机协同+数字孪生+电子围栏

行业标准、AI安全标准、人机协同安全规范、安全认证体系

：数字孪生+电子围栏

1名监护人+2台协作机器人优化人机协同，提升不停电作业安全性与效率数字化培训体系解决不停电作业技术迭代带来的人才挑战VR/AR实训缩短上岗周期40%

，

降低实训风险

：“

国网南网题库＋大模型”实现千人千面考核组织与KPI优化优化管理颗粒度

，适应AI时代不停电作业需求

：是否取消“作业次数”硬指标、采用“可靠性提升”“客户零感知”

：新设“AI运维工程师”

岗位序列

建立扁平化决策机制

，提高管理效率与响应速度

从经验驱动转向数据驱动，建立基于实时数据分析的管理决策体系

，提升管理精准度

：建立“影像

-点云

-工单”统一标签体系

，解决数据标准不一的问题。统一的标签体系有

助于数据的管理和分析

，提高数据的利用价值。

：按需调用

，实现资源共享与复用。

：访问与使用机制的建立。

：构建采集-标注-训练-应用-反馈完整数据闭环。数据治理与平台赋能——智能中枢提升不停电作业数据治理能力

，构建AI赋能生态平台构建边缘更新现场采集云端训练实践案例与成效PART

04实践案例一——低压不停电作业“最后一公里”装备背景：传统作业方式的无感退出率，取电空间狭小

，给低压不停电作业带来很大困难

，影响了供电的可靠性和稳定性。解决方案：采用的方案

，解决了传统作业方式存在

的问题

，2024年深圳地区无感退出率为38.71%。成效：

目前深圳地区无感退出率，极大地提高了低压不停电作业的效率和质量。100%无感退出率终极目标

实践案例二——移动储能的试点应用情况背景：案例应用：2025年11月13日08:49-17:51

，深圳市龙华区布龙路鹊山二村(元芬地铁站B出口附近)

，将一台低压发电车(350kWh)接入永怡专变。1.重大活动保电2.应急抢险救灾3.施工临时用电4.电网不停电检修5.道路救援服务以上负荷皆不宜过大安全风险价格昂贵

，投资回报周期长续航焦虑使用成本高传统保供电靠柴油发电机

，油耗高、

噪音大、

污染重

，一启动就被居民投诉。效果：

无缝切换

，零排放

，零噪音

，

100kWh期待电池技术进一步发展

，突破时间空间重量瓶颈无缝切换

，零排放

，零噪音

，发电成本低

移动储能车

优点缺点应用场景发展建议作业类型数量未成功原因断火作业2处机器人车不是折叠臂

，因垂直伸展范围不足导致限位更换耐张绝缘子4处因动作多样性导致的模具更换、材料重量限制不能超5公斤、力矩力度不达标等更换直线杆瓷横担绝缘3处绝缘遮蔽作业3处机械手对软性材料无法使用更换避雷器5处更换避雷器空间比较小配电线路单回路带电紧线（放线）1处无法对拆除线路后的耐张绝

缘子进行拆除、空间问题具体情况：2025年4月

，在深圳大鹏作业现场勘察（共18处）

结果

，从安全作业要求及机器人应用经验以及厂家技术专家评估

，所勘察的18处带电作业场景

，试用款机器人都无法完成相应作业。需要解决问题：带电机器人作业的取费标准目前行业还是空白需要统一入网规范和操作标准体系缺点：训练不足导致现场适应性不理想自动化程度待提升成本与操作门槛高

实践案例三——带电作业机器人的试点应用情况优点：安全性高质量稳定可靠保障供电可靠性带电作业机器人1.基础账2024年深圳

320万户

，全年计划停电

1.2万条次

，平均每次4小时

，共4.8万小时·户户均计划停电时间

=4.8万

÷

320万

=0.015

h

≈

54分钟2.计划停电再砍60%机器人+移动储能+旁路作业把

54分钟压缩60%

，剩21.6分钟；

故障停电（雷击、电缆故障）深圳2024年户均

5分钟

，基本不变；

总户均停电

=21.6

+

5

=26.6分钟

≈

0.44

h3.换算可靠率一年8760

h

，允许停电0.44

h，可靠率

=

(8760-0.44)/8760

=99.9949%4.冲到99.999%把“故障

5分钟”用“秒级自愈+储能黑启动”压到0.9分钟，

总停电21.6

+0.9

=

22.5分钟

=

0.375

h，可靠率

=

(8760-0.375)/8760

=99.9992%99.999%用电可靠性2030年成效预测可靠性提升：计划停电次数再

， 就业创造：等12万新岗位根据中国电科院、赛迪顾问联合模型测算

，把“机器人+移动储能+AI平台”三条产业链的新增人力需求按2025-2030年渗透率拆出来的行业级匡算结果。1.设备总量2025-2030年全国将投运•

配网带电作业机器人

3.5万台•

移动储能车2万辆•

AI训练与推理中心（省级）

35个合计“新装备单元”

5.85万个2.单设备人力密度机器人：需“AI运维工程师+数据标注员+现场操作员”2.2人/台储能车：需“电池管理师+调度员+司机”

1.5人/辆AI中心：需“算法工程师+云运维+安全员”280人/中心折算后平均每“新装备单元”

≈2.1人3.新增岗位

=总量×密度5.85万×2.1

≈

12.3万人12万新岗位就业创造2030年成效预测未来展望与总结PART

05智能化跃迁

：从"感知智能"迈向"认知智能"场景拓展：

不停电作业将成为新能源友好并网的核心支撑技术