管理研究方法：逻辑、软件与案例 课件 第3章：实验研究方法

实验研究方法Logo1.1实验研究的基本特征

1.1.1实验研究的含义

1.1.2实验研究与自然观察的区别1.1.3实验研究的特征1.2实验研究的基本组成部分1.3实验研究的基本类型1.3.1判断性实验1.3.2对比性实验1.3.3析因性实验1实验研究的概述

Logo1.1实验研究的基本特征

1.1.1实验研究的含义

1.1.2实验研究与自然观察的区别1.1.3实验研究的特征1.1

实验研究的基本特征

Logo1.1.1实验研究含义实验就是根据研究目的，运用一定的手段，主动干预或控制研究对象，在典型的环境中或特定的条件下进行的一种探索活动。Logo1.1实验研究的基本特征

1.1.1实验研究的含义1.1.2实验研究与自然观察的区别1.1.3实验研究的特征1.1实验研究的基本特征

Logo1.1.2实验研究与自然观察的区别项目自然观察实验研究研究情境自然、现实情境人工情境研究对象自然状态的对象经选择的对象研究手段视觉感官多样化手段研究过程被动参与主动操纵Logo1.1.2实验研究与自然观察的区别研究者的假设：人们对他人的行为的期望可以导致他人向期望的方向改变。实验假设：在学校里，那些被教师认为成绩应该好的学生，其成绩会由于教师的这种期望而在实际上变得比其他学生提高的更快。具体过程：研究者选择一所学校为实验室，让几百名学生参加智力测验，然后从中随机抽取了20%的学生，并且告诉教师说，这些学生是成绩最高的，因此是最有培养前途的。一年以后，她们又对这几百名学生进行了测验。统计分析表明，上述20%的学生平均成绩明显高于其余学生。实验结果：证明了试验假设，即教师的期望和学生的成绩提高之间有关系，学生向教师期望的方向改变。Logo1.1实验研究的基本特征

1.1.1实验研究的含义

1.1.2实验研究与自然观察的区别1.1.3实验研究的特征1.1实验研究的基本特征Logo1.1.3实验研究的特征特点：①研究者可以主动控制某些条件②实验法重点在于论证因果关系③实验法具有可重复性Logo1.1.3实验研究的特征缺点：①实验中的无关变量很难控制②实验研究的样本受到限制③研究的范围受到限制④实验法受伦理和社会因素的限制Logo1.1实验研究的基本特征

1.1.1实验研究的含义

1.1.2实验研究与自然观察的区别1.1.3实验研究的特征1.2实验研究的基本组成部分1.3实验研究的基本类型1.3.1判断性实验1.3.2对比性实验1.3.3析因性实验1实验研究的概述

Logo1.2实验研究的基本组成部分（一）实验者及其活动（二）实验对象（三）实验手段①刺激手段②观察手段③记录、存储与重现手段④信息处理与分析手段Logo1.2实验研究的基本组成部分Logo1.1实验研究的基本特征

1.1.1实验研究的含义

1.1.2实验研究与自然观察的区别1.1.3实验研究的特征1.2实验研究的基本组成部分1.3实验研究的基本类型

1.3.1判断性实验1.3.2对比性实验1.3.3析因性实验1实验研究的概述

Logo1.3实验研究的基本类型

1.3.1判断性实验1.3.2对比性实验1.3.3析因性实验1.3实验研究的基本类型

Logo1.3.1判断性实验这是通过实验，判断某一种现象是否存在，某一种关系是否成立，某个因素是否起作用，着重探讨研究对象具有怎样的性质和结构。具体做法：

以相同的自变量X分别作用在相同类型但不同个体的对象O1/O2、、、、On上，使得对象产生Y的反应，即：Logo1.3.1判断性实验如果，01、02、、、、0n属于同一类型、同一性质的对象，行为反应Y1、Y2、、、是指同一类型的行为反应，则可判断：（1）如果Y1=Y2=、、、=Yn，则可认为X的作用可产生Y的效果。（2）如果Y1、Y2、、、Yn不等，则可认为Y与X无直接联系。Logo1.3实验研究的基本类型1.3实验研究的基本类型1.3.1判断性实验

1.3.2对比性实验1.3.3析因性实验Logo1.3.2对比性实验这是通过实验对两个不同群体、不同时间或不同条件进行差异性比较。做法：通过实验，比较Y1、Y2的差异性（相同或不同），便可知道X所起的作用。Logo1.3实验研究的基本类型1.3.1判断性实验

1.3.2对比性实验1.3.3析因性实验1.3实验研究的基本类型

Logo1.3.3析因性实验这是通过实验探讨影响某一事件的发生和变化的过程，起主要的或决定性作用的因素。特点：其结果是已知的，而影响或造成这种结果的各种因素，其中特别是主要因素却是未知的，待寻找的。做法：把自变量分解为几个因素（XA、XB、XC等），通过固定其中某些因素，然后依次变化其中某个因素，考察经作用反应变量Y的变化情况。Logo1.3.3析因性实验其中Y1、Y2、Y3属同一类型的行为变化。然后在固定其他因素，再次考察Y的变化，从而决定哪一个变量对这种行为变化起主要作用。Logo2实验研究：析因设计2实验研究：析因设计

2.1析因设计的优点2.2两因子析因设计2.3多因子析因设计2.4拟合响应曲线与曲面2.5含区组的析因设计2实验的变量控制

2.1何谓“变量控制”？2.2实验的效度2.3实验效度的干扰因素2.4提高实验效度的主要措施2.1、何谓“变量控制”？2.2、实验的效度坎贝尔（DonaldT﹒Campbell）和斯坦利（JulianC﹒Stanley），1963年，《研究的实验设计与准实验设计》（《experimentalandquasi-experimentaldesignsforresearch》

）效度：所进行的研究基于事实或证据，是能够被证明的，是有效的。2.2.1、内在效度（internalvalidity）内在效度是指自变量与因变量之间因果联系的真实程度，即因变量的变化在多大程度上来自自变量。如果一项实验研究能够提出充分的证据说明，因变量的变化确由自变量所引起，而不是由其他未加控制的因素所引起，那么这一实验设计的内在效度就高。内在效度实际上反映了研究结果的可解释性。例1：假设一位体育教师对两种不同的练习方案可能对初中三年级男生体育技能测试成绩产生的影响感兴趣。于是任意选择了2个上午上课的体育班，并随机在每个班级选择了28个学生。他将这两种训练方案分别运用到两个班级中，时间同为16个星期。最后，由他本人负责对这两个班级进行同样的体育技能测试。这项研究的内在效度高吗？学校I教师A初三1班男生方案1随机指定由教师A对两个班进行———————————————学校I同样的体育技能测试教师A初三2班男生方案2随机指定

————方案实施16周———

例2：正在进行的研究是关于3类教材对初三学生物理科学学习有什么不同影响。现抽出3位教师参与研究，他们分别执教于3个不同的学校。其中一位教3个班，这3个班碰巧都是能力高的学生，另两位教师每人分别教4个班，这4个班的学生是不同能力都有的。每位教师使用1种教材，为期10周。10周后，对学生进行物理成绩测试，各位教师用他们自己出的试卷。学校I教师A4个年级教材1不同能力分布教师A出的试卷进行测试———————————————————————————学校II教师B3个年级教材2高能力分布教师B出的试卷进行测试———————————————————————————学校III教师C4个年级教材3不同能力分布教师C出的试卷进行测试

————教学10周———

2.2.2、外在效度（externalvalidity）外在效度涉及实验研究结果的概括化、一般化和应用范围问题，表明实验结果的可推广程度。即研究结果能否被正确地应用到其他非实验情境、其他变量条件及其他时间、地点、总体中去的程度。内在效度反映的是研究的认识论意义，外在效度则标志其价值论意义。例：假设有一项关于视觉时间的长短对回忆无意义符号的影响的研究。无意义符号可以是任意排列的字母。研究对象是来自教育心理学专业的10个研究生志愿者，每2人一组。呈现时间长度共分5种，每个学生分别被呈现20个无意义符号，呈现后需回忆符号。根据回忆正确性给予记分。呈现时间1：5秒志愿者1、2呈现时间2：10秒志愿者3、4呈现时间3：15秒志愿者5、6呈现时间4：20秒志愿者7、8呈现时间5：25秒志愿者9、102.2.3、内在效度与外在效度的关系内在效度是实现较高外在效度的前提。内在效度与外在效度间具有排斥性的一面。旨在提高内在效度的企图有可能导致外在效度降低，反之亦然。研究者需要在二者之间选择一种平衡：只能使某一研究的结果得到合理的解释，又具有某种程度的推广价值。2.3实验效度的干扰因素（一）由实验设计和操作带来的误差1、偶然事件（accidentaffairs）2、偶然减员（attrition）3、被试的选择差异（differentialselection）4、多重处理干扰（interactionofdifferenttreatment）一个被试或实验组受两项或两项以上的处理，那么后一实验处理将受到前一实验处理的干扰，导致实验结果不能推广到单独处理中。5、测验的相互作用（testing）6、测量手段不统一（instrumentation）7、固定顺序G1ABG2ABG3AB（二）实验过程中的副效应1、霍桑效应被试情感上的变化而对实验结果产生了影响。被试效应。1924年，美国芝加哥西方电力公司的Hanthorne工厂关于照明与生产率的实验研究（美，丹尼尔·A·雷恩著，《管理思想的演变》，中国社会科学出版社1997年版，P308－321）A程序： 实验组：照明强度提高 控制组：照明强度不变B程序： 实验组：照明强度下降 控制组：照明强度不变霍桑效应：参加实验的被试因得知自己参与实验，受到关注而产生自豪感，提高了活动积极性，有较之平时更好的表现或发挥。这种效应影响实验的内外在效度。2、期望效应“皮格马利翁效应”或“罗森塔尔效应”。主试情感的偏向对实验结果产生了影响。主试效应。期望效应：主试往往有一种期待实验结果与实验假设一致的自发倾向，这种倾向可能引起主试自觉不自觉地诱导或暗示被试，使被试迎合主试的期望，发生那些与假设一致的现象，从而使实验结果产生偏向。这种效应对实验的内外在效度都有影响。3、约翰·亨利效应也称“实验措施的扩散与模仿”。来自控制组的无关变量。约翰·亨利效应：控制组师生对实验组实验措施的暗中模仿或“较劲”，它使控制组在实验中的表现与实验前有显著的变化，导致实验组与控制组在实验处理上的区别模糊不清。影响实验的内在效度。4、履历效应或称“成熟效应”。被试效应。履历效应：指实验期间，学生身心发展会随时间的推移及偶然因素的影响而逐渐自然成熟，这样会影响实验的内在效度。5、安慰剂效应被试认识上的变化而影响实验结果。被试效应。SchachtergeandSinger，19622.4、提高实验效度的主要措施（一）提高外在效度的主要途径1、使被试取样具有代表性2、使实验情境与实际的教育教学情境尽可能接近例：中央教科所吕敬先“小学语文能力整体发展实验”3、在不同条件下进行重复性实验例：上海青浦县数学改革（二）提高内在效度的主要途径消除法恒定法纳入法平衡法1、关于被试的控制2、关于主试的控制3、关于师生对实验的情感倾向的控制4、关于时间和精力的控制投入产出比教育性原则一是随机分派（randomization）二是匹配法（matching）（对偶法、配对法）对全部被试进行预备测验，测验性质与正式实验性质相似或相关。按预备测验成绩排列所有被试，从高到低，将相同或相近得分的被试两两配对。随机指派每一对中的一个被试到甲组，另一个到乙组，从而均匀地形成两组。随机指派实验组与控制组。例：杭州大学教育系与天长小学实施的“小学生最优发展综合实验”（蛇形排列法）A班：1，6，7，12…B班：2，5，8，11…C班：3，4，9，10…强化教师的实验意识提高实验的可操作性程度盲法原则：单盲 盲被试 盲主试 双盲3、实验的设计3.1、前实验设计3.2、真实验设计3.3、准实验设计3.4、因素设计必要的符号和术语例：一个教育心理学家研究2种教学方法——电视教学和普通教学对学生英语学习的影响。被试是大学新生。随机抽取40名大学新生作被试，分为2组，每组20人。一组施以电视教学，一组施以普通教学，教学为期10周，对两组学生进行英语测验。组1：20名新生 电视教学 英语测验的得分组2：20名新生 普通教学 英语测验的得分________________________________________________RG1 X1 O1RG2 X2 O2R（random）表示2个组的随机分配Gs（group/subject）表示各被试组RGs（randomassignmentofsubjectstogroups）表示各被试组的随机分配X表示自变量，即实验处理（treatment），其下标表示自变量的水平Os（observations，观察所得的数据/subject）表示收集来的数据，即因变量3.1、前实验设计1、单组后测设计（theone-shotcasestudy）G X O特征：只有一组被试且不是随机选择，无控制对照组；实验中只给予一次实验处理；有后测，将后测的结果作为实验处理的效应，即因变量。例：关于讨论法效果的研究Question：有哪些优缺点？2、单组前后测设计（theone-grouppretest-posttestdesign）G O1 X O2特征：只有一组被试且不是随机选择，无控制对照组；实验中只给予一次实验处理；有前后测，将前后测的差作为实验处理的效应。例：口算练习对小学生计算能力的影响例：范文在小学生习作训练中的作用例：小学生自编应用题对于提高其分散思维的影响Question：有哪些优缺点？3.2、真实验设计1、仅施后测控制组设计（theposttest-onlycontrolgroupdesign）RG1 X O1RG2

— O2

或RG1 X1 O1RG2 X2 O2特点：随机选择被试和分组；实验组接受实验处理，控制组不接受实验处理或接受另外一种实验处理；两组均只有后测，没有前测；实验结束时，测量两组并以此作为因变量。变式：比如有K个实验组和一个控制组

RG1 X1 O1 RG2 X2 O2 ┆ ┆ ┆ RGK XK OK RGK+1

— OK+1例：电视教学对初一学生英语学习成绩的影响例：不同类型的辅助教材对4年级学生阅读成绩的影响Question：有哪些优缺点？

2、前测－后测控制组设计（thepretest-posttestcontrolgroupdesign）RG1 O1 X O2

RG2 O3

— O4

或RG1 O1 X1 O2

RG2 O3 X2 O4特点：随机选择被试和分组；实验组接受实验处理，控制组不接受实验处理或接受另外一种实验处理；两组均进行前后测，前后测之间得分的差异作为实验处理的效果。 变式：比如有K个实验组和一个控制组RG1 O1 X O2

RG2 O3 X2 O4┆ ┆ ┆ ┆RGk

O2k－1 Xk

O2k

RGk＋1 O2k＋1

— O2k＋2例：有关几何概念教学的时间量对高中低年级学生在空间关系知识方面的得分影响的研究例：探讨兴趣游戏与学期儿童智力发展的关系例：分散识字与集中识字对小学生识字能力的影响例：研究自主性的培养对儿童认识发展水平的影响例：研究不同教育方法对培养小学生为集体做好事的影响例：查普曼（chapman）和费得（feder）研究激励对儿童学业成绩的影响例：解题思维策略训练提高小学生解题能力的实验研究例：研究教师评价、强化及其方式对学生学习的影响例：伍德罗（woodrow）对不同的练习方法与记忆成绩的关系的实验研究Question：有哪些优缺点？3、所罗门设计（theSolomomdesign）联合作用所罗门三组设计与所罗门四组设计3.3、准实验设计1、仅施后测、非对等控制组设计（theposttest-onlyandnon-equivalentcontrolgroupdesign）“非对等”？G1 X O1G2

— O2

或G1 X1 O1G2 X2 O2特点：被试组不是随机取样和分组，而是使用现成的班组；实验组接受实验处理，控制组不接受实验处理或接受另外一种实验处理；两组均只有后测，没有前测；实验结束时，测量两组并以此作为因变量。变式：比如有K个实验组和一个控制组

G1 X1 O1 G2 X2 O2 ┆ ┆ ┆ GK XK OK GK+1

— OK+1例：研究课题是不同年龄的中学生利用Internet进行学习时的心理特征针对研究的对象是在Internet环境中学习的不同年龄的中学生，先根据年龄将中学生划分为几组，然后分别从各组中选出5名中学生进行研究，实验过程中设计了以下的情境：⑴给出明确的学习任务，指定网站和网页，让学生进行25分钟的网上学习；⑵给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行25分钟的网上学习；⑶未给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行25分钟的网上学习；⑷给出明确的学习任务，指定网站和网页，让学生进行50分钟的网上学习；⑸给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行50分钟的网上学习；⑹未给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行50分钟的网上学习。拟研究的学生反应行为和学习情况为以下面五个方面：⑴学生的探究行为；⑵学生的自控能力；⑶学生的自学能力；⑷学生的反应时间；⑸学生的焦虑反应。对学生的探究行为、自控能力和自学能力采用卡方检验，对焦虑反应和反应时间采用t检验，分别检验差异程度，最后分析得出实验结果。2、前测——后测、非对等控制组设计G1 O1 X O2

G2 O3

— O4

或G1 O1 X1 O2

G2 O3 X2 O4特点：被试组不是随机取样和分组，而是使用现成的班组；实验组接受实验处理，控制组不接受实验处理或接受另外一种实验处理；两组均进行前后测，前后测之间得分的差异作为实验处理的效果。

变式：比如有K个实验组和一个控制组G1 O1 X1 O2

G2 O3 X2 O4┆ ┆ ┆ ┆Gk O2k－1 Xk O2k

Gk+1 O2k＋1

— O2k＋2例:研究利用多媒体计算机辅助物理教学后学生的学习效果第一步：选取实验对象。为保证正常教学的进行，在某个年级中选择两个现成的整班参加实验。为了保证参加研究的两个班物理学习的原始水平相似，对该年级所有的班进行前测以检测起始水平，从中选出两个水平接近的整班参加研究，保证选出的两个班在物理学习上总体水平相同或相近。然后从中随机确定一个班作为实验组，接受多媒体计算机辅助物理教学；同时另一个班作为控制组按照原有教学计划和教学方式进行学习。第二步：经过同一进度的教学活动后，同时对两个班级的物理课学习成绩进行考核。第三步：将两个班的后测成绩分别减去各自的前测成绩，并用独立样本的t检验对这两个差值的差别显著性进行统计检验，最后判断实验组和控制组在进行实验前后是否有明显的差异，从而得出结论。

例：在4年级进行一项采用2种新的阅读方案的教学实验，研究各方案对学生阅读成绩可能产生的影响。同一学区的30个4年级班级参加实验，不进行随机挑选和组合。每种方案都有10个教师报名参加，即2种新方案和1种传统方案各由10名教师对10个4年级班级来施行。先用阅读测验A试卷对学生进行前测；然后用这3种教学方案教学18周；随后对学生采用阅读测验B卷进行后测。在研究中，自变量是阅读方案，因变量是阅读测验得分。G1:第1班—第10班 O1

新方案1(X1) O2G2:第11班—第20班 O3

新方案2(X2) O4G3:第21班—第30班 O5

传统方案3(—) O6例：小学数学教学使用学具的实验研究（东北师大）Question：有哪些优缺点？3.4、因素设计因素设计（factorialdesign）：又称多因设计、析因设计、因子连乘设计。是指在同一实验中，操纵两个或多个自变量（因素）的设计，其特点是将实验中每一变量的各个水平都结合起来进行实验。右下：例教法发现法讲授法能力高低2×2因素设计2×2因素设计是最低限度的因素设计，其特点是：2个自变量，每个自变量各有两种水平，四种不同的实验处理。若按组间设计，需要4个组。因素AA1A2因素BB1A1B1A2B1B2A1B2A2B2多因：自变量的个数析因：实验处理的结果分析因子连乘：因素设计的表达式用阿拉伯数字的连乘积来命名因素设计，其中阿拉伯数字的个数表示自变量数目，数字的值表示自变量的水平。2×2，3×3，2×3×5…因素设计的组数=所有阿拉伯数字的连乘积例：要比较2种教材（统编教材与自学教材）的优劣，又要比较2种教学方法（讲授法和讨论法）对学生数学学习成绩的影响。我们随机抽取被试，随机分为4个组，使他们分别接受不同的实验处理，一学期后进行测验并加以分析。因素设计可以在一个实验中研究多个自变量对因变量的作用，还可以研究多个自变量之间的交互作用：讲授法与讨论法两种教法效果有无真实差异？两种教材对学生的数学学习成绩的影响有无真实差异？教材与教法之间有无交互影响？

教材（W）平均成绩统编教材W1自学教材W2教法（M）讲授法M 1RG1：M 1W1（72分）RG2：M 1W2（73分）72.5讨论法M2RG3：M2W1（81分）RG4：M2W2（83分）82.0平均成绩76.578.0交互作用教材W平均成绩统编自学教法M讲授727372.5讨论818382.0平均成绩76.578.0交互作用，是指任一自变量的效果对另外一个自变量的各种水平来说都是不同的。几何图示法：见下二图教材W平均成绩统编自学教法M讲授8572讨论7783平均成绩思考：研究儿童以伙伴形式玩一种玩具时呈现不同时间（5分钟、30分钟）是否会影响男女儿童随后自己模仿玩该玩具的时间。分四个实验组：2组在不同时间内考察男孩模仿行为，2组在不同时间内考察女孩模仿行为。所得结果见下表：呈现时间平均成绩5分钟30分钟性别男孩X5.3S2.002X21.3S3.76X13.3S8.55女孩X9S1.732X16.7S2.794X12.85S4.61平均成绩X7.15S2.632X19S4.0374方差分析

4.1单因素方差分析4.2双因素方差分析4.1.1单因素方差分析(数学模型)设因素A有I种处理(比如超市位置有“居民区”、“商业区”、“写字楼”3种处理)，单因素方差分析可用下面的线性模型来表示设全部观测数据的总均值为

，第i个处理效应用第i个处理均值与总均值的差(

i-)

表示，记为

i，即i=i-

。这样，第i个处理均值被分解成i=i+，方差分析模型可以表达为如果3个位置上的超市的平均销售额无显著差异，则表明超市位置对销售额没有附加效应，应当有𝛼1=𝛼2=𝛼3=0如果3个位置上的超市的平均销售额有显著差异，则表明超市位置对销售额有附加效应，应当有α1​,α2​,α3​

不全等于0因此，要检验超市位置对销售额是否有显著影响，也就是检验如下假设：H0​:α1​=α2​=α3​=0H1​:α1​,α2​,α3​至少有一个不等于0在单因素方差分析中，可以只对处理均值μi​进行分析，而不对附加效应αi​

进行分析。因此，上述检验也可等价地表示为：H0​:μ1​=μ2​=μ3​

H1​:μ1​,μ2​,μ3​不全相等。4.1.2效应检验一般提法H0

：

i

=0

(i=1,2,…,I)没有处理效应

H1：

i

至少有一个不等于0有处理效应

注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值不相等，并不意味着所有的均值都不相等构造检验的统计量F单因素方差分析的方差分析表yyyy-M-单因素方差分析(例题分析)【例】检验超市位置对销售额是否有显著影响(=0.05)yyyy-M-单因素方差分析模型：假设：

方差分析SPSSIntercept是模型中的截距，它表示不考虑“超市位置”这一因素影响时销售额总的平均值为260万元，这实际上就是超市位置在写字楼的平均销售额。由于3个位置的超市一共有3个参数，在估计模型的参数时，将最后一个水平（本例为写字楼）作为参照水平，这相当于强迫

=0，而另外两个参数（居民区和商业区）的估计值是检验结果实际上就是与参照水平相比较的结果。比如，居民区的参数

1=119=379-260

，表示超市位置在居民区时对销售额的附加效应，即比平均销售额（参照标准为写字楼的平均销售额）高出119万元；商业区的参数

2=165=425-260

，表示超市位置在商业区时对销售额的附加效应，即比平均销售额（参照标准为写字楼的平均销售额）高出165万元。这两个参数检验的显著性水平均接近于0，都是显著的

方差分析模型的参数估计

4.2双因素方差分析分析两个因素(因素A和因素B)对实验结果的影响如果两个因素对实验结果的影响是相互独立的，分别判断因素A和因素B对实验数据的单独影响，这时的双因素方差分析称为只考虑主效应的双因素方差分析或无重复双因素方差分析(Two-factorwithoutreplication)如果除了因素A和因素B对实验数据的单独影响外，两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响，这时的双因素方差分析称为考虑交互效应的双因素方差分析或可重复双因素方差分析

(Two-factorwithreplication)4.2.1双因素方差分析(数学模型)设因素𝐴有𝐼个处理，因素𝐵有𝐽个处理。因此，两个因素共有𝐼×𝐽个不同的处理组合。如果每种处理组合只测得一个观测值，则有𝐼×𝐽个观测值，这样的测量属于无重复测量（无重复实验）。如果每种处理组合测得多个观测值，这样的测量就是