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文档简介
基础测绘建设内容及技术特征概述基础测绘作为测绘地理信息事业的核心根基,是支撑国土空间规划、自然资源管理、城乡建设等领域空间信息需求的基础性工作。随着技术迭代与社会需求升级,其建设内容持续拓展,技术特征也呈现智能化、集成化等发展趋势,为数字中国建设提供关键空间基准与地理信息支撑。一、基础测绘建设内容基础测绘建设围绕空间基准构建、地理信息采集、数据管理与服务展开,形成覆盖“基准-数据-服务”的完整体系。(一)大地测量基准体系建设大地测量基准是空间定位与量算的基础框架,包含平面基准(如2000国家大地坐标系)、高程基准(似大地水准面模型)、重力基准及卫星导航基准站网。现代基准建设需融合全球导航卫星系统(GNSS)、水准测量、重力测量技术,构建动态、高精度的基准服务网络。例如,国家北斗地基增强系统通过千余个基准站的组网,可提供实时厘米级、毫米级定位服务,支撑交通、测绘、减灾等领域的时空基准需求。(二)基础地理信息数据采集与更新数据采集是基础测绘的核心环节,涵盖多维度地理信息的获取与动态维护:地形测绘:针对不同比例尺(如1:500、1:1万)的地形图需求,采用航空摄影测量、激光雷达(LiDAR)扫描、野外实测等方式,采集地貌、水系、交通、居民地等要素,满足城乡规划、工程建设的基础地理信息需求。地籍与不动产测绘:围绕土地权属、房屋产权开展测绘,建立不动产单元的空间与权属关联,为产权登记、流转管理提供数据支撑。通过GNSS、全站仪等设备实现高精度界址点测量,保障产权边界的准确性。境界与行政区域测绘:明确国界线、省级及以下行政区域界线的空间位置,通过实地勘界、遥感监测维护边界地理信息的准确性,服务于区域治理与资源分配。专题地理信息采集:针对自然资源、生态环境等领域,采集植被覆盖、土地利用、地质灾害等专题数据,为资源调查、生态保护提供基础信息。(三)基础地理信息数据库建设与维护构建多尺度、多类型的基础地理信息数据库,整合矢量、栅格、数字高程模型(DEM)等数据,建立动态更新机制(如年度更新、动态监测更新)。利用数据库管理系统(DBMS)实现数据的存储、检索、质检与版本管理,通过云计算、分布式存储技术提升数据处理与访问效率,支撑跨部门、跨领域的信息共享。例如,国家地理信息公共服务平台(天地图)的数据库,为政府决策、企业应用提供统一的地理信息支撑。(四)基础测绘成果服务体系建设成果服务聚焦“生产-分发-应用”全链条,满足多元化需求:成果生产与分发:按标准规范生产地形图、数字正射影像(DOM)、DEM等成果,通过线下服务窗口、在线平台向政府、企业及公众提供数据服务。例如,为工程建设提供1:500地形图,为科研提供遥感影像数据。应急测绘保障:建立应急测绘机制,储备基础测绘成果,在自然灾害、公共事件中快速获取灾情区域地理信息。通过无人机航测、卫星遥感生成应急专题图,支撑抢险救灾决策。二、基础测绘技术特征基础测绘技术伴随信息化、智能化发展,呈现集成化、智能化、自动化、网络化、多维化等特征,推动测绘能力从“精准测绘”向“智慧服务”跃升。(一)技术集成化融合GNSS、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)等技术,形成“空-天-地-网”一体化数据获取与处理体系。例如,利用GNSS接收机与无人机航测结合,快速获取高精度地形数据;通过物联网传感器采集城市设施的空间位置与状态信息,丰富基础地理信息的维度。(二)数据获取智能化采用无人机倾斜摄影、移动测量车、机载LiDAR等智能装备,实现数据采集的自动化、高效化:无人机搭载多光谱相机,可在短时间内完成大面积地形测绘;移动测量车集成激光雷达、全景相机,沿道路采集街景与三维点云数据,大幅提升城市部件的采集效率。(三)数据处理自动化借助人工智能(AI)、机器学习算法处理海量测绘数据:利用深度学习识别遥感影像中的地物要素(建筑、道路、水体),自动提取矢量数据;通过云计算平台并行处理倾斜摄影三维建模数据,缩短建模周期,提升数据处理的规模化能力。(四)服务网络化依托互联网、5G技术构建网络化服务体系,提供在线地图服务、API接口服务、云服务等:政府部门通过政务云调取基础地理信息数据,支撑国土空间规划编制;企业利用API开发行业应用(如物流路径规划),提升运营效率;公众通过天地图APP获取位置服务,满足日常出行需求。(五)成果多维化从二维地图向三维实景、时空动态数据演进,构建实景三维中国,实现地形、地物的三维可视化表达。结合时空大数据技术,记录地理要素的动态变化(如土地利用变迁、城市扩张),为城市体检、历史文化保护提供时空分析能力。例如,某城市利用实景三维模型开展老旧小区改造的空间模拟,提升规划决策的科学性。三、结语基础测绘建设
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