单分子阵列技术在癌症诊疗中的应用研究进展

单分子阵列技术在癌症诊疗中的应用研究进展PPT01**章节一：技术原理与优势**目录0203**章节二：临床转化应用****章节三：癌症研究领域进展**04**章节四：总结与展望**章节一：技术原理与优势主题一：数字化ELISA模式基于磁珠的多重测定方法，采用经典双抗夹心结构的ELISA

检测模式Simoa技术原理数字化单分子检测使用数字读数定量分析目标分子浓度

,实现数字化单分子检测。通过染料编码磁珠和探针替代捕获

抗体，提高检测效率和灵敏度。改良设计检测方案染料编码磁珠的应用采用不同颜色的染料标记磁珠，可以同时检测多种目标分子，提高检测效率和准确性。3

探针替代方法的发展研究利用探针替代传统的捕获和检测抗体，通过杂交建立三明治模型来检测生物核酸标本。1

基于磁珠的多重测定通过使用表面附着抗体捕获剂的顺磁性磁珠，实现对低浓度目标分子的高效捕获和检测。主题二：多重测定方法检测限的显著降低Simoa

技术将检测限降至fg/m1

数量级，远低于传统ELISA的n

mol/L~p

mol/L。灵敏度的大幅提升Simoa

免疫测定的平均灵敏度提高了超过1200倍，远超传统ELISA。背景信号与抗干扰能力Simoa

通过油封反应孔减少荧光信号扩散和背景信号干扰，提高检测准确性主题三：低检出限与高灵敏度章节二：临床转化应用主题一：兼容多维生物标本010203血液标本的广泛应用

脑脊液与尿液样本的应用潜力

非常规样本的检测能力Simoa

技术在检测血液中多种癌除了血液，Simoa

还成功应用于Simoa

技术能够处理汗液、病灶症生物标志物方面展现了显著优脑脊液及尿液样本，为神经系统囊肿液等非传统样本类型，拓宽势，如肺癌、乳腺癌和前列腺癌疾病和泌尿系统疾病的诊断提供了其在临床诊断中的应用范围。等。了新方法。低背景信号与高抗干扰能力通过限制反应体系大小和油封微孔

,Simoa

显著降低背景信号和交叉

反

应

。高通量自动化检测Simoa

仪器每小时能处理多达66个

样本，全自动化运行，提高检测效

率。微孔阵列技术的应用Simoa

技术采用50飞升的微孔阵列,实现单分子灵敏度和多路复用。主题二：高通量检测能力油封微孔技术采用油封技术封闭反应孔，有效避免荧光信号扩散，减少背景干扰。高结合效率磁珠间距小且数量远大于目标分子量，提高荧光分子浓度，增强结合效率与

反应效率。主题三：抗干扰与背景信号降低低背景信号的实现通过将反应体系限制在极小的微孔阵列中，显著降低背景信号和交叉反应。肺

癌PD-L1

表达水平检测Simoa技术通过无创动态分析血浆细胞外囊泡中的PD-L1,

为肺癌患者提供高效的生

物标志物评估方法。肺癌脑转移预测Simoa技术检测血清NFL

水平，可作为判断肺癌脑转移情况的标志物，有助于早期预

测和改善预后。TPS

评分与PD-L1

水平相关性Simoa技术显示TPS

评分阳性的肺癌患者血浆中PD-L1

水平更高，且TPS

评分与PD-

L1水平相关性强。主题一：肺癌PD-L1

检测研究显示，表皮生长因子受体(EGFR)及其配体在乳腺癌组织与健康组织中存

在明显差异，且与预后相关。Simoa

技术在检测乳腺癌生物标志物的应用Simoa

技术通过三重分析检测血清中的双调蛋白、β细胞素和转化生长因子α,

提高了灵敏度，为乳腺癌诊断提供新方法。血浆外泌体水平与乳腺癌的关联研究表明，乳腺癌患者血浆中外泌体的水平显著高于健康人群，可作为判断预

后的潜在生物标志物。主题二：乳腺癌生物标志物分析EGFR及其配体在乳腺癌中的表达差异Simoa技术能检测到前列腺切除术后

血清中PSA

浓度，其灵敏度是传统免

疫分析技术的1667倍。前列腺癌PSA

检测的灵敏度提升不同数量小鼠前列腺癌细胞研Simoa和ELISA

检测PSA

的结果比较

显

示

，Simoa

的LOD为0.005pg/ml,

显著低于ELISA的100

pg/ml。单个肿瘤细胞中PSA

计

数通过Simoa

对前列腺癌细胞进行单个

肿瘤细胞中PSA

计数，可以获取蛋白

质合成相关的信息。主题三：前列腺癌PSA检测未来发展方向推动Simoa

技术的全面推广需更多高

质量证据支持的研究，并与传统方法

交叉对比，优化癌症预测模型，提高

诊疗效率。尽管Simoa

在多维度生物标本和多元

化分子类型中展现出兼容性，但样本

量不足、标准化不完善等问题限制了

其在临床的广泛应用。单分子阵列技术(Simoa)

基于磁

珠的多重测定方法，通过超灵敏检

测实现癌症生物标志物的精准定量

分

析

。主题一：技术突破与挑战技术原理与优势

临床转化应用挑战03样本量与质量的提升增加样本量和提高样本质量是获得可靠多中心证据的关键因素。01多中心研究的必要性多中心研究能提供更广泛的数据支持

,增强结果的普适性和可信度。标准化操作流程的重要性统一的操作流程有助于确保不同中心

间数据的一致性和可比性。主题二：多中心联合证据支持02新技术与传统方法结合将Simoa

与其他诊断技术如PCR、

蛋白质印迹等相结合，形成互补

优势，提