【《关于某地区科技资源配置效率测度及空间格局特征分析案例》11000字】

关于某地区科技资源配置效率测度及空间格局特征分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u325关于某地区科技资源配置效率测度及空间格局特征分析案例 1236231.1科技资源配置效率测度指标体系构建 1234461.1.1指标体系梳理及构建原则 1205681.1.2指标体系选择 3284011.2科技资源配置效率测度结果 4239931.2.1区域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率 4117971.2.2市域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率 5126981.2.3县域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率 6105491.3科技资源配置非DEA有效地区投影分析 8235721.3.1非DEA有效地区松弛变量分析 8219701.3.2非DEA有效地区投影分析 9212991.4洞庭湖地区科技资源配置效率空间格局及耦合关系 10302571.4.1科技资源配置效率空间格局 10273941.4.2科技资源空间分布与配置效率空间格局耦合关系分析 141.1科技资源配置效率测度指标体系构建1.1.1指标体系梳理及构建原则科学评价洞庭湖地区科技资源配置效率的前提是要构建合理的指标体系，指标的选择是否合理关系测度结果是否科学，因此指标体系的科学构建极其重要。本文基于对科技资源配置效率内涵的深刻理解，充分吸纳已有的研究成果，遵循科学性、系统性等四个原则构建洞庭湖地区科技资源配置效率指标体系。梳理已有研究成果，相关学者基于不同的研究区域，构建了全国、城市群、大都市区、省、区域等不同尺度的指标体系，投入方面主要选取了R&D人员、R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、研究与试验发展经费内部支出占GDP的比重、科技活动经费支出等指标，产出方面主要选取了专利授权量、技术市场成交合同额和高新技术产业产值等指标，方法上主要运用DEA模型（表5-1）。表5-1科技资源配置效率研究方法及指标体系构建情况表研究区域研究方法投入指标产出指标文献作者我国省市自治区DEA模型科技活动人员总数、R&D人员全时当量、科技活动经费支出总额R&D经费国内国际论文数、国内专利申请受理量、技术市场成交额、高技术产品出口额孟卫东（2013）等[92]大都市区DEA模型R&D经费投入总量、R&D人员全时当量科技论文数、新产品产值、发明专利的授权数、技术市场成交合同额王蓓（2011）等[18]长江经济带DEA超效率CCR模型研究与试验发展人员数量、研究与试验发展经费内部支出、研究与试验发展经费内部支出占国内生产总值的比重国外主要检索工具收录论文数、专利申请数量、技术市场合同成交额、高新技术产业新产品销售收入史安娜（2015）等[6]长三角地区DEA模型科技活动人员、R&D经费内部支出、购买国内技术经费支出专利申请量、新产品产值、高新技术产业产值、技术合同成交额孙夙鹏（2016）等[110]浙江省DEA模型科技活动人员数、科技活动经费支出政府科研机构科技论文发表数专利申请数、规模以上工业企业新产品产值、高技术产业新产品产值陈修颖（2012）等[5]为了使所选取的指标更加科学合理，洞庭湖地区科技资源配置效率指标体系构建上应遵循以下四个原则：科学性原则科学性原则是指所设计的指标能够正确地揭示测度对象（科技资源配置效率）的本质，能够尽可能客观、科学地反映出测度对象（科技资源配置效率）的全部信息。因此，对于洞庭湖地区科技资源配置效率指标的选取要基于对科技资源配置效率的基本概念的深刻理解，充分考虑每个测度指标所代表的深刻含义与整个指标内部结构的合理性进行筛选与确定，力争科学、全面、客观地反映出洞庭湖地区科技资源配置效率的本质特征，提高测度结果的准确性。系统性原则系统性原则是指所设计的指标要尽可能全面、系统和完整。洞庭湖地区科技资源配置效率指标的选取要坚持整体与部分的关系，既相互独立又相互联系。从不同尺度、不同角度全面系统地构建科技资源配置效率测度指标体系，既反映整体性又突出重点，提高测度的全面系统性。可操作性原则可操作性原则是指所设计的指标在数据搜集方面可获取且有效以及在实践中可落地且适用。洞庭湖地区科技资源配置效率评价指标体系在指标选取上要考虑数据的可获取性、代表性与可靠性以及实际中的适用性与可行性。独立性原则对于科技资源配置效率测度体系中同一类型层面的各个指标之间要减少共线性，保持独立性。可以通过指标的相关性分析等方式进行筛选。1.1.2指标体系选择通过以上对不同尺度指标体系的梳理，为本文科技资源配置效率指标体系的构建提供了重要参考。需要特别明确的是，由于DEA方法的使用对指标选取的数量有一定的要求，决策单元的个数要大于科技资源投入指标个数加科技资源产出指标个数的和的2倍。因此，考虑湖南省14个市州科技资源配置效率测度指标选取上并不需要过多的投入产出指标，其更注重所选取的指标的典型性与代表性。因此，本文基于科技人力资源投入、科技财力资源投入、经济产出和非经济产出等四个维度构建指标体系，选取研发人员数表征科技人力资源投入，全社会研发（R&D）经费投入总量和全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重表征科技财力资源投入，选取高新技术产业增加值表征科技资源经济产出，选取专利授权数表征科技资源非经济产出（表5-2）。表5-2科技资源配置效率测度指标体系一级指标二级指标三级指标指标符号单位科技资源投入指标人力资源投入研发人员数I1人财力资源投入全社会研发（R&D）经费投入总量I2亿元全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重I3%科技资源产出指标经济产出高新技术产业增加值O1万元非经济产出专利授权数O2件享受研发费用税前加计扣除政策企业数O3个科技人力资源投入。科技人力资源是科技资源配置效率中最重要的科技资源且具有主观能动性，其具体涵盖两种类型的人，一类指的是具有从事科技工作潜力的人，另一类指的是已经在科技岗位上工作的人，反映的是一个国家或地区科技人力的储备水平和供给能力，是建设创新型国家十分重要的战略资源。本文选取研发人员数来表征科技人力资源投入，其指的是从事基础研究、应用研究和试验发展研究三类活动的人员个数，反映了洞庭湖地区科技人力资源的基础和研发活动人力资源投入程度。科技财力资源投入。科技财力资源支撑了科技活动的开展，在科技资源配置效率中是极其重要的。本文选取全社会研发（R&D）经费投入总量和R&D经费投入占GDP比重来表征科技财力资源投入。其中全社会研发（R&D）经费投入总量指的是全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的支出，反映了洞庭湖地区科技财力资源的投入规模和力度，是学术界公认的衡量科技财力资源投入的指标；全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重(R&D/GDP)指的是研究与试验发展（R&D）经费投入与地区生产总值（GDP）的比值，反映了洞庭湖地区科技财力资源的实力和投入强度，是国内外评价科技实力或竞争力的首选核心指标。经济产出。经济产出是科技资源投入成果转化的直接产出。本文选取高新技术产业增加值来表征科技资源经济产出。科技资源投入促进了高新技术产业的发展，高新技术产业增加值可以用来反映科技创新形成的产业规模，是学者们常用的表示科技资源经济产出的重要指标。（4）非经济产出。非经济产出是科技资源投入成果转化的不可忽视的产出。本文选取了专利授权量等进行表征。其中专利授权量是区域发明专利、实用新型专利和外观设计专利授权量之和，是科技资源产出的重要成果，是国际上通用的创新产出指标，也是创新领域应用最广泛的指标。专利授权量反映了洞庭湖地区技术创新发展的活跃程度与创新能力及创新产出水平。享受研发费用税前加计扣除政策企业数，指的是享受研发费用税前加计扣除优惠政策的企业个数，它真实地反映了企业开展研发活动所获得的实际的普惠，在《湖南省人民政府办公厅关于印发2018年真抓实干督查激励措施的通知》中的《湖南省科技投入产出绩效评价体系》里将享受研发费用税前加计扣除政策企业数看成是重要的一项科技资源产出指标，国务院会议今年也特别重视部署实施提高制造业企业研发费用加计扣除比例的政策来激励企业创新以实现科技成果转化，因此本文在测度县域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率时，特增加了享受研发费用税前加计扣除政策企业数这一指标，更加能够反映县域尺度的科技创新情况，使得本文对于县域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率的测度更全面优化。1.2科技资源配置效率测度结果1.2.1区域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率运用DEA-Solver等软件测算结果显示（表5-3），湖南省四大板块的科技资源配置效率差距显著，其中洞庭湖地区的规模效率排第三，综合效率和纯技术效率排在最后。这主要是由于这里测度的科技资源配置效率是一个相对效率，并非绝对效率，通过相对效率进行对比，就会出现一些科技资源投入相对靠前，产出资源也相对靠前的区域出现综合效率排在最后的情况，洞庭湖地区的研发人员数和全社会研发（R&D）经费投入总量等科技资源投入指标以及高新技术产业增加值和专利授权数等产出指标在2018年均在全省四大区域稳居第二，看出洞庭湖地区科技资源投入与科技资源产出的规模均较大，但其科技资源配置效率中的规模效率在全省四大区域排第三，表明其科技资源在配置过程中，存在规模结构以及比例上的不合理之处，使得科技资源投入规模与科技资源产出规模之间的匹配性不完全一致，加上洞庭湖地区存在科技资源利用率较低等原因，使得其科技资源配置效率中的纯技术效率排在了湖南省四大区域的最后，因此也导致了其综合效率在湖南省四大区域排最后的情况。反映了洞庭湖地区有效的科技资源投入尚未完全转化为科技资源产出，存在资源利用效率低下和投入产出规模、比例、结构不合理的情况。因此，洞庭湖地区亟待提高科技资源利用率，合理配置科技资源，使得洞庭湖地区的科技资源配置效率达到最优。表5-32018年湖南省四大区域科技资源配置效率测度结果综合效率纯技术效率规模效率长株潭地区均值0.8460.9100.924洞庭湖地区均值0.7420.7870.947湘南地区均值0.8530.8560.996大湘西地区均值0.9200.9300.9871.2.2市域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率运用DEA-Solver等软件测算结果显示（表5-4），洞庭湖地区科技资源配置效率整体上分布不均衡。岳阳市、益阳市和常德市的超效率综合效率在全省14个市州的排名分别是第九、第十一和第十二，排名相对靠后，科技资源配置效率亟待提高。三市的综合效率、纯技术效率和规模效率均小于1，表明三市的科技资源配置效率均处于非DEA有效状态，且三市综合效率低的原因均是纯技术效率和规模效率综合作用的结果，岳阳市综合效率低的主要原因是规模效率低下，科技资源投入规模、结构不够合理，2018年其全社会研发（R&D）经费投入总量居湖南省14个市州的第三位，研发人员数、全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重和高新技术产业增加值均居第四位，仅有专利授权数居第六位，可以更进一步证明虽然岳阳市的科技资源投入规模相对靠前、但规模结构、比例等不尽合理，投入产出不完全匹配，未能将科技资源投入对应地转化为科技资源产出，因此科技资源配置效率相对较低。常德市和益阳市综合效率低下的主要原因是纯技术效率低下，资源利用率不高，亟待提高科技资源的利用效率。另外，岳阳市和益阳市均处于规模效率递减状态，表明两市提升科技资源配置效率的关注点不再是无限的扩大科技资源投入规模，应更多地关注其科技资源投入的结构与比例以及科技资源的利用效率，而常德市处于规模报酬递增状态，其除了主要解决纯技术效率低下的问题外，合理扩大和调整科技资源投入的规模和结构等更利于实现科技资源配置效率的最佳。表5-42018年湖南省14个市州科技资源配置效率测度结果市州超效率综合效率综合效率纯技术效率规模效率规模报酬排名长沙市3.490111-1株洲市0.6290.6290.7290.864drs13湘潭市0.9080.90810.908drs7衡阳市0.8510.8510.8550.995drs8邵阳市1.279111-4岳阳市0.8320.8320.9220.903drs9常德市0.6920.6920.7340.943irs12张家界市1.203111-5益阳市0.7020.7020.7050.996drs11郴州市1.301111-3永州市0.7080.7080.7130.993drs10怀化市0.6160.6160.6480.951irs14娄底市0.9850.98510.985irs6湘西州1.335111-2mean0.8520.8790.967注:irs、drs和－依次表示为规模报酬递增、递减和不变，以下都相同，同时市州数据不等于其市州的区县（市）数据加总。1.2.3县域尺度洞庭湖地区科技资源配置效率测算结果显示（表5-5），洞庭湖地区科技资源配置效率整体上差异显著，不均衡现象明显。益阳市的赫山区和安化县、常德市的武陵区和鼎城区以及岳阳市的岳阳楼区等5个区县（市）处于DEA有效状态，其超效率综合效率大于1，其中岳阳楼区的超效率综合效率排名第一，鼎城区和武陵区的超效率综合效率依次，这些地区的规模效率均保持不变，说明这些地区的科技资源的现有配置规模和结构较为合理，科技资源的利用率较高。资阳区、沅江市等其余的18个区县（市）的科技资源配置效率均处于DEA无效状态，其中桃江县、云溪区、君山区、临澧县和石门县等5个区县（市）的纯技术效率为1，但均处于规模无效状态，表明这5个区县（市）的科技资源投入利用率高，但是科技资源配置规模结构不合理，由于除云溪区外均处于规模报酬递增状态，要想达到最佳的科技资源配置效率应扩大生产规模，提高科技资源的投入力度，而云溪区由于处于规模报酬递减状态，更应关注科技资源的利用效率。而资阳区、沅江市等余下的13个区县（市）的纯技术效率小于1且均处于规模效率无效状态，表明资阳区、沅江市等这13个区县（市）的科技资源利用效率低下且科技资源投入规模结构不够合理，科技资源配置尚未达到最优，要想达到最佳的科技资源配置效率应提高科技资源的利用率和合理配置科技资源，沅江市由于处于规模报酬递减状态，仅仅依靠增加科技资源的投入难以提升科技资源配置效率，但其余的区县（市）则可以通过增加科技资源投入，进而扩大区县（市）的科技资源投入规模以提高科技资源的产出水平，从而实现科技资源配置效率最优。表5-52018年洞庭湖地区科技资源配置效率测度结果区县（市）超效率综合效率综合效率纯技术效率规模效率规模报酬排名岳阳楼区4.749111-1鼎城区2.196111-2武陵区1.52111-3赫山区1.351111-4安化县1.036111-5桃江县0.9690.96910.969irs6云溪区0.930.9310.93drs7沅江市0.8470.8470.8910.95drs8君山区0.7460.74610.746irs9华容县0.6820.6820.6820.999-10石门县0.5890.58910.589irs11临澧县0.5740.57410.574irs12资阳区0.5320.5320.640.831irs13汨罗市0.5260.5260.560.94irs14平江县0.5250.5240.5330.984irs15澧县0.5210.5210.6540.797irs16南县0.520.520.9640.539irs17津市市0.5040.5040.8620.584irs18岳阳县0.4940.4940.5320.929irs19安乡县0.4790.4790.8010.598irs20湘阴县0.4190.4190.4540.922irs21汉寿县0.390.390.5750.678irs22桃源县0.390.3890.5970.653irs23mean0.680.8150.835注：岳阳市的岳阳楼区、云溪区、君山区和岳阳县的专利授权量由2018年1-3月、1-9月专利授权数及增长率计算得出。1.3科技资源配置非DEA有效地区投影分析1.3.1非DEA有效地区松弛变量分析松弛变量的分析可以探究出洞庭湖地区各区县（市）的科技资源投入使用情况，剖析无效率的来源，提出其对应属性值应改善的程度。洞庭湖地区DEA无效的区县（市）由于技术无效等原因导致科技资源投入存在不同程度的冗余。对于研发人员数，汨罗市存在投入冗余现象，对于全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重，资阳区、沅江市、南县、华容县、湘阴县、平江县、安乡县和津市市等区县（市）存在投入冗余现象，对于高新技术产业增加值，沅江市、南县、湘阴县、汉寿县和桃源县等区县（市）存在产出不足现象，对于当年专利授权数，资阳区、南县、岳阳县、华容县、湘阴县、汨罗市、安乡县、汉寿县、澧县、桃源县和津市市等区县（市）存在产出不足现象，对于享受研发费用税前加计扣除政策企业数，沅江市、岳阳县、华容县、平江县、汨罗市、安乡县、汉寿县、澧县和桃源县等区县（市）存在产出不足现象（表5-6）。表5-6洞庭湖地区科技资源配置效率非DEA有效地区松弛变量区县（市）配置调整I1I2I3O1O2O3资阳区配置剩余-700-1.574-0.893000松弛变量00-0.411034.7280沅江市配置剩余-93-0.557-0.164000松弛变量00-0.656146140063南县配置剩余-25-0.105-0.046000松弛变量00-0.38212960627.9350岳阳县配置剩余-1233-3.411-1.029000松弛变量0000147.13814华容县配置剩余-488-2.263-0.658000松弛变量00-0.5670174.73861湘阴县配置剩余-1980-3.526-1.163000松弛变量00-0.1682758167.9660平江县配置剩余-1509-2.606-0.911000松弛变量00-0.189001汨罗市配置剩余-2009-3.433-0.907000松弛变量-120000242.96518安乡县配置剩余-494-0.578-0.299000松弛变量00-0.2690212.34430汉寿县配置剩余-1182-1.861-0.625000松弛变量0009451661.7464澧县配置剩余-454-1.705-0.475000松弛变量000042.3221桃源县配置剩余-537-2.033-0.553000松弛变量0001543738.61211津市市配置剩余-150-0.42-0.266000松弛变量00-0.3050110.95101.3.2非DEA有效地区投影分析投影分析一个最大的优点就是可以测度非DEA有效地区想要达到DEA有效时候的差距，通过对洞庭湖地区科技资源配置效率非DEA有效地区投入产出的调整可以实现DEA有效。投入方面，2018年资阳区科技财力资源投入中的全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重需要调整的冗余百分比为16.57%，同理，沅江市、南县、华容县、湘阴县、平江县、安乡县和津市市全社会研发（R&D）经费投入占GDP比重需要调整的冗余百分比分别为43.73%、29.38%、27.39%、7.89%、9.69%、17.90%和11.82%；对于研发人员数，汨罗市需要调整的冗余百分比为2.64%。从产出角度分析，在保持现有科技资源投入不变的情况下，资阳区和津市市产出中的专利授权数分别增加11.23%和201.73%同样也可以达到DEA有效。沅江市则在保持现有科技资源投入不变的情况下，产出中高新技术产业增加值需要增加28.06%和享受研发费用税前加计扣除政策企业数需要增加371.99%，方可达到DEA有效。同理，要实现DEA有效，南县和湘阴县分别需要在高新技术产业增加值上增加89.03%和6.88%，在当年专利授权数上分别增加22.00%和21.27%同样也可以实现DEA有效。岳阳县、华容县、汨罗市、安乡县和澧县分别需要在当年专利授权数上增加81.14%、94.68%、92.73%、191.30%和22.51%，需要在享受研发费用税前加计扣除政策企业数上分别增加51.97%、339.44%、41.37%、370.96%和133.61%，而汉寿县则需要同时在高新技术产业增加值上增加31.39%、在专利授权数上增加21.51%，在享受研发费用税前加计扣除政策企业数上增加13.45%，桃源县则需要同时在高新技术产业增加值上增加4.83%、在专利授权数上增加24.28%，在享受研发费用税前加计扣除政策企业数上增加46.32%，方可实现DEA有效（表5-7）。表5-7洞庭湖地区科技资源配置效率非DEA有效地区投入产出调整量（％）I1I2I3O1O2O3资阳区0.00%0.00%-16.57%0.00%11.23%0.00%沅江市0.00%0.00%-43.73%28.06%0.00%371.99%南县0.00%0.00%-29.38%89.03%22.00%0.00%岳阳县0.00%0.00%0.00%0.00%81.14%51.97%华容县0.00%0.00%-27.39%0.00%94.68%339.44%湘阴县0.00%0.00%-7.89%6.88%21.27%0.00%平江县0.00%0.00%-9.69%0.00%0.00%2.74%汨罗市-2.64%0.00%0.00%0.00%92.73%41.37%安乡县0.00%0.00%-17.90%0.00%191.30%370.96%汉寿县0.00%0.00%0.00%31.39%21.51%13.45%澧县0.00%0.00%0.00%0.00%22.51%133.61%桃源县0.00%0.00%0.00%4.83%24.28%46.32%津市市0.00%0.00%-11.82%0.00%201.73%0.00%1.4洞庭湖地区科技资源配置效率空间格局及耦合关系1.4.1科技资源配置效率空间格局运用ArcGIS10.2将科技资源配置效率与洞庭湖地区区县（市）行政区划的矢量数据连接，对洞庭湖地区科技资源配置效率的综合效率、纯技术效率和规模效率中效率为1的界定为高效率，其余的采取四分位法进行分等划分，寻找25%（1/4分位数）、50%（中位数）和75%（3/4分位数）位置的3个数作为洞庭湖地区科技资源配置效率低效率、较低效率、中等效率和较高效率等级划分的临界值（表5-8）。高效率区，除桃江县、云溪区、君山区、临澧县和石门县等5个区县（市）仅纯技术效率为1外，其余5个区县（市）的综合效率、纯技术效率和规模效率均为1，表明这5个区县（市）处于DEA有效状态，科技资源的现有配置规模、比例和结构较为合理，科技资源的利用率较高，科技资源配置效率达到了最优状态。其中赫山区、岳阳楼区和武陵区分别为益阳市、岳阳市和常德市的市政府驻地，经济发展水平较高，产业结构较为合理，均有国家级产业园区，科技资源较为集聚，对科技发展的重视度较高，科技政策的落实相对到位，因此不仅在科技资源投入规模、结构上较为合理，对科技资源投入产出的转化率也很关注，所以科技资源配置效率也达到了最优状态。鼎城区由于紧邻武陵区，受武陵区科技资源增长极的影响，对科技的发展相对重视，虽然全社会研发（R&D）经费投入上相对靠后，但其专利授权量却居23个区县（市）第三，享受研发费用税前加计扣除政策企业数居23个区县（市）第五，科技资源的规模结构配置的相对合理且资源利用率相对较高所以科技资源配置效率高。虽然安化县境内山峦叠嶂但资源丰富，曾为湖南省国家扶贫开发工作重点县，在科技资源的投入上相对较少，在23个区县（市）排在了十五位以后，但其专利授权量却在23个区县（市）排名第六，较少的科技资源投入均有效地转化成了科技资源产出，一定程度上与安化县重视科技资源的转化有关。安化黑茶的发展中不断地融入科技元素，院士工作站、茶博士工作站的成立为黑茶研究成果的转化提供了平台，像湖南华莱生物科技有限公司等公司非常注重专利的申请等，因此安化县相对有限的科技资源投入实现了有效转化。也表明科技资源配置效率是一个相对效率，科技资源投入量较多地区，其科技资源配置效率不一定高，反之也不一定低。像安化县尽管科技资源未必领先，但只要科技资源配置结构合理，发展协调，依然可以实现科技资源配置效率最优。较高效率区，此区域的区县（市）均处于DEA无效状态，但其效率得分为较高效率。综合效率、纯技术效率和规模效率处于较高效率区的区县（市）分别有2个、3个和8个。其中云溪区的综合效率和规模效率均处于较高效率，纯技术效率为高效率，表明云溪区科技资源配置规模结构还有待提高，云溪区地处长江与洞庭湖交汇的三江口南岸，为“长三角”、“珠三角”经济圈西进北上之枢纽，是长株潭城市群和武汉城市圈“两型社会”试验区之中心，且紧邻岳阳楼区，区位条件优越，其在全社会研发（R&D）经费投入总量和R&D经费投入占GDP比重均稳居洞庭湖地区23个区县（市）第一，在高新技术产业增加值上也是稳居第一，但其非经济产出中专利授权量的排名相对靠后，因此科技资源投入产出结构还有待调整。桃江县的综合效率和规模效率均处于较高效率区，纯技术效率为高效率，表明其科技资源投入与产出上存在不匹配现象，桃江县是湖南千亿竹产业核心基地，已纳入洞庭湖生态经济区规划，集聚了大量的科技资源，虽然科技资源投入相对较少，但其高新技术产业增加值稳居洞庭湖地区23个区县（市）第七，因此扩大科技资源投入规模结构是下一步需要调整的方向。中等效率区，此区域的区县（市）均处于DEA无效状态，但其三种效率得分相较其他区域处于中等水平。综合效率、纯技术效率和规模效率处于中等效率区的区县（市）分别有3个、4个和5个。其中华容县的综合效率和纯技术效率均为中等效率，但其规模效率为较高效率，表明华容县综合效率为中等效率的主要原因是科技资源利用率相对较低，华容县位于岳阳市西境，同时拥有长江经济支撑带和洞庭湖生态经济区两大“国家动力”，对于科技的发展较为重视，其全社会研发（R&D）经费投入总量和R&D经费投入占GDP比重在洞庭湖地区23个区县（市）排名第五，但其专利授权量排名第十五，享受研发费用税前加计扣除政策企业数排名第十八，因此明显看出华容县的科技资源利用率亟待提高。君山区的综合效率和规模效率均处于中等水平，但纯技术效率达到了高水平，表明规模效率的提升是其综合效率提升的关键，君山区位于洞庭湖水系马蹄形盆地的向北开口处，农业产业结构已形成十大农产品板块基地，但科技资源的投入上相对薄弱，研发人员和地方财政科技投入在洞庭湖地区研究区域内均处于倒数，亟待提高科技资源的投入规模。沅江市的综合效率中等效率，纯技术效率和规模效率却为较高效率，从效率值上看沅江市综合效率较低的主要原因是科技资源利用率较低，沅江市的湖南沅江高新技术产业园区集聚了大量的科技创新资源，但这些科技资源投入未得以合理配置，使得科技资源配置效率处于中等水平。（4）较低效率区，此区域的区县（市）均处于DEA无效状态且其三种效率得分相较其他区域处于较低水平。综合效率、纯技术效率和规模效率处于较低效率区的区县（市）分别有3个、5个和5个。其中石门县和临澧县的综合效率和规模均处于较低效率区，但其纯技术效率均处于高效率区，表明两个区县（市）的科技资源配置效率较低的原因是规模效率较低。石门县地处湘鄂边界，科技资源投入上相对较低，基本位于洞庭湖地区23个区县（市）中的二十、二十一位，因此亟待提高其科技资源的投入规模。临澧县地处湘西北，属环洞庭湖区丘陵县，在科技资源投入上相对较低，尤其是全社会研发（R&D）经费投入总量在洞庭湖地区23个区县（市）中排名倒数第一，因此亟需扩大科技资源投入规模。资阳区的综合效率为较低效率，从效率值上看资阳区综合效率为较低效率的主要原因是纯技术效率较低。资阳区是湘中北重要的交通枢纽和物资集散地，长春经济技术开发区集聚了大量的科技资源，但亟待提高其科技资源利用率。（5）低效率区，此区域的区县（市）均处于DEA无效状态且其三种效率得分相较其他区域处于低水平。综合效率、纯技术效率和规模效率处于较低效率区的区县（市）分别10个、1个和0个。其中湘阴县的综合效率和纯技术效率均处于低效率区，规模效率却处于较高效率区，表明其科技资源配置效率低的主要原因是纯技术效率低，湘阴县是湖南省最具投资吸引力县，研发人员数在洞庭湖地区23个区县（市）中的排名第二，全社会研发（R&D）经费投入排名第七，但其高新技术产业增加值却排在了十四位，表明其亟待提高科技资源利用率。表5-82018年洞庭湖地区科技资源配置效率测度按等级划分结果效率分级综合效率纯技术效率规模效率高效率区赫山区、安化县、岳阳楼区、武陵区鼎城区5个（21.74%）赫山区、安化县、桃江县、岳阳楼区、云溪区、君山区、武陵区、鼎城区、临澧县、石门县10个(43.48%)赫山区、安化县、岳阳楼区、武陵区鼎城区5个(21.74%)较高效率区云溪区、桃江县2个(8.70%)津市市、沅江市、南县3个(13.04%)湘阴县、岳阳县、云溪区、汨罗市、沅江市、桃江县、平江县、华容县8个(34.78%)中效率区华容县、君山区沅江市3个(13.04%)资阳区、澧县、华容县、安乡县4个(17.39%)桃源县、汉寿县、君山区澧县、资阳区5个(21.74%)较低效率区资阳区、临澧县、石门县3个(13.04%)岳阳县、平江县、汨罗市汉寿县、桃源县5个(21.74%)南县、临澧县、津市市、石门县、安乡县5个(21.74%)低效率区桃源县、汉寿县、湘阴县、安乡县、岳阳县、津市市平江县、汨罗市、南县、澧县10个(43.48%)湘阴县1个(4.35%)为了更直观的了解洞庭湖地区科技资源配置效率在空间上的分布情况，运用ArcGIS10.2软件对洞庭湖地区的科技资源配置效率进行可视化呈现。综合效率的高效率主要集中在岳阳市的岳阳