DB34-T 5166-2025 数据资产价值评估指标体系

ICS35.24CCSA0234IDB34/T5166—2025本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省财政厅提出并归口。本文件起草单位：安徽省财政厅、数据空间研究院、合肥市财政局、安徽省农业信贷融资担保有限公司、中国科学技术大学第一附属医院（安徽省立医院）、安徽省资产评估协会、淮南市数据资源管理局、中衡保险公估股份有限公司、上海锦天城(合肥)律师事务所、中水致远资产评估有限公司。本文件主要起草人：张白平、庾朝富、王合武、王恒、曹若菊、王佐成、林传文、马韵洁、董士风、黄振涛、操礼庆、郑海良、方习利、韩昆、郭安明、陆欢欢、周民、杜佐岭。DB34/T5166—2025数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号）指出要推进数据资产评估标准和制度建设，规范数据资产价值评估。现有数据资产价值评估方法对相关模型给出了统一要求，但在指标选择、指标取值规则等方面存在较大的主观性，影响了评估结果的准确性，难以满足数据资产价值释放的市场化需求，因此，建立更加清晰的数据资产价值评估指标体系，明确评估指标选择等具体要求，提升数据价值评估结果的合理性、可比性十分重要。本文件综合考虑影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素，结合成本法、收益法、市场法等主要评估方法的特点，构建了适用于不同评估方法的数据资产价值评估指标体系，旨在为开展数据资产价值评估业务提供参考。DB34/T5166—20251数据资产价值评估指标体系本文件确立了数据资产价值评估的成本法、收益法和市场法评估指标体系。本文件适用于数据资产的价值评估。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T36344信息技术数据质量评价指标3术语和定义本文件没有需要界定的术语和定义。4成本法评估指标体系4.1.1方法概述按照重建或者重置被评估对象的思路，将重建或者重置成本作为确定评估对象价值的基础，并进行数据资产成本投资回报率及数据效用修正，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。4.1.2使用前提使用成本法应满足以下前提条件：a)数据资产处于持续使用状态或被假定处于持续使用状态；b)数据资产是可再生、可复制的资产；c)数据资产具备可利用的历史成本资料。4.1.3基本模型基本模型为：C——待评估数据资产的价值；TC——重置成本；R——数据资产成本投资回报率；U——修正系数。DB34/T5166—20252修正系数U是影响数据资产价值实现因素的集合，用于修正数据资产成本投资回报率R，其计算公α——质量评价系数；β——数据流通系数；l——市场占比系数；r——数据价值实现风险系数。4.2评估指标体系4.2.1体系图成本法评估指标体系见图1。图1成本法评估指标体系4.2.2基本指标成本法基本指标包括：a)重置成本：利用成本核算原理，根据重新取得资产所需的费用项目，逐项计算然后累加得到资产的重置成本；b)数据资产成本投资回报率：衡量数据资产投资效率与盈利能力的指标，通过投资收益与投资成本的比值计算。4.2.3修正指标成本法修正指标主要包括：a)质量评价系数：数据质量对数据资产价值的影响，包括准确性、完整性、规范性、一致性、可访问性和时效性等指标；b)数据流通系数：数据流通情况对数据资产价值的影响，包括传播系数、可流通的数据量、总数据量等指标；DB34/T5166—20253c)市场占比系数：数据资产所拥有的数据量占市场中该类型数据总量的比例，包括系统数据量、行业总数据量数据等指标；d)数据价值实现风险系数：包括数据管理风险、数据流通风险、增值开发风险和数据安全风险等4.3成本法指标取值规则指标取值规则应符合表A.1。5收益法评估指标体系5.1.1方法概述通过将评估对象的预期收益资本化或者折现，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。5.1.2使用前提使用收益法应满足以下前提条件：a)评估对象的未来收益可合理预期并用货币计量；b)预期收益所对应的风险可以被预测；c)预期收益期限能够确定或合理预期。5.1.3基本模型基本模型为：P——待评估数据资产的评估值；Ft——数据资产未来第t个收益期的收益额；n——剩余收益期；t——未来第t年；i——折现率。5.2评估指标体系收益法评估指标体系见图2，基本指标包括：a)预期收益：在特定的使用场景下因数据资产的使用而额外带来的收益，数据资产的获利形式包括但不限于企业顾客群体细分、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关系、个性化精准推荐、数据搜索等；b)折现率：将未来有限期预期收益折算成现值的比率；c)剩余收益期：数据资产在其整个收益期内，扣除成本后所获得的净收益能够覆盖投资成本所需DB34/T5166—20254图2收益法评估指标体系5.3收益法指标取值规则指标取值规则应符合表A.2。DB34/T5166—20255指标取值规则表A.1规定了成本法指标取值规则，表A.2规定了收益法指标取值规则，表A.3规定了市场法指标取值规则。表A.1成本法指标取值规则序号1通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评前期费用+直接成本+间接成本+相关税2通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评估数据资产从采集至加工形成数据资产过程中持续投3通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评估数据资产直接相关的或者可以进行合理分摊的软硬4通过相关当事人提供待评估数据资产有关财务记录、数据购买合同等相关文档，结合当地税法规定和数据5率数据资产直接带来的经济收益，通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评估数据资产有关财务（投资收益-投资成6通过自主收集的方式，运用与待评估数据资产相同的DB34/T5166—202567/资产评估专业人员应执行数据质量评价程序或获得数据质量的评价结果，必要时可利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或其他形式的数据质量评价专业意见，质量评价系数的评价指标应符合GB/T得分，wi是pi的权重。0.5~8通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集传播（传播系数×可流通的数据量）/总数据量=（S1×开放数据量+S2×公开数据S2、S3分别为开放、公开和共享三种数据流通类型的传播系数（采用专家评价法确定开放、公开和共享三种数据流通9量占比量通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评系统数据量/行业总数据价值实现通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评结合采用专家打分0.8~DB34/T5166—20257表A.2收益法指标取值规则级指标二级指标1基本指标预期收益2折现率34剩余收益期DB34/T5166—20258表A.3市场法指标取值规则1/格格2通过相关当事人提供或者自主数据保护和数据共享等相关信息，采用专家评价法确定技术的3数通过自主收集参照案例的数据据挖掘、数据保护和数据共享等相关信息，采用专家评价法4通过相关当事人提供或自主收集的方式，收集数据资产的市场规模和稀缺性等相关信息，采用专家评价法确定供求系5数通过自主收集的方式，收集参照案例数的市场规模和稀缺性等相关信息，采用专家评价法6数通过自主收集数据资产交易时点的居民消费价格指数或行业案例所处行业不统一或者受多个行业影响，可以选取居民消案例受单一行业影响，可以选数果7格指数8通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评估数据资产的容量，由字段数×记录容量/参照果9资产评估专业人员自主收集参照案例的容量，由字段数×记DB34/T5166—20259执行数据质量评价程序或获得数据质量的评价结果，必要时可利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或其他形式的数据质量评价专业意果资产评估专业人员根据数据资产的具体情况，选择影响数据资产价值差异的其他因素，例围差异等，选择可量化的调整自主收集或者市场调研等方式参照案例的可量化的其他修DB34/T5166—2025参考文献[1]GB/T5271.1信息技术词汇第1部分：基本术语[2]GB/T20001.8标准起草规则第8部分：评价标准[3]GB/T33172资产管理综述、原则和术语[4]GB/T34960.5信息技术服务治理第5部分：数据治理规范[5]GB/T40685信息技术服务数据资产管理要求[6]IS055013Assetmanagement—Guidanceonthemanageme