深度解析(2026)GBT 24624-2009绝缘套管 油为主绝缘（通常为纸）浸渍介质套管中溶解气体分析（DGA）的判断导则

GB/T24624-2009绝缘套管

油为主绝缘（通常为纸）

浸渍介质套管中溶解气体分析（DGA）

的判断导则(2026年)深度解析目录01为何油浸纸绝缘套管DGA是设备安全的“晴雨表”?专家视角解析标准核心逻辑与价值03油浸纸绝缘套管故障如何分类?标准框架下故障类型与产气机理深度剖析05判断流程该如何执行?从取样到结论的标准流程与关键控制点解读07标准在实际应用中难点何在?常见问题与解决方案的专家实战解读09标准如何助力设备全生命周期管理?DGA数据在运维与报废决策中的应用解析02040608标准适用边界在哪?油浸纸绝缘套管范围界定与非适用场景深度剖析DGA核心检测指标有哪些?标准规定的气体组分与检测要求专家解读判断阈值如何设定?标准中特征气体浓度与比值判断阈值的制定逻辑解析不同故障类型如何精准识别?基于特征气体的故障判断方法与实例分析未来行业发展对DGA有何新要求?标准与智能化

数字化检测的融合趋势分析为何油浸纸绝缘套管DGA是设备安全的“晴雨表”？专家视角解析标准核心逻辑与价值油浸纸绝缘套管的绝缘特性与故障风险点解析01油浸纸绝缘套管以绝缘油和浸渍纸为主绝缘，兼具良好绝缘与散热性，广泛用于变压器等设备。其故障风险点集中在绝缘老化局部放电过热等，这些故障会导致绝缘介质分解，产生特征气体，为DGA检测提供依据，是设备故障预警的关键切入点。02（二）DGA技术监测故障的科学原理与优势详解DGA通过检测油中溶解的特征气体组分及浓度，反推绝缘故障类型与程度。原理是绝缘油和纸在故障下分解产生烃类COCO2等气体，不同故障产气不同。优势在于非破坏性可在线监测，能早发现潜伏故障，避免突发事故，降低运维成本。12（三）标准制定的行业背景与解决的核心痛点分析制定背景是早期油浸纸套管故障频发，缺乏统一DGA判断标准，导致误判漏判。标准解决的核心痛点：统一检测指标判断阈值与流程，规范数据解读，提升不同机构检测结果一致性，为设备运维提供权威依据，保障电网安全。12标准在设备安全运维中的核心价值与实践意义核心价值是为运维提供科学判断依据，实现故障早预警准定位。实践意义在于减少非计划停电，延长设备寿命，提升电网供电可靠性；指导检修资源合理分配，避免盲目检修，降低运维成本，助力电力行业安全高效运行。标准适用边界在哪？油浸纸绝缘套管范围界定与非适用场景深度剖析标准适用的绝缘套管类型与结构特征界定标准适用于以绝缘油为主绝缘纸为浸渍介质的套管，含油纸电容式油纸穿墙式等。结构特征需满足：主绝缘由绝缘油和浸渍处理的纸组成，依赖油-纸协同实现绝缘性能，常见于35kV及以上高压设备用套管。12（二）适用的设备电压等级与运行环境范围解析电压等级覆盖中高压，主要针对35kV及以上电压等级的油浸纸绝缘套管，该等级套管故障影响大，需精准监测。运行环境限于常规户外户内环境，无极端高温强腐蚀等特殊要求，特殊环境需结合其他标准调整。0102（三）明确排除的非油浸纸绝缘套管类型及原因分析排除类型：SF₆气体绝缘固体环氧绝缘硅油浸渍等非油浸纸套管。原因是不同绝缘介质故障产气机理组分不同，DGA判断指标与阈值差异大，本标准基于油浸纸特性制定，不适用于其他介质套管。特殊运行工况下标准的适用性判断与处理建议特殊工况如超温过电压频繁启停等，标准适用性降低。超温会使正常产气增加，易误判；过电压可能导致突发性产气。处理建议：结合设备运行工况修正判断阈值，参考历史数据对比，必要时结合局部放电等其他检测手段综合判断。12DGA核心检测指标有哪些？标准规定的气体组分与检测要求专家解读必检特征气体组分的选取依据与核心作用解析必检组分：甲烷乙烷乙烯乙炔氢气一氧化碳二氧化碳。选取依据是这些气体与油浸纸故障直接相关，如乙炔对应电弧放电，乙烯对应高温过热。核心作用是通过组分浓度及比值，精准识别故障类型严重程度与发展趋势。12（二）各气体组分的检测原理与标准推荐检测方法详解检测原理：采用气相色谱法，分离油中溶解气体，通过检测器定量。标准推荐方法：真空脱气法提取油中气体，氢火焰离子化检测器测烃类与氢气，热导检测器测COCO2。要求检测精度满足：烃类最小检出浓度≤0.1μL/L，COCO2≤1μL/L。（三）检测样本的取样规范与质量控制关键要求01取样规范：使用专用取样瓶，取样前清洗烘干；取样时避免空气混入，油样量不少于50mL；记录取样温度设备运行状态。质量控制：取样后24小时内检测，逾期需冷藏；空白样检测确保无污染，平行样偏差≤10%，保障样本代表性与准确性。02检测数据的精度要求与异常数据处理原则精度要求：同一实验室重复检测相对偏差≤5%，不同实验室≤10%。异常数据处理原则：先核查取样检测流程，排除操作误差；再结合设备运行史，判断是否为突发性故障导致；异常数据需重新取样检测，不可直接作为判断依据。12油浸纸绝缘套管故障如何分类？标准框架下故障类型与产气机理深度剖析局部放电特征：绝缘内部电场集中处局部击穿，放电能量低，表现为油中氢气甲烷浓度升高，乙炔微量。产气机理：放电能量使油分子C-C键断裂，生成小分子烃类，氢气来自油中水分电解，纸绝缘轻度分解产生少量CO。局部放电故障的特征表现与产气机理专家解析010201（二）过热故障的温度分级与不同温度下的产气规律过热故障分低温(≤300℃)中温（300-700℃)高温(≥700℃)。低温过热主要产甲烷乙烷；中温时乙烯生成量增加；高温下乙炔开始产生，且乙烯乙炔比例上升。规律：温度越高，重烃类气体生成越多，产气速率越快。（三）电弧放电故障的类型与典型产气组分特征电弧放电类型：内部电弧沿面电弧。典型产气特征：乙炔浓度极高，是核心指标；同时伴随大量氢气乙烯，甲烷乙烷含量相对较低。因电弧能量集中，瞬间高温使油分子剧烈分解，优先生成乙炔等不饱和烃类。12绝缘老化与受潮故障的判别要点与产气特性绝缘老化产气：COCO2浓度缓慢升高，烃类气体少量生成，因纸绝缘长期老化分解。受潮故障：氢气浓度显著升高，COCO2略有增加，因水分存在加速油水解，且水分参与电解反应生成氢气，纸吸潮后老化加速。12判断阈值如何设定？标准中特征气体浓度与比值判断阈值的制定逻辑解析特征气体绝对浓度阈值的制定依据与验证过程01制定依据：大量故障案例统计，结合油浸纸绝缘耐受极限试验数据。通过收集不同故障类型下气体浓度，确定故障发生时的浓度临界值；经实验室模拟故障验证，确保阈值能区分正常与故障状态，兼顾敏感性与准确性。02（二）关键气体比值法的原理与标准推荐比值方案详解01原理：不同故障产气速率不同，气体比值存在差异，通过比值判断故障类型。标准推荐大卫三角形法等，如乙炔/乙烯甲烷/乙烷等比值组合。例如乙炔/乙烯＞1提示电弧放电，＜0.1且甲烷/乙烷＜1提示低温过热。02（三）不同电压等级与运行年限的阈值修正逻辑电压等级修正：高压套管(≥110kV）绝缘强度要求高，阈值更严格，如乙炔浓度阈值低于中压套管。运行年限修正：老旧设备（＞15年）正常老化产气多，烃类CO阈值适当提高，避免误判为故障，新设备阈值保持严格标准。阈值应用中的注意事项与异常波动处理方法注意事项：结合设备历史数据对比，单次数据异常需复核；避免孤立使用阈值，需结合产气速率分析。异常波动处理：计算气体增长率，若短期激增，即使未超阈值也需预警；排查是否为取样检测误差，再结合设备工况综合判断。12DGA判断流程该如何执行？从取样到结论的标准流程与关键控制点解读油样取样的前期准备与规范操作步骤详解前期准备：检查取样瓶密封性，清洗烘干并抽真空；准备取样阀连接管等工具，确保无油污水分。操作步骤：开启设备取样阀排污，排出死体积油；连接取样装置，缓慢取样至规定量；关闭取样阀，密封取样瓶，标注设备信息取样时间。（二）气体提取与检测的实验室操作规范与质量控制气体提取：采用真空脱气法，控制脱气温度25-30℃,脱气时间10-15分钟，确保气体充分提取。检测规范：气相色谱仪开机预热30分钟，校准仪器；注入提取气体，设定柱温检测器温度等参数。质量控制：每批样品做空白样标准样校准，确保检测精度。（三）检测数据的整理分析与故障初步判断流程数据整理：记录各气体浓度，计算增长率与比值。分析流程：先对比绝对浓度与阈值，判断是否超标；再计算关键比值，初步确定故障类型；结合产气速率，判断故障发展阶段。例如浓度超标且乙炔激增，比值提示电弧放电，可初步判断为放电故障。12最终判断结论的形成与后续处理建议的制定结论形成：综合浓度比值产气速率及设备运行史，排除干扰因素后确定故障类型严重程度。处理建议：轻度故障（如局部放电初期）加强监测；中度故障安排计划检修；严重故障（如电弧放电）立即停运检修，避免故障扩大。不同故障类型如何精准识别？基于特征气体的故障判断方法与实例分析局部放电故障的特征气体组合与判断方法实战解析特征气体组合：氢气（50-500μL/L）甲烷为主，乙炔≤5μL/L，COCO2轻度升高。判断方法：绝对浓度超阈值，乙炔微量，甲烷/乙烷＞2，氢气/甲烷＞10；结合局部放电检测验证。实例：某110kV套管DGA显示氢甲烷超标，乙炔2μL/L，实测局部放电，确诊局部放电。（二）不同温度过热故障的气体特征与鉴别要点低温过热(≤300℃)：甲烷乙烷为主，乙烯少量，乙炔无。中温（300-700℃)：乙烯含量显著增加，甲烷/乙烷＜1。高温(≥700℃)：乙炔出现且浓度升高，乙烯/乙炔＜10。鉴别要点：通过乙烯乙炔含量及甲烷/乙烷乙烯/乙炔比值区分温度等级。（三）电弧放电与火花放电的故障识别差异与实例1电弧放电：乙炔浓度极高（＞100μL/L），氢气乙烯大量，甲烷乙烷少量。火花放电：乙炔浓度中等（20-100μL/L），氢气含量极高，烃类较少。实例：某220kV套管乙炔150μL/L，氢800μL/L，为电弧放电；另一套管乙炔50μL/L，氢1200μL/L，为火花放电。2绝缘老化与受潮的复合故障判断方法与技巧01复合故障特征：COCO2显著升高（老化），氢气激增（受潮），烃类少量。判断方法：先看CO/CO2比值＞0.3提示纸老化，再看氢气浓度超阈值，结合油中水分检测数据。技巧：若氢气与COCO2同步升高，排除单纯放电过热，可判断为老化受潮复合故障。02标准在实际应用中难点何在？常见问题与解决方案的专家实战解读取样过程中空气混入的影响与防污染解决方案影响：空气混入导致氧气氮气浓度升高，干扰氢气烃类检测，可能误判。解决方案：使用带止回阀的取样装置；取样前充分排污，确保取样管路充满油；取样后立即密封取样瓶，采用螺旋盖+密封垫，避免空气进入。（二）设备投运初期产气异常的判断难点与处理技巧难点：投运初期绝缘油脱气不彻底，或油纸浸渍未稳定，易出现烃类氢气短暂升高，与故障产气混淆。处理技巧：建立投运初期基线数据，连续3个月监测；若气体浓度逐渐下降，为正常过程；若持续升高或出现乙炔，再判断为故障。干扰：如过热+放电叠加，产气特征复杂，单一比值法易误判。鉴别方法：采用多比值组合分析，结合产气速率；例如过热+放电时，乙炔与乙烯均升高，可通过乙炔/乙烯比值区分主导故障；辅以局部放电红外测温等其他检测手段验证。（三）多故障叠加时的气体特征干扰与鉴别方法010201老旧设备正常老化与潜伏故障的区分要点区分要点：正常老化产气速率缓慢，COCO2逐年升高，烃类浓度低且稳定，无乙炔。潜伏故障产气速率快，短期内烃类（尤其是乙炔）浓度激增，COCO2升高幅度大。技巧：计算气体年增长率，正常老化增长率＜10%，故障时＞50%。12未来行业发展对DGA有何新要求？标准与智能化数字化检测的融合趋势分析（五）

智能化在线监测技术对标准应用的升级与影响智能化在线监测实现实时数据采集，

替代传统离线取样，

提升监测时效性

。

升级影响：

标准需补充在线监测数据精度要求

数据传输规范；

在线监测的高频数据使产气速率分析更精准，

推动标准中动态判断指标的完善。（六）

大数据与AI

算法在DGA

故障诊断中的应用趋势趋势：

利用大数据建立设备DGA

历史数据库，

结合设备型号

运行年限等参数；

AI

算法（如神经网络

随机森林）

挖掘数据关联，

提升故障诊断准确率

。

可实现故障类型自动识别

发展趋势预测，

弥补人工判断主观性，

推动诊断智能化。（七）

标准与数字化运维平台的融合路径与实施建议融合路径：

将标准判断逻辑嵌入数字化运维平台，

实现检测数据自动导入

阈值对比

比值计算

结论生成

。

实施建议：

制定标准数据接口规范，

确保DGA

数据与平台兼容；

平台内置故障处理建议模块，

联动检修管理系统，

实现“检测-判断-检修”

闭环。（八）

未来标准修订中需完善的智能化适配内容展望展望

：补充在线监测设备的校准规范

数据有效性判定标准；

增加AI

诊断模型的性能评价指标；

完善动态阈值调整方法，

适配不同运行工况；

新增数字化数据记录

存储要求，

满足数据溯源需求，

使标准更适配智能化发展。十

标准如何助力设备全生命周期管理？

DGA

数据在运维与报废决策中的应用解析（九）

设备采购阶段DGA

基线数据的建立与应用价值建立：

设备出厂前检测油中气体浓度