120.统计方法选择合理性考核卷

120.统计方法选择合理性考核卷1.在比较两个正态分布总体均值时，若总体方差未知但相等，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.F检验D.卡方检验2.对于分类数据进行分析，最适合的统计方法是？A.相关分析B.回归分析C.卡方检验D.方差分析3.在进行回归分析时，衡量模型拟合优度的指标是？A.标准差B.R平方C.偏相关系数D.F统计量4.对于非参数检验方法，以下哪一项是正确的？A.适用于小样本数据B.需要总体分布已知C.对数据类型无要求D.计算复杂度较高5.在进行假设检验时，第一类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设6.对于时间序列数据，最适合的统计方法是？A.相关分析B.回归分析C.时间序列分析D.方差分析7.在进行方差分析时，检验因素对结果的影响是否显著，应使用的统计量是？A.t统计量B.Z统计量C.F统计量D.卡方统计量8.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验9.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差10.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验11.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大12.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析13.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数14.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析15.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设16.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差17.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型18.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验19.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差20.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验21.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大22.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析23.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数24.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析25.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设26.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差27.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型28.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验29.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差30.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验31.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大32.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析33.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数34.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析35.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设36.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差37.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型38.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验39.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差40.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验41.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大42.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析43.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数44.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析45.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设46.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差47.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型48.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验49.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差50.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验51.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大52.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析53.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数54.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析55.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设56.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差57.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型58.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验59.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差60.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验61.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大62.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析63.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数64.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析65.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设66.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差67.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型68.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验69.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差70.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验71.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大72.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析73.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数74.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析75.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设76.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差77.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型78.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验79.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差80.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验81.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大82.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析83.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数84.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析85.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设86.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差87.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型88.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验89.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差90.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验91.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大92.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析93.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数94.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析95.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设96.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差97.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型98.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验99.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差100.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验101.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大102.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析103.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数104.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析105.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设106.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差107.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型108.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验109.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差110.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验111.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？A.0到1B.-1到1C.0到10D.无穷大112.对于多因素方差分析，分析两个或多个因素交互作用的影响，应使用的统计方法是？A.主效应分析B.交互作用分析C.偏方差分析D.双因素方差分析113.在进行回归分析时，自变量的数量称为？A.因子数B.自变量数C.因变量数D.参数数114.对于小样本数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.方差分析115.在进行假设检验时，第二类错误是指？A.拒绝了实际上正确的原假设B.接受了实际上正确的原假设C.拒绝了实际上错误的原假设D.接受了实际上错误的原假设116.对于分类数据，计算其集中趋势的统计量是？A.均值B.中位数C.众数D.标准差117.在进行时间序列分析时，常用的模型有？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型118.对于二元分类变量，计算其关联性的统计量是？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验119.在进行样本量确定时，以下哪一项是重要的考虑因素？A.数据类型B.显著性水平C.效应大小D.总体方差120.对于非正态分布数据，进行均值比较时，应选择的统计方法是？A.t检验B.Z检验C.曼-惠特尼U检验D.卡方检验二、多项选择题（每题2分，共20题）1.统计方法选择时需要考虑的因素包括？A.数据类型B.样本大小C.研究目的D.总体分布2.假设检验中，常见的错误包括？A.第一类错误B.第二类错误C.第三类错误D.第四类错误3.统计分析中，常用的描述性统计量包括？A.均值B.中位数C.众数D.标准差4.回归分析中，常用的模型包括？A.线性回归模型B.逻辑回归模型C.多项式回归模型D.ARIMA模型5.方差分析中，常用的检验方法包括？A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.交互作用分析D.Kruskal-Wallis检验6.时间序列分析中，常用的模型包括？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型7.相关分析中，常用的统计量包括？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验8.统计方法选择时需要考虑的因素包括？A.数据类型B.样本大小C.研究目的D.总体分布9.假设检验中，常见的错误包括？A.第一类错误B.第二类错误C.第三类错误D.第四类错误10.统计分析中，常用的描述性统计量包括？A.均值B.中位数C.众数D.标准差11.回归分析中，常用的模型包括？A.线性回归模型B.逻辑回归模型C.多项式回归模型D.ARIMA模型12.方差分析中，常用的检验方法包括？A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.交互作用分析D.Kruskal-Wallis检验13.时间序列分析中，常用的模型包括？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型14.相关分析中，常用的统计量包括？A.相关系数B.偏相关系数C.Phi系数D.Kruskal-Wallis检验15.统计方法选择时需要考虑的因素包括？A.数据类型B.样本大小C.研究目的D.总体分布16.假设检验中，常见的错误包括？A.第一类错误B.第二类错误C.第三类错误D.第四类错误17.统计分析中，常用的描述性统计量包括？A.均值B.中位数C.众数D.标准差18.回归分析中，常用的模型包括？A.线性回归模型B.逻辑回归模型C.多项式回归模型D.ARIMA模型19.方差分析中，常用的检验方法包括？A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.交互作用分析D.Kruskal-Wallis检验20.时间序列分析中，常用的模型包括？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.多项式回归模型三、判断题（每题1分，共20题）1.t检验适用于小样本数据的均值比较。（√）2.Z检验适用于大样本数据的均值比较。（√）3.卡方检验适用于分类数据的关联性