大规模定制型企业工时定额制定方法研究

大规模定制型企业工时定额制定方法研究一、引言在当今市场竞争日益激烈的环境下，大规模定制生产模式因其能够兼顾客户个性化需求与生产效率，正逐渐成为众多企业的重要选择。大规模定制（MassCustomization，MC）集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，利用整体优化观点，借助标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术，以大批量生产的低成本、高质量和效率提供定制产品和服务。然而，这种生产模式下的工时定额制定面临诸多挑战，准确合理的工时定额对于企业成本控制、生产计划安排以及员工绩效评估等方面都具有关键意义，因此对大规模定制型企业工时定额制定方法的研究具有重要的现实意义。二、工时消耗分类及时间构成在深入探讨工时定额制定方法之前，清晰了解工时消耗分类及时间构成是基础。一般来说，工时消耗可分为定额时间和非定额时间。定额时间包括作业时间、布置工作地时间、休息与生理需要时间以及准备与结束时间。作业时间又可细分为基本作业时间和辅助作业时间，基本作业时间是直接用于完成生产任务，实现工艺过程的时间，而辅助作业时间则是为保证基本作业顺利进行而进行的各种辅助性操作所消耗的时间。布置工作地时间是指工人用于照管工作地，使工作地经常保持正常工作状态所需要的时间。休息与生理需要时间是为了消除疲劳，满足员工生理需求所必须的时间。准备与结束时间是指工人为生产一批产品或完成一项工作，事前进行准备和事后结束工作所消耗的时间。非定额时间则是指那些与完成生产任务无关的时间消耗，如停工时间、非生产工作时间等，这些时间不应计入工时定额。明确工时消耗的各类构成，有助于在制定工时定额时准确考量各项因素，确保定额的合理性。三、传统工时的计算传统工时计算方法在大规模定制型企业中仍有一定应用，但其具有特定的计算逻辑。以机械加工行业为例，传统上计算单件工时定额（T_{单件}）的公式为：T_{单件}=T_{作业}+T_{布置}+T_{休息}+T_{准备结束}/n，其中T_{作业}为作业时间，T_{布置}为布置工作地时间，T_{休息}为休息与生理需要时间，T_{准备结束}为准备与结束时间，n为批量。在实际操作中，确定这些时间参数往往依赖于经验数据或者现场观测。例如，对于一些标准化程度较高的工序，企业可以根据以往大量生产积累的数据来估算作业时间；而对于一些新的工序或者工艺复杂的工序，则需要通过现场观测工人的操作过程，记录各项时间消耗。然而，这种传统计算方法在大规模定制环境下存在一定局限性，由于大规模定制产品的多样化和个性化，生产批量较小且产品差异大，使得基于大量相同批量生产数据的经验估算不再准确，现场观测也因工序的频繁变化而难以有效实施。四、工时定额的制订方法（一）工时定额制定的常用方法经验估工法经验估工法是由定额员、技术人员和工人，根据产品设计图纸、工艺规程和生产条件等，凭借实践经验对完成单位产品或工序所需的工时进行估算的方法。这种方法的优点是简单易行、工作量小、制定速度快。例如，在一些小型机械加工厂，对于一些临时性、简单的加工任务，常采用经验估工法来确定工时。然而，其缺点也很明显，由于主要依靠个人经验，主观性较强，不同人员估算结果可能差异较大，导致定额准确性较差，难以满足大规模定制型企业对工时定额精度的要求。统计分析法统计分析法是根据过去生产同类型产品或零部件的工时统计资料，经过整理、分析，并考虑到当前生产技术组织条件的变化等因素，来制定工时定额的方法。企业收集以往生产过程中的工时数据，如不同批次产品的实际加工时间、工人工作效率等。通过对这些数据进行统计分析，计算出平均工时、标准差等统计量，进而确定工时定额。以某电子组装企业为例，该企业通过统计过去一年不同型号电子产品的组装工时数据，分析出各工序的平均工时及波动范围，以此为基础制定新订单的工时定额。统计分析法相对经验估工法更为科学，利用了历史数据，但它要求企业有较为完善的工时统计资料，且仅适用于生产条件较为稳定、产品重复性较高的情况。在大规模定制环境下，产品多样性和生产过程的多变性使得历史数据的参考价值大打折扣，难以准确反映实际工时需求。技术测定法技术测定法是通过对生产技术组织条件的分析，在挖掘生产潜力以及操作合理化的基础上，采用实地观测和分析计算来制定工时定额的方法。它分为分析研究法和分析计算法。分析研究法是通过现场观测，记录工人完成各项操作的时间以及设备运转时间等，然后对这些数据进行整理分析，剔除不合理因素，从而确定工时定额。例如，在汽车制造企业的某条生产线，利用秒表等工具对工人装配汽车零部件的过程进行详细观测，记录每个动作的时间，进而确定该装配工序的工时定额。分析计算法是根据产品设计图纸、工艺规程等技术资料，通过计算确定工时定额。如根据切削用量、进给量等参数计算机械加工工序的作业时间。技术测定法较为科学、准确，但测定过程复杂、工作量大，需要专业的技术人员和设备，且对生产技术组织条件的稳定性要求较高，这在大规模定制生产模式下实施难度较大。（二）确定观测时间的一般方法在采用技术测定法中的分析研究法时，准确确定观测时间至关重要。常用的确定观测时间的方法有测时法和工作抽样法。测时法测时法是指以工序作业时间为对象，按操作顺序进行多次重复观察，并测量其工时消耗的一种方法。具体实施时，首先要将工序划分为若干个操作单元，明确每个单元的起止点。例如，在机械加工工序中，可将其划分为装夹工件、对刀、切削加工、卸下工件等操作单元。然后使用秒表等计时工具，对每个操作单元进行多次观测记录。一般来说，为保证数据的准确性，观测次数需要根据工序的稳定性和复杂程度来确定，对于较为稳定、简单的工序，观测次数可相对较少；对于复杂、波动较大的工序，观测次数则要增多。通过对观测数据的整理分析，剔除异常值，计算出每个操作单元的平均时间，进而得到工序的观测时间。工作抽样法工作抽样法是利用数理统计的原理，以随机抽样的方式来测定一个部门或一个工序在一定时间内，各类活动的时间消耗情况。它不需要对观测对象进行连续跟踪观测，而是通过在不同时间点随机观测，记录观测时刻工人的工作状态（如工作、空闲、准备等）。例如，在一个包含多个工序的生产车间，随机抽取一定数量的观测时刻，记录每个时刻各工序工人的状态。根据大量的观测数据，计算出工人处于不同状态的时间比例，进而推算出各项活动的时间消耗。工作抽样法具有省时、省力、经济的优点，且观测结果较为可靠，但对抽样方案的设计要求较高，需要合理确定抽样次数和抽样间隔，以保证样本的代表性。（三）确定宽放时间的一般方法宽放时间是为补偿员工在工作过程中因生理需要、疲劳以及工作环境等因素造成的时间损失而设置的。确定宽放时间的方法主要有经验估计法、统计分析法和作业测定法。经验估计法与经验估工法类似，经验估计法是由定额员、技术人员和工人根据实际经验，结合生产条件等因素，对宽放时间进行估计。例如，对于一些工作环境较为舒适、劳动强度较低的岗位，根据经验认为宽放时间可占作业时间的5%-10%；而对于工作环境恶劣、劳动强度大的岗位，宽放时间可能估计为作业时间的15%-20%。这种方法简单易行，但主观性强，准确性较差。统计分析法统计分析法通过收集以往生产过程中与宽放时间相关的数据，如员工实际休息时间、因设备故障等原因导致的停工时间等，对这些数据进行统计分析，确定宽放时间的比例或具体数值。例如，某企业统计过去半年内各车间工人的实际休息时间和因设备维护等原因造成的停工时间，计算出平均每月的宽放时间占总工作时间的比例，以此作为制定宽放时间的依据。该方法相对科学，但要求企业有完善的数据记录，且受历史数据的局限性较大，对于生产条件变化较大的情况适应性不足。作业测定法作业测定法是通过现场观测和分析，确定各类宽放因素的时间消耗。例如，采用测时法或工作抽样法，专门对员工的休息时间、因工作环境导致的操作延迟时间等进行观测记录，然后进行分析计算，得出合理的宽放时间。作业测定法较为准确，但测定过程复杂，工作量大。（四）工时定额的评价标准合理的工时定额应满足准确性、先进性和可行性的评价标准。准确性准确性要求工时定额能够真实反映生产过程中实际的工时消耗。这意味着定额要基于准确的时间测定数据和合理的计算方法，充分考虑产品的工艺特点、生产技术组织条件以及员工的实际操作水平等因素。例如，对于一个新开发的产品，在制定工时定额时，要通过详细的工艺分析和现场观测，准确确定每个工序的作业时间、宽放时间等，使制定出的工时定额与实际生产所需时间偏差在较小范围内。准确的工时定额有助于企业进行精确的成本核算、生产计划安排以及员工绩效评估。先进性先进性是指工时定额应在一定程度上反映先进的生产技术和管理水平，能够激励员工提高工作效率。这要求定额制定者关注行业内的最新技术发展和生产管理经验，将其融入到工时定额的制定中。例如，在某服装制造企业，采用了新型的自动化裁剪设备和优化的生产流程，在制定工时定额时，考虑到这些先进技术和管理措施能够提高生产效率，适当降低了单位产品的工时定额，促使员工不断提升操作技能，适应新的生产要求。具有先进性的工时定额能够推动企业技术进步和管理水平提升。可行性可行性强调工时定额要符合企业的实际生产条件和员工的承受能力。制定的工时定额不能过高，使员工即使经过努力也难以完成，这会打击员工的积极性；也不能过低，否则无法充分发挥员工的工作潜力，影响企业生产效率和经济效益。例如，在一个小型机械加工企业，由于设备陈旧、员工技能水平参差不齐，在制定工时定额时就要充分考虑这些实际情况，确保定额在员工可接受的范围内，同时又能通过一定努力实现。可行的工时定额有助于保障企业生产的顺利进行，促进员工与企业的和谐发展。五、大规模定制型企业工时定额制定方法总体思想（一）大规模定制研究理论大规模定制的概念大规模定制是一种创新的生产模式，它以客户需求为导向，将大规模生产的高效率和低成本与定制生产的个性化相结合。通过对产品结构和制造流程的优化重构，运用信息技术、先进制造技术等手段，实现产品品种多样化和定制化的急剧增加，同时不显著增加成本。其范畴涵盖个性化定制产品和服务的大规模生产，旨在为客户提供具有战略优势和经济价值的产品与服务。例如，戴尔电脑公司通过其在线定制平台，客户可以根据自己的需求选择电脑的配置，戴尔公司则根据客户订单进行生产组装，实现了大规模定制生产。大规模定制的技术体系大规模定制的技术体系是实现其生产模式的关键支撑，主要包括产品模块化技术、信息技术、柔性制造技术等。产品模块化技术将产品分解为具有独立功能的模块，通过模块的组合和配置满足不同客户的需求。例如，汽车制造企业将汽车分为发动机模块、底盘模块、内饰模块等，客户可以根据喜好选择不同模块组合成个性化的汽车。信息技术在大规模定制中起到信息沟通和管理的重要作用，如客户关系管理系统（CRM）用于收集和分析客户需求，产品数据管理系统（PDM）对产品设计和生产过程中的数据进行管理。柔性制造技术则使生产设备和生产系统能够快速适应不同产品的生产需求，如柔性生产线可以通过编程实现不同产品的加工。大规模定制的研究现状目前，大规模定制在学术界和企业界都受到广泛关注。在学术研究方面，众多学者围绕大规模定制的生产模式、技术应用、供应链管理等方面展开深入研究。例如，研究如何优化产品模块化设计以提高定制效率，如何利用大数据分析客户需求以实现精准定制等。在企业实践方面，越来越多的企业开始尝试或已经采用大规模定制生产模式。在制造业领域，除了戴尔电脑、汽车制造企业外，家具制造企业也通过大规模定制满足客户对家具尺寸、款式等个性化需求。然而，大规模定制在实施过程中仍面临诸多挑战，如如何准确获取客户需求、如何有效整合供应链资源、如何合理制定工时定额等，这些问题有待进一步研究解决。（二）大规模定制型企业工时定额制定方法及其局限性大规模定制型企业现行的工时定额制定方法在实际生产中，大规模定制型企业现行的工时定额制定方法大多是在传统工时定额制定方法基础上进行调整。部分企业仍然采用经验估工法或统计分析法，根据以往类似产品的生产经验或历史数据来估算工时定额。对于一些产品结构和工艺相对稳定的部分，参考传统的技术测定法确定工时。例如，在一些定制服装生产企业，对于服装裁剪工序，如果款式变化不大，会根据以往类似款式的裁剪时间统计数据来确定工时定额；对于一些复杂款式的设计和缝制工序，则由经验丰富的师傅进行经验估工。现行工时定额制定方法的局限性现行工时定额制定方法在大规模定制环境下存在明显的局限性。由于大规模定制产品的高度个性化和多样化，产品批量小且差异大，传统的基于大量相同批量生产数据的经验估工法和统计分析法难以准确反映实际工时消耗。例如，对于一款全新设计的定制家具，以往没有类似产品的生产数据可供参考，经验估工法的主观性又使得定额准确性难以保证。而技术测定法虽然相对准确，但大规模定制生产过程的频繁变化，使得现场观测和分析计算难度极大，成本高昂。此外，现行方法难以充分考虑大规模定制生产中产品模块化、客户参与设计等特点对工时的影响。例如，产品模块化可能导致工序的重新组合和工时的变化，而现行工时定额制定方法往往不能及时有效地应对这些变化。（三）大规模定制下工时定额制定方法研究思路工时定额制定方法的建立思想为适应大规模定制生产模式，工时定额制定方法应建立在以客户需求为驱动、以产品模块化为基础、充分利用信息技术的思想之上。以客户需求为驱动意味着要准确获取客户对产品的个性化需求信息，并将其转化为对生产过程和工时消耗的影响因素。例如，客户对产品功能的特殊要求可能导致某些工序的增加或调整，进而影响工时定额。以产品模块化为基础，通过对产品模块的工时分析和整合，确定最终产品的工时定额。不同模块的生产工时具有相对稳定性，通过对模块工时的积累和管理，可以更高效准确地制定产品工时定额。充分利用信息技术，实现客户需求信息、产品设计信息、生产过程信息以及工时定额信息的快速传递和共享