《客户关系管理》课件-2.2.3 客户分级实训_第1页
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文档简介

客户分级实训主讲人：

在于加深大家对客户关系分级管理的理解，掌握使用RFM模型法对客户进行分级的基本操作。实训目的RFM模型是衡量客户价值和潜在盈利性的经典工具。该模型通过综合评估客户的R最近一次购买行为、F购买的频次以及M购买的金额这三个指标来进行客户分级。掌握Excel的基本操作，了解MIN、MAX、IF、RANK.EQ函数。知识准备实训准备01装有WPS软件的电脑一台02实训客户数据一套实训步骤新建工作表格，筛选出客户编号和RFM模型的三项指标数据，分别是客户编号、上次入住日期、预定次数和总消费。01运用离差标准化法进行数据标准化处理，公式为：标准值=（原始值-最小值）/（最大值-最小值）。02对三项数据进行平均计算，得出客户价值综合得分。03实训步骤0102保存分类数据，结束实训。根据客户价值综合得分按客户金字塔模型对客户进行分类：前20%为A类客户、21%-50%为B类客户、51%-100%为C类客户。注意事项注意检查数据标准化公式、平均分计算公式和分类命名公式是否正确。通过客户分级实训，我们掌握了对RFM模型

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