【《车载网网络结构及特点研究文献综述》1900字】

车载网网络结构及特点研究文献综述随着交通系统发展越来越完善，车载网通信技术在日常生活中的应用日益广泛。V2X技术[7-9]（Vehicle-to-everthing，V2X）是车与万物进行连接，其中“X”可以是任何“人或物”，与车载传感器相比，它可以更加不受影响进行获取信息，通过计算进行智能操作，实现将交通问题降到最低。“V”代表了车辆，在车载网中实现了车与车之间（Vehicle-to-vehicle，V2V）、车与基础设施（Vehicle-to-infrastructure，V2I）之间通信，达到了数据快速传输与数据转发的目的[10-12]。与传统的通信网络不同的是VANET具有应用范围广、场景复杂多样的特点，其应用场景一般为城市道路、高速公路和乡镇街道。VANET技术可以为行驶车辆提供及时加速提醒、减速警告和高速公路不适宜性等信息[13]，该技术在智慧交通系统中应用也越来越广泛。通过对这些安全数据预告与分析，有助于降低车辆交通事故发生概率，提高道路安全性和交通运输水平[14]。车载通信是非常重要的一个研究领域，为汽车驾驶状态、通信能力和车辆的性能研究提供了依据，对驾驶员和公共安全至关重要。VANET不使用不依赖基础设施的建设，车辆节点上预先装配上通信设备和其他传感器设备，车辆与车辆之间组建成一个网络，即在自组织网路的基础上，建立一个以车辆为节点的点到点通信网络。便捷获得车、人、路、周边环境完美融合的新型网路，最大程度避免交通事故产生。VANET架构主要由以下几部分组成，车载网功能结构图如图11所示。车内通信：该系统通过车内的检测系统监控车内信息系统。通过车载设备，例如GPS、摄像头、车内传感器等，检测影响车内通信的因素，感知车辆自身速度、位置或者周边信息，也可以检测驾驶员是否出现驾驶疲劳或瞌睡，检测是否出现不良驾驶行为，及时反馈给驾驶员，使驾驶员能够安全规范驾驶，提高公共安全指数。车与车通信：该系统以车辆为研究对象，在V2V通信中，它并不依赖于固定的数据共享框架，车载程序通过移动设备获取车辆周边信息，车辆之间也能直接进行信息传递，方便为驾驶员在车辆行驶过程中获取交通预警信息、道路信息以及其他娱乐信息，有助于减少交通事故，扩展了驾驶员辅助功能。车辆与基础设施：该系统中基础设施包括交通灯、摄像头、路边设施等，车辆在行驶过程中，通过基础设施进行信息交互，基础设施收到车辆相关信息后进行分析处理，提高驾驶员的便捷性。基础设施可以向驾驶员提供相关娱乐活动、提供实时的交通天气信息更新、交通业务等，经常应用与车辆监控管理、交通拥堵提示、车辆不停车收费等领域。图11车载网功能结构图因此，V2X将车辆、路边设施与周边环境、云、道路联系在一起，通过信息服务，为驾驶员提供信息查询、事故预警等消息，有效的减少了交通事故产生，为驾驶员提供安全出行环境。因为车辆与车辆之间的通信不够稳定，大部分需要与基础设施作为辅助，为了让车辆能够更好的实现相互信息准确传递，本文重点研究车辆与车辆之间的信息传递。由于VANET具有传统自组织网的特点，又具有自己独特的性质。在车载网中，车辆节点的信息传输能力受多种因素影响，例如：驾驶员驾驶行为习惯、建筑物分布、道路交通规划等因素影响。高速公路环境中，道路拓扑较为简单，车辆的移动速度较快，一般车速在60km/h到120km/h之间变化，使通信路链路存在时间较短，使信号在传输过程中出现不稳定现象，造成节点路由寿命较短问题，增加了消息传输的难度，这也为高速公路安全信息传输提出了要求。在车载网场景中，车辆节点的运行轨迹是可以进行分析预测的，车辆节点在行驶过程中必须沿着道路标识的方向指示行驶。城市交通环境下车辆行驶过程受交通规则的影响较大，在不同的十字路口或者街道根据驾驶员需求改变驾驶方向，而在高速公路环境中，车辆行驶速度较快，道路拓扑相对于城市环境较为简单，车辆受交通规则影响具有规律性，有利于研究沿着车道方向的车辆运动变化，进而提高网络中数据传输到有效性。随着车载技术的发展，节点装载有传感器、GPS设备以及其他车载终端[15-16]，通过使用车辆自带的电子地图设备，让车辆在行驶过程中能够接收到最准确的信息。参考文献张乐乐,王丽,肖小玲.我国智能交通系统的发展现状和趋势[J].电脑知识与技术,2021,17(03):247-249韩桂馨,秦小冬.国内外智慧交通信息服务平台发展的经验及启示[J].现代商业,2017,12:56-57《中国公路学报》编辑部.中国汽车工程学术研究综述[J].中国公路学报,2017,30(06):1-197RymaA.VANETsecurityandforensics:Challengesandopportunities[J].ForensicScience,2019,1(2):1-13DarwishT,BakarK.A.Trafficawareroutinginvehicularadhocnetworks:characteristicsandchallenges[J].TelecommunicationSystems,2016,61(3):1-25宋梦超.基于车联网通信关键问题的研究[D].北京邮电大学,2015MonicaB.M,Valarmathi.ASmartcityroutingusingGIS&VANETsystem[J].JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,2020:1-7MirZ.H,FilaliF.Large-ScaleSimulationsandPerformanceEvaluationofConnectedCarsaV2VCommunicationPerspective[J].SimulationModellingPractice&Theory,2017,72:88-103陈漩,蔡子华.面向下一代车联网的V2X关键技术研究[J].广东通信技术,2018,38(04):22-25肖瑶,刘会衡,程晓红.车联网关键技术及其发展趋势与挑战[J].通信技术,2021,54(01):1-8MayadaA,RashidS.A.MobilityRoutingModelforVehicularAd-hocNetworks[J].SmartCityScenarios,2017,9:154-161SaravananM,GaneshkumarP.Routingusingreinforcementlearninginvehicularadhocnetworks[J].2020,36(2)