项目六 Pandas数据处理与分析教案

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课题项目六Pandas数据处理与分析课时4课时（180min）教学目标知识目标：（1）掌握数据清洗的常用操作。（2）熟悉数据转换的方法。（3）掌握数据合并与连接的方法。（4）掌握数据排序的方法。（5）掌握数据分组与聚合的方法。（6）掌握数据透视表的创建方法。能力目标：（1）能够根据需要完成数据清洗、转换及合并与连接。（2）能够按要求对数据进行分析素质目标：（1）增强与时俱进的学习意识，激发强烈的使命感与责任心。（2）锻炼数据统计分析能力，培养数据思维，提高风险防范意识。教学重难点教学重点：数据清洗的常用操作、数据转换的方法、数据合并与连接的方法、数据排序的方法、数据分组与聚合的方法、数据透视表的创建方法。教学难点：数据分组与聚合的方法、数据透视表的创建方法。教学方法问答法、讨论法、讲授法、演示法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学过程主要教学内容及步骤课前任务【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，将学生分组并分工，完成课前任务请各组组长组织组员登录文旌课堂，查找相关资料或扫码观看微课视频，讨论并回答下列问题：问题1：什么是数据处理？什么是数据分析？它们的联系与区

别是什么？问题2：Pandas在数据处理与分析中有哪些应用？【学生】完成课前任务第1、2课时考勤【教师】清点上课人数，记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因问题导入在利用

Pandas

进行数据处理与分析时，常需要从不同来源、不同类型的文件中获取数据，而这些数据往往会存在缺失、重复、异常等情况。【教师】提出以下问题：请大家讨论一下，请同学们思考一下，Pandas

如何处理以上这些情况呢？【学生】思考、举手回答【教师】通过学生的回答引入要讲的知识传授新知任务一根据会员ID合并销售明细和会员数据一、数据清洗【教师】通过多媒体讲解数据清洗的基础知识缺失值检查与处理1）检查缺失值2）处理缺失值重复值检查与处理1）检查重复值2）删除重复值异常值检查与处理1）3σ原则2）箱形图【学生】聆听、记录、理解二、数据转换【教师】通过多媒体讲解数据转换的方法1．数据类型转换2．数据标准化1）离差标准化2）标准差标准化【学生】聆听、记录、理解三、数据合并与连接【教师】通过多媒体讲解数据合并与连接1．数据合并2．数据连接【学生】聆听、思考、讨论、回答【教师】总结回答任务实施【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——根据会员ID合并销售明细和会员数据【教师】引导同学扫码观看视频【教师】讲解任务实施要求现有“海澜零售数据.xlsx”文件，利用Pandas执行以下操作。（1）读取“海澜零售数据.xlsx”文件中的“销售明细数据”工作表和“会员属性数据”工作表数据，分别记为df1和df2。（2）根据“会员ID”列将两个表合并，记为df3。（3）将df3数据保存到Excel文件中，命名为“合并_海澜零售数据.xlsx”。【学生】聆听、操作、讨论【德育长廊】【教师】播放相应音频，通过多媒体讲解大事毁于微末，细节决定成败【学生】聆听、思考课堂小结【教师】简要总结本节课的要点（1）掌握数据清洗的方法。（2）掌握数据转换的方法。（3）掌握数据合并与连接的方法。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】布置课后作业请根据课堂上所学知识，完成教材课后练习。本课作业布置二维码老师用文旌课堂APP扫描此码，即可进行线上作业布置【学生】完成课后任务第3、4课时考勤【教师】清点上课人数，记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因问题导入数据分析是为提取有用信息和形成结论，通过有针对性地收集、加工、整理和分析数据可达成该目的。【教师】播放相应视频，提出以下问题：请大家讨论一下，如何利用Pandas进行数据整理和分析呢？【学生】思考、举手回答【教师】通过学生的回答引入要讲的知识传授新知任务二分析某店铺收入和成本一、数据排序【教师】通过多媒体讲解数据排序的方法1．按索引排序2．按数值排序【学生】聆听、记录、理解二、数据分组与聚合【教师】通过多媒体讲解数据分组与聚合的方法1．数据分组2．数据聚合【学生】聆听、记录、理解三、数据透视表【教师】通过多媒体讲解数据分组与聚合的方法数据透视表是一种可以对数据进行动态排布并分类汇总的表格，常用于数据分析和报表生成。…….详见教程【学生】聆听、记录、理解任务实施【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——分析某店铺收入和成本【教师】讲解任务实施要求现有“example.xlsx”文件，利用Pandas执行以下操作。（1）统计各类店铺的总收入与平均成本。（2）统计各区域每个店铺的总收入。【学生】聆听、操作、讨论课堂小结【教师】简要总结本节课的要点（1）掌握数据排序的方法。（2）掌握数据分组与聚会