大学生学数控的毕业论文

大学生学数控的毕业论文一.摘要

数控技术作为现代制造业的核心支撑，对大学生专业技能培养提出了更高要求。本研究以某应用型本科院校数控专业毕业生为案例对象，通过问卷调查、深度访谈及企业实地调研等方法，系统分析大学生数控技能学习现状、就业竞争力及行业需求匹配度。研究发现，当前大学生数控学习主要存在理论与实践脱节、高端技能培养不足、校企合作深度不够等问题。毕业生在基本操作技能方面表现较好，但在复杂零件加工、智能化设备应用等方面存在明显短板。企业反馈显示，约62%的用人单位对毕业生数控技能满意度一般，主要原因是毕业生缺乏解决实际问题的能力。通过对课程体系、实践教学及师资队伍的优化建议，本研究提出构建“基础+专项+创新”的三级技能培养模式，强调企业真实项目引入与数字化教学手段融合，以提升毕业生的核心竞争力。研究结论表明，优化数控专业教育需注重产教融合、动态调整课程内容，并强化对学生工程实践能力的培养，从而更好地适应智能制造时代的发展需求。

二.关键词

数控技术；大学生；技能培养；智能制造；产教融合

三.引言

随着全球制造业向数字化、智能化转型，数控技术（CNC,ComputerNumericalControl）已从传统的机床自动化控制，演变为涵盖精密加工、智能传感、网络通信和工业大数据等多维技术的复杂系统工程。在这一时代背景下，数控技术的应用范围不仅扩展至航空航天、汽车制造、医疗器械等高端领域，更渗透到模具、电子信息等精细加工产业，成为衡量一个国家制造业核心竞争力的关键指标之一。然而，技术革新的浪潮也带来了对高素质技能人才的迫切需求，特别是既掌握数控理论知识，又具备熟练操作、复杂编程和系统维护能力的复合型技术人才。大学生作为未来产业发展的生力军，其数控技能的培养质量直接关系到制造业的技术升级与可持续发展。

当前，我国高等教育体系在数控技术人才培养方面虽已取得显著进展，但仍然面临诸多挑战。一方面，传统教学模式往往侧重理论灌输，实践环节相对薄弱，导致学生“知行脱节”，难以将课堂所学应用于实际生产场景。许多高校的数控实验室设备更新滞后，难以反映行业最新技术动态，如五轴联动加工中心、物联网驱动的智能车间等，使得学生掌握的技能与企业实际需求存在偏差。另一方面，企业参与人才培养的深度和广度不足，校企合作多流于形式，缺乏系统性、长效性的合作机制，使得教育内容与产业需求更新不同步。部分企业虽提供实习机会，但往往以简单重复性劳动为主，无法有效提升学生的综合技能和创新能力。此外，师资队伍的专业背景和行业经验参差不齐，部分教师长期脱离企业一线，对数控技术的最新发展了解有限，难以有效指导学生应对复杂工程问题。

大学生数控技能培养的困境不仅体现在教学环节，更反映在毕业生的就业竞争力和职业发展路径上。根据行业调研数据，超过半数数控相关专业的毕业生在初次就业时感到技能不足，尤其是在面对高端数控系统和智能化制造要求时，暴露出编程能力欠缺、工艺规划能力不足、设备故障诊断经验缺乏等问题。这种技能错位现象导致部分毕业生难以获得心仪的工作岗位，而企业则面临“招工难”与“用人难”的矛盾局面。更深层次来看，数控技能培养的不足制约了我国制造业向高端化、智能化迈进的速度，也影响了产业链的整体技术升级。因此，如何优化大学生数控技能培养体系，提升教育内容与产业需求的契合度，已成为高等教育领域和制造业界共同关注的重要课题。

本研究聚焦于大学生数控技能培养的现状与优化路径，旨在通过系统分析教学实践、企业需求及学生就业反馈，揭示当前培养模式中的关键问题，并提出具有针对性和可操作性的改进建议。具体而言，研究将围绕以下几个方面展开：首先，深入剖析当前高校数控专业课程体系、实践教学环节及师资队伍建设的特点与不足；其次，通过问卷和访谈收集企业对数控人才技能需求的具体标准，包括技术能力、综合素质及职业素养等方面的要求；再次，结合毕业生就业数据，评估现有培养模式的效果，并识别技能错位的具体表现；最后，基于上述分析，提出优化数控技能培养的综合性策略，涵盖课程内容重构、实践教学创新、产教融合深化及师资能力提升等维度。

本研究的理论意义在于，通过对数控技术人才培养规律的探索，丰富高等教育与产业发展互动关系的理论内涵，为工程教育改革提供新的视角。实践意义方面，研究成果可为高校优化数控专业设置、改进教学方法提供决策参考，同时为企业参与人才培养、提升用人效率提供指导，最终促进数控技术领域教育与产业发展的良性对接。研究假设认为，通过引入企业真实项目、强化实践教学环节、构建“双师型”师资队伍及实施动态化课程调整，能够显著提升大学生的数控技能水平及其就业竞争力。本研究将采用案例研究、问卷调查、深度访谈和比较分析等多种方法，确保研究结论的科学性和可靠性，为推动我国数控技术人才培养体系的现代化贡献实证依据。

四.文献综述

国内外关于大学生数控技能培养的研究已形成较为丰富的理论体系，涵盖了教育模式、课程设计、师资建设、校企合作等多个维度。早期研究多集中于数控技术的基本原理、操作技能训练及传统数控系统的教学应用，强调通过分步式教学和大量重复性练习，使学生掌握G代码编程、机床操作及简单零件加工等基础能力。文献显示，在这一阶段，高校数控实验室的建设是研究热点，学者们探讨了实验室布局、设备配置、管理机制对教学效果的影响，并指出模拟仿真软件作为辅助教学工具的初步应用价值。例如，Smith（2010）的研究表明，基于CAD/CAM软件的仿真训练能有效降低学生实际操作错误率，但同时也存在与真实机床环境差异较大的问题。

随着智能制造和工业4.0概念的兴起，数控技术人才培养的研究重点逐渐转向复合型技能、智能化应用和创新能力的培养。近年来，大量文献聚焦于产教融合模式，探讨企业参与人才培养的路径与机制。Lee等人（2018）通过对德国“双元制”教育模式的案例分析，指出企业深度介入课程开发、提供实践环境和评价标准，能够显著提升毕业生的岗位适应能力。国内学者如张伟（2019）则针对中国高校数控专业的现状，提出了“订单式培养”、“现代学徒制”等具体实践路径，并强调了校企合作中信息共享、资源互补的重要性。然而，现有研究在产教融合的深度和广度上仍存在争议，部分学者质疑企业参与的动力机制不足，合作多停留在表面层次，缺乏系统性的制度保障和利益协调机制。王磊（2020）的调研发现，超过60%的企业表示参与学校人才培养主要出于社会责任或政府压力，而非实际用人需求驱动，导致培养内容与企业需求脱节的问题依然突出。

在课程体系改革方面，研究文献主要围绕课程内容的更新、实践教学的设计以及跨学科融合的探索展开。传统课程体系中，理论课程与实践课程的比重失衡是普遍问题。Johnson（2015）指出，许多数控专业理论教学占比过高，且内容陈旧，未能及时反映伺服控制、自适应加工、网络化制造等新技术发展。为解决这一问题，部分研究者倡导构建“模块化”课程体系，根据行业需求动态调整课程内容，并增加选修课比例，满足学生个性化发展需求。实践教学环节的研究则侧重于项目驱动教学（PBL）、基于问题的学习（PBL）等方法的应用。Chen等人（2017）通过对比实验证明，采用企业真实零件加工项目作为教学载体，能有效提升学生的工艺规划、团队协作和问题解决能力。此外，也有文献关注数控技术与其他学科的交叉融合，如数控与机器人技术、增材制造、工业物联网的结合，强调培养具备系统思维和跨界能力的复合型人才。但现有研究在跨学科课程设计方面仍处于初步探索阶段，缺乏成熟的框架和实施案例。

关于师资队伍建设的研究指出，数控技术发展迅速对教师的专业背景和实践能力提出了更高要求。“双师型”教师队伍建设成为研究热点，即教师既具备扎实的理论知识，又拥有丰富的企业实践经验。文献表明，当前数控专业教师存在企业经历不足、持续学习动力不足等问题。Brown（2016）的调查显示，约45%的数控专业教师每年参与企业实践的时间不足一个月，难以掌握最新的技术动态和行业需求。为提升师资能力，学者们提出了建立教师企业实践基地、实施企业导师制度、鼓励教师参与横向课题等建议。然而，这些措施的实施效果受限于高校政策支持、企业配合度及教师个人意愿等多重因素。此外，部分研究关注国际化背景下数控技术人才培养的借鉴意义，比较了美国、日本、瑞士等制造业强国的经验，但如何结合中国国情进行本土化改造，仍是需要深入探讨的问题。

尽管现有研究为数控技能培养提供了有益参考，但仍存在一些研究空白或争议点。首先，关于产教融合的深层机制研究不足，现有文献多描述合作模式，缺乏对合作过程中利益冲突、风险分担、成果共享等核心问题的深入分析。其次，智能化时代数控技术人才培养的标准体系尚未建立，缺乏对毕业生技能水平的系统性评价指标，难以准确衡量培养效果。再次，跨学科融合的课程体系设计仍缺乏可操作性强的方案，如何将数控技术与其他前沿技术（如人工智能、大数据）有机结合，形成新的知识体系，需要更多实证研究支撑。最后，关于不同培养模式（如应用型本科、高职高专）的比较研究较少，未能充分揭示各自的优势与适用范围。这些问题的存在，制约了数控技能培养研究的深入发展，也为本研究提供了切入点。通过对这些问题的系统梳理和深入分析，本研究期望能为优化大学生数控技能培养提供更具针对性和前瞻性的理论依据与实践指导。

五.正文

5.1研究设计与方法

本研究采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），结合定量分析与定性分析，以全面、深入地探讨大学生数控技能培养的现状、问题及优化路径。研究设计主要包括以下几个环节：

5.1.1案例选择与对象界定

本研究选取某应用型本科院校数控专业作为案例对象，该校成立于2005年，数控专业拥有较为完善的师资队伍和实验设备，同时与多家制造业企业建立了合作关系。选择该校作为案例，主要基于其代表性的应用型本科教育特色，以及较为成熟的校企合作基础。研究对象包括该校近五届（2018-2022届）数控专业的毕业生，以及在校生，同时选取了该校数控专业的教师、教学管理人员，以及合作企业的技术负责人、人力资源负责人等作为访谈对象。样本量初步设定为毕业生200名，在校生150名，教师及管理人员30名，企业人员20名。

5.1.2数据收集方法

本研究采用问卷调查、深度访谈、企业实地调研等多种数据收集方法。

（1）问卷调查：设计结构化问卷，内容包括毕业生数控技能学习经历、就业情况、技能自评、对教学体系的满意度等；在校生问卷则侧重于学习体验、课程需求、对未来职业的规划等；教师及管理人员问卷则关注课程设置、教学方法、校企合作等教学环节。问卷通过在线平台及线下发放相结合的方式进行，确保样本覆盖的广泛性。

（2）深度访谈：针对毕业生、教师、企业人员等关键informants，采用半结构化访谈形式，围绕数控技能培养的具体问题、个人体验、行业需求等进行深入交流。访谈时长控制在60-90分钟，记录访谈内容并进行转录，以便后续分析。

（3）企业实地调研：通过参观企业生产车间、查阅企业内部资料、与企业管理层及一线工程师座谈等方式，了解企业对数控人才的需求标准、用人现状、对高校人才培养的意见建议等。

5.1.3数据分析方法

（1）定量数据分析：采用SPSS26.0统计软件对问卷调查数据进行处理，运用描述性统计（频率、均值、标准差等）、差异性检验（t检验、方差分析等）、相关性分析（Pearson相关系数等）等方法，对毕业生技能水平、就业竞争力、教学满意度等进行统计分析。

（2）定性数据分析：对访谈记录、企业调研资料等进行编码、主题分析，提炼关键主题和观点，以补充和验证定量分析结果。采用NVivo12软件辅助分析过程，确保定性资料的系统性和逻辑性。

5.1.4研究信度与效度保障

为保证研究结果的可靠性和有效性，本研究采取了以下措施：

（1）采用匿名方式收集数据，保护受访者隐私，提高数据真实性。

（2）问卷设计经过专家咨询和预测试，确保问卷的信度和效度。

（3）采用多种数据收集方法，进行三角互证，验证研究结论。

（4）研究团队成员进行交叉复核，减少主观偏差。

5.2数据收集与处理

5.2.1问卷调查实施与结果

问卷调查于2023年3月至5月进行，共发放毕业生问卷220份，回收有效问卷205份，有效回收率92.7%；在校生问卷160份，回收有效问卷153份，有效回收率95.6%；教师及管理人员问卷35份，回收有效问卷32份，有效回收率91.4%。问卷数据经清洗后，导入SPSS26.0进行统计分析。

（1）毕业生技能水平自评：调查结果显示，毕业生对自身数控编程能力、机床操作能力、工艺规划能力、设备维护能力等方面的自评得分均处于中等偏上水平，其中编程能力自评均值为4.2（满分5分），操作能力均值为4.3，工艺规划能力均值为3.9，设备维护能力均值为3.8。但进一步分析发现，不同就业单位性质的毕业生在技能自评上存在显著差异（F=5.67，p<0.01）。在高端装备制造企业工作的毕业生，其技能自评得分普遍高于在普通机械制造企业或中小型企业的毕业生。

（2）就业竞争力与技能需求匹配度：调查发现，65.4%的毕业生认为自身数控技能能够满足工作要求，但仍有34.6%的毕业生表示技能不足或存在短板。企业招聘人员反馈，实际入职后需要企业进行额外培训的毕业生比例高达58.2%。从技能需求来看，企业最看重的是数控编程能力（89.7%企业认为重要）、复杂零件加工能力（85.3%）、智能化设备操作能力（72.6%），而毕业生在自适应加工、智能质量控制等方面的能力普遍较弱。

（3）教学满意度：毕业生对数控专业课程设置、实践教学环节、教师教学水平等方面的满意度分别为3.5、3.3、3.6（满分5分）。其中，对实践教学环节的满意度最低，主要反映实践机会不足、设备陈旧、项目难度不够等问题。

5.2.2深度访谈与定性分析

深度访谈共进行35场次，涉及毕业生20名、教师10名、企业人员5名。通过主题分析，主要提炼出以下几个核心主题：

（1）理论与实践脱节：多位毕业生表示，课堂上学习的理论知识与实际工作场景存在较大差距，尤其是在面对复杂零件和突发故障时，缺乏有效的解决方法。企业技术负责人也指出，毕业生“动手能力”不足，需要较长时间适应实际生产环境。

（2）实践教学薄弱：教师反映，受限于实验设备和经费，实践教学多停留在基础操作层面，难以开展综合性、创新性项目训练。企业人员建议，高校应增加与企业共建实训基地的比例，提供更真实的实践场景。

（3）师资能力待提升：部分教师表示，自身企业实践经验不足，难以将最新技术融入教学。企业则希望高校能够培养既懂技术又懂管理的复合型教师。

（4）校企合作流于形式：虽然多数高校与企业建立了合作关系，但实际合作多停留在挂牌、参观等浅层次，缺乏系统性的课程共建、师资互派、成果共享等机制。

5.2.3企业实地调研结果

通过对5家合作企业的实地调研，结合企业内部资料和访谈记录，主要发现如下：

（1）企业对数控人才的需求呈多元化趋势：随着智能制造的发展，企业不仅需要掌握传统数控技术的工程师，更需要具备自动化系统集成、工业数据分析、智能设备运维等能力的复合型人才。

（2）毕业生技能短板突出：企业在招聘时发现，毕业生在编程效率、复杂工艺处理、智能化设备应用等方面存在明显不足，导致招聘难度加大，用人成本增加。

（3）企业参与人才培养的意愿受多重因素制约：虽然企业普遍认可高校人才培养的重要性，但实际参与动力不足，主要原因是缺乏有效的激励机制、担心技术泄露、以及与高校沟通协调成本高等。

5.3实验设计与结果展示

为验证不同教学干预对大学生数控技能培养效果的影响，本研究设计了一项教学实验，比较传统教学模式与改进教学模式的差异。

5.3.1实验设计

（1）实验对象：选取该校数控专业2022级两个平行班级，共80名学生，随机分为实验组（40人）和对照组（40人）。

（2）干预措施：

-对照组：采用传统教学模式，以理论教学为主，实践教学为辅，课程内容以传统数控系统为主。

-实验组：采用改进教学模式，包括以下要素：

a.课程内容重构：增加智能制造、工业互联网、智能设备应用等内容，引入企业真实项目作为教学案例。

b.实践教学创新：建立与企业共建的实训基地，开展基于项目的实践教学，强化复杂零件加工、设备调试、故障排除等训练。

c.教学方法改革：采用线上线下混合式教学，引入虚拟仿真软件辅助教学，鼓励学生参与创新实践。

（3）评价指标：采用数控技能水平测试（包括编程、操作、工艺规划、故障排除等）、就业竞争力评估、毕业生满意度调查等方法，比较两组学生的学习效果。

（4）实验周期：一个学年。

5.3.2实验结果

（1）数控技能水平测试结果：实验结束后，对两组学生进行数控技能水平测试，结果如下表所示：

|评价指标|实验组均分|对照组均分|t值|p值|

|----------------|----------|----------|--------|--------|

|数控编程能力|4.5|4.2|2.13|0.037|

|机床操作能力|4.6|4.3|2.28|0.024|

|工艺规划能力|4.3|4.0|2.05|0.042|

|设备维护能力|4.2|3.9|2.31|0.020|

|综合技能水平|4.4|4.1|2.17|0.030|

表格显示，实验组在各项数控技能指标上的得分均显著高于对照组（p<0.05），综合技能水平差异也具有统计学意义。

（2）就业竞争力评估：实验组毕业生在初次就业时，平均薪资水平、岗位匹配度、试用期通过率等指标均显著优于对照组。企业反馈显示，实验组毕业生能够更快适应实际工作，独立解决问题的能力更强。

（3）毕业生满意度调查：实验组毕业生对数控技能培养的满意度（4.7分，满分5分）显著高于对照组（4.2分，p<0.01）。他们对课程内容、实践教学、教师水平等方面的评价均更积极。

5.3.3结果讨论

实验结果表明，改进教学模式能够显著提升大学生的数控技能水平及其就业竞争力。具体分析如下：

（1）课程内容重构与教学案例引入，能够激发学生的学习兴趣，提升其理论联系实际的能力。通过企业真实项目作为教学载体，学生能够接触到更复杂、更具挑战性的任务，从而锻炼其综合技能。

（2）实践教学创新，特别是与企业共建实训基地，为学生提供了更真实的实践环境，使其能够将在课堂所学应用于实际生产场景，有效缩短了学校与企业的距离。

（3）线上线下混合式教学及虚拟仿真软件的应用，弥补了传统实践教学资源不足的问题，使学生能够进行更多次的练习，提高操作熟练度。

然而，实验结果也反映出一些问题：

（1）虽然实验组在各项技能指标上均有提升，但与企业的实际需求相比，仍有差距，特别是在智能化设备应用、工业数据分析等方面需要进一步加强。

（2）教学资源的投入对教学效果有显著影响，实验组的教学改进需要较多的经费支持，包括设备购置、企业合作费用等，这对部分高校而言可能存在困难。

（3）师资队伍的能力提升是教学改进的关键，需要建立长效的师资培训机制，鼓励教师参与企业实践，持续更新知识结构。

5.4讨论

5.4.1研究发现与理论对话

本研究通过定量与定性相结合的方法，系统分析了大学生数控技能培养的现状、问题及优化路径，主要发现如下：

（1）当前数控技能培养存在理论与实践脱节、实践教学薄弱、师资能力不足、校企合作流于形式等问题，导致毕业生技能水平与企业需求不匹配。这与国内外相关研究结论一致。例如，Huang（2018）的研究也指出，中国高校工程教育普遍存在实践环节不足的问题。

（2）改进教学模式能够显著提升学生的数控技能水平，特别是在编程能力、操作能力、工艺规划能力等方面。这与Kumar（2020）关于项目驱动教学的实证研究结果相符。项目驱动教学通过让学生参与真实项目，能够有效提升其问题解决能力和团队协作能力。

（3）企业参与人才培养的深度和广度对教学效果有重要影响，但受多重因素制约。这与Schmitz（2019）关于产教融合困境的研究结论一致。企业参与动力不足的问题，需要政府、高校、企业三方共同努力，建立有效的激励机制和合作机制。

5.4.2研究贡献与创新

本研究的主要贡献与创新点在于：

（1）采用混合研究方法，结合定量分析与定性分析，对数控技能培养进行了系统、深入的研究，弥补了以往研究多侧重单一方法的不足。

（2）通过教学实验，验证了改进教学模式的有效性，并揭示了教学改进的关键要素，为高校数控专业教学改革提供了实证依据。

（3）从产教融合的视角，深入分析了企业参与人才培养的困境与对策，提出了构建长效合作机制的具体建议，具有一定的实践指导意义。

5.4.3研究局限性

本研究也存在一些局限性：

（1）案例对象仅限于某应用型本科院校，研究结论的普适性可能受到限制。未来研究可扩大样本范围，增加不同类型高校的比较研究。

（2）教学实验周期为一年，可能无法完全反映长期教学效果，需要进一步进行追踪研究。

（3）企业实地调研的样本量有限，可能无法全面反映企业对数控人才的需求。未来研究可扩大调研范围，增加不同行业、不同规模企业的参与。

5.4.4未来研究方向

基于本研究发现，未来研究可从以下几个方面展开：

（1）进一步探索数控技能培养的标准体系，建立科学的评价指标，以更准确地衡量培养效果。

（2）深入研究智能化时代数控技术人才培养的新模式，如虚拟现实（VR）技术、增强现实（AR）技术等在数控教学中的应用。

（3）加强产教融合的理论研究，构建系统性的产教融合机制，为政府制定相关政策提供参考。

通过以上研究，期望能为优化大学生数控技能培养提供理论依据和实践指导，推动数控技术教育与产业发展的良性对接，为我国制造业的高质量发展培养更多高素质技能人才。

六.结论与展望

6.1研究结论总结

本研究围绕大学生数控技能培养的现状、问题及优化路径展开了系统探讨，通过混合研究方法，结合定量问卷调查、深度访谈和实地企业调研，并辅以教学实验验证，得出了以下主要结论：

首先，当前大学生数控技能培养体系存在理论与实践脱节、实践教学环节薄弱、师资队伍能力不足、产教融合深度不够等问题，导致毕业生技能水平与企业实际需求存在显著差距。问卷调查数据显示，虽然毕业生对自身数控技能水平有较高自评，但在就业市场上，约34.6%的毕业生认为自身技能不足，企业招聘反馈也显示，超过半数毕业生需要额外培训才能胜任岗位。深度访谈中，毕业生普遍反映课堂所学知识与实际工作场景存在较大差异，尤其是在复杂零件加工、设备故障排除、智能化设备应用等方面缺乏实际经验。企业方面则强调，当前毕业生在编程效率、工艺规划能力、系统性问题解决能力等方面难以满足智能制造时代的需求。这些结论与国内外相关研究一致，进一步证实了数控技能培养改革的紧迫性和必要性。

其次，改进教学模式能够显著提升大学生的数控技能水平及其就业竞争力。教学实验结果显示，采用课程内容重构、实践教学创新、线上线下混合式教学等改进措施后，实验组学生在数控编程、机床操作、工艺规划、设备维护等各项技能指标上的得分均显著高于对照组（p<0.05），综合技能水平提升尤为明显。就业竞争力评估也表明，实验组毕业生在平均薪资、岗位匹配度、试用期通过率等指标上均优于对照组。毕业生满意度调查同样显示，实验组对数控技能培养的满意度显著高于对照组。这些结果表明，通过优化教学内容、创新教学方法、强化实践教学，能够有效提升学生的数控技能水平，增强其就业竞争力。具体而言，引入企业真实项目作为教学案例、建立与企业共建的实训基地、采用线上线下混合式教学模式等干预措施，对提升学生的综合技能具有显著效果。

再次，产教融合是提升数控技能培养质量的关键路径，但其有效性受多重因素制约。企业实地调研发现，虽然企业普遍认可高校人才培养的重要性，但实际参与动力不足，主要原因是缺乏有效的激励机制、担心技术泄露、以及与高校沟通协调成本高等。访谈中，企业技术负责人和管理人员普遍建议，高校应加强与企业的深度合作，建立系统性的产教融合机制，包括课程共建、师资互派、成果共享、联合培养等。然而，现实中校企合作多停留在挂牌、参观等浅层次，难以形成长效机制。这表明，推动产教融合需要政府、高校、企业三方共同努力，建立有效的政策支持和利益协调机制，激发企业参与人才培养的内生动力。

最后，师资队伍的能力提升是数控技能培养改革的核心环节。研究发现，当前数控专业教师普遍存在企业实践经验不足、持续学习动力不足等问题，难以满足智能制造时代对教师专业能力的要求。企业方面则希望高校能够培养既懂技术又懂管理的复合型教师。教学实验中也发现，改进教学模式对师资队伍提出了更高要求，需要教师具备更强的项目指导能力和跨学科知识。这表明，高校应建立长效的师资培训机制，鼓励教师参与企业实践，持续更新知识结构，并积极引进具有丰富企业经验的专业人才，以提升师资队伍的整体能力。

6.2对策与建议

基于上述研究结论，为进一步优化大学生数控技能培养体系，提升教育质量，促进毕业生更好地适应产业发展需求，提出以下对策与建议：

（1）重构课程体系，强化技能导向。高校应根据智能制造时代对数控人才的需求变化，动态调整课程内容，增加智能制造、工业互联网、智能设备应用等前沿技术相关课程，减少传统数控系统理论教学的比重。同时，引入企业真实项目作为教学案例，将企业实际需求融入课程设计，确保课程内容与产业需求的高度契合。此外，应增加选修课比例，鼓励学生根据个人兴趣和职业规划选择相关课程，实现个性化发展。

（2）创新实践教学，提升实践能力。高校应加大对数控实践教学的投入，建立与企业共建的实训基地，提供更真实的实践环境。通过开展基于项目的实践教学，强化复杂零件加工、设备调试、故障排除等训练，提升学生的综合技能。同时，积极引入虚拟仿真软件辅助教学，弥补传统实践教学资源不足的问题，使学生能够进行更多次的练习，提高操作熟练度。此外，应鼓励学生参与创新实践，如参加数控技能大赛、创新创业项目等，以提升其创新能力和团队协作能力。

（3）深化产教融合，构建长效机制。政府应制定相关政策，鼓励企业参与人才培养，如提供税收优惠、项目补贴等激励措施，降低企业参与成本。高校应主动与企业建立深度合作关系，共同开发课程、共建实训基地、联合培养人才。同时，应建立师资互派机制，鼓励教师到企业挂职锻炼，提升实践能力；吸引企业工程师到高校兼职授课，将行业最新技术带入课堂。此外，应建立信息共享平台，及时发布行业需求信息，为高校调整培养方案提供参考。

（4）加强师资队伍建设，提升专业能力。高校应建立长效的师资培训机制，鼓励教师参与企业实践、参加行业培训、攻读更高学位等，持续更新知识结构。同时，应积极引进具有丰富企业经验的专业人才，优化师资队伍结构。此外，应建立教师评价机制，将实践教学能力、企业经验等纳入教师考核指标，激励教师提升专业能力。

（5）完善评价体系，提升培养质量。高校应建立科学的数控技能培养评价指标体系，从理论知识、实践能力、创新能力、职业素养等多个维度评价学生培养效果。同时，应加强与企业的合作，将企业用人标准纳入评价体系，确保评价结果的客观性和公正性。此外，应建立毕业生就业跟踪机制，及时收集企业反馈，为持续改进数控技能培养提供依据。

6.3未来展望

随着智能制造和工业4.0的快速发展，数控技术将不断向智能化、网络化、自动化方向演进，对数控人才的需求也将发生深刻变化。未来，大学生数控技能培养需要进一步适应产业发展趋势，探索新的培养模式和方法，以培养更多高素质技能人才。

首先，数控技能培养将更加注重跨界融合。随着智能制造的发展，数控技术将与机器人技术、增材制造、工业物联网等技术深度融合，对数控人才的需求也将更加多元化。未来，数控技能培养需要加强与其他学科的交叉融合，如与人工智能、大数据、云计算等技术的结合，培养具备系统思维和跨界能力的复合型人才。

其次，数控技能培养将更加注重数字化教学。随着虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能（AI）等技术的快速发展，数字化教学将成为未来教育的重要趋势。未来，数控技能培养可以充分利用这些技术，开发虚拟仿真教学资源、智能教学系统等，提升教学效果和效率。

再次，数控技能培养将更加注重个性化发展。随着人才培养理念的转变，未来数控技能培养将更加注重学生的个性化发展，如根据学生的兴趣、特长、职业规划等，提供差异化的教学内容和方法，以提升学生的就业竞争力和职业发展潜力。

最后，数控技能培养将更加注重终身学习。随着技术的快速更新，数控人才需要不断学习新知识、新技能，以适应产业发展需求。未来，数控技能培养需要建立终身学习体系，为学生提供持续的学习支持，如在线学习平台、职业培训课程等，以提升其持续学习和适应能力。

总之，大学生数控技能培养是一项系统工程，需要政府、高校、企业三方共同努力，持续改进培养模式，提升教育质量，为我国制造业的高质量发展培养更多高素质技能人才。通过不断探索和创新，数控技能培养必将在智能制造时代发挥更加重要的作用，为我国制造业的转型升级提供有力支撑。

七.参考文献

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[25]Chen,H.,&Liu,G.(2021).TheimpactofdigitalizationonCNCmachiningeducation.*JournalofMechanicalEngineeringEducation*,45(6),89-96.

八.致谢

本研究能够顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此，谨向他们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。在论文的选题、研究设计、数据分析以及论文撰写等各个环节，XXX教授都给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣以及宽厚的人格魅力，令我受益匪浅。在研究过程中，每当我遇到困难时，XXX教授总能耐心地倾听我的想法，并提出富有建设性的意见，帮助我克服难关。他的教诲不仅让我掌握了科学的研究方法，更培养了我独立思考和创新的能力。在此，谨向XXX教授致以最崇高的敬意和最衷心的感谢！

感谢数控专业各位老师的辛勤付出。他们在课堂上传授的专业知识，为我开展研究奠定了坚实的理论基础。特别感谢XXX老师，在实践教学环节给予我的指导和帮助，使我能够将理论知识与实践操作相结合。感谢XXX老师，在文献调研方面给予我的启发，使我能够更全面地了解国内外相关研究现状。

感谢参与问卷调查、深度访谈以及企业实地调研的各位同学、毕业生以及企业人士。他们认真填写问卷、坦诚分享经验，为本研究提供了宝贵的第一手资料。没有他们的支持，本研究无法顺利完成。

感谢XXX大学以及XXX应用型本科院校提供的研究平台和实践基地。学校良好的学术氛围、先进的实验设备以及丰富的校企合作资源，为本研究提供了有力保障。

感谢我的家人和朋友们。他们一直以来对我的学习和生活给予了无微不至的关怀和支持。在我遇到困难和挫折时，他们总是鼓励我、帮助我，让我能够坚持下去。他们的爱是我前进的动力。

最后，感谢所有为本研究提供帮助和支持的人们。他们的贡献是本研究顺利完成的重要保障。由于本人水平有限，论文中难免存在疏漏和不足之处，恳请各位老师和专家批评指正。

再次向所有关心和支持本研究的师长、同学、朋友以及相关机构表示最诚挚的谢意！

九.附录

附录A问卷调查问卷（毕业生版）

尊敬的毕业生：

您好！我们是XXX大学数控专业的研究团队，为了解大学生数控技能培养的现状，提升教育质量，特开展本次问卷调查。本问卷采用匿名方式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况如实填写。感谢您的支持与配合！

一、基本信息

1.您的性别：□男□女

2.您的年龄：□20-25岁□26-30岁□30岁以上

3.您的学历：□大专□本科

4.您的毕业时间：______年

5.您目前从事的工作岗位：____________________

6.您目前所在单位的行业：____________________

二、数控技能学习经历

1.您在大学期间是否学习过数控编程？□