病因与病因推断(研18)-2

病因与病因推断

(cause&causalinference

)

天津医科大学流行病学教研室

齐秀英

1主要内容：病因的概念病因研究方法病因推断2一、病因的概念（一）流行病学病因

那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降。流行病学病因观是符合概率论因果观的。危险因素（riskfactors）:

即能使疾病发生概率(即危险)升高的因素。3必要病因和促成病因

1.必要病因（necessarycause）:

是指引起某种疾病发生不可缺少的因素。

2.促成病因（contributorycause）:

是指某因素存在时可能导致某病发生的概率增加，但该病发生时并非一定具有该因素。4流行病学病因概念的优越性:

有利于人们在诸多病因中，选择实际可行的、即人力所能及的关键环节采取措施，以达到控制和预防疾病的目的。5（二）病因模型

1.生态学模型

(ecologicalmodel)

（1）三角模型

(流行病学三角,epidemiologictriangle

)

（2）

轮状模型

(wheelmodel)

2.疾病因素模型

(disease-factormodel)

（在病因分类上操作性强）

将因素分为两个层次：外围的远因

和致病机制的近因。6

宿主

7

图2-2轮状模型

8

社会经济因素生物学因素环境因素 医学生物学因素 疾病（致病机制）心理、行为因素 卫生保健因素

图2-3疾病因素模型93.病因网络(webofcausation)模型多病因论：某种疾病的发生往往是某些特定原因综合作用的结果。病因网络：将不同研究所获得的多种病因，按时间顺序连接起来构成一条病因链，多条病因链交错联接起来就形成病因网。病因网络模型能很好地阐述复杂的因果关系。

10二、病因研究方法流行病学是进行病因研究不可缺少的方法。流行病学在提供病因线索和验证病因方面起着独特的作用。病因研究合理的顺序：

描述性研究分析性研究实验性研究

（因果关系的论证强度逐渐增加）步骤：11（一）建立病因假设假设是在疾病分布以及已有的医学知识基础上，通过逻辑思维、科学推理等各种可能的方法而形成的。应用描述性研究方法帮助提出病因假设。逻辑推理方法：求异法、求同法、共变法、类推法、排除法12（二）检验病因假设（初步验证）

应用分析性研究方法（病例对照研究和队列研究）检验暴露与疾病之间的联系。（三）证实病因假设

应用实验性研究方法（随机对照试验）证实病因假设。13三、因果推断暴露与疾病之间如果存在因果联系，首先必须存在统计学联系。暴露与疾病存在统计学联系，只说明两者的联系排除了随机误差的干扰，并不一定存在因果联系。

14病因推断程序：

15（一）排除虚假联系和间接联系

1.虚假联系（人为联系）：

是由于研究过程中的某些错误（选择偏倚或信息偏倚）造成的统计学联系。

2.间接联系：

是由于暴露和疾病都与另外一种因素有关所造成两者之间的统计学联系（混杂偏倚）。16（二）判断因果联系

因果联系：

即某一事件（暴露）的频率或性质的改变，会引起另一事件（疾病）的频率或性质的改变，则暴露与疾病之间的联系即为因果联系。17（三）因果推断的标准

1.联系的时间顺序(必要条件)

2.联系的强度：RR、OR

3.剂量-反应关系

4.联系的一致性（重复性）