智慧物流应用：提升供应链响应速度

智慧物流应用：提升供应链响应速度

汇报人：***（职务/职称）

日期：2025年**月**日智慧物流概述智慧物流关键技术智能仓储管理智能运输与路径优化供应链可视化与透明化末端配送智能化智慧物流与客户体验目录智慧物流在跨境电商中的应用智慧物流的成本控制智慧物流的风险管理智慧物流的行业案例政策与标准化支持未来智慧物流发展趋势企业实施智慧物流的步骤目录智慧物流概述01智慧物流定义与发展背景智慧物流通过物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术实现物流全流程的数字化、自动化与智能化，优化资源分配与决策效率。技术驱动的物流革新电子商务爆发式增长、消费者对时效性要求提升，倒逼物流行业向高效、透明、可追溯的智慧化方向转型。市场需求推动各国政府出台智慧物流扶持政策（如中国“新基建”），叠加5G网络、云计算等基础设施完善，加速行业技术落地与应用场景拓展。政策与基础设施支持智能路径规划与自动化分拣可将订单处理时间压缩50%以上，满足即时配送需求（如生鲜、医药等高时效领域）。实时监控运输异常（如天气、交通），结合AI决策系统快速调整方案，提升供应链韧性。供应链响应速度是衡量企业竞争力的核心指标，直接决定客户满意度、库存周转率及资金使用效率，智慧物流通过技术赋能实现从“被动响应”到“主动预测”的跨越。缩短交付周期通过需求预测算法和动态库存管理，减少供应链上下游信息失真，避免过度库存或断货风险。降低牛鞭效应增强抗风险能力供应链响应速度的核心意义030201技术驱动下的物流变革趋势全域感知网络：通过RFID、GPS、温湿度传感器等设备，实现货物从仓储到配送的全程可视化追踪，误差率低于0.1%。设备协同优化：智能叉车、AGV机器人等互联设备自动响应系统指令，仓库空间利用率提升20%以上。物联网技术的深度渗透智能分单系统：基于历史数据与实时路况，动态分配订单至最优承运商，降低空载率15%-25%。预测性维护：AI分析设备运行数据，提前预警故障并自动派单维修，减少停机时间30%。人工智能的决策升级新能源运输工具：电动卡车与氢能源仓储设备占比逐年提升，2025年预计覆盖40%以上干线运输。碳足迹管理平台：区块链技术记录各环节能耗数据，生成减排报告辅助ESG战略落地。绿色物流的技术实践智慧物流关键技术02实时货物追踪利用温湿度、震动等传感器对冷链药品、精密仪器等特殊货物进行全程环境数据采集，确保运输条件符合要求，避免货损引发的供应链中断。环境状态监测设备互联互通通过工业物联网协议实现叉车、AGV、输送带等设备的网络化连接，形成统一调度的智能设备集群，提升园区内物流作业协同效率30%以上。通过在货物包装、运输车辆和仓储设施中部署RFID标签和GPS传感器，实现货物位置的实时监控与历史轨迹回溯，大幅降低货物丢失风险并提升异常事件响应速度。物联网（IoT）在物流中的应用大数据分析与预测技术需求精准预测整合历史销售数据、市场趋势及社交媒体信息，采用时间序列分析和机器学习算法，提前14天预测区域配送需求，将库存周转率提升25%-40%。01路径动态优化结合实时交通数据、天气信息和加油站位置，构建多目标优化模型，动态规划运输路线，使长途运输燃油成本降低15%同时缩短8%的平均运输时长。仓库热力图分析通过分析订单拣选频率、货架访问次数等数据生成三维热力图，指导仓库进行ABC分类库存布局调整，使拣货人员行走距离减少40%。供应商绩效评估建立包含准时率、破损率、响应速度等12项指标的评估体系，通过聚类分析识别优质供应商，促使整体供应链交付准时率提升至98.5%。020304采用计算机视觉+机械臂的异构计算架构，实现每小时处理8000件包裹的自动化分拣，错误率低于0.05%，较人工分拣效率提升6倍。智能分拣系统人工智能与自动化决策无人仓调度算法异常预警中枢基于深度强化学习的多智能体系统，自主协调上百台AGV的路径规划和任务分配，使仓库吞吐量提升50%的同时降低20%的碰撞事故率。运用LSTM神经网络分析设备振动、温度等时序数据，提前72小时预测输送带电机故障，使设备非计划停机时间减少90%。智能仓储管理03自动化仓储系统（AS/RS）高密度存储AS/RS系统采用立体货架设计，通过堆垛机实现垂直空间最大化利用，存储密度可达传统仓库的3-5倍，特别适合土地资源紧张的城市区域。系统通过激光测距和条形码定位技术实现±5mm的存取精度，配合WMS系统可实现99.99%的库存准确率，大幅减少人工盘点需求。采用遗传算法和深度学习模型优化存取路径，在多层货架环境下可将平均单次作业时间压缩至90秒以内，峰值处理能力达200托盘/小时。精准作业控制智能调度算法感谢您下载平台上提供的PPT作品，为了您和以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法律责任！将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！库存优化与动态调配需求预测模型集成时间序列分析和机器学习算法，基于历史销售数据、季节性因素和市场趋势，实现未来30天库存需求的滚动预测，准确率超过85%。跨仓协同调度建立分布式仓库网络智能调度平台，基于运输成本、时效要求和库存水位，自动计算最优调拨方案，降低区域缺货率30%以上。实时库存可视化通过RFID和物联网传感器网络，实现库存状态秒级更新，支持多维度数据看板展示，包括库龄分析、热力图分布和周转率监控。智能补货策略采用(s,S)库存策略与动态安全库存算法，当库存低于阈值时自动触发补货订单，结合供应商交货周期实现JIT精准补货。无人仓与机器人分拣技术AGV集群调度采用5G+SLAM导航的AGV车队，支持200台以上机器人协同作业，通过中央控制系统实现动态路径规划，规避拥堵并平衡负载。集成高精度工业相机和深度学习算法，实现包裹六面扫描识别，处理速度达6000件/小时，识别准确率超过99.5%，支持条码破损识别。配置6轴协作机械臂配合3D视觉引导，可完成异形件抓取、多SKU混合码垛等复杂操作，单站产能提升3倍，人工干预率低于5%。视觉分拣系统机械臂拣选单元智能运输与路径优化04实时路线规划算法多目标优化引擎结合遗传算法与约束规划，平衡运输成本、时效性和碳排放三大指标，生成Pareto最优解集供决策者选择，实现综合效益最大化。机器学习预测模型利用历史运输数据和季节性规律训练LSTM神经网络，提前预测区域订单密度和路况变化，实现前瞻性路径规划，使准时交付率提升至98.5%。动态路径优化基于实时交通数据（如拥堵、事故、天气）和订单优先级，通过强化学习算法动态调整配送路线，缩短运输时间20%-35%，同时降低燃油消耗15%以上。新能源物流车与绿色运输通过物联网平台监控车辆电池状态，结合电网负荷和电价波动数据，智能规划充电路线，使新能源车队运营成本降低30%，续航利用率提升40%。智能充换电调度集成区块链技术记录全程运输能耗数据，自动生成碳排放报告，支持碳交易和绿色认证，助力企业ESG评级提升1-2个等级。碳足迹追踪系统基于AI分析社区人口密度、充电桩分布和订单特征，优化新能源车辆部署位置，使最后一公里配送效率提高25%，空驶率降至8%以下。热力图配送规划利用V2X技术实现车队编组行驶，通过智能巡航控制降低风阻，配合再生制动系统，使百公里电耗减少12%-18%。车联网协同节能多式联运协同管理跨境通关预判应用NLP技术解析各国海关政策，结合货物HS编码和历史清关数据，提前生成合规方案，使跨境多式联运通关时间缩短50%-65%。枢纽自动化调度在港口/铁路枢纽部署AI调度系统，自动协调卡车、吊机和仓储设备作业时序，减少中转等待时间40%，集装箱周转率提升至每日3.8次。智能模态选择引擎根据货物特性、时效要求和成本约束，自动匹配最优运输组合（如公铁/空陆联运），通过数字孪生仿真验证方案，使综合运输成本降低22%-30%。供应链可视化与透明化05全链路数据追踪技术实时动态监控能力通过GPS、RFID和IoT传感器对货物、运输工具进行全流程数据采集，实现从生产端到消费端的无缝追踪，确保各环节数据实时同步，消除信息盲区。增强客户信任感向客户开放物流状态查询接口，实现订单进度透明化，显著提升服务体验与品牌忠诚度。提升决策精准度基于历史轨迹与实时数据融合分析，企业可精准预测运输时效、识别潜在延误风险，为供应链调度提供数据支撑，减少人为判断误差。区块链技术通过分布式账本和不可篡改特性，为供应链提供可信的溯源解决方案，解决传统物流中信息孤岛与数据造假问题，构建多方协作的信任机制。将商品原材料、生产批次、质检报告等关键信息上链，消费者可通过扫码验证真伪，企业可快速定位问题批次，降低召回成本。防伪与质量追溯预设运输条件（如温控阈值），触发智能合约自动执行赔付或报警，减少纠纷处理时间，优化结算效率。智能合约自动化供应链上下游企业通过权限管理共享链上数据，避免重复录入，提高协同效率，尤其适用于跨境多式联运场景。跨企业数据共享区块链在物流溯源中的应用可视化监控与异常预警人工智能驱动的预测性维护通过机器学习分析设备传感器数据（如叉车振动频率、冷链车温度波动），预测潜在故障并提前安排检修，减少非计划停机造成的供应链中断。结合天气、交通等外部数据，AI模型可预测运输延误概率，动态调整备用路线或仓储调配方案，提升供应链韧性。动态数据可视化平台集成GIS地图、3D仓库建模等技术，将运输路线、库存水位、设备状态等数据转化为直观图表，支持多终端实时查看，便于管理者快速掌握全局运营态势。自定义预警阈值（如运输延迟超30分钟、库存低于安全值），系统自动推送告警至责任人手机或邮箱，缩短异常响应时间至分钟级。末端配送智能化06无人机与无人车配送实践突破地理限制无人机可直达偏远山区、海岛等传统物流难以覆盖的区域，解决末端配送"死角"问题，如顺丰无人机实现阳澄湖大闸蟹48小时跨境直达东南亚。无人车通过L4级自动驾驶技术实现24小时无间断配送，规避交通拥堵风险，中通无人车累计行驶超100万公里，事故率低于人工驾驶的1/10。京东新一代智能配送车单次载重达1000公斤，可替代3名配送员工作量，人力成本节约40%以上。提升时效性与安全性降低人力成本基于AI预测算法，快递柜可提前12小时调配格口资源，如菜鸟驿站"天眼系统"使大促期间柜格利用率达95%，错峰投递率降低63%。动态容量调节多场景融合用户体验升级通过数字化技术重构末端配送网络，实现"人-机-货场"高效协同，使消费者可灵活选择"无接触交付"或"定时自提"模式，综合配送满意度提升28%。便利店、社区服务中心等自提点与快递柜形成互补网络，美团优选通过"前置仓+自提点"模式将生鲜配送时效压缩至2小时内。支持刷脸取件、无感支付等功能，丰巢智能柜用户平均取件时间缩短至8秒，投诉率同比下降52%。智能快递柜与自提点优化最后一公里效率提升策略数据驱动的路径优化京东物流"智能大脑"系统实时分析200+维度数据（如路况、天气、客户偏好），动态规划最优路径，北京地区配送准点率提升至99.3%。达达快送采用"众包+AI调度"模式，骑手接单响应时间从90秒降至15秒，日均单量提升2.7倍。自动化分拣前置顺丰"小黄人"分拣机器人集群处理能力达15万件/小时，错误率低于0.01%，使末端网点分拣时效提升4倍。圆通"行者"系统将70%的分拣任务前置至转运中心，末端网点操作环节减少60%，人力投入降低35%。智慧物流与客户体验07个性化物流服务设计满足多样化客户需求通过大数据分析客户历史订单、偏好及行为模式，智慧物流系统可动态调整配送方案（如时间窗口选择、包装定制等），显著提升客户满意度。例如，电商平台可根据用户地址智能推荐最优自提点或夜间配送服务。增强品牌竞争力优化资源利用率差异化物流服务（如生鲜冷链的温控可视化、奢侈品的安全签收认证）能形成独特卖点，帮助企业在同质化竞争中脱颖而出。基于客户分层的个性化策略（如VIP客户优先调度）可平衡成本与服务水准，避免资源浪费。123动态追踪与通知利用GPS和物联网传感器，客户可实时查看货物位置、温湿度等状态，系统自动推送异常预警（如交通延误）并提供解决方案选项。实时反馈与客户互动智能客服集成AI客服7×24小时响应查询，结合NLP技术理解复杂问题，自动调取物流数据生成准确答复，减少人工干预。例如，客户询问"包裹为何绕路"时，系统可展示优化路径的天气规避逻辑。反馈闭环机制在签收后触发自动化满意度调研，收集客户对配送速度、包装完整性的评价，数据直接关联至承运商KPI考核体系，驱动持续改进。提升交付准时率的措施通过机器学习预测区域消费趋势，提前将热销商品部署至前置仓或边缘节点。例如，某快消品牌基于销售预测模型将库存周转率提高18%，同时将次日达覆盖率扩大至90%以上。建立跨企业库存共享平台，当某仓库缺货时可自动触发邻近节点调拨，避免因补货延迟导致的交付超时。预测性仓储网络结合实时交通数据（如高德/GoogleMapsAPI）与历史路段拥堵规律，动态计算最优路径，避开事故、施工等延误风险。例如，某快递企业通过AI路径引擎将郊区配送准时率提升23%。引入强化学习算法，持续优化多车型混合调度策略（如电动车短途+燃油车长途），平衡时效与成本，尤其在高峰期订单激增时仍能维持稳定服务水准。智能路径规划智慧物流在跨境电商中的应用08跨境通关自动化通过集成北斗定位和物联网技术的电子关锁，实现运输车辆全程实时监控，货物抵港后自动感应解锁，减少人工干预，通关效率提升80%以上。智能电子关锁应用结合AI风险预判系统，支持企业提前申报预审，货物到港后自动分流至查验或放行通道，实现"零等待"通关，单票处理时间缩短至15分钟内。7×24小时预约通关机制构建智慧物联监管系统，打通海关、机场、企业数据壁垒，实现"一次申报、数据共享、全程可控"，使跨境电商货物通关时效从传统48小时压缩至4小时。全域直通监管模式通过智能转关平台整合双流/天府机场货站资源，利用GPS定位和电子围栏技术，实现跨境包裹自动申报、转关单秒级核销，中转时效提升至传统模式的1/60。双机场联动秒转系统运用数字孪生技术构建全球仓库三维地图，实时显示各节点库存状态、订单处理进度，支持跨国调拨指令10分钟内下达，缺货响应速度提升300%。跨境仓储网络可视化基于全球航空货运大数据，智能匹配最优运输路线与航班舱位，当某航线出现拥堵时，系统自动触发备选方案，确保跨境物流时效波动不超过12小时。动态航线优化引擎通过物联网设备采集运输温湿度、震动等数据，当检测到异常时，自动触发多方协同处理流程，同步通知供应商、物流商和海关，将货损争议处理周期从7天缩短至24小时。异常预警协同处理全球供应链协同管理01020304集成NLP技术的报关文档自动翻译，支持中英/日韩/欧语系等42种语言实时转换，准确率达98%，消除跨境贸易中的语言障碍。多语言、多币种结算支持智能语义转换系统对接全球12家主流外汇市场数据流，通过机器学习预测汇率波动，自动执行最优换汇时点，帮助跨境电商企业年均节省3-5%的汇兑成本。动态汇率风控模型基于Hyperledger框架构建的去中心化结算网络，实现供应商、物流商、海关税费的原子级自动清算，单笔跨境支付耗时从3-5天缩短至2小时，且手续费降低70%。区块链跨境支付智慧物流的成本控制09技术投入与ROI分析智能设备投资回报通过部署自动化分拣系统、AGV机器人等智能设备，初期投入虽高，但可减少60%以上人工成本，并提升3倍作业效率，通常在2-3年内实现投资回本。物联网技术效益应用RFID和GPS追踪技术，实现货物全程可视化，降低货损率15%-20%，同时减少因信息滞后导致的空载率，年运输成本下降10%-15%。大数据分析价值利用历史运输数据优化路径规划，减少无效里程20%-30%，结合动态定价模型，综合物流成本降低8%-12%，ROI提升显著。京东亚洲一号智能仓通过立体货架+AGV机器人协同作业，仓储空间利用率提升200%，分拣效率达传统仓库的5倍，单件商品处理成本下降35%。顺丰无人机配送在山区试点无人机配送，单趟运输成本仅为陆运的1/4，配送时效从24小时缩短至2小时，人力成本节约40%以上。菜鸟网络智能调度基于AI算法的动态路由规划，整合零担运输资源，车辆满载率提升至92%，2022年干线运输成本同比下降18%。DHL智慧温控仓储采用IoT传感器实时监控冷链环境，异常响应时间从2小时压缩至10分钟，货损率降低至0.5%，年节约冷链运维成本1200万元。降低运输与仓储成本的案例通过云计算整合社会闲置运力（如返程车、闲置仓储），资源匹配效率提升50%，平均运输成本降低22%。共享物流平台应用机器学习预测需求波动，实现JIT（准时制）补货，库存周转率提高30%，仓储占用面积减少25%。动态库存管理结合铁路、公路、水运数据平台智能匹配最优组合，长距离运输成本下降28%，碳排放减少15%。多式联运协同资源利用率优化方法智慧物流的风险管理10数据安全与隐私保护加密与访问控制采用端到端加密技术保护物流数据传输过程，结合多因素认证和权限分级管理，确保只有授权人员可访问敏感数据（如客户信息、货物详情），防止数据泄露或被篡改。030201合规性管理遵循GDPR、网络安全法等法规，建立数据生命周期管理机制，包括匿名化处理、定期审计和跨境数据传输合规审查，规避法律风险。威胁监测与响应部署AI驱动的安全监测系统，实时识别异常访问或网络攻击（如DDoS、钓鱼），并联动防火墙和备份系统快速隔离风险，最小化数据损失。技术故障应急方案冗余系统设计关键节点（如云服务器、数据库）采用双活或多活架构，确保主系统故障时备用系统可无缝接管，保障物流信息持续可用。01自动化故障诊断通过物联网设备实时监控硬件状态（如服务器温度、网络延迟），结合AI算法预测潜在故障并触发预警，提前启动维修或替换流程。灾备恢复演练定期模拟系统崩溃、网络中断等场景，测试备份数据恢复速度和应急流程有效性，确保实际故障时可在1小时内恢复核心业务。第三方技术支援与技术服务商签订SLA协议，明确故障响应时间和修复标准，并保留紧急联络通道，以应对复杂技术问题。020304供应链中断的预防与应对多源供应商管理建立供应商评估体系，分散关键资源（如运输车辆、仓储服务）的采购渠道，避免单一供应商依赖导致突发性断供风险。利用大数据分析历史需求和实时销售数据，智能调整安全库存水平，并在区域仓库间动态调配货物，缓解局部短缺压力。预先规划替代运输路线（如铁路替代公路）和临时中转仓，当自然灾害或交通管制导致主干线中断时，迅速切换路径保障交付时效。动态库存优化应急物流网络智慧物流的行业案例11电商平台的智慧物流实践SHEIN通过粤港澳大湾区新建江门、肇庆智慧仓，形成"核心仓+区域仓"的立体布局，实现订单5公里覆盖半径内90%次日达，大促期间峰值处理能力提升300%。01040302分布式仓储网络采用新能源车队实现园区"零碳运输"，肇庆智慧产业园已部署200+电动货车，每年减少碳排放约1.2万吨，同步应用路径优化算法降低空驶率至8%以下。绿色运输体系顺丰为唯品会定制AI分拣方案，通过3D视觉识别+机械臂组合实现每小时8万件分拣效率，错误率低于0.01%，退货处理时效压缩至2小时内。智能分拣系统基于实时交通数据和天气预警系统，构建分钟级更新的配送路径模型，双十一期间使平均配送距离缩短18%，异常订单自动触发备用路线切换。动态路由规划制造业供应链升级案例云仓协同体系日日顺搭建900座分布式云仓，实现家电行业"生产端-仓配端"库存可视化，库存周转天数从45天降至22天，缺货率下降至1.5%以下。老板电器通过IoT设备直连物流系统，实现"生产线-物流车"无缝对接，出厂到入仓时间缩短60%，定制化产品交付周期从7天压缩至72小时。应用区块链技术建立家电溯源体系，涵盖原材料采购、生产批次、质检报告等12个关键节点数据，售后问题追溯效率提升90%。智能制造联动全链路数字化冷链物流智能化应用1234温控物联网医药冷链采用5G+NB-IoT双模监测，实现疫苗运输全程±1℃精准控温，异常情况30秒内触发三级预警，数据实时上传监管平台。应用相变材料蓄冷箱与AI温控算法，使生鲜商品在无源状态下保持8小时0-4℃恒温，运输成本较传统冷藏车降低35%。智能蓄冷技术动态保鲜策略基于商品SKU特性建立差异化的保鲜参数库，如三文鱼采用-2℃微冻技术，荔枝应用气调包装，损耗率从15%降至3%以下。无人化冷库京东物流建成亚洲首个-18℃全自动立体冷库，通过AGV机器人实现24小时无人作业，存储密度提升3倍，出入库效率达2000箱/小时。政策与标准化支持12财政补贴与税收优惠政府主导建设国家级物流枢纽网络，推动多式联运数据互通，如"十四五"规划中提出投资2000亿元升级冷链物流和跨境物流数字化基础设施。基础设施建设扶持试点示范工程引导发改委联合商务部开展"智慧物流标杆城市"评选，通过典型案例推广无人配送、智能调度等创新模式，目前已覆盖25个城市。国家通过专项资金支持物流园区智能化改造，对采用物联网、5G等技术的企业给予所得税减免，例如《智慧物流专项行动计划》明确对自动化仓储设备采购提供30%补贴。国家政策对智慧物流的推动行业标准与技术规范中国物流与采购联合会发布《物流信息平台数据交互规范》，统一各类传感器、运输管理系统(TMS)与仓储管理系统(WMS)的数据格式，降低系统对接成本。数据接口标准化工信部制定《物流装备物联网通信协议》，规定AGV机器人、RFID读写器等设备的通信频率与数据传输标准，避免设备兼容性问题。设备通信协议统一国家信息安全等级保护制度要求物流云平台通过三级等保认证，加密传输货物轨迹、库存数据等敏感信息。安全认证体系构建生态环境部出台《智慧物流园区碳排放核算指南》，建立包含新能源车辆占比、智能照明节能率等18项指标的评估体系。绿色物流评价标准与德国杜伊斯堡港、波兰马拉舍维奇等枢纽共建货物追踪系统，实现跨国运输全程可视化，班列通关时间缩短40%。中欧班列数字化协作参与制定《跨境无纸化贸易便利化框架》，推动电子运单、智能清关等标准在21个经济体间互认。亚太经合组织(APEC)供应链互联日本丰田精益物流模式与国内AI调度算法结合，开发出适应高频次、小批量配送的智能路径规划系统。技术引进与本土化国际合作与经验借鉴未来智慧物流发展趋势135G与边缘计算的应用前景5G网络的高带宽和低时延特性，结合边缘计算的本地化处理能力，能够实现物流数据的毫秒级响应，显著优化运输调度和仓储管理的效率。例如，在分拣中心通过边缘节点实时分析货物分拣数据，减少云端传输延迟。边缘计算减少了数据上传至云端的依赖，节省了带宽和存储成本，同时5G的高效传输能力降低了通信基础设施的维护费用，为物流企业提供更具性价比的技术方案。5G与边缘计算的协同架构（如“端-边-云”模式）可避免单点故障，即使网络中断时边缘节点仍能独立运行，确保关键物流环节（如冷链监控）的稳定性。提升实时数据处理能力降低运营成本增强系统可靠性自动驾驶物流网络构建优化运输效率自动驾驶车辆可24小时不间断运行，结合AI路径规划算法动态避开拥堵路段，缩短配送时间并降低燃油消耗。例如，无人卡车在高速干线运输中可实现编队行驶，减少风阻能耗。减少人为错误通过激光雷达、高精地图和V2X（车联网）技术，自动驾驶系统能精准识别环境并规避碰撞风险，降低因驾驶员疲劳或操作失误导致的事故率。推动最后一公里创新无人机和无人配送车可覆盖偏远地区或复杂地形，解决传统物流难以触达的末端配送问题，如山区医疗物资紧急运输。可持续智慧物流的探索数字孪生与碳足迹管理利用数字孪生技术模拟物流全链条的能源消耗与排放，实时监控各环节碳足迹，为减排策略提供数据支撑。开发区块链平台