基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究课题报告

基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究课题报告目录一、基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究开题报告二、基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究中期报告三、基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究结题报告四、基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究论文基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究开题报告一、研究背景意义

在当前教育数字化转型浪潮下，历史学科作为培养学生核心素养的重要载体，其课程资源的有效组织与精准检索已成为提升教学质量的关键。传统历史课程资源检索多依赖关键词匹配，难以捕捉知识间的语义关联与历史语境，导致学生在海量资源中定位有效信息的效率低下，教师也难以快速筛选符合教学目标的内容。与此同时，初中历史教学强调时空观念、史料实证等能力的培养，对资源的结构化、关联化提出了更高要求。语义标注技术通过赋予文本机器可理解的语义信息，能够构建知识间的深层关联，为历史课程资源的智能检索提供了新的可能。在这一背景下，设计与实现基于语义标注的初中历史课程资源检索系统，不仅有助于破解资源碎片化、检索低效化的难题，更能推动历史教学从“知识传授”向“素养培育”转型，让历史学习更具逻辑性与探索性，最终促进学生历史思维能力的深度发展。

二、研究内容

本研究聚焦于基于语义标注的初中历史课程资源检索系统的设计与实现，核心内容包括四个维度：其一，构建适配初中历史教学的语义标注体系，依据课程标准与教材内容，提炼时间、人物、事件、概念、史料等核心实体，设计多层级语义标签，并建立实体间的关联规则，确保标注体系既能反映历史学科特性，又符合初中生的认知规律；其二，开发历史课程资源库，系统梳理教材配套资源、拓展史料、教学案例等，通过人工与半自动化结合的方式完成资源标注，形成结构化、语义化的资源池；其三，设计高效检索算法，融合关键词匹配与语义相似度计算，支持按时间轴、人物关系、事件脉络等多维度检索，并实现基于语义关联的资源推荐功能；其四，实现系统原型并开展教学应用验证，通过教师试用与学生反馈，优化检索效率与用户体验，最终形成一套可推广的历史课程资源智能检索解决方案。

三、研究思路

本研究将遵循“理论筑基—技术赋能—实践验证”的逻辑路径展开：首先，通过文献研究梳理语义标注在教育领域的应用现状，结合历史学科特点与初中教学需求，明确系统的功能定位与技术框架；其次，采用本体建模方法构建历史知识图谱，定义核心概念与关系，为语义标注提供底层支撑，同时利用自然语言处理技术辅助资源标注，提升标注效率与一致性；再次，采用模块化设计思路开发系统，前端注重交互简洁性，后端优化语义检索算法，确保系统响应速度与检索精度；最后，选取两所初中作为试点，开展为期一学期的教学应用，通过课堂观察、师生访谈、资源使用数据分析等方式，评估系统对教学效率与学习效果的影响，并根据反馈迭代优化系统功能，最终形成兼具学术价值与实践意义的研究成果。

四、研究设想

我们设想构建一个深度融合语义技术与历史教学需求的智能检索系统，其核心在于让历史课程资源从“碎片化存储”走向“结构化关联”，从“被动检索”走向“主动推送”。在标注体系设计上，我们将突破传统关键词标签的局限，以历史学科的“时空观念”“史料实证”“历史解释”等核心素养为锚点，构建多层级语义网络：顶层设置“时间—空间—人物—事件—概念”五大核心维度，中层细化“事件起因—经过—影响”“人物生平—贡献—评价”等关系标签，底层关联教材章节、课标要求、认知难度等教学属性，使每个资源都能在知识图谱中找到精准坐标。资源处理方面，我们将采用“人工主导+机器辅助”的双轨模式——先由历史教师团队依据教学经验完成核心资源的精准标注，再通过自然语言处理技术对拓展资源进行预标注，最后通过交叉校验确保语义一致性，既保证标注质量，又提升处理效率。检索算法设计上，我们计划融合关键词匹配、语义相似度计算和知识推理，支持“时间轴滑动检索”“人物关系图谱导航”“概念溯源查询”等特色功能，例如当教师输入“新文化运动”时，系统不仅能返回相关史料，还能自动关联其历史背景、代表人物主张、与五四运动的逻辑关系，甚至推荐适配初中生认知水平的解读案例。在教学应用层面，我们期待系统成为连接“教”与“学”的桥梁：教师端可快速筛选符合教学目标的资源组合，学生端可通过“历史事件时间轴拼图”“人物关系连线”等交互功能开展自主探究，让资源检索不仅是“找信息”，更是“学历史”的过程。

五、研究进度

在启动后的前3个月，我们将聚焦基础研究，通过文献分析梳理语义标注在教育领域的应用脉络，结合《义务教育历史课程标准》和主流初中历史教材，明确系统的功能边界与技术路线，同时与3所初中的历史教师开展深度访谈，提炼资源检索的核心痛点。随后的4个月进入标注体系构建阶段，组建由历史学科专家、一线教师和技术人员构成的协作团队，制定《初中历史课程资源语义标注规范》，完成300篇核心史料、50个教学案例的标注试点，并基于试点结果优化标签体系。接下来的5个月是系统开发攻坚期，采用模块化设计思路：前端开发简洁直观的检索界面，支持时间轴、图谱等多维度可视化交互；后端搭建基于知识图谱的语义引擎，实现多维度关联检索与智能推荐；同时建设资源库，整合教材配套资源、博物馆史料、学术研究成果等，形成覆盖中国古代史、近代史、现代史的完整资源池。开发完成后，我们将用2个月开展教学试点，选取2所不同层次的初中作为实验校，组织教师系统试用，通过课堂观察、问卷调查、资源使用数据分析等方式收集反馈，重点优化检索响应速度、推荐精准度和用户体验。最后3个月进入成果总结阶段，整理试点数据，系统评估系统对教学效率和学习效果的影响，迭代完善系统功能，并完成研究报告和学术论文的撰写。

六、预期成果与创新点

预期成果将涵盖理论、实践与学术三个层面：理论上，形成一套适配初中历史教学的语义标注体系与知识本体模型，出版《初中历史课程资源智能检索系统设计指南》；实践上，开发一套可投入教学使用的系统原型，包含资源库、检索模块、推荐模块和教学辅助工具，积累10个典型教学应用案例；学术上，发表1-2篇核心期刊论文，提交1份包含技术方案、应用效果与推广策略的研究报告。创新点则体现在三个维度：一是标注体系的“教学适配性创新”，突破通用语义标注的学科泛化问题，将历史核心素养转化为可计算的语义标签，使资源标注与教学目标深度耦合；二是检索算法的“多维度关联创新”，融合时间序列、人物关系、概念层级等多重语义计算，实现从“关键词匹配”到“知识网络导航”的跨越，例如检索“丝绸之路”时，可动态展示其路线变迁、商品交流、文化影响等关联知识；三是教学应用的“闭环验证创新”，通过“开发—试用—反馈—优化”的迭代循环，将一线教师的教学智慧转化为系统的持续进化动力，确保技术真正服务于教学痛点，形成“理论指导实践、实践反哺理论”的良性生态，为历史教育的数字化转型提供可复制的范式。

基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究中期报告一、研究进展概述

本课题自启动以来，紧密围绕基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现的核心目标，已取得阶段性突破。在理论层面，我们深度剖析了历史学科核心素养与语义技术的耦合点，构建了以“时空观念—史料实证—历史解释—家国情怀”为轴心的多维度语义标注框架，该框架通过三级标签体系（基础实体、关系属性、教学映射）实现资源从“文本存储”到“知识网络”的跃迁。实践层面，已完成对三套主流初中历史教材的全面解构，标注核心史料、历史事件、人物关系等实体12,000余条，形成覆盖中国古代史、近代史、现代史的语义化资源池，其中标注准确率达92.7%，显著高于传统关键词检索的匹配精度。技术攻关方面，基于知识图谱的语义检索引擎原型已开发完成，支持时间轴动态检索、人物关系图谱导航、概念溯源查询等特色功能，经初步测试，检索响应速度较传统系统提升40%，关联资源推荐准确率达85%。教学应用验证环节，选取两所初中开展为期三个月的试点，教师反馈显示系统有效解决了资源碎片化问题，备课效率提升35%，学生通过“历史事件时间轴拼图”等交互功能，史料实证能力测评平均分提高18分。当前，系统已形成包含资源库、标注工具、检索模块、教学辅助子系统的完整架构，为后续深度优化奠定了坚实基础。

二、研究中发现的问题

在推进过程中，我们也直面了若干亟待突破的瓶颈。语义标注体系虽已建立，但历史概念的动态性与语境依赖性导致部分标签存在歧义，例如“洋务运动”在不同章节中可能被关联为“近代化开端”或“封建自救”，需结合具体教学目标动态调整标签权重，这对标注人员的学科素养提出更高要求。资源库建设方面，拓展性史料（如地方志、考古报告）的语义化处理滞后，现有算法对非结构化文本的实体识别准确率不足70%，尤其对文言文、历史地图等特殊载体支持薄弱，亟需引入OCR识别与古籍语义解析技术。检索算法层面，知识图谱的稀疏性问题凸显，部分历史事件因跨时空关联不足导致推荐资源单一，如“丝绸之路”检索时难以动态展示其与“海上丝路”的对比分析，需强化时空推理与跨事件关系挖掘模块。教学应用中，系统操作界面虽简洁，但教师对语义检索的深度使用能力不足，多数停留在关键词匹配层面，未能充分发挥多维度关联优势，同时学生端缺乏适配初中认知水平的探究式学习工具，如“历史人物关系互动图谱”等交互设计有待优化。此外，标注团队协作效率受限于人工校验流程，日均处理量仅80条，远低于规模化应用需求，亟需开发半自动化标注辅助工具。

三、后续研究计划

针对上述问题，后续研究将聚焦三个维度展开深度攻坚。在标注体系优化上，组建由历史学科专家、一线教师、认知心理学家构成的协同工作组，通过德尔菲法迭代标签权重体系，开发“教学目标-标签映射”规则引擎，实现标注动态适配；同时引入预训练语言模型（如BERT）提升文言文与历史地图的语义解析能力，构建多模态资源处理模块，计划六个月内将非结构化文本标注准确率提升至85%以上。技术升级方面，重点突破知识图谱的时空推理瓶颈，开发基于时间序列的事件关系挖掘算法，构建“事件-空间-人物”三维动态图谱，支持跨时空关联分析；优化检索引擎的交互逻辑，新增“教学目标导向型检索”模式，教师可输入“培养学生史料实证能力”等需求，系统自动匹配适配资源；开发学生端“历史探究工坊”插件，集成人物关系可视化、事件影响模拟等工具，预计三个月内完成原型测试。应用推广层面，建立“标注-应用-反馈”闭环机制，在试点校开展系统使用培训，录制操作微课；与地方教研室合作开发《语义检索教学应用指南》，提炼典型课例；同步启动资源库扩容，计划新增200条地方特色史料与50个博物馆数字资源，年底前形成覆盖全国主流教材的标准化资源池。最终目标是通过技术迭代与教学深度融合，使系统成为支撑历史核心素养落地的智能中枢，为教育数字化转型提供可复用的学科解决方案。

四、研究数据与分析

本课题通过历时八个月的系统开发与教学试点，积累了多维度的研究数据，为后续优化提供了实证支撑。在语义标注质量方面，对12,000条历史实体的标注准确率达92.7%，但数据分布呈现明显学科特征：教材配套史料的标注准确率高达96.3%，而拓展性资源（如地方志、考古报告）仅为78.5%，尤其对“井田制”“均输平准”等文言概念，实体识别错误率达23%，反映出历史文本的语境依赖性与现有算法的适配不足。检索性能测试显示，基于知识图谱的语义引擎较传统关键词检索，响应速度提升40%，关联资源推荐准确率达85%，但用户行为分析揭示功能使用不均衡：时间轴检索（使用率62%）和人物关系图谱（使用率45%）成为高频功能，而“概念溯源查询”（使用率18%）和“教学目标导向检索”（使用率9%）受限于教师对语义技术的理解深度，未充分发挥价值。

教学试点数据更具说服力。在两所初中的三个月试用中，教师备课效率提升35%，主要体现在资源筛选时间从平均42分钟缩短至27分钟，且资源匹配度评分（由教研组盲测）从7.2分（满分10分）提升至8.6分。学生层面，通过“历史事件时间轴拼图”等交互功能，班级史料实证能力测评平均分提高18分，其中“分析史料间逻辑关系”题得分提升最为显著（+23分），但“对历史事件进行多角度解释”题仅提升12分，反映出系统在培养“历史解释”素养上仍有优化空间。值得关注的是，学生资源检索行为呈现“两极分化”：高年级学生（九年级）更倾向于使用深度语义功能（如跨事件关联分析），使用率达38%；低年级学生（七年级）则以关键词检索为主（占72%），提示系统需进一步适配不同认知水平的需求。

资源库建设数据则揭示了学科特性与技术实现的矛盾。目前已标注资源覆盖中国古代史（42%）、近代史（35%）、现代史（23%），但“世界史”部分占比不足5%，与初中历史课程中中外历史内容占比（约1:1）严重失衡，反映出拓展资源采集的学科偏向性。此外，非结构化资源（如历史地图、老照片）的语义化处理量仅占总资源的18%，且准确率不足60%，成为制约系统功能完整性的关键瓶颈。这些数据共同指向一个核心结论：语义技术与历史学科的深度融合，需在标注精度、功能适配、资源均衡性三个维度同步突破，方能实现从“技术可用”到“教学好用”的跨越。

五、预期研究成果

基于前期研究基础与问题分析，本课题预期将形成三层次、多维度的研究成果体系。在理论层面，将出版《初中历史课程资源语义标注规范与指南》，首次提出“核心素养锚定式”标注模型，将时空观念、史料实证等五大素养转化为可计算的语义标签规则，填补历史教育领域语义标注标准的空白；同步构建“时空-人物-事件”三维动态知识本体模型，为历史知识的结构化表达提供理论范式，预计发表2篇核心期刊论文，其中1篇聚焦学科本体建模，1篇探讨语义检索与历史核心素养的耦合机制。

实践层面将产出可直接应用于教学的系统升级版，包含三大核心模块：一是动态标注引擎，集成教学目标映射规则与预训练语言模型，实现资源标注的“教学情境自适应”，预计将拓展资源标注准确率提升至85%以上；二是多模态检索系统，新增历史地图语义解析、古籍OCR识别功能，支持“以图查史”“以文溯源”等特色检索，并开发学生端“历史探究工坊”，提供人物关系互动图谱、事件影响模拟等工具，预计年底前完成试点校全覆盖；三是教学应用资源包，包括10个典型课例视频、5份语义检索教学设计模板、3套学生能力测评工具，形成“技术-资源-评价”一体化的教学支持体系。

推广层面将建立“区域辐射-学科联动”的成果转化机制。与地方教研室合作，在3个地市开展系统应用培训，计划覆盖100所初中，收集500份教师反馈案例，提炼《语义检索在历史教学中的应用指南》；同步启动资源库扩容工程，联合国家博物馆、地方档案馆新增200条数字化史料，重点补充世界史内容，力争实现中外历史资源占比1:1的均衡分布。最终，通过理论创新、技术突破、教学应用的三维联动，构建一套可复制、可推广的历史教育数字化转型解决方案，为学科核心素养的落地提供智能化支撑。

六、研究挑战与展望

尽管研究取得阶段性进展，但历史学科的特殊性与教育场景的复杂性仍带来多重挑战。技术层面，知识图谱的“稀疏性”与“动态性”矛盾尚未彻底解决，历史事件间的隐性关联（如“洋务运动”与“明治维新”的间接影响）现有算法难以有效挖掘，需引入时空推理与跨语言知识迁移技术，这对计算资源与算法设计提出更高要求。教学应用中，教师对语义技术的“认知鸿沟”成为推广瓶颈，调研显示仅28%的教师能熟练使用“教学目标导向检索”，多数仍停留在基础功能层面，如何通过分层培训、微课推送、案例示范等方式提升教师技术素养，是成果落地的关键。此外，资源库建设的版权风险与质量控制问题日益凸显，拓展资源的采集需平衡学术价值与版权合规性，同时建立多级审核机制，避免历史解读的片面性与错误。

展望未来，本课题的研究价值将随教育数字化转型的深入而持续凸显。短期看，系统优化后将直接服务于“双减”背景下的提质增效需求，通过精准资源推送减轻教师备课负担，通过交互式工具激发学生历史探究兴趣；中期看，语义标注体系可迁移至地理、语文等人文社科领域，形成“学科语义检索”技术集群，推动教育资源库的智能化升级；长期看，历史知识图谱与AI技术的融合，或将催生“历史思维训练”智能导师系统，通过动态分析学生的史料解读路径，提供个性化的历史思维指导，让历史学习从“知识记忆”走向“智慧生成”。这一过程虽充满挑战，但历史教育作为培养学生家国情怀与人类命运共同体意识的重要载体，其数字化转型不仅是技术革新，更是教育理念的重塑——当机器能读懂历史的“言外之意”，历史才能真正成为照亮学生成长的精神火炬。

基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究结题报告一、概述

本课题历经两年系统研究与实践探索，成功构建了基于语义标注的初中历史课程资源检索系统，实现了从理论设计到教学应用的完整闭环。项目以破解历史课程资源碎片化、检索低效化为核心痛点，深度融合语义技术与历史学科特性，通过多层级语义标注体系、知识图谱构建与智能检索算法开发，打造了一套适配初中历史教学的智能化资源管理平台。研究期间，完成三套主流教材的全维度解构，标注历史实体15,000余条，形成覆盖中国古代史、近代史、现代史及部分世界史的结构化资源池，系统原型已在两所试点校投入教学使用，累计服务师生800余人次。最终成果不仅包括可直接部署的系统平台，更沉淀了一套可复制的语义标注规范与教学应用范式，为历史教育数字化转型提供了兼具理论深度与实践价值的解决方案。

二、研究目的与意义

本研究旨在通过语义技术创新，重塑初中历史课程资源的组织与检索逻辑，其核心目的在于突破传统关键词匹配的局限，让历史知识从孤立文本转化为可关联、可推理的语义网络。在学科教学层面，系统精准匹配时空观念、史料实证等核心素养培养需求，教师可基于教学目标动态调取关联资源，备课效率提升40%以上；学生通过交互式检索工具，如历史事件时间轴拼图、人物关系图谱导航，实现从被动接收知识到主动探究历史的转变，史料分析能力测评平均分提升22分。从教育生态视角看，该项目破解了优质资源分布不均的难题，通过语义化处理将地方史料、博物馆数字资源等纳入统一检索框架，推动城乡教育资源共享；同时，语义标注体系的建立为历史知识图谱的持续进化奠定基础，使系统具备自我学习能力，能根据教学反馈动态优化资源推荐逻辑，最终实现技术赋能教育的良性循环。其意义不仅在于解决当下教学痛点，更在于探索人文社科领域教育数字化的新路径，为学科核心素养的智能化落地提供可借鉴的范式。

三、研究方法

本研究采用多学科交叉的混合研究方法，在理论构建与技术实现中注重实证验证与教学实践的双向驱动。理论层面，通过文献计量学与历史教育学分析，系统梳理国内外语义标注在教育领域的应用现状，结合《义务教育历史课程标准》提炼历史学科特有的语义维度，构建以“时空-人物-事件-概念”为核心的本体模型，为标注体系设计提供学科锚点。技术开发阶段，采用迭代优化模式：初期由历史学科专家与一线教师协作制定标注规范，中期引入自然语言处理技术实现半自动化标注，后期通过机器学习算法优化实体识别准确率，最终形成“人工主导+机器辅助”的高效标注流程。教学验证环节，采用准实验研究设计，选取两所不同办学层次的初中作为实验校，通过前测-后测对比分析系统对学生历史思维能力的影响，同时结合课堂观察、师生访谈与资源使用行为数据，多维度评估系统的教学适配性。数据分析阶段，运用社会网络分析工具挖掘资源间的隐性关联，通过主题模型识别高频检索需求，为系统功能迭代提供实证依据。整个研究过程强调“理论-技术-实践”的螺旋上升，确保成果既符合技术逻辑，又扎根教学土壤。

四、研究结果与分析

本研究通过两年系统攻关，在语义标注体系构建、检索算法优化及教学应用验证三个维度取得实质性突破。语义标注方面，基于历史学科核心素养锚定模型，完成15,000+历史实体的多层级标注，形成覆盖时空观念、史料实证等五大维度的标签网络。标注准确率达94.3%，其中教材配套史料达97.5%，拓展性资源通过BERT模型辅助标注后准确率提升至88.2%，较传统关键词检索的匹配精度提升62%。知识图谱引擎实现时空动态推理，支持“事件-空间-人物”三维关联检索，测试显示跨时空事件推荐准确率达91%，例如检索“新文化运动”时自动关联其与五四运动的逻辑脉络及全球背景。

教学应用验证数据更具说服力。在两所试点校的为期一学期应用中，教师备课效率提升40%，资源匹配满意度达9.2/10分（教研组盲测）。学生层面，通过“历史事件时间轴拼图”“人物关系互动图谱”等交互工具，史料实证能力测评平均分提升22分，其中“多角度历史解释”题得分增幅达28%，显著高于传统教学组（+12分）。行为分析揭示高阶功能使用率显著提升：“教学目标导向检索”使用率从9%增至35%，学生自主探究行为增长47%，证明系统有效促进从“知识获取”向“思维建构”的转变。资源库建设实现学科均衡，新增世界史资源占比提升至45%，地方特色史料（如地方志、考古报告）占比达30%，形成“国家-地方-校本”三级资源生态。

五、结论与建议

本研究证实，语义技术能深度赋能历史教育数字化转型。结论表明：基于核心素养的语义标注体系可实现历史知识的结构化表达，解决资源碎片化难题；知识图谱驱动的多维度检索突破传统关键词局限，支持历史思维的动态训练；教学应用验证显示系统在提升备课效率、培养学生史料实证与历史解释能力方面效果显著。建议从三方面深化成果转化：其一，建立“学科专家-教师-技术人员”协同标注机制，制定《历史课程资源语义标注国家标准》，推动资源库规模化建设；其二，开发分层培训体系，针对教师设计“语义检索工作坊”，针对学生开发“历史思维训练”校本课程；其三，构建区域共享平台，整合博物馆、档案馆资源，实现优质历史教育普惠化。

历史教育的本质是培育时空智慧与人文情怀。当技术读懂历史的“言外之意”，当资源检索成为思维探索的起点，历史课堂才能真正成为时空对话的场域。建议后续研究聚焦历史思维可视化工具开发，让机器不仅能检索知识，更能模拟历史推理过程，最终实现“技术为魂、人文为根”的教育理想。

六、研究局限与展望

本研究仍存在三方面局限：语义标注对历史语境的适应性不足，文言文、历史地图等特殊载体处理准确率仅72%，需引入古籍语义解析与多模态融合技术；知识图谱的动态更新机制尚未完善，对新兴研究成果的实时响应滞后；城乡教师技术素养差异导致系统功能使用不均衡，乡村校高级功能使用率低于城市校28%。

展望未来，研究将向三个方向纵深拓展：技术层面，探索大语言模型与历史知识图谱的融合，开发“历史思维训练”智能导师系统，动态分析学生史料解读路径并生成个性化指导；应用层面，构建“语义检索+VR历史场景”沉浸式学习环境，例如在“丝绸之路”检索中同步呈现3D商队路线与贸易场景；生态层面，建立国家级历史教育资源语义云平台，推动跨学科知识图谱互联，最终形成“技术赋能-学科融合-素养培育”三位一体的历史教育新范式。历史教育的数字化转型，不仅是工具革新，更是对“让历史照亮未来”教育使命的深度践行。

基于语义标注的初中历史课程资源检索系统设计与实现教学研究论文一、摘要

本研究针对初中历史课程资源碎片化、检索低效化问题，提出基于语义标注的智能检索系统设计方案。通过构建以核心素养锚定的多维度语义标注体系，融合知识图谱与自然语言处理技术，实现历史资源的结构化表达与动态关联。教学应用验证表明，系统显著提升备课效率40%，学生史料实证能力测评平均分提高22分，有效促进从知识获取向思维建构的转变。研究形成一套可复制的学科语义标注范式，为历史教育数字化转型提供理论支撑与技术路径。

二、引言

在核心素养导向的教育改革背景下，历史学科对课程资源的组织与利用提出更高要求。传统检索方式依赖关键词匹配，难以捕捉历史知识的时空脉