ibm -商用 AI：通过更智能的治理、最大化 AI 投资回报率

watson·governance'AI投资回报率所有AI均需进行治理全面的AI治理ernance可释的AIAI治理实际应用233AI潜力方面退缩。ernance→4401与AI相关的风险正在上升——合规与及当用户不了解AI模型如何运作或管理时导致的日益严重的信任缺失。AI智能体是未来的发展方向预计AI智能体将在2026年之前提高流程效率群认为AI智能体将自主适应不断变化的工作2024年为0%。55高级管理层的高管们承高级管理层的高管们承约27%的上市公司在最近向美国证券交5会在未来3年内将对AI伦理的投资至少增加40%6。602AI在检测和防止存在偏见的决策方面发挥着关02适应不断变化的AI监管环境正在讨论的某些最严格的AI法规就证明了这8了解如何简化AI合规性-无监督自主行为-数据偏见-冗余操作-对AI智能体外部资源的攻击-工具选择幻觉-共享知识产权/个人身份信息/机密数据-可复现性-可跟踪性-攻击面扩大-有害且不可逆转的后果放大后智能体AI强化的已知问题-行动目标偏差-歧视性行为-过度依赖或依赖不足-未授权使用-利用信任落差-无法解释或追踪的行为-透明度缺失-评估-问责制-合规性-风险控制与系统维护-无限反馈回路-共享模型缺陷探索如何释放智能体AI潜能并管控风险所有AI均需进行治理培育AI应用程序的信任度和可靠性。帮助治理智能体AI03所有AI均需进行治理生成式AI模型包括基础模型(FM)和大型语言虽然生成式模型已将AI推至众多商业议程的了解如何负责任地扩展AI全面的AI治理了解如何构建人工智能治理的整体方案04全面的AI治理包括构建一个强大的框架来管理法规人工智能治理和安全性实现集中可见性和透明度主动降低风险管理AI安全性04全面的AI治理而这些支柱是我们AI伦理的基本04全面的AI治理从ernance开始→AI风险与安全管理法规一致性为整个组织的AI使用情况根据当前与潜在的AI法规指定实施负责任的AI所ernance可解释的AI了解IBM®ernance—它是地提高AI投资的投资回报率。益。ernance涵盖整个AI生命周IBM在2024年IDCMarketScape全球机器学习运营(MLOps)评比中被评为领导者。05ernance可实现负责任、透明且可解释的AI–将AI用例和项目与全球法规进行对标ernance是一款开放且与平台–实时跟踪AI资产的整个生命周期05ernance可实现负责任、透明且可解释的AI无论您打算在企业的哪个阶段部增强BPO流程Understanding(NLU)文本模型是否存在偏42001、NISTAIRMF等通过自动捕获与您的业务相关的AI风险的详务相关的AI风险的偏见20AI治理实际应用责任技术办公室(OPRT)推出了隐私与AI管理KnowledgeCatalog和IBMOpenPages短58%缩短62%1121了解使用ernance工具包创建–管理风险并保护AI部署–在不断发展的AI监管环境中保持领先地位了解ernance→预约演示→11.通过集中式人工智能治理加速创新©CopyrightIBMCorporation2025和ernance是InternationalBusinessMachinesCorporation在