2026年机器学习模型应用合作协议

机器学习模型应用合作协议鉴于甲方拥有机器学习模型（以下简称“模型”）的知识产权或有权提供该模型供乙方应用，乙方需要应用该模型开展业务活动，双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，本着平等、自愿、公平和诚实信用的原则，经友好协商，达成如下协议：第一条定义与解释除非本协议上下文另有明确表示，下列词语具有以下含义：1.1“模型”：指甲方提供，用于执行特定机器学习任务的算法、代码、库及相关文档。模型的详细描述、功能及交付形式见附件一（如有）。1.2“基础模型”：如果模型是基于公开或第三方的基础模型进行开发或微调，指甲方需明确说明基础模型的来源及乙方使用的授权情况。1.3“训练数据/数据集”：为训练、验证或微调模型所使用的数据及其相关描述。1.4“应用环境”：乙方计划部署和运行模型的服务器、网络、操作系统、数据库及其他必要软硬件环境。1.5“性能指标”：双方约定的衡量模型应用效果的量化标准，包括但不限于准确率、召回率、精确率、F1分数、平均绝对误差、响应时间等，具体指标见附件二（如有）。1.6“保密信息”：指本协议项下由一方（以下简称“披露方”）向另一方（以下简称“接收方”）披露的，标明为“保密”或根据其性质应被合理理解为保密的所有非公开信息，包括但不限于技术信息、商业信息、数据、模型细节、知识产权、客户信息、财务信息以及本协议的内容本身。1.7“知识产权”：指专利权、商标权、著作权（包括软件著作权）、技术秘密、专有技术、数据库权益以及其他任何国家或地区法律承认的知识产权。1.8“服务水平协议(SLA)”：指甲乙双方另行签署的，关于模型性能、可用性、支持响应时间等的承诺文件（如有）。第二条模型的提供与交付2.1甲方同意根据本协议约定，向乙方提供模型。2.2模型的交付内容包括但不限于：模型代码、可执行文件、API接口文档、部署指南、用户手册等，具体交付清单见附件一。2.3交付方式：甲方通过[书面说明交付方式，例如：电子邮件发送、网络存储空间访问链接、现场交付等]方式向乙方交付模型交付内容。2.4交付时间：甲方应于本协议生效后[]日内完成模型的首次交付。2.5模型状态：本协议项下交付的模型为[选择：初始版本/需乙方数据进行微调版本/持续监控迭代版本]，甲方需提供必要的说明和指导。2.6验收：乙方在收到模型交付内容后[]日内进行验收。验收合格的标准为：模型按照设计功能运行，性能达到附件二约定的初始性能指标，且交付内容完整。乙方应向甲方发出书面验收通知；乙方未在上述期限内发出书面验收通知的，视为模型验收合格。第三条数据的使用与管理3.1数据提供：乙方同意根据甲方要求，在[说明提供数据的条件和时间]向甲方提供[描述数据类型和范围，例如：用于模型微调的特定业务数据]，并提供必要的数据格式说明。甲方对乙方提供的用于模型微调的数据拥有[选择：临时使用权/根据约定拥有其他权利，需明确]。3.2数据处理：双方同意，在数据处理过程中，应采取必要的技术和管理措施，确保数据的保密性、完整性和安全性，并遵守所有适用的数据保护法律法规，特别是涉及个人数据的处理需获得必要的授权并采取脱敏等保护措施。3.3数据所有权：乙方提供的原始数据的所有权仍归乙方所有。甲方对训练模型过程中生成的中间数据或衍生数据不拥有所有权，但拥有使用该等数据继续优化模型的权利。3.4数据安全：乙方在使用模型过程中产生的数据，其安全存储和传输的责任由乙方承担。甲方有责任确保其提供的模型本身在运行时不会违反数据安全法律法规。双方应各自遵守并实施与数据安全相关的内部政策和程序。3.5数据返还/销毁：本协议终止时，乙方应根据甲方要求，[选择：返还/销毁]其持有的甲方提供的原始训练数据或模型相关的数据副本，并出具书面证明。第四条模型的应用与部署4.1部署责任：模型的初始部署工作由[选择：甲方/乙方/双方共同]负责完成。4.2集成要求：乙方应确保其应用环境满足模型运行的最低要求，并配合甲方完成模型与乙方现有系统的集成（如有必要）。4.3应用范围：乙方承诺将模型仅用于本协议约定的[明确应用场景或业务目的]。4.4操作与维护：模型上线运行后，日常监控、基本参数调整、常规维护由[选择：甲方/乙方/双方协商确定]负责。乙方应配合甲方进行必要的模型性能监控和问题排查。第五条知识产权5.1背景知识产权：双方在签署本协议前各自拥有的知识产权仍归各自所有。为履行本协议，一方（许可方）同意授予另一方（被许可方）一项[选择：非独占、不可转让、不可分许可]的许可，允许被许可方在协议期限内、为本协议约定的目的，使用许可方提供的模型代码及相关文档。5.2前景知识产权：在本协议履行期间，双方独立或合作开发的新模型、改进模型、相关技术文档等产生的知识产权，归[选择：甲方/乙方/双方共有，需明确约定权益分配和行使方式]所有。甲方授予乙方一项[选择：独占/非独占、可转让、可分许可]的许可，允许乙方[明确许可范围，例如：在其自身业务中应用该新产生的模型]。5.3乙方数据权益：乙方使用模型处理其自有数据产生的衍生数据或模型结果，在不侵犯甲方模型知识产权的前提下，乙方对该等衍生数据或结果拥有相应的权益，具体由双方另行约定或协商确定。第六条保密义务6.1双方同意对从对方获取的保密信息承担严格的保密义务，不得以任何方式向任何第三方披露，但下列情况除外：(a)接收方根据法律法规或有权机关的要求披露，且已事先尽合理努力通知披露方；(b)接收方能够证明该信息在其获取前已为公众所知；(c)接收方从对该信息不负有保密义务的第三方合法获得该信息。6.2保密义务不适用于以下信息：(a)披露时已为公众所知的信息；(b)接收方能证明在从披露方获取前已知晓且无保密义务的信息；(c)接收方从独立第三方合法获得且未受保密限制的信息；(d)接收方在从披露方获得后，非因接收方过错而进入公有领域的信息。6.3接收方仅可为履行本协议之目的使用披露方的保密信息，不得用于任何其他用途。6.4本协议终止后，保密义务持续有效[]年。对于因接收方过错导致披露方信息泄露的，披露方有权要求接收方承担赔偿责任。6.5双方员工、代理人及其他接触保密信息的人员均负有保密义务，并应被要求遵守本协议的保密规定。任何一方违反保密义务，应向对方支付[约定金额或计算方式]的违约金，若违约金不足以弥补对方损失的，违约方还应赔偿损失。第七条模型性能与支持7.1性能承诺：甲方承诺交付的模型在[说明测试条件，例如：使用标准测试集]下，主要性能指标达到附件二的要求。但甲方不对模型在实际复杂应用环境中的性能作任何保证。7.2性能监控：乙方应定期监控模型在实际应用中的性能表现，并至少每[]月向甲方报告一次监控结果。7.3支持服务：甲方提供[描述支持服务范围，例如：技术文档、问题解答、故障排除]等支持服务。标准支持响应时间为[]小时/天。支持服务不包括[说明不支持的服务，例如：数据定制处理、模型完全重训、乙方环境配置]。7.4模型迭代：甲方有权根据技术发展或乙方反馈，对模型进行更新迭代。更新后的模型版本，乙方[有/无]权免费获取。甲方应在每次更新前[]日通知乙方。第八条费用与支付8.1乙方同意根据本协议约定向甲方支付费用。8.2本协议项下的费用包括但不限于：[列出费用项目，例如：模型使用费、数据提供费、支持服务费]。8.3费用标准与支付方式：[详细说明各项费用的计算方式、支付周期、支付方式（如银行转账）、货币种类、逾期付款利息等]。8.4甲方应在收到乙方款项后[]日内，按照约定向乙方交付模型或提供服务。第九条责任限制与赔偿9.1甲方的责任：除非本协议另有明确约定，甲方不对因模型本身或其使用给乙方造成的任何间接损失、预期利益损失、consequentialdamages或specialdamages承担责任。在任何情况下，甲方在本协议项下的总责任不超过乙方因本协议直接支付的款项总额。9.2乙方的责任：乙方应确保其提供的数据符合约定，并按约定使用模型。因乙方提供的数据有误、使用不当或违反法律法规等自身原因导致的任何损失或损害，由乙方自行承担。9.3赔偿：一方违反本协议并给对方造成损失的，应赔偿对方的直接损失。违约方赔偿后，不影响守约方采取其他法律手段保护自身权益。第十条协议期限、变更与终止10.1协议期限：本协议自双方授权代表签字盖章之日起生效，有效期为[]年。期满前[]月，如双方无书面异议，本协议自动续展[]年，续展次数不限/限定次数[]次。10.2变更：对本协议的任何修改或补充，均须经双方书面同意。10.3终止：除本协议另有约定外，任一方可在本协议有效期内提前[]日书面通知对方终止本协议。因一方严重违约导致协议目的无法实现时，守约方有权立即终止本协议，并要求违约方赔偿损失。10.4终止后果：本协议终止时，关于保密、知识产权、责任限制、法律适用与争议解决、通知等条款仍然有效。双方应根据约定返还或销毁对方的保密信息、模型副本及相关数据，并结算所有未付款项。第十一条法律适用与争议解决11.1适用法律：本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。11.2争议解决：因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均有权将争议提交[选择：甲方所在地/乙方所在地/指定地点]有管辖权的人民法院诉讼解决/提交[指定仲裁机构名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁。第十二条其他12.1完整协议：本协议及其附件构成双方就本协议标的事项达成的完整协议，取代双方此前就此达成的所有口头或书面协议、谅解。12.2通知：双方之间的所有通知、请求、要求或其他通信均应以书面形式，通过本协议首页载明的地址、传真或电子邮件发送。以电子邮件方式发送的，发出时视为送达；以传真方式发送的，发送成功时视为送达；以邮寄方式发